需求人群:
"magic-html适合需要从网页中提取数据的开发者和数据分析师。它特别适合那些需要处理大量HTML内容并希望快速、准确地获取有用信息的用户。"
使用场景示例:
用于新闻网站的自动化内容抓取
在论坛数据挖掘中提取帖子内容
微信文章内容的自动化提取
产品特色:
返回主体区域html结构,可自定义输出纯文本/markdown
支持多模态抽取
支持多种版面extractor,文章/论坛
支持latex公式提取转换
提供benchmark报告,比较不同抽取框架的准确性
使用教程:
1. 安装magic-html库
2. 导入GeneralExtractor类
3. 初始化提取器
4. 准备目标网页的URL和HTML内容
5. 根据需要选择文章类型、论坛类型或微信文章类型进行数据提取
6. 调用extract方法并传入HTML内容和基础URL
7. 输出提取的数据
浏览量:7
最新流量情况
月访问量
5.16m
平均访问时长
00:06:42
每次访问页数
5.81
跳出率
37.20%
流量来源
直接访问
52.27%
自然搜索
32.92%
邮件
0.05%
外链引荐
12.52%
社交媒体
2.15%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
11.99%
德国
3.63%
印度
9.20%
俄罗斯
5.25%
美国
19.02%
通用HTML数据提取器
magic-html是一个Python库,旨在简化从HTML中提取主体区域内容的过程。它提供了一套工具,能够轻松地从HTML中提取主体区域内容,无论处理的是复杂的HTML结构还是简单的网页,这个库都旨在为用户提供一个便捷高效的接口。它支持多模态抽取,支持多种版面extractor,包括文章、论坛和微信文章,还支持latex公式提取转换。
在线URL解析器,将URL转换为适合大型语言模型的输入格式。
URL Parser Online是一个在线工具,它能够将复杂的URL转换为适合大型语言模型(LLMs)使用的输入格式。这项技术的重要性在于它能够帮助开发者和研究人员更有效地处理和解析URL数据,尤其是在进行网页内容分析和数据抽取时。产品背景信息显示,随着互联网数据量的爆炸式增长,对URL的解析和处理需求日益增加。URL Parser Online以其简洁的用户界面和高效的解析能力,为用户提供了一个便捷的解决方案。该产品目前提供免费服务,定位于开发者和数据分析师。
将数据一键转换为交互式可视化应用。
PyGWalker是一个Python库,能够将数据轻松转换为交互式可视化应用,支持一键分享。它提供了数据清洗、注释和实时分析视图等功能,使得数据分析变得简单且可扩展。
垂直财税领域的智能助手,提升财务工作效率。
高灯财务 AI 助手是一款专注于财税领域的专业工具,它通过对话式智能输出、多模态数据抽取、文本推理等技术,为用户提供财务报告分析、文件解读、智能提取、智能思维导图、办税指南等服务。这款产品利用海量财税领域训练数据,结合垂直知识进行分析和推理,生成专业报告内容,帮助用户轻松掌握文件要点,提升工作效率。
利用知识图谱和文档网络增强语言模型性能
Knowledge Graph RAG 是一个开源的Python库,它通过创建知识图谱和文档网络来增强大型语言模型(LLM)的性能。这个库允许用户通过图谱结构来搜索和关联信息,从而为语言模型提供更丰富的上下文。它主要应用于自然语言处理领域,尤其是在文档检索和信息抽取任务中。
统一高效的RAG检索微调和推理框架
RAG-Retrieval是一个全链路的RAG检索微调和推理框架,支持多种RAG Reranker模型的推理,包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库,使得用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型,简化了排序模型的使用和部署。
将数据和AI算法快速转化为生产就绪的Web应用
Taipy是一个开源的Python库,用于简化端到端应用开发,提供假设分析、智能管道执行、内置调度和部署工具。它允许数据科学家和机器学习工程师构建全栈应用,无需学习新的语言或全栈框架,专注于数据和AI算法,同时简化开发和部署的复杂性。
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