产品库

Streamlit是一个开源Python库,用于快速构建数据应用和机器学习产品原型。

Streamlit是一个开源Python库,让数据科学家和机器学习工程师可以快速地在Web浏览器中创建Beautiful,自定义的机器学习应用程序和数据应用程序。无需学习前端Web开发,Streamlit应用可以在几分钟内从简单的脚本构建。Streamlit提供了简单的API来创建各种交互式小部件,如文本、图像、表格、图表、视频等,从而使数据探索和展示变得轻松。它具有内置支持的数据框架,如Pandas、Numpy、Matplotlib等。它兼容大多数Python机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow等。

Python机器学习库

scikit-learn是一个简单高效的机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建，具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用，采用BSD许可证。

Excel中的Copilot，释放数据驱动的决策力。

Copilot in Excel是微软推出的一款集成在Excel中的智能助手，它通过自然语言处理和机器学习技术，帮助用户更高效地分析和理解数据。Copilot in Excel的主要优点包括简化数据格式化、自动化重复性任务、提供公式建议、执行条件格式化、进行数据分析和可视化等。它支持Python编程语言，使得用户无需具备专业的编程技能，也能进行高级数据分析。Copilot in Excel的推出，标志着数据分析和决策支持工具的重大进步，它将数据分析的门槛降低，使得更多非技术背景的用户也能轻松地从数据中获取洞见。

多人协作的数据平台，支持SQL和Python的交互式笔记本。

Briefer是一个开源的数据平台，它允许用户运行SQL和Python代码，并将笔记本转化为仪表板和数据应用。它支持连接多种数据源，如Postgres、BigQuery、Redshift等，并且可以利用查询结果直接在Python代码块中使用。此外，它还提供了预安装的库和内置AI助手来帮助用户更快速地编写代码。Briefer的仪表板和数据应用功能，使得用户可以创建交互式的页面，用于数据探索和决策支持。

高效CPU本地离线LaTeX识别工具

MixTeX是一个创新的多模态LaTeX识别小程序，由团队独立开发，能够在本地离线环境中执行高效的基于CPU的推理。无论是LaTeX公式、表格还是混合文本，MixTeX都能轻松识别，支持中英文处理。得益于强大的技术支持和优化设计，MixTeX无需GPU资源即可高效运行，适合任何Windows电脑，极大地方便了用户体验。

开源语言代理，解决复杂多步推理任务。

Husky-v1是一个开源的语言代理模型，专注于解决包含数值、表格和基于知识的复杂多步推理任务。它使用工具使用、代码生成器、查询生成器和数学推理器等专家模型来执行推理。此模型支持CUDA 11.8，需要下载相应的模型文件，并可以通过优化的推理过程并行运行所有专家模型。

AI驱动的数据分析工具

Datalore是一个集成了Anthropic的Claude API和多种数据分析库的AI驱动的数据分析工具。它提供了一个交互式界面，使用户能够使用自然语言命令执行数据分析任务。

一个用于Lumina模型的Python包装器

ComfyUI-LuminaWrapper是一个开源的Python包装器，用于简化Lumina模型的加载和使用。它支持自定义节点和工作流，使得开发者能够更便捷地集成Lumina模型到自己的项目中。该插件主要面向希望在Python环境中使用Lumina模型进行深度学习或机器学习的开发者。

上传数据，获取机器学习模型

Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型，该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势，包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案，并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。

生成合成数据，训练和对齐模型的工具

DataDreamer是一个强大的开源Python库，用于提示、生成合成数据和训练工作流。它旨在简单易用，极其高效，且具有研究级质量。DataDreamer支持创建提示工作流、生成合成数据集、对齐模型、微调模型、指令调优模型和模型蒸馏。它具有简单、研究级、高效、可复现的特点，并简化了数据集和模型的共享。

无限画布电子表格+人工智能

Quadratic是一个在浏览器中运行的无限画布电子表格，集成了人工智能、Python和SQL。它可以帮助用户进行数据分析、处理和可视化，提供了强大的数据处理功能和智能建议。同时，Quadratic还提供了丰富的Python和SQL编程能力，让用户可以在表格中使用自定义的Python脚本和SQL查询进行数据处理。Quadratic定位于提供一个高效、灵活和智能的数据处理工具。

探索我们精选的第三方GPT模型

探索我们精选的第三方GPT模型，提供多样化的AI解决方案。从创意写作辅助到复杂的数据分析工具，找到完美的GPT来提升您的项目或业务，拥有先进的机器学习能力。立即深入GPT的世界，解锁新的可能性！

数据科学和分析自动化平台

Alteryx Analytics Automation Platform是一款提供端到端分析、机器学习和数据科学流程自动化的平台，加速数字化转型。

MATLAB是最简单、最高效的工程师和科学家软件环境。

MATLAB是一种用于工程和科学计算的软件环境。它提供了丰富的工具和功能，使工程师和科学家能够更轻松地进行数据分析、可视化和模型开发。MATLAB具有简单易学的语法，可以快速实现复杂的计算任务。它还提供了大量的工具箱，覆盖了各种领域的应用，包括信号处理、图像处理、控制系统设计、机器学习等。MATLAB是一款强大的工具，适用于各种工程和科学领域的应用。

免费开源的数据分析工具

KNIME是一款免费开源的数据分析工具，提供可视化的工作流程构建器，帮助用户创建数据科学解决方案，并将其投入企业生产中。它具有数据融合和转换、模型构建和可视化等完整的数据科学平台功能。KNIME易于学习和采用，适用于业务领域专家、数据专家以及机器学习工程师等不同角色的用户。

Langroid是一个基于Python的轻量级LLM框架

Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,可以轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献--请参阅贡献文档以获取贡献想法。

No-code AI分析平台

PredictEasy是一个集成的无代码AI数据分析平台，提供一系列分析工具，帮助用户分析和理解他们的数据。PredictEasy具有强大的AutoML功能，可以自动构建和选择最佳的机器学习模型，即使用户没有机器学习专业知识，也能获得准确的预测和预测结果。此外，PredictEasy还包括审计和描述工具，帮助用户了解数据的特征并识别潜在问题或偏见。总体而言，PredictEasy是一个全面的数据分析平台，为用户提供各种功能和能力，帮助他们充分利用数据，无论你是数据科学家、业务分析师还是需要定期处理数据的人，PredictEasy都能帮助你获得所需的洞察力。

1000+案例研究，获取增长策略，扩大SAAS规模

WithMba是一款基于人工智能的增长策略工具，提供1000+案例研究，帮助SAAS企业制定增长策略。其优势在于通过数据分析和机器学习，为企业提供个性化的增长策略，帮助企业提高销售转化率、提高用户留存率、提高用户回复率等。WithMba的定价根据企业规模和需求而定，定位于中高端市场。

您的全能保险管理解决方案

Peslac是一款全能保险管理平台，提供简化的用户注册流程、实时验证和智能欺诈检测，为您打造无缝的保险体验。利用人工智能和机器学习技术，Peslac能够进行综合风险评估和欺诈检测，提供个性化的保险解决方案。通过数据相关性分析和数据交换，Peslac能够提供无缝的保单管理和理赔处理。无论您是保险公司还是个人用户，Peslac都能够为您提供高效、安全和个性化的保险解决方案。

低代码的python机器学习库

PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。

智能贷款顾问，高效解决您的贷款需求

Loan Advisor AI 是一款智能 AI 工具，可以帮助您分析数据、优化策略并实时进行机器学习。我们灵活可扩展的平台适用于任何企业规模。它具有成本效益、时间效率和更高的准确性。

智能化数据分析工具

Rapid AI是一款智能化数据分析工具，通过实时机器学习分析数据，优化策略，适用于各种规模的企业。具有成本效益高、高效节省时间、更高的准确性等优点。提供定制化、专业支持的AI工具，帮助企业提升效率，降低成本，保持竞争优势。

用人工智能创造令人惊叹的体验

Adobe Sensei是一款基于人工智能和机器学习的产品，帮助用户设计和交付完美的客户体验，提供数据分析、个性化营销、创意设计、广告优化和文档处理等功能，以实现更好的业务结果。Adobe Sensei可以帮助用户轻松创建、做出明智决策和针对性营销，提高生产力和效率。"

Chat with your data, get insights in seconds

Hal9是一个AI驱动的应用设计工具，拥有强大的多语言后端，用于构建下一代机器学习应用。它能够与数据进行对话，并在几秒钟内提供洞察力。它提供了一个直观的界面，帮助用户轻松创建机器学习应用，并通过自然语言交互与数据进行沟通。Hal9还提供了丰富的功能点列表，适用于各种使用场景。

无代码AI构建器，AI不是魔法，而是ModularMind。

ModularMind是一款无代码AI构建器，提供强大的人工智能功能，包括自然语言处理、图像识别、机器学习等。它能够帮助用户快速构建AI模型，无需编码。ModularMind还提供灵活的定价方案，适用于个人用户和企业用户。它定位于帮助用户解决AI开发难题，提高工作效率。

企业级AI和机器学习工具

AI工作室提供企业级AI和机器学习工具，帮助企业进行数字化转型，实时应用洞察力，辅助重要的业务决策。

解锁人工智能的力量

全能AI平台是一个集成多种人工智能功能的全能平台，无缝整合强大的聊天机器人、高级自然语言处理、智能数据分析和机器学习算法，为您提供全面的AI解决方案。体验AI技术的未来，用我们多功能、可扩展的全能AI平台。

世界首个生成式趋势预测服务

Nextatlas Generate使用先进的自然语言处理和机器学习算法分析大量数据，预测各行业和市场的未来消费趋势。它可以根据您的问题实时更新的数据提供精确的答案，帮助您进行定制化的研究，无需耗费大量时间。通过Nextatlas Engine采集的数据确保了报告的可信度，为您的战略和前瞻提供有价值的洞察。并且Generate还结合了GPT-4的自然语言生成能力，可以为特定行业和主题创建高质量、类似人类的内容。

个人数据分析助手

DataGPTd是一款个人数据分析助手，提供聊天、可视化和编辑数据的功能。用户可以直接在浏览器中使用该应用，无需将数据发送到任何服务器。用户可以导入CSV文件或Excel电子表格进行分析。通过简单地提问，用户可以进行数据分析，无需复杂的语法。DataGPTd还可以直接从数据中创建图表和图形，如柱状图、折线图、散点图等。用户还可以利用机器学习技术从数据中提取洞察，并将分析结果分享给他人。

无代码数据清洗、准备和机器学习平台

Sweephy是一款无代码数据清洗、准备和机器学习平台。它专注于为每个业务案例提供专业开发，可以帮助您将原始数据转化为商业价值。Sweephy提供了一系列机器学习模块，包括数据可视化、文本分类、相似记录检查、数据分析和解释等功能。通过Sweephy，您可以轻松处理数据并从中获取商业价值。