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MATLAB是最简单、最高效的工程师和科学家软件环境。
MATLAB是一种用于工程和科学计算的软件环境。它提供了丰富的工具和功能,使工程师和科学家能够更轻松地进行数据分析、可视化和模型开发。MATLAB具有简单易学的语法,可以快速实现复杂的计算任务。它还提供了大量的工具箱,覆盖了各种领域的应用,包括信号处理、图像处理、控制系统设计、机器学习等。MATLAB是一款强大的工具,适用于各种工程和科学领域的应用。
免费开源的数据分析工具
KNIME是一款免费开源的数据分析工具,提供可视化的工作流程构建器,帮助用户创建数据科学解决方案,并将其投入企业生产中。它具有数据融合和转换、模型构建和可视化等完整的数据科学平台功能。KNIME易于学习和采用,适用于业务领域专家、数据专家以及机器学习工程师等不同角色的用户。
基于 Gemini 的 Colab 数据科学助手,可自动生成完整的 Colab 笔记本代码。
Data Science Agent in Colab 是 Google 推出的一款基于 Gemini 的智能工具,旨在简化数据科学工作流程。它通过自然语言描述自动生成完整的 Colab 笔记本代码,涵盖数据导入、分析和可视化等任务。该工具的主要优点是节省时间、提高效率,并且生成的代码可修改和共享。它面向数据科学家、研究人员和开发者,尤其是那些希望快速从数据中获取洞察的用户。目前该工具免费提供给符合条件的用户。
Data Commons 是一个由 Google 发起的公共数据整合与分析平台,致力于简化全球公共数据的探索过程。
Data Commons 是一个强大的公共数据平台,旨在通过整合全球公共数据,提供统一的知识图谱,帮助用户轻松探索和分析数据。它由 Google 发起,支持多种数据源的整合,并提供丰富的可视化工具和 API 接口,方便用户进行数据探索和研究。Data Commons 的主要优点是数据的标准化和统一化,用户可以通过其强大的工具快速获取和分析数据,无需复杂的预处理。此外,它还支持社区贡献,用户可以分享自己的分析和见解,共同推动数据科学的发展。Data Commons 适用于研究人员、数据分析师、政策制定者以及任何需要公共数据支持决策的群体,其免费的访问模式降低了数据使用的门槛,促进了数据的广泛传播和应用。
提供全球基础金融数据,快速整合到模型中,助力现代金融分析师高效工作。
Finbar是一个专注于提供全球基础金融数据的平台。它通过先进的OCR、机器学习和自然语言处理技术,能够快速从海量金融文档中提取结构化数据,并在数据发布后几秒内提供给用户。其主要优点是数据更新速度快、自动化程度高,能够显著减少人工处理数据的时间和成本。该产品主要面向金融机构和分析师,帮助他们快速获取和分析数据,提升工作效率。目前尚不清楚其具体价格和定位,但已获得多家顶级对冲基金的使用。
一个AI驱动的数据科学团队,帮助用户更快地完成常见数据科学任务。
该产品是一个AI驱动的数据科学团队模型,旨在帮助用户以更快的速度完成数据科学任务。它通过一系列专业的数据科学代理(Agents),如数据清洗、特征工程、建模等,来自动化和加速数据科学工作流程。该产品的主要优点是能够显著提高数据科学工作的效率,减少人工干预,适用于需要快速处理和分析大量数据的企业和研究机构。产品目前处于Beta阶段,正在积极开发中,可能会有突破性变化。它采用MIT许可证,用户可以在GitHub上免费使用和贡献代码。
一个用于多模型嵌入的图形库,支持多种模型和数据类型的可视化
vectrix-graphs 是一个强大的图形库,专注于多模型嵌入的可视化。它支持多种机器学习模型和数据类型,能够将复杂的数据结构以直观的图形形式展现出来。该库的主要优点在于其灵活性和扩展性,可以轻松集成到现有的数据科学工作流程中。vectrix-ai 团队开发了这个库,旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和分析模型的嵌入结果。作为一个开源项目,它在 GitHub 上提供免费使用,适合各种规模的项目和团队。
一个可视化的AI工作流构建平台
Playnode是一个基于网页的AI工作流构建平台,它允许用户通过拖拽的方式创建和部署AI模型,支持多种AI模型和数据流的组合,以实现复杂的数据处理和分析任务。该平台的主要优点是其可视化操作界面,使得即使是非技术用户也能轻松上手,快速构建和部署AI工作流。Playnode的背景信息显示,它旨在降低AI技术的门槛,让更多人能够利用AI技术解决实际问题。目前,Playnode提供免费试用,用户可以开始免费使用并获得每周20个积分,无需信用卡信息。
利用AI进行金融数据分析的Next.js应用程序
Claude Financial Data Analyst是一个结合了Claude AI能力和交互式数据可视化的Next.js应用程序,专门用于分析金融数据。该产品通过聊天方式提供智能数据分析,支持多格式文件上传,并能根据分析内容生成多种图表。它不仅适用于金融领域,还可以适应环境数据、体育表现、社交媒体分析等多样化的应用场景。
Excel中的Copilot,释放数据驱动的决策力。
Copilot in Excel是微软推出的一款集成在Excel中的智能助手,它通过自然语言处理和机器学习技术,帮助用户更高效地分析和理解数据。Copilot in Excel的主要优点包括简化数据格式化、自动化重复性任务、提供公式建议、执行条件格式化、进行数据分析和可视化等。它支持Python编程语言,使得用户无需具备专业的编程技能,也能进行高级数据分析。Copilot in Excel的推出,标志着数据分析和决策支持工具的重大进步,它将数据分析的门槛降低,使得更多非技术背景的用户也能轻松地从数据中获取洞见。
基于商汤大语言模型的智能办公助手
办公小浣熊是基于商汤大语言模型的大模型原生数据分析产品,通过自然语言输入,结合商汤大模型的能力,自动将数据转化为有意义的分析和可视化结果。它支持复杂表格、多表格、多文件的理解,能够完成数据清洗、数据运算、比较分析、趋势分析,预测性分析、可视化等常见数据分析任务,赋能财务分析、商业分析、销售预测、市场分析、宏观分析等多个应用场景。
开源语言代理,解决复杂多步推理任务。
Husky-v1是一个开源的语言代理模型,专注于解决包含数值、表格和基于知识的复杂多步推理任务。它使用工具使用、代码生成器、查询生成器和数学推理器等专家模型来执行推理。此模型支持CUDA 11.8,需要下载相应的模型文件,并可以通过优化的推理过程并行运行所有专家模型。
上传数据,获取机器学习模型
Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型,该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势,包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案,并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。
Google Sheets助手
Sheet Copilot是一个Google Sheets助手,可以自动执行数据处理、分析和报告生成等任务。它具有智能数据处理、自动化报表生成、数据分析和可视化等功能。价格根据使用情况定制,定位于提高工作效率和减少人工操作。
Streamlit是一个开源Python库,用于快速构建数据应用和机器学习产品原型。
Streamlit是一个开源Python库,让数据科学家和机器学习工程师可以快速地在Web浏览器中创建Beautiful,自定义的机器学习应用程序和数据应用程序。无需学习前端Web开发,Streamlit应用可以在几分钟内从简单的脚本构建。Streamlit提供了简单的API来创建各种交互式小部件,如文本、图像、表格、图表、视频等,从而使数据探索和展示变得轻松。它具有内置支持的数据框架,如Pandas、Numpy、Matplotlib等。它兼容大多数Python机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow等。
AI数据分析与更多功能
Julius是一个用于数据分析的人工智能工具,能够分析任何形式的结构化数据。用户可以通过自然语言提出问题,并让Julius AI为其进行分析。除此之外,Julius还能生成简洁的数据可视化,执行线性回归、建模、预测等高级分析,甚至创建数据动画。Julius能够帮助用户节省时间,将Excel中的几小时工作转化为几分钟的操作。用户可以自信地传达发现,快速获得数据问题的答案,自动化数据准备并专注于重要事项。此外,Julius还能快速将数据导出为CSV或Excel格式,创建引人注目的动画,解锁统计建模,从而让用户充分发挥数据的价值。
出色的数据科学工具
MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料,帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面,MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。
生成AI驱动的SQL和BigData工具
TableChat是一款由AI驱动的SQL和BigData工具,可以根据实际的数据表结构或数据模式生成生产就绪的数据库/数据仓库操作语句。它利用LLMs的交互式对话能力,实现了复杂的数据库操作生成、语句解释、数据库语句优化以及数据库相关代码的轻松实现。开发人员可以快速获得不同编程语言中的定制对象结构代码,从而避免表名混淆,使得该工具不仅对数据库管理员有用,对所有开发人员也非常实用。此外,TableChat还提供强大的数据可视化和洞察力,简化了数据分析,并提供了复杂数据集的可视表示,包括表格、统计数据和筛选器。用户可以基于直观的可视化结果做出明智的决策,并轻松与同事分享结果。产品操作简洁优雅,提供了数据库操作所需的主要功能,无需复杂的特性,用户可以优雅且流畅地查询和编辑数据。产品跨平台客户端,用户完全控制数据,无需担心数据隐私。TableChat每周发布新的更新,始终不断改进。
全面决策工具
Ask String是一款全面决策工具,可以帮助用户进行数据分析和决策支持。它具有简洁直观的界面,可以处理各种类型的数据。用户可以与数据进行对话,并从中获取有价值的洞察。Ask String的优势在于它能够与各种不同的数据源进行无缝集成,并提供强大的分析和可视化功能。Ask String的定价根据用户的需求和使用情况而定,具体详情请访问官方网站。
AI将您的数据转化为个性化的交互式视图。
Breadcrumb是一款AI数据分析工具,能够将您的数据转化为个性化的交互式视图。其功能包括AI嵌入式交互、实时数据分析、数据转化为故事、可扩展性强等。无需数据技能,只需几分钟即可生成整个仪表板,并能够自定义数据故事。产品定位于为商业用户提供高效的数据分析和可视化工具。
探索我们精选的第三方GPT模型
探索我们精选的第三方GPT模型,提供多样化的AI解决方案。从创意写作辅助到复杂的数据分析工具,找到完美的GPT来提升您的项目或业务,拥有先进的机器学习能力。立即深入GPT的世界,解锁新的可能性!
Python机器学习库
scikit-learn是一个简单高效的机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建,具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用,采用BSD许可证。
最简单的使用代码进行数据分析的方法
Op是一款结合了电子表格、代码笔记本和AI代码生成的工具,可以帮助用户轻松进行数据分析,省去与pandas库的纠缠。它可以让用户通过提问的方式,快速获得与问题相关的代码。Op还可以将可视化表格与代码中的数据框同步,让用户始终了解数据的情况。Op提供免费试用,无需信用卡。
No-code AI分析平台
PredictEasy是一个集成的无代码AI数据分析平台,提供一系列分析工具,帮助用户分析和理解他们的数据。PredictEasy具有强大的AutoML功能,可以自动构建和选择最佳的机器学习模型,即使用户没有机器学习专业知识,也能获得准确的预测和预测结果。此外,PredictEasy还包括审计和描述工具,帮助用户了解数据的特征并识别潜在问题或偏见。总体而言,PredictEasy是一个全面的数据分析平台,为用户提供各种功能和能力,帮助他们充分利用数据,无论你是数据科学家、业务分析师还是需要定期处理数据的人,PredictEasy都能帮助你获得所需的洞察力。
Avian是一款AI驱动的数据分析工具
Avian是一款自然语言数据操作系统,为企业提供AI驱动的数据分析功能。用户可以在一个统一的平台上连接数据源、与数据进行对话,并与团队和客户分享自定义的数据聊天机器人。Avian提供7天免费试用,无需信用卡。Avian使用私有托管的SOC 2合规的语言模型,使用实时查询,确保数据不会存储在任何地方。
电商数据分析工具
Spyper AI是一款电商数据分析工具,通过AI技术帮助用户监测竞争对手的网店,并可视化展示重要的实时数据。该产品提供了目录洞察、库存洞察、价格洞察和收入预测等功能,帮助用户了解竞争对手的产品、库存、价格和收入情况。Spyper AI的优势在于提供了全面的电商数据分析服务,帮助用户制定更明智的商业决策。
1000+案例研究,获取增长策略,扩大SAAS规模
WithMba是一款基于人工智能的增长策略工具,提供1000+案例研究,帮助SAAS企业制定增长策略。其优势在于通过数据分析和机器学习,为企业提供个性化的增长策略,帮助企业提高销售转化率、提高用户留存率、提高用户回复率等。WithMba的定价根据企业规模和需求而定,定位于中高端市场。
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