产品库

使用Gemini API进行图像物体检测的Streamlit应用

bonding_w_geimini是一个基于Streamlit框架开发的图像处理应用，它允许用户上传图片，通过Gemini API进行物体检测，并在图片上直接绘制出物体的边界框。这个应用利用了机器学习模型来识别和定位图片中的物体，对于图像分析、数据标注和自动化图像处理等领域具有重要意义。

实时开放词汇物体检测

YOLO-World是一款先进的实时开放词汇物体检测器，基于You Only Look Once (YOLO)系列检测器，并通过视觉-语言建模和大规模数据集的预训练，增强了开放词汇检测能力。其采用新的可重新参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）和区域-文本对比损失，促进了视觉和语言信息之间的交互。YOLO-World在零-shot方式下高效地检测各种对象，具有高效率。在具有挑战性的LVIS数据集上，YOLO-World在V100上实现了35.4 AP和52.0 FPS，在准确性和速度方面均优于许多最新方法。此外，经过微调的YOLO-World在多项下游任务上表现出色，包括物体检测和开放词汇实例分割。

利用Claude 3.5 Sonnet Vision API进行图像中物体检测和可视化的强大Python工具

Claude Vision Object Detection是一个基于Python的工具，它利用Claude 3.5 Sonnet Vision API来检测图像中的物体并进行可视化。该工具能够自动在检测到的物体周围绘制边界框，对它们进行标记，并显示置信度分数。它支持处理单张图片或整个目录中的图片，并且具有高精度的置信度分数，为每个检测到的物体使用鲜艳且不同的颜色。此外，它还能保存带有检测结果的注释图片。

通用视觉-语义物体检测，无需任务特定调优

T-Rex2是一种范式突破的物体检测技术,能够识别从日常到深奥的各种物体,无需任务特定调优或大量训练数据集。它将视觉和文本提示相结合,赋予其强大的零射能力,可广泛应用于各种场景的物体检测任务。T-Rex2综合了四个组件:图像编码器、视觉提示编码器、文本提示编码器和框解码器。它遵循DETR的端到端设计原理,涵盖多种应用场景。T-Rex2在COCO、LVIS、ODinW和Roboflow100等四个学术基准测试中取得了最优秀的表现。

快速人脸识别与3D活体检测

Facia是最快的人脸识别与3D活体检测解决方案。通过3D活体检测，确保快速准确的人脸匹配和验证。产品具有高速响应时间、多种活体检测方式、防止欺诈和冒充攻击、快速准确的验证等优势。请访问官网了解详细信息。

朱雀大模型检测，精准识别AI生成图像，助力内容真实性鉴别。

朱雀大模型检测是腾讯推出的一款AI检测工具，主要功能是检测图片是否由AI模型生成。它经过大量自然图片和生成图片的训练，涵盖摄影、艺术、绘画等内容，可检测多类主流文生图模型生成图片。该产品具有高精度检测、快速响应等优点，对于维护内容真实性、打击虚假信息传播具有重要意义。目前暂未明确其具体价格，但从功能来看，主要面向需要进行内容审核、鉴别真伪的机构和个人，如媒体、艺术机构等。

智能图像识别服务

云识别是一款提供智能图像识别服务的产品。通过使用先进的深度学习算法，云识别能够实时准确地识别和分类图像中的物体、场景和文字。优势包括高准确率、快速响应、支持多种图像格式和多平台集成。定价根据使用量和功能定制。主要功能包括图像分类、物体检测、场景识别和文字识别等。适用于各种图像处理场景，如图像搜索、内容过滤、自动驾驶、安防监控等。

一种用于检测机器修订文本的先进方法，通过模仿机器风格来提高检测准确性。

Imitate Before Detect 是一种创新的文本检测技术，旨在提高对机器修订文本的检测能力。该技术通过模仿大型语言模型（LLM）的风格偏好，能够更准确地识别出经过机器修订的文本。其核心优势在于能够有效区分机器生成和人类写作的细微差别，从而在文本检测领域具有重要的应用价值。该技术的背景信息显示，它能够显著提高检测的准确性，并且在处理开源LLM修订文本时，AUC值提升了13%，在检测GPT-3.5和GPT-4o修订文本时分别提升了5%和19%。其定位是为研究人员和开发者提供一种高效的文本检测工具。

机器学习轻松入门

Lobe是一个免费、易于使用的工具，帮助您训练自定义的机器学习模型，并在您的应用程序中使用。Lobe具备一切您需要将机器学习想法实现的功能。只需展示给它您想让它学习的示例，它就会自动训练一个定制的机器学习模型，可在您的应用程序中使用。

检测AI生成的文本和图像

Hive AI Detector是一款免费的插件，可以检测AI生成的文本和图像。它使用AI模型来快速扫描网页上的文本和图像，判断其是否由AI生成。该插件可用于检测抄袭、查找虚假信息等。它还可以预测生成图像所使用的生成模型。使用插件时，可以通过右键单击网页上的内容、粘贴到文本框或上传文件的方式进行扫描。

先进的目标检测和跟踪模型

Ultralytics YOLO11是基于之前YOLO系列模型的进一步发展，引入了新特性和改进，以提高性能和灵活性。YOLO11旨在快速、准确、易于使用，非常适合广泛的目标检测、跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务。

AI 图像擦除器，轻松删除照片中不需要的人、物体、文字和水印。

AI 图像擦除器是一款基于人工智能技术的工具，能够快速、简单地从照片中删除不需要的内容，提高照片的整体质量。该工具操作简便，免费使用，适用于个人和专业用户。

一款可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本的工具

Nightshade是一款用于保护版权的工具。它可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本,从而避免内容被无授权使用。Nightshade不依赖于训练者的善意,而是增加了训练未经授权数据的成本,促使训练者选择从创作者处获得授权。相比于水印等传统方法,Nightshade更加鲁棒,能抵抗各种图像处理,同时对原图的视觉效果影响较小。Nightshade目前作为独立工具提供,未来将与Glaze工具整合发布。

语音克隆翻译应用

idict是一款提供137种语言实时翻译、物体检测、照片翻译和文本翻译的应用。它可以帮助用户消除语言障碍，随时随地与他人进行沟通。

一种用于逆渲染的先进学习扩散先验方法，能够从任意图像中恢复物体材质并实现单视图图像重照明。

IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。

基于AIGC技术的学术文本检测系统

AIGC检测服务系统是一款基于人工智能技术的学术文本检测系统,能够快速准确识别学术论文中的AI生成内容,保护学术诚信。系统通过大规模语料预训练的语言模型算法,结合AIGC检测技术,从语言和语义两个维度检测学术论文,实现对AIGC的监管。系统提供了多样化上传、多类型检测、多层次评价和多维度报告等功能,可为学术机构和出版机构的科研诚信体系建设提供支持。

开源数据标注工具，提升机器学习模型性能。

LabelU是一个开源的数据标注工具，适用于需要对图像、视频、音频等数据进行高效标注的场景，以提升机器学习模型的性能和质量。它支持多种标注类型，包括标签分类、文本描述、拉框等，满足不同场景的标注需求。

图像处理与存储

Cloudinary是一款图像处理与存储产品，提供丰富的功能和优势。它可以进行图像填充、移除、替换、重新上色、恢复以及图像字幕生成等操作。Cloudinary定价灵活，适用于各种不同的用户需求。它主要用于图像处理和存储，可以帮助用户优化图像，提升网站性能。

RF-DETR 是由 Roboflow 开发的实时目标检测模型。

RF-DETR 是一个基于变压器的实时目标检测模型，旨在为边缘设备提供高精度和实时性能。它在 Microsoft COCO 基准测试中超过了 60 AP，具有竞争力的性能和快速的推理速度，适合各种实际应用场景。RF-DETR 旨在解决现实世界中的物体检测问题，适用于需要高效且准确检测的行业，如安防、自动驾驶和智能监控等。

首个多模态 Mistral 模型，支持图像和文本的混合任务处理。

Pixtral 12B 是 Mistral AI 团队开发的一款多模态 AI 模型，它能够理解自然图像和文档，具备出色的多模态任务处理能力，同时在文本基准测试中也保持了最先进的性能。该模型支持多种图像尺寸和宽高比，能够在长上下文窗口中处理任意数量的图像，是 Mistral Nemo 12B 的升级版，专为多模态推理而设计，不牺牲关键文本处理能力。

MiniAiLive提供NIST FRVT排名靠前的人脸识别、iBeta 2认证的活体检测和身份证件识别解决方案。

MiniAiLive是一家提供非接触式生物识别身份验证和身份验证解决方案的供应商。我们利用先进的技术提供强大的安全解决方案，包括人脸识别、活体检测和身份证件识别。我们还确保这些解决方案与客户现有系统无缝集成。

KBY-AI是一家领先的SDK提供商，提供先进的身份验证解决方案，包括人脸识别、活体检测和身份证识别！

KBY-AI身份验证SDK是一款用于高级身份验证的软件开发工具包。它提供了人脸识别、活体检测和身份证识别等功能，可以帮助用户快速、准确地验证身份。该SDK具有高度精确性、安全性和可靠性，适用于各种商业场景，如金融、电商、物流等。它可以帮助企业提高身份验证的效率和准确性，降低欺诈风险。

保护隐私的音频深度检测

SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。

最可靠的AI检测器，识别AI生成的内容和图像

Winston AI是最可靠的AI检测器，可以准确识别使用AI工具生成的文本和图像。它被数十万用户使用，并得到世界上最大的出版商和机构的信任。它能够以非凡的准确性识别由Midjourney DALL E Stable Diffusion等生成的图像。使用我们的Chrome插件，您可以在网页上直接扫描任何内容或图像，以检测其中是否使用了AI。为了保护隐私，使用Chrome插件进行的扫描不会被保存在任何地方。

70亿参数的元基因组基础模型，用于流行病监测和病原体检测.

METAGENE-1是由南加州大学、Prime Intellect和核酸观测站的研究人员合作开发的一款元基因组基础模型。该模型具有70亿参数，经过1.5万亿个碱基对的DNA和RNA序列训练，这些序列来自人类废水样本。METAGENE-1的主要功能是帮助公共卫生应用，如流行病监测、病原体检测和新兴健康威胁的早期发现。其优势在于能够捕捉人类微生物组中完整的基因组信息分布，具有强大的泛化能力。

机器人图像渲染的新发展

Wild2Avatar是一个用于渲染被遮挡的野外单目视频中的人类外观的神经渲染方法。它可以在真实场景下渲染人类,即使障碍物可能会阻挡相机视野并导致部分遮挡。该方法通过将场景分解为三部分(遮挡物、人类和背景)来实现,并使用特定的目标函数强制分离人类与遮挡物和背景,以确保人类模型的完整性。

机器学习加速 API

DirectML 是Windows上的机器学习平台API,为硬件供应商提供了一个通用的抽象层来暴露他们的机器学习加速器。它可以与任何兼容DirectX 12的设备一起使用,包括GPU和NPU。通过减少编写机器学习代码的成本,DirectML使得AI功能集成更加容易。

AI图像检测器

Detecting-AI是一个AI图像检测器，可以检查各种文本内容，如文档、文章、社交媒体消息和网站内容。它支持多种文本格式，包括PDF、Word文档和网站URL。它能够快速准确地评估内容的质量和真实性。此外，它还提供详细的分析报告，包括每个段落和句子中AI生成内容的百分比。

智能AI写作检测系统，保障文本原创性和学术诚信

龙源AI检测系统是一款利用大数据和人工智能技术，为学术研究、教育评估、文化传媒等领域提供服务的高科技产品。该系统能够高精度地检测出AI生成的文本和抄袭内容，无论文本长度、类型和语境的限制。系统采用分布式计算和云端部署技术，快速响应和处理大量的文本请求，并自动识别和过滤出有效的文本，提高检测效率和准确度。