需求人群:
["数据分析师想要通过网页方式展示和分享数据分析结果","数据科学家想要快速搭建机器学习模型的演示应用","为机器学习项目构建漂亮的原型"]
使用场景示例:
使用Streamlit构建基于房价数据集的房价预测Web应用
使用Streamlit可视化并分析商品销售趋势
构建基于图像分类模型的图像识别Web应用
产品特色:
快速构建交互式数据应用
内置丰富的小部件,支持各种数据类型的展示和交互
兼容主流的数据处理和机器学习Python库
一键部署应用
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Streamlit是一个开源Python库,用于快速构建数据应用和机器学习产品原型。
Streamlit是一个开源Python库,让数据科学家和机器学习工程师可以快速地在Web浏览器中创建Beautiful,自定义的机器学习应用程序和数据应用程序。无需学习前端Web开发,Streamlit应用可以在几分钟内从简单的脚本构建。Streamlit提供了简单的API来创建各种交互式小部件,如文本、图像、表格、图表、视频等,从而使数据探索和展示变得轻松。它具有内置支持的数据框架,如Pandas、Numpy、Matplotlib等。它兼容大多数Python机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow等。
Python机器学习库
scikit-learn是一个简单高效的机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建,具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用,采用BSD许可证。
Excel中的Copilot,释放数据驱动的决策力。
Copilot in Excel是微软推出的一款集成在Excel中的智能助手,它通过自然语言处理和机器学习技术,帮助用户更高效地分析和理解数据。Copilot in Excel的主要优点包括简化数据格式化、自动化重复性任务、提供公式建议、执行条件格式化、进行数据分析和可视化等。它支持Python编程语言,使得用户无需具备专业的编程技能,也能进行高级数据分析。Copilot in Excel的推出,标志着数据分析和决策支持工具的重大进步,它将数据分析的门槛降低,使得更多非技术背景的用户也能轻松地从数据中获取洞见。
多人协作的数据平台,支持SQL和Python的交互式笔记本。
Briefer是一个开源的数据平台,它允许用户运行SQL和Python代码,并将笔记本转化为仪表板和数据应用。它支持连接多种数据源,如Postgres、BigQuery、Redshift等,并且可以利用查询结果直接在Python代码块中使用。此外,它还提供了预安装的库和内置AI助手来帮助用户更快速地编写代码。Briefer的仪表板和数据应用功能,使得用户可以创建交互式的页面,用于数据探索和决策支持。
高效CPU本地离线LaTeX识别工具
MixTeX是一个创新的多模态LaTeX识别小程序,由团队独立开发,能够在本地离线环境中执行高效的基于CPU的推理。无论是LaTeX公式、表格还是混合文本,MixTeX都能轻松识别,支持中英文处理。得益于强大的技术支持和优化设计,MixTeX无需GPU资源即可高效运行,适合任何Windows电脑,极大地方便了用户体验。
开源语言代理,解决复杂多步推理任务。
Husky-v1是一个开源的语言代理模型,专注于解决包含数值、表格和基于知识的复杂多步推理任务。它使用工具使用、代码生成器、查询生成器和数学推理器等专家模型来执行推理。此模型支持CUDA 11.8,需要下载相应的模型文件,并可以通过优化的推理过程并行运行所有专家模型。
AI驱动的数据分析工具
Datalore是一个集成了Anthropic的Claude API和多种数据分析库的AI驱动的数据分析工具。它提供了一个交互式界面,使用户能够使用自然语言命令执行数据分析任务。
一个用于Lumina模型的Python包装器
ComfyUI-LuminaWrapper是一个开源的Python包装器,用于简化Lumina模型的加载和使用。它支持自定义节点和工作流,使得开发者能够更便捷地集成Lumina模型到自己的项目中。该插件主要面向希望在Python环境中使用Lumina模型进行深度学习或机器学习的开发者。
一个实验性的UI,用于将文本转换为知识图谱。
prettygraph是一个基于Python的Web应用程序,由@yoheinakajima开发,展示了一种新的UI模式,用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型,旨在提供一种简单的UI想法,通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。
上传数据,获取机器学习模型
Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型,该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势,包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案,并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。
生成合成数据,训练和对齐模型的工具
DataDreamer是一个强大的开源Python库,用于提示、生成合成数据和训练工作流。它旨在简单易用,极其高效,且具有研究级质量。DataDreamer支持创建提示工作流、生成合成数据集、对齐模型、微调模型、指令调优模型和模型蒸馏。它具有简单、研究级、高效、可复现的特点,并简化了数据集和模型的共享。
无限画布电子表格+人工智能
Quadratic是一个在浏览器中运行的无限画布电子表格,集成了人工智能、Python和SQL。它可以帮助用户进行数据分析、处理和可视化,提供了强大的数据处理功能和智能建议。同时,Quadratic还提供了丰富的Python和SQL编程能力,让用户可以在表格中使用自定义的Python脚本和SQL查询进行数据处理。Quadratic定位于提供一个高效、灵活和智能的数据处理工具。
探索我们精选的第三方GPT模型
探索我们精选的第三方GPT模型,提供多样化的AI解决方案。从创意写作辅助到复杂的数据分析工具,找到完美的GPT来提升您的项目或业务,拥有先进的机器学习能力。立即深入GPT的世界,解锁新的可能性!
MATLAB是最简单、最高效的工程师和科学家软件环境。
MATLAB是一种用于工程和科学计算的软件环境。它提供了丰富的工具和功能,使工程师和科学家能够更轻松地进行数据分析、可视化和模型开发。MATLAB具有简单易学的语法,可以快速实现复杂的计算任务。它还提供了大量的工具箱,覆盖了各种领域的应用,包括信号处理、图像处理、控制系统设计、机器学习等。MATLAB是一款强大的工具,适用于各种工程和科学领域的应用。
免费开源的数据分析工具
KNIME是一款免费开源的数据分析工具,提供可视化的工作流程构建器,帮助用户创建数据科学解决方案,并将其投入企业生产中。它具有数据融合和转换、模型构建和可视化等完整的数据科学平台功能。KNIME易于学习和采用,适用于业务领域专家、数据专家以及机器学习工程师等不同角色的用户。
Langroid是一个基于Python的轻量级LLM框架
Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,可以轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献--请参阅贡献文档以获取贡献想法。
No-code AI分析平台
PredictEasy是一个集成的无代码AI数据分析平台,提供一系列分析工具,帮助用户分析和理解他们的数据。PredictEasy具有强大的AutoML功能,可以自动构建和选择最佳的机器学习模型,即使用户没有机器学习专业知识,也能获得准确的预测和预测结果。此外,PredictEasy还包括审计和描述工具,帮助用户了解数据的特征并识别潜在问题或偏见。总体而言,PredictEasy是一个全面的数据分析平台,为用户提供各种功能和能力,帮助他们充分利用数据,无论你是数据科学家、业务分析师还是需要定期处理数据的人,PredictEasy都能帮助你获得所需的洞察力。
1000+案例研究,获取增长策略,扩大SAAS规模
WithMba是一款基于人工智能的增长策略工具,提供1000+案例研究,帮助SAAS企业制定增长策略。其优势在于通过数据分析和机器学习,为企业提供个性化的增长策略,帮助企业提高销售转化率、提高用户留存率、提高用户回复率等。WithMba的定价根据企业规模和需求而定,定位于中高端市场。
您的全能保险管理解决方案
Peslac是一款全能保险管理平台,提供简化的用户注册流程、实时验证和智能欺诈检测,为您打造无缝的保险体验。利用人工智能和机器学习技术,Peslac能够进行综合风险评估和欺诈检测,提供个性化的保险解决方案。通过数据相关性分析和数据交换,Peslac能够提供无缝的保单管理和理赔处理。无论您是保险公司还是个人用户,Peslac都能够为您提供高效、安全和个性化的保险解决方案。
低代码的python机器学习库
PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。
智能贷款顾问,高效解决您的贷款需求
Loan Advisor AI 是一款智能 AI 工具,可以帮助您分析数据、优化策略并实时进行机器学习。我们灵活可扩展的平台适用于任何企业规模。它具有成本效益、时间效率和更高的准确性。
智能化数据分析工具
Rapid AI是一款智能化数据分析工具,通过实时机器学习分析数据,优化策略,适用于各种规模的企业。具有成本效益高、高效节省时间、更高的准确性等优点。提供定制化、专业支持的AI工具,帮助企业提升效率,降低成本,保持竞争优势。
用人工智能创造令人惊叹的体验
Adobe Sensei是一款基于人工智能和机器学习的产品,帮助用户设计和交付完美的客户体验,提供数据分析、个性化营销、创意设计、广告优化和文档处理等功能,以实现更好的业务结果。Adobe Sensei可以帮助用户轻松创建、做出明智决策和针对性营销,提高生产力和效率。"
Chat with your data, get insights in seconds
Hal9是一个AI驱动的应用设计工具,拥有强大的多语言后端,用于构建下一代机器学习应用。它能够与数据进行对话,并在几秒钟内提供洞察力。它提供了一个直观的界面,帮助用户轻松创建机器学习应用,并通过自然语言交互与数据进行沟通。Hal9还提供了丰富的功能点列表,适用于各种使用场景。
无代码AI构建器,AI不是魔法,而是ModularMind。
ModularMind是一款无代码AI构建器,提供强大的人工智能功能,包括自然语言处理、图像识别、机器学习等。它能够帮助用户快速构建AI模型,无需编码。ModularMind还提供灵活的定价方案,适用于个人用户和企业用户。它定位于帮助用户解决AI开发难题,提高工作效率。
解锁人工智能的力量
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