产品库

一个用于创建基于LangGraph的分层多智能体系统的Python库。

LangGraph Multi-Agent Supervisor是一个基于LangGraph框架构建的Python库，用于创建分层多智能体系统。它允许开发者通过一个中心化的监督智能体来协调多个专业智能体，实现任务的动态分配和通信管理。该技术的重要性在于其能够高效地组织复杂的多智能体任务，提升系统的灵活性和可扩展性。它适用于需要多智能体协作的场景，如自动化任务处理、复杂问题解决等。该产品定位为高级开发者和企业级应用，目前未明确公开价格，但其开源特性使得用户可以根据自身需求进行定制和扩展。

多智能体系统构建、编排和部署框架

Swarm是由OpenAI Solutions团队管理的实验性框架，旨在构建、编排和部署多智能体系统。它通过定义智能体（Agent）和交接（handoffs）的抽象概念，实现了智能体之间的协调和执行。Swarm框架强调轻量级、高可控性和易于测试，适用于需要大量独立功能和指令的场景，允许开发者拥有完全的透明度和对上下文、步骤和工具调用的细粒度控制。Swarm框架目前处于实验阶段，不推荐在生产环境中使用。

构建可靠的多智能体系统

🧬🌍 GenWorlds是一个用于构建可靠的多智能体系统的开源框架。它具有可自定义的环境、可扩展的架构、即插即用的组件、多样的认知过程、协调协议和第三方GenWorld集成等特点。

构建多智能体系统的JavaScript框架

KaibanJS是一个专为JavaScript开发者设计的框架，用于构建和协调AI智能体。它允许开发者以类似微服务的方式处理AI任务，每个智能体负责不同的任务，如数据处理、处理和输出生成，全部自动协同工作。KaibanJS强调易用性和原生JavaScript支持，使得JavaScript开发者也能享受到构建复杂AI系统的能力。

多智能体系统，解决复杂任务

Magentic-One是由微软研究团队开发的一个通用多智能体系统，旨在解决开放性网络和文件任务。该系统代表了人工智能领域向代理系统发展的重要一步，这些系统能够完成人们在工作和生活中遇到的复杂多步骤任务。Magentic-One采用了一个名为Orchestrator的主智能体，负责规划、跟踪进度和在需要时重新规划，同时指导其他专门智能体执行任务，如操作网络浏览器、导航本地文件或编写和执行Python代码。Magentic-One在多个挑战性的代理基准测试中表现出与最新技术相媲美的性能，且无需对其核心能力或架构进行修改。

利用多智能体系统自动化复杂研究流程的AI研究助理。

AI-Driven Research Assistant是一个高级的AI驱动研究助理系统，它利用多个专门化的智能体来协助进行数据分析、可视化和报告生成等任务。该系统采用LangChain、OpenAI的GPT模型和LangGraph来处理复杂的研究流程，整合不同的AI架构以实现最佳性能。

LangGraph应用的辅助工具

LangGraph Engineer是一个alpha版本的代理，旨在帮助快速启动LangGraph应用程序。它专注于创建正确的节点和边，但不会尝试编写填充节点和边的逻辑，而是留给用户来完成。

异步优先的多智能体系统框架

llama-agents 是一个异步优先的框架，用于构建、迭代和生产化多智能体系统，包括多智能体通信、分布式工具执行、人工在环等。每个智能体被视为一个服务，不断处理传入的任务。智能体从消息队列中拉取和发布消息。系统顶部是控制平面，它跟踪正在进行的任务，网络中的服务，并决定哪个服务应该处理任务的下一步。

自动化科学研究的多智能体图推理系统。

SciAgentsDiscovery 是一个利用多智能体系统和大规模本体知识图谱，自动化科学研究的系统。它通过整合大型语言模型、数据检索工具和多智能体学习系统，能够自主生成和完善研究假设，揭示潜在的机制、设计原则和意外材料属性。该系统在生物启发材料领域展示了其跨学科关系的发现能力，超越了传统人类驱动的研究方法。

依托AI与NLP的文本自动查错与智能纠错系统。

无忧智能审核系统是一款基于大数据、人工智能（AI）和自然语言处理技术（NLP）的文本自动查错与智能纠错系统。它通过深度学习能够全面校对多种文本错误类型，有效提升人工检校效率，消除审校盲区，提升内容安全和文本质量。系统支持多种部署方式，包括嵌入版、整站审核和接口版，能够满足不同行业和场景的需求。

使用LangGraph代理帮助用户编写故事

story-writing是一个基于LangGraph Cloud的应用程序，旨在以一种有趣且互动的方式展示LangGraph Cloud的功能。该应用程序允许用户在LangGraph代理的帮助下编写故事，用户可以编辑已经写好的章节，或者继续编写下一章。用户可以有多个相同章节编号的版本，并选择他们最喜欢的版本继续故事。在开始时，用户提供故事摘要、所需的写作风格和对故事重要的任何其他细节。从那时起，他们只需要提供编辑和继续指令，以引导代理朝期望的方向发展。注意：这个应用程序是一个原型，尚未准备好部署，可能会有bug或代理的输出结果不佳。

开源的 Chrome 扩展程序，用于 AI 驱动的网络自动化，支持多智能体工作流。

Nanobrowser 是一款开源的 Chrome 扩展工具，旨在通过 AI 技术实现高效的网络自动化操作。它支持多智能体系统，用户可以使用自己的 LLM API 密钥运行复杂的网络任务。与 OpenAI Operator 类似，但完全免费且开源，用户可以在本地浏览器中运行任务，确保隐私安全。Nanobrowser 提供了灵活的 LLM 选项，允许用户根据需求选择不同的模型，并为不同的智能体分配不同的模型，从而在性能和成本之间取得平衡。此外，它还具备任务自动化、交互式侧边栏、会话历史等功能，适合需要高效网络操作的用户。

为初学者设计的AI Python编程课程

AI Python for Beginners 是由 DeepLearning.AI 提供的在线课程，由全球知名的 AI 领导者 Andrew Ng 亲自授课。课程旨在帮助初学者学习 Python 编程基础，并教授如何将 AI 工具集成到数据操作、分析和可视化中。通过这个课程，学习者可以发现 Python 在商业、市场营销和新闻等领域的应用，解决实际问题并提高效率。课程通过 AI 助手辅助学习，提供即时反馈，解答问题，快速识别并解决编程中的错误，确保学习者在编码过程中得到有效支持。

LangGraph的高级应用课程

这是一个专注于LangGraph的高级应用课程，提供Reflective RAG, Self-RAG和Adaptive RAG的实现，旨在帮助开发者和生产环境应用LangGraph。

多代理礼宾系统，提升客户服务效率

multi-agent-concierge是一个多代理礼宾系统，它通过多个专门的代理来完成复杂的任务，并通过一个“礼宾”代理来引导用户到正确的代理。这种系统设计用于处理具有相互依赖关系的多个任务，使用数百种工具。该系统展示了如何通过自然语言指令创建代理之间的隐式“链”，并通过“延续”代理来管理这些链，同时使用全局状态来跟踪用户及其当前状态。

一个轻量级且强大的多智能体工作流框架

OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成，具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中，帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。

基于LangGraph的AI代理服务工具包

agent-service-toolkit是一个用于运行基于LangGraph的AI代理服务的完整工具包，包括LangGraph代理、FastAPI服务、客户端以及Streamlit应用程序，提供了从代理定义到用户界面的完整设置。它利用了LangGraph框架的高度控制能力和丰富的生态系统，支持并发执行、图循环、流式结果等高级功能。

多代理系统，帮助组织和撰写文档。

Kiroku是一个多代理系统，旨在帮助用户组织和撰写文档。它通过模拟博士论文写作过程中学生与导师的互动，让写作者扮演顾问的角色，而多代理系统则扮演学生的角色。这种流程的优势在于能够快速生成段落序列，通过迭代评估信息来改变沟通方式，并借助大型语言模型（LLMs）讨论复杂话题。Kiroku需要OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY来运行，支持Python 3.7至3.11版本。

低代码多代理系统框架

Praison AI 是一个低代码的集中式框架，旨在简化各种大型语言模型（LLM）应用的多代理系统的创建和编排。它强调易用性、可定制性和人机交互。Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他代理框架，通过预定义的角色和任务来实现复杂的自动化任务。用户可以通过命令行界面或用户界面与代理进行交互，创建自定义工具，并通过多种方式扩展其功能。

AI驱动的多智能体数据分析系统

AI-Data-Analysis-MultiAgent是一个高级的AI驱动研究助理系统，利用多个专业智能体协助进行数据分析、可视化和报告生成等任务。该系统采用LangChain、OpenAI的GPT模型和LangGraph处理复杂的研究流程，集成多样化的AI架构以实现最佳性能。该系统的独特之处在于集成了一个专门的Note Taker智能体，通过维护项目的简洁而全面的记录，可以降低计算开销，提高不同分析阶段之间的上下文保持能力，并实现更连贯一致的分析结果。

开源记忆层，为自主智能体提供人类式记忆功能

Memary是一个开源的记忆层，专为自主智能体设计，通过模仿人类记忆的方式，提升智能体的推理和学习能力。它使用Neo4j图数据库存储知识，并结合了Llama Index和Perplexity模型来增强知识图谱的查询能力。Memary的主要优点包括自动生成记忆、记忆模块、系统改进和回溯记忆等功能，旨在以最小的开发者实现与现有智能体集成，并通过仪表盘提供记忆分析和系统改进的可视化数据。

一款集成AI技术的智能对话系统，提供多语言翻译、编程代码生成等功能。

ChatMIX智能对话-AIGC系统是一款利用人工智能技术构建的在线聊天系统，旨在通过AI技术提升用户交互体验。产品支持智能翻译、工作周报生成、编程代码编写等功能，满足用户在不同场景下的需求。它的优势在于能够快速响应用户指令，提供准确、高效的服务，同时具备良好的用户界面和操作体验。

快速构建和设计多代理系统的工具

AutoGen Studio 是微软研究院开发的一款低代码工具，旨在帮助开发者快速原型设计、调试和评估由多个人工智能代理组成的复杂系统。它通过提供用户友好的拖放界面，让开发者能够快速构建和原型设计多代理系统，即使开发者的编程经验有限。该工具通过直观的拖放界面和Python API，使开发者能够轻松配置和组合生成式AI模型与工具，从而解决一些复杂的长时任务。

AI代理和多代理系统的无限画布

Canvas by MindPal是一个为现代专业人士提供AI解决方案的平台，旨在提高工作效率。它突破了线性聊天的限制，提供了一个无限的画布，让用户可以同时运行多个AI代理和多代理系统。这个平台允许用户以更符合人类思维的方式与AI互动，通过并行或顺序运行AI代理来实现复杂的工作流程。产品背景信息显示，MindPal致力于通过AI技术帮助用户打破线性限制，重新想象AI的可能性。价格方面，目前有黑五促销活动，所有年度计划享受60%的折扣。

百度 UNIT 是一款领先的智能对话管理平台，助力企业定制专业、可控、稳定的对话系统。

百度 UNIT 搭载业界领先的对话理解和对话管理技术，提供灵活运营管理工具和可视化会话流程配置，助力企业智能化升级实现降本增效。

由人工智能强力驱动，为职场人打造千人千面创意写作工作流

多墨智能写作是一款由人工智能强力驱动的创意写作工具，帮助职场人提高工作交付效率。它独家支持根据不同岗位通过算法一键生成工作文档，适合各种职业需求，包括产品经理、抖音运营专员、战略咨询专家、老师、医生、公职人员、旅游导游、公关等。多墨智能写作提供一键成文、辅助撰写、命令自定义和私有化部署等功能，可定制解决方案并保护内部数据隐私。

国产Ai智能对话系统和国人版Midjourney绘画系统

智心云言是一个集Ai智能对话、Ai绘画等功能于一体的国产Ai系统。它基于OpenAI的ChatGPT进行了深度优化,支持GPT和国内AI模型,具有智能对话、头脑风暴、魔法绘画等功能。系统具有智能回答、智能创作、智能绘画等优势,支持文字和图像的智能生成,可以大幅提升工作和生活效率。系统采用按次计费模式,定价较为合理。它主要定位于为用户提供便捷的Ai服务,实现生活与工作的智能升级。

下一代智能体验，集成于iOS、iPadOS和macOS。

Apple 智能是苹果公司推出的新一代智能系统，它结合了生成式模型的强大力量和用户个人情况，带来实用且相关的智能功能。该系统深度集成于iOS 18.1、iPadOS 18.1和macOS Sequoia 15.1中，利用Apple芯片的力量理解并生成语言和图像、跨app执行操作、结合用户个人情况简化和加速日常任务，同时保护用户的隐私和安全。

一个开源的多云平台客户端，支持LangGraph代理和前端应用开发。

open-mcp-client 是一个开源项目，旨在为多云平台（MCP）提供客户端支持。它结合了LangGraph代理和基于CopilotKit的前端应用，支持与MCP服务器的交互和工具调用。该项目采用TypeScript、CSS、Python和JavaScript开发，强调开发效率和用户体验。它适用于开发者和企业，用于管理和交互多云资源。开源免费，适合希望在多云环境中快速开发和部署的用户。