产品库

检测并提取表格到Markdown和CSV格式的工具

Tabled是一个用于检测和提取表格的Python库，它使用surya来识别PDF中的表格，识别行列，并能够将单元格格式化为Markdown、CSV或HTML。这个工具对于数据科学家和研究人员来说非常有用，他们经常需要从PDF文档中提取表格数据以进行进一步的分析。Tabled的主要优点包括高准确性的表格检测和提取能力，支持多种输出格式，以及易于使用的命令行界面。此外，它还提供了一个交互式的APP，允许用户直观地尝试在图像或PDF文件上使用Tabled。

AI驱动的文件处理

Procys是一款利用先进的机器学习技术进行文件处理的产品。它可以自动提取发票、护照、身份证等文档中的数据，实现账务应付自动化。同时，Procys还提供了OCR API和UBL等功能，可以与您的企业资源计划（ERP）系统同步。Procys的自学习引擎和丰富的集成能力使其成为您节省时间和金钱的理想选择。

AI驱动的电子元件分类器，智能组件管理的终极解决方案。

Vanguard-s/Electronic-Component-Sorter是一个利用机器学习和人工智能自动化识别和分类电子元件的项目。该项目通过深度学习模型，能够将电子元件分为电阻、电容、LED、晶体管等七大类，并通过OCR技术进一步获取元件的详细信息。它的重要性在于减少人工分类错误，提高效率，确保安全性，并帮助视觉障碍人士更便捷地识别电子元件。

智能文档处理解决方案

Parseflow是一个数据自动化平台，专注于通过先进的OCR和AI技术实现文档数据的自动提取和结构化。它能够显著降低操作成本，提高工作效率，适用于从发票、合同到电子邮件和简历等多种文档类型。该平台易于集成，支持60多种语言，并提供安全的数据存储。Parseflow的主要优点包括快速的数据提取、广泛的文档类型支持、多语言识别能力以及与6000多个应用的集成能力。它的目标是帮助企业释放数据的潜力，提高运营效率。

从互联网提取数据的简单且经济的方式

Handinger是一个提供数据提取服务的网站，它允许用户通过HTTP端点轻松提取网页内容，包括Markdown、截图、元数据和HTML等格式。这种服务对于训练大型语言模型、存储内容或获取网页特定内容非常有用。Handinger的价格非常低廉，每URL的成本仅为0.0005美元，且每月前2000个URL免费，没有前期成本，也无需复杂的API积分。该服务支持所有类型的网站，并且为用户提供了慷慨的速率限制，每分钟可进行1000次请求。

先进的通用机器人代理

GR-2是一个先进的通用机器人代理，专为多样化和可泛化的机器人操作而设计。它首先在大量互联网视频上进行预训练，以捕捉世界的动态。这种大规模预训练涉及3800万视频剪辑和超过500亿个标记，使GR-2能够在随后的策略学习中跨广泛范围的机器人任务和环境进行泛化。随后，GR-2针对视频生成和动作预测进行了微调，使用机器人轨迹。它展示了令人印象深刻的多任务学习能力，在100多个任务中平均成功率达到97.7%。此外，GR-2在新的、以前未见过的场景中表现出色，包括新的背景、环境、对象和任务。值得注意的是，GR-2随着模型大小的增加而高效扩展，突显了其持续增长和应用的潜力。

自动化文档工作流程

pandaETL是一个自动化文档工作流程的平台，它通过提取、转换和查询数据来帮助用户高效地处理文档密集型操作。该平台支持上传多种文档格式，如PDF和电子表格，并提供自动化功能来提取精确数据。它还提供与数据对话的直观聊天界面，帮助用户快速生成详细报告。此外，pandaETL还提供行业特定的自动化模块，以满足不同行业的需求。

Excel中的Copilot，释放数据驱动的决策力。

Copilot in Excel是微软推出的一款集成在Excel中的智能助手，它通过自然语言处理和机器学习技术，帮助用户更高效地分析和理解数据。Copilot in Excel的主要优点包括简化数据格式化、自动化重复性任务、提供公式建议、执行条件格式化、进行数据分析和可视化等。它支持Python编程语言，使得用户无需具备专业的编程技能，也能进行高级数据分析。Copilot in Excel的推出，标志着数据分析和决策支持工具的重大进步，它将数据分析的门槛降低，使得更多非技术背景的用户也能轻松地从数据中获取洞见。

细粒度对象切割工具，用于精确编辑图像。

finegrain-object-cutter 是一个基于Hugging Face Spaces平台的图像编辑工具，它利用先进的机器学习技术来实现对图像中对象的细粒度切割。该工具的主要优点在于其高精度和易用性，用户可以通过简单的操作来实现复杂的图像编辑任务。它特别适合需要对图像进行精细处理的设计师和开发者，可以广泛应用于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域。

AI驱动的网页数据提取和自动化工具。

AgentQL是一款利用人工智能技术来简化网页数据提取和自动化流程的工具。它通过AgentQL查询语言，使用自然语言描述代替传统的XPath或DOM选择器，使得元素的定位更加可靠，即使在网站发生变化时也能准确找到。它支持Chrome扩展，提供API接口，并且有SDK支持，使得开发者可以轻松地编写查询，自动化地填充表单，以及进行端到端测试。

AI工程和研究的智能伴侣

MLE-Agent 是为机器学习工程师和研究人员设计的智能伴侣，具备自主创建基线、集成Arxiv和Papers with Code、智能调试、文件系统整合、综合工具集成以及交互式命令行聊天等功能。它支持OpenAI、Ollama等AI/ML功能和MLOps工具，为无缝工作流程提供支持。

一个简单易用的网页抓取工具。

Scrape It Now! 是一个开源的网页抓取工具，它提供了一整套自动化网页抓取和索引的解决方案。该工具使用Python编写，支持多种功能，包括动态JavaScript内容加载、广告屏蔽、随机用户代理，自动创建AI搜索索引等，以提高抓取效率和数据质量。它适用于需要从网页中提取信息并进行进一步分析或存储的用户。

轻量级、高性能的深度PDF表格提取工具

gmft是一个用于将PDF中的表格转换为多种格式的工具包。它轻量级、模块化且性能优越。gmft依赖于微软的Table Transformers，这是众多替代方案中性能最好、最可靠的。gmft无需GPU即可运行，具有高吞吐量，并且安装简便，仅需一行代码即可完成安装。它使用PyPDFium2，因其高吞吐量和宽松的许可证而受到青睐。gmft使用的训练模型TATR在多样化的数据集PubTables-1M上训练，具有高可靠性。

使用ComfyUI节点实现图像分割的库

ComfyUI-segment-anything-2是一个基于segment-anything-2模型的图像分割库，它允许用户通过ComfyUI节点轻松实现图像分割功能。该库目前处于开发阶段，但功能已经基本可用。它通过自动下载模型并集成到ComfyUI中，为用户提供了一个简单易用的图像分割解决方案。

AI驱动的文档处理工具，快速准确。

NinjaRIP是一款AI驱动的文档处理服务，它通过先进的机器学习模型来识别模式和提取有意义的信息，从而简化文档工作流程。它以99%以上的准确率在文档识别和数据提取方面提供无与伦比的精确度，确保了数据的可靠性和可信度。NinjaRIP在beta阶段免费提供，一旦过渡到正式版，将提供不同业务需求的定价计划，价格透明且具有竞争力。

智能文件重命名工具

ai-renamer 是一个基于 Node.js 的命令行工具，利用 Ollama 和 LM Studio 模型（如 Llava, Gemma, Llama 等）智能地根据文件内容重命名文件。它支持视频、图片等多种文件类型，并且可以通过自定义参数来优化重命名过程。该工具使用户能够自动化文件管理，提高效率，尤其适合需要批量处理文件名的开发者和内容创作者。

准确、私密且可配置的文档检索LLM

AnyParser Playground 是一个基于网页的解决方案，旨在帮助用户从PDF和图像文件中提取信息。它通过使用机器学习技术，能够处理文件的前10页，为用户提供数据的全面洞察。该平台不存储用户数据，保证了数据的隐私和安全性。

自动化生成高质量函数调用数据集的管道

APIGen是一个自动化的数据生成管道，旨在为函数调用应用生成可验证的高质量数据集。该模型通过三个层次的验证过程确保数据的可靠性和正确性，包括格式检查、实际函数执行和语义验证。APIGen能够规模化、结构化地生成多样化的数据集，并通过实际执行API来验证生成的函数调用的正确性，这对于提升函数调用代理模型的性能至关重要。

自动化文档工作流程，释放AI的力量。

Playmaker Document AI是一款旨在通过人工智能技术自动化文档处理流程的产品。它通过智能识别和提取文档中的数据，帮助用户消除手动工作，简化基于文档的流程。产品背景信息显示，Playmaker Document AI由Playmaker Software Ltd.开发，团队来自伦敦、爱丁堡、伊斯坦布尔和新德里。产品的主要优点包括数据的安全性、支持多种文档类型、以及能够与300多个集成无缝对接。

一种通过大型语言模型引导的模拟到现实世界转移策略，用于获取机器人技能。

DrEureka是一个利用大型语言模型（LLMs）自动化和加速模拟到现实（sim-to-real）设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布，以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置，并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务，无需人工迭代设计。

使用大型语言模型（LLMs）进行数据清洗和整理的Python库。

databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。

利用机器学习自动生成基础设施代码，提高开发效率。

GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。

上传数据，获取机器学习模型

Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型，该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势，包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案，并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。

自动解析扫描文档，提取所需信息

Extracta.ai是一款可以从任何非结构化文档中提取数据的工具。它可以自动解析扫描文档，并提取您所需的信息，包括功能、优势、定价、定位等。

将空房间转变成时尚室内设计

Interior Genius是一款使用机器学习的室内设计工具。它利用人工智能的力量，根据空房间的照片自动可视化室内设计。用户可以上传没有家具和装饰的房间照片，系统会生成一个完整的内部装修风格的真实照片。用户只需指定房间类型、选择颜色方案和室内风格，并添加光源，AI将生成一个独特的设计方案。用户可以看到自己梦寐以求的室内装饰效果，而无需雇佣设计师。这是参与家居室内设计革命的机会。

出色的数据科学工具

MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料，帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面，MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。

自动化文档处理，将非结构化内容转化为结构化可操作数据

Hyperscience是一款领先的企业AI平台，帮助您自动化文档处理流程，将非结构化内容转化为结构化可操作数据。它使用先进的机器学习和自然语言处理技术，能够准确地识别和提取关键信息，并将其转化为可用的数据。Hyperscience的优势在于高度准确的识别能力、高度可扩展的处理能力和快速部署的灵活性。该产品适用于各种行业和场景，包括金融、保险、医疗等。具体定价和定位请参考官方网站。

告别手动数据输入

GPTOCR是一款自动化文档处理工具，通过几次点击，将您的文档转换为结构化的JSON文件，节省时间，减少错误，提高工作效率，增强团队协作。定价根据使用情况而定，定位于提高工作效率和数据准确性的生产力工具。

AI 数据提取软件

Parseur 是一款强大的 AI 文件解析器，可轻松自动从 PDF、电子邮件和其他文档中提取文本。使用 Parseur，您可以将提取的数据即时发送到所有应用程序。Parseur 不需要技术技能，无需创建复杂的数据提取规则或训练 AI 模型。