需求人群:
"magic-html适合需要从网页中提取数据的开发者和数据分析师。它特别适合那些需要处理大量HTML内容并希望快速、准确地获取有用信息的用户。"
使用场景示例:
用于新闻网站的自动化内容抓取
在论坛数据挖掘中提取帖子内容
微信文章内容的自动化提取
产品特色:
返回主体区域html结构,可自定义输出纯文本/markdown
支持多模态抽取
支持多种版面extractor,文章/论坛
支持latex公式提取转换
提供benchmark报告,比较不同抽取框架的准确性
使用教程:
1. 安装magic-html库
2. 导入GeneralExtractor类
3. 初始化提取器
4. 准备目标网页的URL和HTML内容
5. 根据需要选择文章类型、论坛类型或微信文章类型进行数据提取
6. 调用extract方法并传入HTML内容和基础URL
7. 输出提取的数据
浏览量:65
最新流量情况
月访问量
4.85m
平均访问时长
00:06:25
每次访问页数
6.08
跳出率
35.86%
流量来源
直接访问
52.62%
自然搜索
32.72%
邮件
0.05%
外链引荐
12.34%
社交媒体
2.17%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
12.55%
德国
3.84%
印度
9.38%
俄罗斯
4.61%
美国
18.64%
通用HTML数据提取器
magic-html是一个Python库,旨在简化从HTML中提取主体区域内容的过程。它提供了一套工具,能够轻松地从HTML中提取主体区域内容,无论处理的是复杂的HTML结构还是简单的网页,这个库都旨在为用户提供一个便捷高效的接口。它支持多模态抽取,支持多种版面extractor,包括文章、论坛和微信文章,还支持latex公式提取转换。
基于大规模数据的高质量信息抽取模型
雅意信息抽取大模型(YAYI-UIE)由中科闻歌算法团队研发,是一款在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调的模型。它能够统一训练信息抽取任务,包括命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)和事件抽取(EE),覆盖了通用、安全、金融、生物、医疗、商业等多个场景的结构化抽取。该模型的开源旨在促进中文预训练大模型开源社区的发展,并通过开源共建雅意大模型生态。
将AI引入您最喜爱的数据库!
SuperDuperDB是一个可以将AI直接集成和训练到您喜欢的数据库的工具。只需使用Python,无需复杂的MLOps流程和专门的向量数据库。它允许您在数据库中进行实时推断和模型训练,将现有数据库转化为完全功能的向量数据库,并能与各种机器学习框架和AI API无缝集成。请访问官方网站了解更多信息。
Python机器学习库
scikit-learn是一个简单高效的机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建,具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用,采用BSD许可证。
一个支持从PDF、图像、办公文档等多种格式中提取文本的Python库。
Kreuzberg是一个现代Python库,专注于从各种文档中提取文本。它通过简洁的API和本地处理能力,为用户提供高效的文本提取解决方案。该库支持多种文件格式,包括PDF、图像、办公文档等,无需复杂的配置或外部API调用。它采用异步接口设计,提高了处理效率,同时保持了轻量级的资源占用。Kreuzberg适用于需要本地化文本提取的场景,如RAG应用等,其主要优点是简单易用、资源高效且功能强大。
将图像转换为HTML的AI工具
IMG2HTML是一款将图像转换为HTML、CSS和JS代码的AI工具。只需上传图像,我们的强大AI就能在几分钟内自动转换成干净的HTML、JavaScript和CSS代码。无需编码技能,同时支持ReactJS、VueJS和AngularJS等流行的JavaScript框架。提供高质量的HTML输出,适用于现代开发人员创建动态、响应式的Web应用。
为初学者设计的AI Python编程课程
AI Python for Beginners 是由 DeepLearning.AI 提供的在线课程,由全球知名的 AI 领导者 Andrew Ng 亲自授课。课程旨在帮助初学者学习 Python 编程基础,并教授如何将 AI 工具集成到数据操作、分析和可视化中。通过这个课程,学习者可以发现 Python 在商业、市场营销和新闻等领域的应用,解决实际问题并提高效率。课程通过 AI 助手辅助学习,提供即时反馈,解答问题,快速识别并解决编程中的错误,确保学习者在编码过程中得到有效支持。
AI提取数据,轻松高效
GetOData是一款AI驱动的Chrome插件,能够轻松从任何网站中提取数据,支持多种格式导出,并提供数据分析功能。通过自定义数据点和支持分页功能,用户可以快速提取所需数据。支持的导出格式包括CSV、Excel、JSON等。快来购买永久使用权吧!
Python中创建精美表格的库
Great Tables是一个Python库,用于创建美观且功能丰富的表格。它支持Pandas或Polars DataFrame作为数据源,提供了多种格式化选项和自定义功能,非常适合数据分析和报告生成。该库由Rich Iannone和Michael Chow主要维护,采用MIT许可证,强调简洁而强大的设计哲学。
AI 数据提取软件
Parseur 是一款强大的 AI 文件解析器,可轻松自动从 PDF、电子邮件和其他文档中提取文本。使用 Parseur,您可以将提取的数据即时发送到所有应用程序。Parseur 不需要技术技能,无需创建复杂的数据提取规则或训练 AI 模型。
自动从PDF中提取表格数据
Table Data Extractor是一个简单快速的工具,可以自动从任何PDF中提取表格数据。您可以上传最多100个文件,每个文件最多400页。平均提取时间为60秒/文件。价格根据处理的文件数量而定,越多越优惠。
Streamlit是一个开源Python库,用于快速构建数据应用和机器学习产品原型。
Streamlit是一个开源Python库,让数据科学家和机器学习工程师可以快速地在Web浏览器中创建Beautiful,自定义的机器学习应用程序和数据应用程序。无需学习前端Web开发,Streamlit应用可以在几分钟内从简单的脚本构建。Streamlit提供了简单的API来创建各种交互式小部件,如文本、图像、表格、图表、视频等,从而使数据探索和展示变得轻松。它具有内置支持的数据框架,如Pandas、Numpy、Matplotlib等。它兼容大多数Python机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow等。
快速准确提取视频中的文字
AIbase视频提取文字工具是一个利用人工智能和机器学习技术,为用户提供快速、准确的视频文字转录服务。它优化了文字排版,使得转录内容易于理解且忠实于原视频。作为一项基础服务,该工具完全免费,无需安装、下载或付费订阅,极大地方便了创意人员的视频内容处理工作。
AI数据提取工具
Bitskout是一款基于AI技术的数据提取工具,可以从文档、电子邮件、发票、名片等中提取数据,提高工作效率和准确性。Bitskout的功能包括自动提取文本、识别结构化数据、自定义数据模板等。它的优势在于可以节省大量的时间和人力,提高数据提取的准确性,同时还提供灵活的定价和定位策略。
智能数据提取工具
AlgoDocs是一款基于人工智能技术的数据提取工具。它可以从PDF和扫描文件中快速、安全、准确地提取数据,并将其导出到Excel或发送到会计软件等其他集成系统中。AlgoDocs的功能强大,使用简单,可以帮助用户自动化文档处理流程,提高工作效率。
AI 网络爬虫,无需编码,即时数据提取。
BrowserAct是一款AI网页爬虫工具,能够即时从任何网站提取数据,无需编码,具有强大的数据提取能力。其主要优点在于自动隐藏广告和非必要元素,支持实时和持久数据访问,同时具有全球住宅IP网络等功能。
数据库GUI工具与OLAP数据库的完美结合
DB Pilot是一个数据库GUI工具,支持PostgreSQL、MySQL、SQLite等多种数据库。它还集成了OLAP数据库,可以连接各种数据源。内置的AI助手使得编写SQL查询变得简单易懂。定价分为免费版、Plus版和Pro版。
从任何网站提取和监控数据,无需编码
Browse AI是一款无需编码即可提取和监控任何网站数据的产品。它可以将特定数据从网站提取为自动填充的电子表格,并在数据发生变化时发送通知。它还提供了预构建的机器人,可以快速解决一些常见的数据提取和监控需求。Browse AI还可以将任何网站转化为API,方便用户进行数据集成和自定义工作流。它的灵活定价和易用性使其受到了101,000多个个人和团队的信赖。
低代码的python机器学习库
PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。
海量文本数据提取与分析
TxT360 是一个由 LLM360 提供的 Hugging Face 空间产品,专注于从海量文本数据中提取有价值的信息。它利用先进的自然语言处理技术,能够高效地处理大规模文本数据,为用户提供深度分析和洞察。这一技术对于需要处理大量文本信息的企业和研究人员来说至关重要,因为它可以节省大量时间和资源,同时提供更准确的数据分析结果。
Vanna: 用AI快速生成SQL的Python包
Vanna.AI是一个基于Python的AI SQL助手,能够帮助您快速生成SQL查询语句。它支持Snowflake、BigQuery、Athena、Postgres等多种数据库,可以帮助您简化SQL的创建流程。您只需提供数据库的架构信息,Vanna会根据您的需求自动生成相应的SQL代码。Vanna具有高精度和安全性,您的数据库内容永远不会发送到Vanna的服务器。
将整个网站数据通过AI转换为结构化数据,实现高效数据提取。
Firecrawl Extract 是一款基于 AI 的数据提取工具,能够将网站数据转换为结构化数据。它通过自然语言提示实现数据提取,解决了传统爬虫脚本易碎、数据质量差等问题。该产品适用于需要大量网络数据的企业和个人,能够显著提高数据获取效率。其定价策略灵活,从免费版到企业定制版,满足不同规模用户的需求。
智能文档处理平台,自动化数据提取
DOConvert是一个智能文档处理平台,可自动化提取各类文档的复杂数据,优化文档处理和集成流程,节省高达75%的数据录入成本。它支持主流的ERP系统,包括SAP、Salesforce等,也可自定义API集成到任何ERP或CMS系统。DOConvert最多可在10天内完全实施,从首次演示到定制解决方案、ERP连接、模板定制以及全自动化运行。
基于代理的框架,用于在复杂信息环境中进行关系抽取。
AgentRE是一个基于代理的框架,专门设计用于在复杂信息环境中进行关系抽取。它通过模拟智能代理的行为,能够高效地处理和分析大规模数据集,从而识别和提取实体之间的关系。该技术在自然语言处理和信息检索领域具有重要意义,尤其是在需要处理大量非结构化数据的场景中。AgentRE的主要优点包括其高度的可扩展性、灵活性以及对复杂数据结构的处理能力。该框架是开源的,允许研究人员和开发者自由使用和修改,以适应不同的应用需求。
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