雅意信息抽取大模型（YAYI-UIE）由中科闻歌算法团队研发，是一款在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调的模型。它能够统一训练信息抽取任务，包括命名实体识别（NER）、关系抽取（RE）和事件抽取（EE），覆盖了通用、安全、金融、生物、医疗、商业等多个场景的结构化抽取。该模型的开源旨在促进中文预训练大模型开源社区的发展，并通过开源共建雅意大模型生态。
需求人群：
"该产品面向需要进行大规模文本信息抽取的研究人员和开发者，特别是那些专注于自然语言处理领域的专业人士。它适合于需要从文本中自动提取关键信息以支持决策、分析或其他数据处理任务的企业和组织。"
使用场景示例：
金融机构使用YAYI-UIE模型从新闻报道中抽取关键金融事件和数据。
医疗机构利用该模型从医疗文献中识别疾病和治疗方法。
商业分析团队使用模型从社交媒体中抽取消费者情绪和市场趋势。
产品特色：
支持多种语言的命名实体识别（NER）
能够进行多种类型的关系抽取（RE）
实现事件抽取（EE）功能，覆盖多种事件类型和论元
在多种领域和场景下进行结构化信息抽取
提供模型下载和数据集下载，便于用户进行本地训练和测试
支持在单张GPU上使用bf16精度进行模型推理
使用教程：
1. 访问YAYI-UIE的GitHub页面并克隆或下载代码。
2. 根据README文件中的指示创建conda环境并安装所需依赖。
3. 下载并加载预训练模型到本地或远程服务器。
4. 准备输入文本，并根据需要定制抽取指令。
5. 使用模型进行推理，抽取文本中的实体、关系或事件。
6. 分析模型输出结果，根据需要进行后续处理或应用。
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构建最好的中文Llama大模型，完全开源可商用。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
强大的中文语言模型
Beagle14-7B 是一个强大的中文语言模型，可以用于各种自然语言处理任务。它基于多个预训练模型进行了合并，包含丰富的语言知识和表达能力。Beagle14-7B 具有高效的文本生成能力和准确的语义理解能力，可以广泛应用于聊天机器人、文本生成、摘要提取等任务。Beagle14-7B 的定价信息请访问官方网址了解详情。
高效多模态大型语言模型
TinyGPT-V 是一种高效的多模态大型语言模型，通过使用小型骨干网络来实现。它具有强大的语言理解和生成能力，适用于各种自然语言处理任务。TinyGPT-V 采用 Phi-2 作为预训练模型，具备出色的性能和效率。
3D人物生成模型
En3D是一个提供先进自然语言处理模型的平台。他们提供了各种各样的模型和数据集，以帮助开发者构建和部署自然语言处理应用。En3D平台的优势在于提供了大量预训练模型和方便的部署工具，使得开发者能够快速、高效地构建自然语言处理应用。
模型和数据集的集合
Distil-Whisper是一个提供模型和数据集的平台，用户可以在该平台上访问各种预训练模型和数据集，并进行相关的应用和研究。该平台提供了丰富的模型和数据集资源，帮助用户快速开展自然语言处理和机器学习相关工作。
在数据库环境中通过单一接口应用OpenAI GPT和Hugging Face等NLP模型对文本数据进行处理
NLP数据库是一款在数据库环境中应用自然语言处理模型的工具。它能够通过简单的SQL命令对文本数据进行分类、标注、摘要、翻译等操作。通过使用OpenAI GPT和Hugging Face等先进的预训练模型，可以将非结构化的数据转化为有价值的见解。同时，NLP数据库能够在数据层面直接生成预测和推理结果，并提供了灵活易用的接口，减少了开发复杂性和部署的工作量。用户可以根据自己的需求，将NLP模型与数据层无缝集成，构建多层次的人工智能解决方案。
多语言可控文本到语音合成工具包
IMS-Toucan是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的多语言且可控的文本到语音合成工具包。它使用纯Python和PyTorch构建，以保持简单、易于上手，同时尽可能强大。该工具包支持教学、训练和使用最前沿的语音合成模型，具有高度的灵活性和可定制性，适用于教育和研究领域。
AI驱动的语音助手，提升企业客户服务效率。
Callin AI提供一系列AI语音助手，旨在通过自动化客户对话来增强企业的成长。这些助手可以处理来电和去电，提供24/7的客户服务，并且可以根据企业的具体需求进行定制。Callin AI利用最新的语音识别和自然语言处理技术，帮助企业提高客户满意度，减少等待时间，并扩大服务能力。
智能聊天助手，提供高效交流体验。
ChatFLM是一款基于FLM技术的智能聊天模型，旨在为用户提供流畅且智能的对话体验。该模型通过先进的自然语言处理技术，能够理解用户意图并生成合适的回复，适用于多种交流场景。
基于RAG框架的可靠输入和可信输出系统
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。
一种单步视频生成模型，实现高质量视频合成。
SF-V是一种基于扩散的视频生成模型，通过对抗训练优化预训练模型，实现了单步生成高质量视频的能力。这种模型在保持视频数据的时间和空间依赖性的同时，显著降低了去噪过程的计算成本，为实时视频合成和编辑铺平了道路。
使用GPT-4 API构建的多大型PDF文件聊天机器人。
DocSolver是一个利用GPT-4 API技术构建的聊天机器人，专为处理和分析大型PDF文件设计。它能够通过自然语言处理技术，理解和回应用户关于PDF文件内容的查询，提供高效的信息检索和文档管理解决方案。
高效的文本到音频生成模型，具有潜在一致性。
AudioLCM是一个基于PyTorch实现的文本到音频生成模型，它通过潜在一致性模型来生成高质量且高效的音频。该模型由Huadai Liu等人开发，提供了开源的实现和预训练模型。它能够将文本描述转化为接近真实的音频，具有重要的应用价值，尤其是在语音合成、音频制作等领域。
开源多模态预训练模型，具备中英双语对话能力。
GLM-4V-9B是智谱AI推出的新一代预训练模型，支持1120*1120高分辨率下的中英双语多轮对话，以及视觉理解能力。在多模态评测中，GLM-4V-9B展现出超越GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max和Claude 3 Opus的卓越性能。
新一代开源预训练模型，支持多轮对话和多语言。
GLM-4-9B-Chat-1M 是智谱 AI 推出的新一代预训练模型，属于 GLM-4 系列的开源版本。它在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中展现出较高的性能。该模型不仅支持多轮对话，还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言，并特别推出了支持1M上下文长度的模型版本，适合需要处理大量数据和多语言环境的开发者和研究人员使用。
新一代多语言预训练模型，支持长文本和代码执行。
GLM-4-9B-Chat是智谱AI推出的新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本，具备多轮对话、网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言，并且推出了支持1M上下文长度的模型。
新一代开源预训练模型，支持多语言和高级功能
GLM-4-9B是智谱AI推出的新一代预训练模型，属于GLM-4系列中的开源版本。它在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中表现优异，具备多轮对话、网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。此外，还支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言，并有支持1M上下文长度的模型版本。
开源多语言多模态对话模型
GLM-4系列是智谱AI推出的新一代预训练模型，包括GLM-4-9B、GLM-4-9B-Chat、GLM-4-9B-Chat-1M和GLM-4V-9B。这些模型在语义理解、数学推理、代码执行等方面表现出色，支持多达26种语言，并具备网页浏览、代码执行等高级功能。GLM-4V-9B模型还具备高分辨率的视觉理解能力，适合多模态应用场景。
多功能智能助手，覆盖写作、咨询、编程等领域。
精灵AI是一个集成了多种智能服务的网站，旨在通过人工智能技术帮助用户在写作、情感咨询、编程等领域提高效率和质量。它结合了自然语言处理和机器学习技术，为用户提供个性化的智能对话、写作辅助、情感咨询等服务。
多语言指令微调的大型语言模型
Aya-23-8B是由Cohere For AI开发的指令微调模型，具有23种语言的强大多语言能力，专注于将高性能预训练模型与Aya Collection结合，为研究人员提供高性能的多语言模型。
易用的大规模语言模型知识编辑框架
EasyEdit 是一个面向大型语言模型（LLMs）的易用知识编辑框架，旨在帮助用户高效、准确地调整预训练模型的特定行为。它提供了统一的编辑器、方法和评估框架，支持多种知识编辑技术，如ROME、MEND等，并提供了丰富的数据集和评估指标，以衡量编辑的可靠性、泛化性、局部性和可移植性。
AI购物助手，提升电商购物体验
BrowseBuddy是一款AI驱动的聊天机器人，旨在通过提供个性化的帮助来增强在线购物体验。它利用自然语言处理技术来理解客户查询，提供量身定制的产品推荐和支持。BrowseBuddy通过智能产品匹配、实时解决方案、多语言支持等技术，为电商企业提供了一种提升客户满意度和销售效率的解决方案。
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