自动生成Python、Java、TypeScript、JavaScript、Kotlin的人工智能文档/注释,支持GitHub、GitLab、Bitbucket。
Snorkell.ai是一个自动化生成文档的工具,它可以在每次合并拉取请求时自动生成和更新GitHub项目的文档,确保文档始终与代码库保持一致。它支持Python、Java、TypeScript、JavaScript和Kotlin等编程语言,生成人类可读且易理解的文档。
基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API。
SunoAPI 是一个基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API。它支持生成歌曲、歌词等功能,并带有内置的令牌维护和保持活跃功能,让您无需担心令牌过期。SunoAPI 采用全异步设计,运行速度快,适合后续扩展。用户可以轻松使用 API 生成各种音乐内容。
生成合成数据,训练和对齐模型的工具
DataDreamer是一个强大的开源Python库,用于提示、生成合成数据和训练工作流。它旨在简单易用,极其高效,且具有研究级质量。DataDreamer支持创建提示工作流、生成合成数据集、对齐模型、微调模型、指令调优模型和模型蒸馏。它具有简单、研究级、高效、可复现的特点,并简化了数据集和模型的共享。
无限画布电子表格+人工智能
Quadratic是一个在浏览器中运行的无限画布电子表格,集成了人工智能、Python和SQL。它可以帮助用户进行数据分析、处理和可视化,提供了强大的数据处理功能和智能建议。同时,Quadratic还提供了丰富的Python和SQL编程能力,让用户可以在表格中使用自定义的Python脚本和SQL查询进行数据处理。Quadratic定位于提供一个高效、灵活和智能的数据处理工具。
拖放方式创建agent工作群用于自定义业务逻辑
React Flow是一个开源的可视化编辑器,允许用户通过拖放的方式创建agent工作群,用于自定义业务逻辑。用户可以从图库中拖放agent到工作区,连接它们,定义初始任务,导出Python脚本在本地机器上运行。我们通过定制的操作系统为企业提供云端支持,让他们可以运行LLM。欢迎联系我们的企业支持团队了解更多信息。
一个统一的用于图像和视频对象分割的模型
UniRef是一个统一的用于图像和视频参考对象分割的模型。它支持语义参考图像分割(RIS)、少样本分割(FSS)、语义参考视频对象分割(RVOS)和视频对象分割(VOS)等多种任务。UniRef的核心是UniFusion模块,它可以高效地将各种参考信息注入到基础网络中。 UniRef可以作为SAM等基础模型的插件组件使用。UniRef提供了在多个基准数据集上训练好的模型,同时也开源了代码以供研究使用。
Streamlit是一个开源Python库,用于快速构建数据应用和机器学习产品原型。
Streamlit是一个开源Python库,让数据科学家和机器学习工程师可以快速地在Web浏览器中创建Beautiful,自定义的机器学习应用程序和数据应用程序。无需学习前端Web开发,Streamlit应用可以在几分钟内从简单的脚本构建。Streamlit提供了简单的API来创建各种交互式小部件,如文本、图像、表格、图表、视频等,从而使数据探索和展示变得轻松。它具有内置支持的数据框架,如Pandas、Numpy、Matplotlib等。它兼容大多数Python机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow等。
Hacker News技术资讯聊天机器人
NewsNerd HackerBot是您在Hacker News上获取最新科技资讯的终极伙伴!它能够获取Hacker News的热门、最佳、最新、问答、展示和招聘类别的故事。您还可以通过关键词对故事进行筛选,比如“给我20个关于Sam Altman和OpenAI的故事”。未来,我们计划添加工具来分析故事的评论以及分析URL内容(例如博客帖子等)。
将AI引入您最喜爱的数据库!
SuperDuperDB是一个可以将AI直接集成和训练到您喜欢的数据库的工具。只需使用Python,无需复杂的MLOps流程和专门的向量数据库。它允许您在数据库中进行实时推断和模型训练,将现有数据库转化为完全功能的向量数据库,并能与各种机器学习框架和AI API无缝集成。请访问官方网站了解更多信息。
Python自然语言处理工具包
NLTK是一个领先的Python平台,用于处理人类语言数据。它提供了易于使用的接口,用于访问50多个语料库和词汇资源,如WordNet,并提供了一套文本处理库,用于分类、标记、解析和语义推理。它还提供了工业级NLP库的封装,并有一个活跃的讨论论坛。NLTK适用于语言学家、工程师、学生、教育者、研究人员和行业用户。NLTK可以免费使用,并且是一个开源的社区驱动项目。
数据科学平台
Anaconda是世界上最流行的数据科学平台,它是Python数据科学的发源地。我们是数据科学家、数据驱动企业和开源社区的先锋,致力于推动数据科学的发展。Anaconda提供了全面的工具和环境来加速AI项目的开发和部署,包括数据科学工具、AI模型管理和部署、团队协作等功能。Anaconda的优势在于简化了环境管理、包管理和部署流程,使团队可以更快地将想法转化为实际应用。
Langroid是一个基于Python的轻量级LLM框架
Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,可以轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献--请参阅贡献文档以获取贡献想法。
Python机器学习库
scikit-learn是一个简单高效的机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建,具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用,采用BSD许可证。
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