需求人群:
"magic-html适合需要从网页中提取数据的开发者和数据分析师。它特别适合那些需要处理大量HTML内容并希望快速、准确地获取有用信息的用户。"
使用场景示例:
用于新闻网站的自动化内容抓取
在论坛数据挖掘中提取帖子内容
微信文章内容的自动化提取
产品特色:
返回主体区域html结构,可自定义输出纯文本/markdown
支持多模态抽取
支持多种版面extractor,文章/论坛
支持latex公式提取转换
提供benchmark报告,比较不同抽取框架的准确性
使用教程:
1. 安装magic-html库
2. 导入GeneralExtractor类
3. 初始化提取器
4. 准备目标网页的URL和HTML内容
5. 根据需要选择文章类型、论坛类型或微信文章类型进行数据提取
6. 调用extract方法并传入HTML内容和基础URL
7. 输出提取的数据
浏览量:7
最新流量情况
月访问量
5.04m
平均访问时长
00:06:44
每次访问页数
5.72
跳出率
37.31%
流量来源
直接访问
52.46%
自然搜索
32.55%
邮件
0.05%
外链引荐
12.51%
社交媒体
2.27%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
13.03%
德国
3.56%
印度
9.44%
俄罗斯
5.59%
美国
18.14%
通用HTML数据提取器
magic-html是一个Python库,旨在简化从HTML中提取主体区域内容的过程。它提供了一套工具,能够轻松地从HTML中提取主体区域内容,无论处理的是复杂的HTML结构还是简单的网页,这个库都旨在为用户提供一个便捷高效的接口。它支持多模态抽取,支持多种版面extractor,包括文章、论坛和微信文章,还支持latex公式提取转换。
将数据一键转换为交互式可视化应用。
PyGWalker是一个Python库,能够将数据轻松转换为交互式可视化应用,支持一键分享。它提供了数据清洗、注释和实时分析视图等功能,使得数据分析变得简单且可扩展。
垂直财税领域的智能助手,提升财务工作效率。
高灯财务 AI 助手是一款专注于财税领域的专业工具,它通过对话式智能输出、多模态数据抽取、文本推理等技术,为用户提供财务报告分析、文件解读、智能提取、智能思维导图、办税指南等服务。这款产品利用海量财税领域训练数据,结合垂直知识进行分析和推理,生成专业报告内容,帮助用户轻松掌握文件要点,提升工作效率。
利用知识图谱和文档网络增强语言模型性能
Knowledge Graph RAG 是一个开源的Python库,它通过创建知识图谱和文档网络来增强大型语言模型(LLM)的性能。这个库允许用户通过图谱结构来搜索和关联信息,从而为语言模型提供更丰富的上下文。它主要应用于自然语言处理领域,尤其是在文档检索和信息抽取任务中。
统一高效的RAG检索微调和推理框架
RAG-Retrieval是一个全链路的RAG检索微调和推理框架,支持多种RAG Reranker模型的推理,包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库,使得用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型,简化了排序模型的使用和部署。
将数据和AI算法快速转化为生产就绪的Web应用
Taipy是一个开源的Python库,用于简化端到端应用开发,提供假设分析、智能管道执行、内置调度和部署工具。它允许数据科学家和机器学习工程师构建全栈应用,无需学习新的语言或全栈框架,专注于数据和AI算法,同时简化开发和部署的复杂性。
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