需求人群:
"目标受众包括需要将大量PDF文档数字化或提取数据的企业和个人。这个API特别适合那些需要从复杂文档中提取信息并希望以结构化格式(如Markdown)输出的场合。"
使用场景示例:
将NASA的阿波罗17号飞行文档转换为结构化的Markdown格式。
从包含表格和图表的复杂PDF中提取数据。
将法律文件转换为可编辑的Markdown文档,以便进一步分析和处理。
产品特色:
灵活的输入选项:支持直接上传PDF文件或通过指定URL。
高级OCR处理:使用OpenAI的GPT-4 Turbo模型进行准确的文本提取。
性能优化:并行PDF转换,使用多进程并发转换PDF页面。
批处理:批量处理多个图像以最大化吞吐量。
带有指数退避的重试机制:确保对瞬时故障和API速率限制的弹性。
结构化输出:提取的文本使用Markdown格式化,以提高可读性和一致性。
强大的错误处理:全面的日志记录和异常处理,以确保可靠运行。
可扩展的架构:异步处理能够高效处理多个请求。
使用教程:
克隆仓库到本地
创建虚拟环境并激活
安装依赖
配置环境变量
运行应用程序
通过API端点发送POST请求,上传PDF文件或提供PDF的URL
接收并处理响应数据
浏览量:8
最新流量情况
月访问量
5.04m
平均访问时长
00:06:44
每次访问页数
5.72
跳出率
37.31%
流量来源
直接访问
52.46%
自然搜索
32.55%
邮件
0.05%
外链引荐
12.51%
社交媒体
2.27%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
13.03%
德国
3.56%
印度
9.44%
俄罗斯
5.59%
美国
18.14%
利用OpenAI的GPT-4 Turbo模型进行高效OCR处理
这是一个开源的OCR API,利用OpenAI强大的语言模型和优化的性能技术(如并行处理和批处理)来实现从复杂PDF文档中提取高质量文本。非常适合寻求高效文档数字化和数据提取解决方案的企业。
先进的文档智能AI模型,开源易用。
Datalab 的 AI For Document Intelligence 是一系列用于文档智能处理的AI模型,包括OCR、布局分析、PDF转Markdown等。这些模型代表了文档处理技术的最新发展,易于使用,并且是开源的,可以广泛应用于提高文档处理的效率和准确性。
一种简单直观的PDF OCR工具,使用gpt-4o-mini进行文档转换。
Zerox OCR是一个基于gpt-4o-mini的PDF文档转换工具,它通过将PDF文件转换为图像,然后利用GPT模型将图像内容转换为Markdown格式,从而实现对文档的高效OCR处理。该工具在价格上具有竞争力,并且能够提供比现有产品更有意义的结果。
自主软件开发系统,提高编码效率。
SuperCoder是一个开源的自主软件开发系统,利用先进的AI工具和代理来简化和自动化编码、测试和部署任务,提高效率和可靠性。它支持多种编程语言和框架,以满足不同的开发需求。
Python封装的Doc2X API,增强PDF处理。
pdfdeal是一个Python封装的Doc2X API工具,它提供了本地PDF处理功能,旨在提高PDF在RAG中的召回率。该工具支持多种输出格式,包括文本、Markdown、PDF等,并且可以自定义OCR语言和使用GPU加速。它还支持Doc2X,该服务每日有500页的免费使用额度,特别擅长表格和公式的识别。
使用GPT-4 API构建的多大型PDF文件聊天机器人。
DocSolver是一个利用GPT-4 API技术构建的聊天机器人,专为处理和分析大型PDF文件设计。它能够通过自然语言处理技术,理解和回应用户关于PDF文件内容的查询,提供高效的信息检索和文档管理解决方案。
GPT-4驱动的最佳ChatGPT替代品
PastaGPT是一款使用GPT-4技术驱动的聊天工具,为开发者、数学家和统计学家提供了全面的AI学习工具。它采用前所未有的方式展示人工智能,具有强大的问题解决能力。
AI技术实现财务文件自动化处理
AI Bank Statement Converter - LedgerBox是一个利用人工智能和OCR技术自动化处理银行对账单、发票、收据等财务文件的在线服务。它通过AI技术实现数据的精确提取和转换,支持多种文件格式,并与流行的会计软件无缝集成。该服务旨在简化会计工作流程,提高数据处理的安全性和效率,帮助企业节省时间,专注于业务增长。
免费的专业在线Markdown简历制作工具
CodeCV简历是一个专业的在线简历制作工具,支持Markdown格式,为用户提供多种简历模板和AI辅助写简历功能,帮助用户快速生成个性化、专业的简历。该工具特别适合需要在线制作和导出简历的用户,无论是校招还是社招,都能满足需求。
通过统一的端到端模型实现OCR-2.0
GOT-OCR2.0是一个开源的OCR模型,旨在通过一个统一的端到端模型推动光学字符识别技术向OCR-2.0迈进。该模型支持多种OCR任务,包括但不限于普通文本识别、格式化文本识别、细粒度OCR、多裁剪OCR和多页OCR。它基于最新的深度学习技术,能够处理复杂的文本识别场景,并且具有较高的准确率和效率。
将HTML内容转换为Markdown的AI模型
Jreader-lm-1.5b是由Jina AI开发的一款文本生成模型,专门用于将HTML格式的内容转换为Markdown格式。这一技术对于需要进行内容转换的开发者和内容创作者来说非常重要,因为它可以自动完成格式转换,提高工作效率。该模型在Hugging Face平台上提供,支持多语言,并且可以在Google Colab上免费试用。
将HTML内容转换为Markdown格式的模型
Jina Reader-LM是一系列将HTML内容转换为Markdown内容的模型,适用于内容转换任务。该模型在精选的HTML及其对应Markdown内容上进行训练,能够高效地处理网页内容的格式转换,为内容创作者和开发者提供便利。
将网页HTML内容转换为清晰的Markdown格式。
Reader-LM是Jina AI开发的小型语言模型,旨在将网络中的原始、杂乱的HTML内容转换为清洁的Markdown格式。这些模型特别针对长文本处理进行了优化,支持多语言,并能够处理高达256K令牌的上下文长度。Reader-LM模型通过直接从HTML到Markdown的转换,减少了对正则表达式和启发式规则的依赖,提高了转换的准确性和效率。
使GPT开发者在OpenAI商店中获得更好的排名和收益
GPT Builder Tools是一个为GPT开发者提供的工具平台,旨在帮助他们通过分析、支付和营销工具来提升其GPT在OpenAI商店中的排名和吸引更多用户。该平台支持开发者追踪GPT的性能,吸引更多用户,并在OpenAI商店中实现GPT的货币化。此外,它还提供了一个分析仪表板,让开发者更好地理解他们的用户群体,从而优化GPT的用户体验和市场表现。
未来派的AI驱动网页爬虫工具。
CyberScraper 2077是一款基于AI的网页爬虫工具,它利用OpenAI和Ollama等大型语言模型(LLM)来智能解析网页内容,提供数据提取服务。这款工具不仅拥有用户友好的图形界面,还支持多种数据导出格式,包括JSON、CSV、HTML、SQL和Excel。此外,它还具备隐形模式,以降低被检测为机器人的风险,以及遵循robots.txt和网站政策的道德爬取特性。
高效CPU本地离线LaTeX识别工具
MixTeX是一个创新的多模态LaTeX识别小程序,由团队独立开发,能够在本地离线环境中执行高效的基于CPU的推理。无论是LaTeX公式、表格还是混合文本,MixTeX都能轻松识别,支持中英文处理。得益于强大的技术支持和优化设计,MixTeX无需GPU资源即可高效运行,适合任何Windows电脑,极大地方便了用户体验。
轻量级、高性能的深度PDF表格提取工具
gmft是一个用于将PDF中的表格转换为多种格式的工具包。它轻量级、模块化且性能优越。gmft依赖于微软的Table Transformers,这是众多替代方案中性能最好、最可靠的。gmft无需GPU即可运行,具有高吞吐量,并且安装简便,仅需一行代码即可完成安装。它使用PyPDFium2,因其高吞吐量和宽松的许可证而受到青睐。gmft使用的训练模型TATR在多样化的数据集PubTables-1M上训练,具有高可靠性。
一站式数据处理系统,为大型语言模型提供高质量数据。
Data-Juicer 是一个一站式的多模态数据处理系统,旨在为大型语言模型(LLMs)提供更高质量、更丰富、更易消化的数据。它提供了一个系统化和可复用的数据处理库,支持数据与模型的协同开发,通过沙盒实验室实现快速迭代,并提供基于数据和模型的反馈循环、可视化和多维度自动评估等功能,帮助用户更好地理解和改进他们的数据和模型。Data-Juicer 正在积极更新和维护,定期增强和添加更多功能、数据配方和数据集。
利用大型语言模型增强扫描PDF的OCR输出。
llm_aided_ocr是一个高级系统,旨在显著提高光学字符识别(OCR)输出的质量。通过利用尖端的自然语言处理技术和大型语言模型(LLMs),该项目将原始OCR文本转化为高度准确、格式良好、易读的文档。
使用Markdown编写,自动发布到Notion的文档工具。
Notation是一个将Markdown文档自动发布到Notion的工具,它允许开发者将文档与代码库结合,实现文档的同步更新和版本控制。Notation的设计哲学强调文档与代码的紧密联系,避免使用复杂的前端框架,简化了文档的维护和更新流程。它利用Notion的AI搜索和格式化功能,提高了文档的可读性和易用性。
高性能多模态语言模型,适用于图像和视频理解。
MiniCPM-V 2.6是一个基于8亿参数的多模态大型语言模型,它在单图像理解、多图像理解和视频理解等多个领域展现出领先性能。该模型在OpenCompass等多个流行基准测试中取得了平均65.2分的高分,超越了广泛使用的专有模型。它还具备强大的OCR能力,支持多语言,并在效率上表现出色,能够在iPad等终端设备上实现实时视频理解。
通过GPT等大型语言模型与你的文档对话
IncarnaMind是一个开源项目,旨在通过大型语言模型(LLMs)如GPT、Claude和本地开源LLMs,实现与个人文档(PDF、TXT)的交互对话。该项目利用滑动窗口分块机制和集成检索器,提高查询效率,增强LLMs的准确性。它支持多文档对话问答,突破了单文档限制,并兼容多种文件格式和LLM模型。
轻量级、快速、无广告的文档扫描应用
ScanIt是一款专为iPhone和iPad设计的文档扫描应用,以其轻量级、快速、无广告的特点,为用户提供了一种简单高效的文档数字化解决方案。它拥有智能文档识别、曲面调整和文本提取(OCR)等专业功能,支持多种格式导出,并能安全加密文档,满足不同用户对扫描效率和安全性的需求。
AI代理工具集,赋能复杂任务处理。
Composio是一个为AI代理提供高质量工具和集成的平台,它简化了代理的认证、准确性和可靠性问题,使得开发者能够通过一行代码集成多种工具和框架。它支持100多种工具,覆盖了GitHub、Notion、Linear等90多个平台,提供了包括软件操作、操作系统交互、浏览器功能、搜索、软件开发环境(SWE)以及即席代理数据(RAG)等多种功能。Composio还支持六种不同的认证协议,能够显著提高代理调用工具的准确性。此外,Composio可以作为后端服务嵌入到应用程序中,为所有用户和代理管理认证和集成,保持一致的体验。
快速、多语言支持的OCR工具包
RapidOCR是一个基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的OCR多语言工具包。它将PaddleOCR模型转换为ONNX格式,支持Python/C++/Java/C#等多平台部署,具有快速、轻量级、智能的特点,并解决了PaddleOCR内存泄露的问题。
构建大型语言模型支持的多智能体应用。
AgentScope是一个创新的多智能体平台,旨在赋能开发者使用大规模模型构建多智能体应用。它具有易于使用、高鲁棒性和基于Actor的分布式特性,支持自定义容错控制和重试机制,以增强应用稳定性。
快速转换和翻译扫描文档
DocuTranslate 是一款专注于文档转换和翻译的在线服务。它利用先进的光学字符识别(OCR)技术和翻译技术,能够快速将扫描的文档转换为Word格式,并提供准确的翻译。用户可以通过上传文档、选择目标语言并确认使用信用点数,几秒钟内即可收到翻译后的文档,方便进一步编辑。该服务支持26种语言,适用于翻译人员和需要高效文档处理的专业人士。
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