产品库

智能文档处理平台,自动化数据提取

DOConvert是一个智能文档处理平台,可自动化提取各类文档的复杂数据,优化文档处理和集成流程,节省高达75%的数据录入成本。它支持主流的ERP系统,包括SAP、Salesforce等,也可自定义API集成到任何ERP或CMS系统。DOConvert最多可在10天内完全实施,从首次演示到定制解决方案、ERP连接、模板定制以及全自动化运行。

FreeParser 是一款由 AI 驱动的免费文档解析工具，支持多种文件格式。

FreeParser 是一款基于 AI 技术的文档解析工具，旨在通过先进的 OCR 和 LLM 技术帮助用户快速提取文档中的关键信息。它支持多种文件格式，包括 PDF、DOCX、图片等，并提供灵活的自定义提取功能。该产品以简单易用的界面和高性价比的价格定位，满足企业和个人对文档处理的需求。

智能文档处理框架，专为LLMs设计

ExtractThinker是一个灵活的文档智能框架，帮助用户从各种文档中提取和分类结构化数据，类似于文档处理工作流的ORM。它被称为“LLMs的文档智能”或“智能文档处理的LangChain”。该框架的动机是为文档处理创建所需的特定功能，如分割大型文档和高级分类。

智能文档处理解决方案

Parseflow是一个数据自动化平台，专注于通过先进的OCR和AI技术实现文档数据的自动提取和结构化。它能够显著降低操作成本，提高工作效率，适用于从发票、合同到电子邮件和简历等多种文档类型。该平台易于集成，支持60多种语言，并提供安全的数据存储。Parseflow的主要优点包括快速的数据提取、广泛的文档类型支持、多语言识别能力以及与6000多个应用的集成能力。它的目标是帮助企业释放数据的潜力，提高运营效率。

快速将图片中的文字转换为可编辑文本

2txt是一个在线OCR工具，能够将图片中的文字内容快速识别并转换成可编辑的文本格式。它支持多种语言的识别，并且操作简单，用户只需上传图片即可获得结果。该工具不存储用户上传的图片，保证了用户数据的隐私安全。

自动化数据提取

Airparser是一款基于GPT技术的自动化数据提取工具，可以从电子邮件、PDF和文档中提取结构化数据，并实时导出到任何应用程序。它具有OCR引擎，可以轻松从扫描的文档、图像和手写笔记中提取数据。用户可以通过API或自动化平台导入文档，然后使用Airparser的AI和GPT技术进行高效的数据提取。Airparser可以将解析的数据发送到Webhooks，并支持Excel、CSV或JSON格式的导出，可以与Zapier和Make等6000多个应用程序进行无缝集成。

智能数据提取工具

AlgoDocs是一款基于人工智能技术的数据提取工具。它可以从PDF和扫描文件中快速、安全、准确地提取数据，并将其导出到Excel或发送到会计软件等其他集成系统中。AlgoDocs的功能强大，使用简单，可以帮助用户自动化文档处理流程，提高工作效率。

OCR解决方案API | 文档OCR文本识别

Pixl OCR Solution API是一款高效的OCR解决方案API，可以简化文档OCR文本识别流程。轻松从图像和文档中提取文本，实现快速信息检索。通过集成我们强大的API，不仅可以降低劳动成本，还能实现更快速和更明智的决策。

AI技术将纸质文件转换为结构化数据

FormX.ai是一个基于人工智能技术的服务，可以将纸质文件转换为结构化的数字化数据。通过使用OCR、正则表达式和AI技术，FormX.ai可以提取收据、身份证、商业证书等各种类型的文档中的信息，并将其转换为可读的JSON格式数据。FormX.ai提供易于使用的API和用户友好的Web门户，可以轻松集成到任何软件中。无论您是需要自动化数据提取，还是需要进行数据分析和处理，FormX.ai都是一个强大而可靠的解决方案。

Mistral OCR 是一款强大的文档理解 OCR 产品，能够以极高的准确性从 PDF 和图像中提取文本、图像、表格和方程式。

Mistral OCR 是由 Mistral AI 开发的先进光学字符识别 API，旨在以无与伦比的准确性提取和结构化文档内容。它能够处理包含文本、图像、表格和方程式的复杂文档，输出 Markdown 格式的结果，便于与 AI 系统和检索增强生成（RAG）系统集成。其高精度、高速度和多模态处理能力使其在大规模文档处理场景中表现出色，尤其适用于科研、法律、客服和历史文献保护等领域。Mistral OCR 的定价为每美元 1000 页标准使用量，批量处理可达每美元 2000 页，还提供企业自托管选项，满足特定隐私需求。

Reworkd 是一款自动化提取网页数据的产品，无需编写代码，轻松实现大规模数据抓取。

Reworkd 是一款专注于自动化网页数据提取的产品，通过 AI 技术实现无需代码的网页数据抓取。它能够自动扫描网站、生成代码、运行提取器并验证结果，极大地简化了数据提取的复杂性。该产品的主要优点是节省时间和成本，避免了手动编写和维护数据抓取脚本的繁琐过程。Reworkd 适合需要大量网页数据的企业和开发者，其技术背景基于自研的应用层 LLM 代理技术，能够有效应对网页内容变化和数据一致性问题。产品目前提供付费服务，具体价格需根据官网定价或联系客服了解。

一个用于从文本和图像中提取结构化数据的代理API，基于LLMs实现。

l1m是一个强大的工具，它通过代理的方式利用大型语言模型（LLMs）从非结构化的文本或图像中提取结构化的数据。这种技术的重要性在于它能够将复杂的信息转化为易于处理的格式，从而提高数据处理的效率和准确性。l1m的主要优点包括无需复杂的提示工程、支持多种LLM模型以及内置缓存功能等。它由Inferable公司开发，旨在为用户提供一个简单、高效且灵活的数据提取解决方案。l1m提供免费试用，适合需要从大量非结构化数据中提取有价值信息的企业和开发者。

实时获取谷歌搜索数据的API工具，支持多种搜索场景，助力企业高效提取网络数据。

Deep SerpApi 是一款由 Scrapeless 提供的谷歌搜索引擎数据提取 API 工具。它利用 AI 技术优化数据抓取，能够快速、高效地从谷歌搜索结果中提取结构化数据。该工具支持多种搜索场景，包括谷歌搜索、谷歌Map、谷歌新闻等，并提供高成功率（98.5%）的数据提取能力。其主要优点是快速响应（1-2 秒）、低成本（0.1 美元/千次查询），并且无需用户自行开发或维护爬虫工具。Deep SerpApi 定位为面向企业用户的高效数据提取解决方案，尤其适合需要大规模数据支持的商业分析、市场调研和人工智能应用开发。

Aya Vision 32B 是一个支持多语言的视觉语言模型，适用于OCR、图像描述、视觉推理等多种用途。

Aya Vision 32B 是由 Cohere For AI 开发的先进视觉语言模型，拥有 320 亿参数，支持 23 种语言，包括英语、中文、阿拉伯语等。该模型结合了最新的多语言语言模型 Aya Expanse 32B 和 SigLIP2 视觉编码器，通过多模态适配器实现视觉与语言理解的结合。它在视觉语言领域表现出色，能够处理复杂的图像与文本任务，如 OCR、图像描述、视觉推理等。该模型的发布旨在推动多模态研究的普及，其开源权重为全球研究人员提供了强大的工具。该模型遵循 CC-BY-NC 许可证，并需遵守 Cohere For AI 的合理使用政策。

8亿参数的多语言视觉语言模型，支持OCR、图像描述、视觉推理等功能

CohereForAI的Aya Vision 8B是一个8亿参数的多语言视觉语言模型，专为多种视觉语言任务优化，支持OCR、图像描述、视觉推理、总结、问答等功能。该模型基于C4AI Command R7B语言模型，结合SigLIP2视觉编码器，支持23种语言，具有16K上下文长度。其主要优点包括多语言支持、强大的视觉理解能力以及广泛的适用场景。该模型以开源权重形式发布，旨在推动全球研究社区的发展。根据CC-BY-NC许可协议，用户需遵守C4AI的可接受使用政策。

通过AI代理自动化网页浏览和任务执行，提升工作效率。

PowerAgents 是一款基于 AI 技术的自动化工具，能够帮助用户创建并部署 AI 代理，自动完成网页浏览、数据提取、表单填写等重复性任务。其核心优势在于强大的自动化能力、灵活的任务调度以及实时监控功能，能够显著节省用户的时间和精力，尤其适合需要频繁处理网页任务的专业人士和企业用户。该产品提供多种付费计划，满足不同用户的需求。

一个通过 AI 自动化网页任务、将网页转化为结构化数据并集成工具的产品。

rtrvr.ai 是一款强大的 AI 驱动的网页自动化工具，它能够帮助用户简化复杂的网页浏览和数据提取过程。通过自然语言命令，用户可以轻松地在网页上进行导航，无需手动点击和滚动。此外，它还能将网页内容转化为结构化数据，方便用户构建自定义数据管道。其功能调用特性允许用户直接在浏览器中与各种工具集成，执行任务。该产品在隐私和安全方面表现出色，采用有限权限和沙盒执行等设计，确保用户数据安全。目前，rtrvr.ai 的具体价格未明确，但从其功能和定位来看，它主要面向需要高效处理网页数据和自动化任务的用户。

一个支持从PDF、图像、办公文档等多种格式中提取文本的Python库。

Kreuzberg是一个现代Python库，专注于从各种文档中提取文本。它通过简洁的API和本地处理能力，为用户提供高效的文本提取解决方案。该库支持多种文件格式，包括PDF、图像、办公文档等，无需复杂的配置或外部API调用。它采用异步接口设计，提高了处理效率，同时保持了轻量级的资源占用。Kreuzberg适用于需要本地化文本提取的场景，如RAG应用等，其主要优点是简单易用、资源高效且功能强大。

Stagehand 是一个 AI 网页浏览框架，可将 Playwright 扩展为自然语言自动化浏览器。

Stagehand 是一个创新的 AI 驱动的网页自动化框架，它通过自然语言处理技术，扩展了 Playwright 的功能，使开发者能够以更直观的方式自动化浏览器操作。这种技术的重要性在于，它降低了自动化脚本编写的门槛，让非技术用户也能轻松实现复杂的网页交互任务。Stagehand 的主要优点是其强大的自然语言理解能力，能够将简单的指令转化为精确的浏览器操作。它由 Browserbase 团队开发，目标是为开发者提供更高效、更智能的自动化工具。目前，Stagehand 是免费使用的，主要面向开发者和自动化测试人员。

将整个网站数据通过AI转换为结构化数据，实现高效数据提取。

Firecrawl Extract 是一款基于 AI 的数据提取工具，能够将网站数据转换为结构化数据。它通过自然语言提示实现数据提取，解决了传统爬虫脚本易碎、数据质量差等问题。该产品适用于需要大量网络数据的企业和个人，能够显著提高数据获取效率。其定价策略灵活，从免费版到企业定制版，满足不同规模用户的需求。

PDF Dino 是一款 AI 驱动的 PDF 数据提取工具，可将 PDF 内容快速转化为可操作的结构化数据。

PDF Dino 是一款基于人工智能的 PDF 数据提取工具，旨在帮助用户从 PDF 文档中快速提取有价值的信息，并将其转换为可操作的结构化数据。该工具利用先进的 AI 技术，能够处理各种类型的 PDF 文件，包括扫描图像、表格和报告。其主要优点是高准确率、快速处理和数据安全性。PDF Dino 提供免费的文本提取功能，并针对高级功能提供灵活的按需付费模式，适合各种规模的企业和个人使用。

一个强大的OCR包，使用最先进的视觉语言模型提取图像中的文本。

ollama-ocr是一个基于ollama的光学字符识别（OCR）模型，能够从图像中提取文本。它利用先进的视觉语言模型，如LLaVA、Llama 3.2 Vision和MiniCPM-V 2.6，提供高精度的文本识别。该模型对于需要从图片中获取文本信息的场景非常有用，如文档扫描、图像内容分析等。它开源免费，易于集成到各种项目中。

NVIDIA-Ingest是用于文档内容和元数据提取的微服务。

NVIDIA-Ingest是一个可扩展、高性能的文档内容和元数据提取微服务。它支持解析PDF、Word和PowerPoint文档，使用NVIDIA NIM微服务来查找、上下文化并提取文本、表格、图表和图像，可用于下游生成式应用。其主要优点包括高性能、可扩展性强、支持多种文档类型和提取方法等。目前处于早期访问阶段，代码库更新频繁。

即用即走的翻译、OCR工具

STranslate是一款集成了翻译和OCR功能的在线工具，它支持多种语言翻译，包括输入、划词、截图等多种翻译方式，并能同时显示多个服务的翻译结果，方便用户比较。OCR功能支持中英日韩等多种语言，基于PaddleOCR技术，提供快速准确的识别效果。此外，STranslate还支持多家翻译服务接入，并提供免费API。产品背景信息显示，STranslate由ZGGSONG开发，旨在为用户提供便捷、高效的翻译和OCR服务。

AI驱动的图像文字识别服务

EdgeOne Pages Functions：AI OCR是一款基于人工智能技术的图像文字识别服务，它能够将图片中的文字内容转换为可编辑的文本格式。这项技术的重要性在于它极大地提高了文字录入的效率，减少了人工输入的错误率，并且能够处理多种语言的文字识别。产品背景信息显示，EdgeOne提供了一个免费的部署平台，拥有即时全球CDN覆盖，这使得AI OCR服务可以快速、稳定地服务于全球用户。价格方面，用户可以免费部署体验，具体定价策略未在页面中明确说明。

AI加持的UI自动化工具，简化编码，提升效率。

Midscene.js是一个利用AI技术来简化UI自动化的工具。它通过多模态大语言模型（LLM）直观理解用户界面并执行必要的操作，用户只需描述交互步骤或期望的数据格式，AI即可完成任务。这一技术的重要性在于它极大地降低了UI自动化的维护难度，减少了因界面重构导致的脚本修改工作量，同时提升了自动化测试的效率和准确性。Midscene.js支持多种集成方式，如浏览器插件、Puppeteer和Playwright，并且提供可视化报告和调试工具。作为开源项目，Midscene.js采用MIT许可证，保证了数据的安全性和隐私性。

一个强大的OCR（光学字符识别）工具

Ollama-OCR是一个使用最新视觉语言模型的OCR工具，通过Ollama提供技术支持，能够从图像中提取文本。它支持多种输出格式，包括Markdown、纯文本、JSON、结构化数据和键值对，并且支持批量处理功能。这个项目以Python包和Streamlit网络应用的形式提供，方便用户在不同场景下使用。

基于InternViT-6B-448px-V1-5的增强版视觉模型

InternViT-6B-448px-V2_5是一个基于InternViT-6B-448px-V1-5的视觉模型，通过使用ViT增量学习与NTP损失（阶段1.5），提升了视觉编码器提取视觉特征的能力，尤其是在大规模网络数据集中代表性不足的领域，如多语言OCR数据和数学图表等。该模型是InternVL 2.5系列的一部分，保留了与前代相同的“ViT-MLP-LLM”模型架构，并集成了新增量预训练的InternViT与各种预训练的LLMs，包括InternLM 2.5和Qwen 2.5，使用随机初始化的MLP投影器。

文档智能的视觉引导生成文本布局预训练模型

ViTLP是一个视觉引导的生成文本布局预训练模型，旨在提高文档智能处理的效率和准确性。该模型结合了OCR文本定位和识别功能，能够在文档图像上进行快速准确的文本检测和识别。ViTLP模型的预训练版本ViTLP-medium（380M参数）在计算资源和预训练数据集规模的限制下，提供了一个平衡的解决方案，既保证了模型的性能，又优化了推理速度和内存使用。ViTLP的推理速度在Nvidia 4090上处理一页文档图像通常在5到10秒内，与大多数OCR引擎相比具有竞争力。

将图像转换成结构化的Markdown文档

LlamaOCR.com是一个基于OCR技术的在线服务，它能够将上传的图像文件转换成结构化的Markdown格式文档。这项技术的重要性在于它极大地提高了文档转换的效率和准确性，尤其是在处理大量文本资料时。LlamaOCR.com由'Together AI'提供支持，并且与'Nutlope/llama-ocr'的GitHub仓库相关联，显示了其开源和社区支持的背景。产品的主要优点包括易用性、高效率和准确性。