Claude Vision Object Detection

Claude Vision Object Detection

Claude Vision Object Detection是一个基于Python的工具,它利用Claude 3.5 Sonnet Vision API来检测图像中的物体并进行可视化。该工具能够自动在检测到的物体周围绘制边界框,对它们进行标记,并显示置信度分数。它支持处理单张图片或整个目录中的图片,并且具有高精度的置信度分数,为每个检测到的物体使用鲜艳且不同的颜色。此外,它还能保存带有检测结果的注释图片。

需求人群:

"目标受众为需要进行图像物体检测和可视化的开发者和研究人员。由于该工具提供了高精度的物体检测和易于使用的接口,它适合于需要快速、准确地从图像中提取信息的用户,例如在计算机视觉、安全监控、内容审核等领域的应用。"

使用场景示例:

使用该工具对监控摄像头捕捉到的图像进行实时物体检测

在内容审核中自动标记和过滤不适宜的图像内容

在科学研究中对特定物体进行跟踪和分析

产品特色:

处理单张图片或整个目录中的图片

自动物体检测并绘制边界框

高精度置信度分数

为每个检测到的物体使用鲜艳且不同的颜色

保存带有检测结果的注释图片

支持JPEG、PNG、GIF和WebP格式的图片

全面的异常处理,包括无效图片路径、不支持的文件格式、API通信问题和图片处理错误

使用教程:

1. 克隆代码库到本地:git clone https://github.com/doriandarko/claude-vision-object-detection.git

2. 进入项目目录:cd claude-vision-detection

3. 安装所需的Python包:pip install -r requirements.txt

4. 在项目根目录创建一个.env文件,并添加你的Anthropic API密钥:ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here

5. 运行脚本:python main.py

6. 根据提示输入单张图片文件的路径或包含多张图片的目录路径

7. 脚本将处理每张图片,使用Claude Vision API绘制边界框,添加标签和置信度分数,并保存注释图片到输出目录

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