产品库

Streamlit是一个开源Python库,用于快速构建数据应用和机器学习产品原型。

Streamlit是一个开源Python库,让数据科学家和机器学习工程师可以快速地在Web浏览器中创建Beautiful,自定义的机器学习应用程序和数据应用程序。无需学习前端Web开发,Streamlit应用可以在几分钟内从简单的脚本构建。Streamlit提供了简单的API来创建各种交互式小部件,如文本、图像、表格、图表、视频等,从而使数据探索和展示变得轻松。它具有内置支持的数据框架,如Pandas、Numpy、Matplotlib等。它兼容大多数Python机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow等。

Python机器学习库

scikit-learn是一个简单高效的机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建，具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用，采用BSD许可证。

将任何网页转化为Python编程环境，无需设置即可执行代码。

Cliprun 是一款基于浏览器的 Python 编程工具，通过 Chrome 插件的形式，让用户能够在任何网页上直接运行 Python 代码。它利用 Pyodide 技术，实现了无需本地环境配置的即时代码执行。该工具的主要优点包括无需安装 Python 环境、支持多种常用 Python 库（如 pandas、numpy、matplotlib 等）、提供代码片段保存功能以及支持数据可视化和自动化脚本运行。Cliprun 主要面向开发者、数据分析师和编程学习者，旨在提供一个便捷、高效的在线编程环境，帮助用户快速实现代码测试、数据分析和自动化任务。

基于 Gemini 的 Colab 数据科学助手，可自动生成完整的 Colab 笔记本代码。

Data Science Agent in Colab 是 Google 推出的一款基于 Gemini 的智能工具，旨在简化数据科学工作流程。它通过自然语言描述自动生成完整的 Colab 笔记本代码，涵盖数据导入、分析和可视化等任务。该工具的主要优点是节省时间、提高效率，并且生成的代码可修改和共享。它面向数据科学家、研究人员和开发者，尤其是那些希望快速从数据中获取洞察的用户。目前该工具免费提供给符合条件的用户。

一个结合了电子表格功能和Python数据分析能力的AI驱动的桌面客户端应用。

Probly是一款创新的桌面客户端应用，它将电子表格的便捷性与Python的强大数据分析能力相结合。通过在浏览器中运行Python代码（使用WebAssembly技术），用户可以在本地进行高效的数据分析，同时利用AI技术获得智能建议和自动化分析。该产品主要面向需要进行复杂数据分析但又希望保持操作便捷性的用户，例如数据分析师、研究人员和企业用户。Probly通过本地运行的架构设计，确保了数据的隐私性和高性能，同时提供了丰富的功能和灵活的扩展性。

提供全球基础金融数据，快速整合到模型中，助力现代金融分析师高效工作。

Finbar是一个专注于提供全球基础金融数据的平台。它通过先进的OCR、机器学习和自然语言处理技术，能够快速从海量金融文档中提取结构化数据，并在数据发布后几秒内提供给用户。其主要优点是数据更新速度快、自动化程度高，能够显著减少人工处理数据的时间和成本。该产品主要面向金融机构和分析师，帮助他们快速获取和分析数据，提升工作效率。目前尚不清楚其具体价格和定位，但已获得多家顶级对冲基金的使用。

一个AI驱动的数据科学团队，帮助用户更快地完成常见数据科学任务。

该产品是一个AI驱动的数据科学团队模型，旨在帮助用户以更快的速度完成数据科学任务。它通过一系列专业的数据科学代理（Agents），如数据清洗、特征工程、建模等，来自动化和加速数据科学工作流程。该产品的主要优点是能够显著提高数据科学工作的效率，减少人工干预，适用于需要快速处理和分析大量数据的企业和研究机构。产品目前处于Beta阶段，正在积极开发中，可能会有突破性变化。它采用MIT许可证，用户可以在GitHub上免费使用和贡献代码。

利用LlamaIndex和IBM's Docling实现的RAG技术

RAG over excel sheets是一个结合了LlamaIndex和IBM's Docling技术的人工智能项目，专注于在Excel表格上实现检索式问答（RAG）。该项目不仅可以应用于Excel，还可以扩展到PPTs和其他复杂的文档。它通过提供高效的信息检索和处理能力，极大地提高了数据分析和文档管理的效率。

Excel中的Copilot，释放数据驱动的决策力。

Copilot in Excel是微软推出的一款集成在Excel中的智能助手，它通过自然语言处理和机器学习技术，帮助用户更高效地分析和理解数据。Copilot in Excel的主要优点包括简化数据格式化、自动化重复性任务、提供公式建议、执行条件格式化、进行数据分析和可视化等。它支持Python编程语言，使得用户无需具备专业的编程技能，也能进行高级数据分析。Copilot in Excel的推出，标志着数据分析和决策支持工具的重大进步，它将数据分析的门槛降低，使得更多非技术背景的用户也能轻松地从数据中获取洞见。

多人协作的数据平台，支持SQL和Python的交互式笔记本。

Briefer是一个开源的数据平台，它允许用户运行SQL和Python代码，并将笔记本转化为仪表板和数据应用。它支持连接多种数据源，如Postgres、BigQuery、Redshift等，并且可以利用查询结果直接在Python代码块中使用。此外，它还提供了预安装的库和内置AI助手来帮助用户更快速地编写代码。Briefer的仪表板和数据应用功能，使得用户可以创建交互式的页面，用于数据探索和决策支持。

高效CPU本地离线LaTeX识别工具

MixTeX是一个创新的多模态LaTeX识别小程序，由团队独立开发，能够在本地离线环境中执行高效的基于CPU的推理。无论是LaTeX公式、表格还是混合文本，MixTeX都能轻松识别，支持中英文处理。得益于强大的技术支持和优化设计，MixTeX无需GPU资源即可高效运行，适合任何Windows电脑，极大地方便了用户体验。

开源语言代理，解决复杂多步推理任务。

Husky-v1是一个开源的语言代理模型，专注于解决包含数值、表格和基于知识的复杂多步推理任务。它使用工具使用、代码生成器、查询生成器和数学推理器等专家模型来执行推理。此模型支持CUDA 11.8，需要下载相应的模型文件，并可以通过优化的推理过程并行运行所有专家模型。

AI驱动的数据分析工具

Datalore是一个集成了Anthropic的Claude API和多种数据分析库的AI驱动的数据分析工具。它提供了一个交互式界面，使用户能够使用自然语言命令执行数据分析任务。

一个用于Lumina模型的Python包装器

ComfyUI-LuminaWrapper是一个开源的Python包装器，用于简化Lumina模型的加载和使用。它支持自定义节点和工作流，使得开发者能够更便捷地集成Lumina模型到自己的项目中。该插件主要面向希望在Python环境中使用Lumina模型进行深度学习或机器学习的开发者。

上传数据，获取机器学习模型

Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型，该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势，包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案，并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。

生成合成数据，训练和对齐模型的工具

DataDreamer是一个强大的开源Python库，用于提示、生成合成数据和训练工作流。它旨在简单易用，极其高效，且具有研究级质量。DataDreamer支持创建提示工作流、生成合成数据集、对齐模型、微调模型、指令调优模型和模型蒸馏。它具有简单、研究级、高效、可复现的特点，并简化了数据集和模型的共享。

无限画布电子表格+人工智能

Quadratic是一个在浏览器中运行的无限画布电子表格，集成了人工智能、Python和SQL。它可以帮助用户进行数据分析、处理和可视化，提供了强大的数据处理功能和智能建议。同时，Quadratic还提供了丰富的Python和SQL编程能力，让用户可以在表格中使用自定义的Python脚本和SQL查询进行数据处理。Quadratic定位于提供一个高效、灵活和智能的数据处理工具。

探索我们精选的第三方GPT模型

探索我们精选的第三方GPT模型，提供多样化的AI解决方案。从创意写作辅助到复杂的数据分析工具，找到完美的GPT来提升您的项目或业务，拥有先进的机器学习能力。立即深入GPT的世界，解锁新的可能性！

数据科学和分析自动化平台

Alteryx Analytics Automation Platform是一款提供端到端分析、机器学习和数据科学流程自动化的平台，加速数字化转型。

MATLAB是最简单、最高效的工程师和科学家软件环境。

MATLAB是一种用于工程和科学计算的软件环境。它提供了丰富的工具和功能，使工程师和科学家能够更轻松地进行数据分析、可视化和模型开发。MATLAB具有简单易学的语法，可以快速实现复杂的计算任务。它还提供了大量的工具箱，覆盖了各种领域的应用，包括信号处理、图像处理、控制系统设计、机器学习等。MATLAB是一款强大的工具，适用于各种工程和科学领域的应用。

免费开源的数据分析工具

KNIME是一款免费开源的数据分析工具，提供可视化的工作流程构建器，帮助用户创建数据科学解决方案，并将其投入企业生产中。它具有数据融合和转换、模型构建和可视化等完整的数据科学平台功能。KNIME易于学习和采用，适用于业务领域专家、数据专家以及机器学习工程师等不同角色的用户。

Langroid是一个基于Python的轻量级LLM框架

Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,可以轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献--请参阅贡献文档以获取贡献想法。

No-code AI分析平台

PredictEasy是一个集成的无代码AI数据分析平台，提供一系列分析工具，帮助用户分析和理解他们的数据。PredictEasy具有强大的AutoML功能，可以自动构建和选择最佳的机器学习模型，即使用户没有机器学习专业知识，也能获得准确的预测和预测结果。此外，PredictEasy还包括审计和描述工具，帮助用户了解数据的特征并识别潜在问题或偏见。总体而言，PredictEasy是一个全面的数据分析平台，为用户提供各种功能和能力，帮助他们充分利用数据，无论你是数据科学家、业务分析师还是需要定期处理数据的人，PredictEasy都能帮助你获得所需的洞察力。

1000+案例研究，获取增长策略，扩大SAAS规模

WithMba是一款基于人工智能的增长策略工具，提供1000+案例研究，帮助SAAS企业制定增长策略。其优势在于通过数据分析和机器学习，为企业提供个性化的增长策略，帮助企业提高销售转化率、提高用户留存率、提高用户回复率等。WithMba的定价根据企业规模和需求而定，定位于中高端市场。

您的全能保险管理解决方案

Peslac是一款全能保险管理平台，提供简化的用户注册流程、实时验证和智能欺诈检测，为您打造无缝的保险体验。利用人工智能和机器学习技术，Peslac能够进行综合风险评估和欺诈检测，提供个性化的保险解决方案。通过数据相关性分析和数据交换，Peslac能够提供无缝的保单管理和理赔处理。无论您是保险公司还是个人用户，Peslac都能够为您提供高效、安全和个性化的保险解决方案。

低代码的python机器学习库

PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。

智能贷款顾问，高效解决您的贷款需求

Loan Advisor AI 是一款智能 AI 工具，可以帮助您分析数据、优化策略并实时进行机器学习。我们灵活可扩展的平台适用于任何企业规模。它具有成本效益、时间效率和更高的准确性。

智能化数据分析工具

Rapid AI是一款智能化数据分析工具，通过实时机器学习分析数据，优化策略，适用于各种规模的企业。具有成本效益高、高效节省时间、更高的准确性等优点。提供定制化、专业支持的AI工具，帮助企业提升效率，降低成本，保持竞争优势。

用人工智能创造令人惊叹的体验

Adobe Sensei是一款基于人工智能和机器学习的产品，帮助用户设计和交付完美的客户体验，提供数据分析、个性化营销、创意设计、广告优化和文档处理等功能，以实现更好的业务结果。Adobe Sensei可以帮助用户轻松创建、做出明智决策和针对性营销，提高生产力和效率。"

Chat with your data, get insights in seconds

Hal9是一个AI驱动的应用设计工具，拥有强大的多语言后端，用于构建下一代机器学习应用。它能够与数据进行对话，并在几秒钟内提供洞察力。它提供了一个直观的界面，帮助用户轻松创建机器学习应用，并通过自然语言交互与数据进行沟通。Hal9还提供了丰富的功能点列表，适用于各种使用场景。