一个实验性的UI,用于将文本转换为知识图谱。
prettygraph是一个基于Python的Web应用程序,由@yoheinakajima开发,展示了一种新的UI模式,用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型,旨在提供一种简单的UI想法,通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。
结合文本提取、网络分析和大型语言模型提示与总结的端到端系统
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型(LLM)的提示和总结,来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源,是微软研究项目的一部分,旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
多模态知识图谱补全工具
MyGO是一个用于多模态知识图谱补全的工具,它通过将离散模态信息作为细粒度的标记来处理,以提高补全的准确性。MyGO利用transformers库对文本标记进行嵌入,进而在多模态数据集上进行训练和评估。它支持自定义数据集,并且提供了训练脚本以复现实验结果。
基于人工智能生成及查询不断扩展的知识图谱的概念证明
MindGraph是一个开源、API优先的基于图形的项目原型,旨在实现自然语言交互(输入和输出)。它可作为构建和定制自己的CRM解决方案的模板,重点是易于集成和可扩展性。主要功能包括:实体管理、集成触发器、搜索功能、人工智能整备。它采用模块化架构,通过集成管理器动态注册和执行各种集成函数,使其具有无缝集成人工智能功能的能力。它支持灵活的数据库集成,包括内存数据库和云数据库NexusDB。再加上基于模式的知识图谱创建,使其能够自动从自然语言输入中生成结构化数据。
360集团推出的新一代AI搜索引擎
360AI搜索是360集团推出的新一代AI搜索引擎,通过语义理解、知识图谱等技术,可以准确理解用户的搜索意图,主动提问补全信息,从海量网页中深度提取相关内容,最终给出结构清晰、全面准确的答案,大大提升了搜索的便捷性和准确性。
360集团推出的新一代AI搜索引擎
360AI搜索是360集团推出的新一代AI搜索引擎,通过语义理解、知识图谱等技术,可以准确理解用户的搜索意图,主动提问补全信息,从海量网页中深度提取相关内容,最终给出结构清晰、全面准确的答案,大大提升了搜索的便捷性和准确性。
AI法律人,模拟神经元网络对话
法唠AI,也称为法律人工智能,是一种结合了人工智能和法律领域的技术。它利用大语言模型预训练的机器人对法律知识和案例进行深度学习和分析,以提供法律咨询、法律文书撰写、法律案例研究等服务。法唠A|的出现,对律师行业的专业提供方式及案例判例研究方面产生了深远的影响,它能够提供更快速、准确、全面的法服务,同时也为法律行业带来了新的机遇和挑战。
QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统
QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。
基于知识图谱的检索增强生成框架,赋能大型语言模型处理知识密集型任务
KG-RAG是一个任务无关的框架,它结合知识图谱的显性知识和大型语言模型的隐性知识。这里,我们利用一个巨大的生物医学知识图谱SPOKE作为生物医学上下文的提供者。KG-RAG的主要特征是它从SPOKE知识图谱中提取“与提示相关的上下文”,这被定义为响应用户提示所需的最小上下文。
利用GPT-3模型将非结构化文本数据转换为结构化知识图谱表示
KnowledgeGraph GPT项目旨在利用OpenAI的GPT-3模型,将非结构化文本数据转换为结构化知识图谱表示。该产品具有强大的功能和优势,定价合理,定位于满足用户对文本数据结构化处理的需求。
使用知识探索API通过自然语言输入实现对结构化数据的交互式搜索体验。
Project Knowledge Exploration是由Microsoft Research开发的一个用于结构化数据的交互式搜索API。它通过自然语言输入,解释用户的查询并返回相关的结果。该API支持自动完成查询、快速检索匹配对象的详细信息、使用属性直方图进行可视化和交互式的细分体验等功能。该产品可以广泛应用于各种场景,包括知识图谱、数据分析、智能搜索等。
Docker推出的人工智能应用开发解决方案
Docker GenAI Stack是一个面向开发者的人工智能应用开发解决方案。它整合了各大领先的AI技术,只需几次点击就可以部署完整的AI应用栈,实现代码级的AI集成。GenAI Stack内置预配置的大型语言模型,提供Ollama管理,采用Neo4j作为默认数据库,可实现知识图谱和向量搜索。还配备了LangChain框架用于编排和调试,以及全面的技术支持和社区资源。GenAI Stack使AI应用开发变得简单高效,开发者可以快速构建实用的AI解决方案。
将知识图谱与Obsidian笔记整合,实现问答、链接预测等功能
ODIN是一个Obsidian的插件,它可以将用户的笔记知识图谱化,从而实现智能问答、链接预测等功能,帮助用户管理知识点,建立全面的知识体系。ODIN的关键功能包括:基于LLM的智能问答,可以直观查询笔记中的知识点;全局笔记网络可视化,以知识图的形式呈现笔记内容;基于语义的链接预测,自动在笔记间建立关联;基于语义的节点提示,发现笔记中的关键知识点等。ODIN可以大幅提升Obsidian在知识管理方面的能力,是作者构建个人知识管理系统的不二之选。
你的数字大脑,将信息转化为知识
QuillO是你的数字大脑,能够轻松将数据转化为动态知识图谱,并用它来创作内容,这些内容是独特的,支持你的知识。它结合了你的数据和独特的AI,提供AI增强的、上下文感知的内容。从写作辅助到合作伙伴,探索各种用例。让你的独特知识释放你的创造潜力。
智能语义,知识图谱,AI+内容创作
智搜AI是一款基于人工智能技术的内容创作工具,通过智能语义和知识图谱技术,帮助用户快速生成高质量的文章、PPT等内容,提高生产力。同时,智搜AI还提供多种解决方案,包括AI+媒体、AI+金融等,满足不同领域的需求。
加速医学创新,研究自动化平台
SOMA是一个研究自动化平台,通过分析医学研究文章并提取重要概念,识别它们之间的因果和关联关系,并形成一个知识图谱。研究人员可以指定概念对,并使用系统提供的文献链接访问特定的研究文章。
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