产品库

将PDF文件转换为音频播客、讲座、摘要等

PDF2Audio是一个利用OpenAI的GPT模型将PDF文档转换成音频内容的工具。它能够将文本生成和文本到语音转换技术结合起来，为用户提供一个可以编辑草稿、提供反馈和改进建议的平台。该技术对于提高信息获取效率、辅助学习和教育等领域具有重要意义。

将任何PDF转换为播客集！

Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。

将文本转换为逼真的语音

OpenAI TTS提供文本到语音的API，基于他们的TTS模型。它带有6种内置语音，可用于朗读博客文章、在多种语言中生成口语音频以及使用流式传输实时音频输出。用户可以通过控制模型名称、文本和语音选择来生成音频文件，并且支持多种音频输出格式。

快速文本转语音引擎

Auralis是一个文本到语音（TTS）引擎，能够将文本快速转换为自然语音，支持语音克隆，并且处理速度极快，可以在几分钟内处理完整本小说。该产品以其高速、高效、易集成和高质量的音频输出为主要优点，适用于需要快速文本到语音转换的场景。Auralis基于Python API，支持长文本流式处理、内置音频增强、自动语言检测等功能。产品背景信息显示，Auralis由AstraMind AI开发，旨在提供一种实用于现实世界应用的文本到语音解决方案。产品价格未在页面上明确标注，但代码库在Apache 2.0许可下发布，可以免费用于项目中。

完全免费的PDF软件，阅读、编辑、转换、合并和签署PDF文件。

PDFgear是一款世界级的人工智能PDF编辑器软件，旨在让每个人都能轻松、免费地管理PDF。它集成了最前沿的人工智能技术，提高工作效率，支持PDF文档编辑、转换、注释、签名、压缩和OCR图文识别等功能。PDFgear完全免费，无需注册，即可在不同设备上使用，包括Windows、Mac、iOS和Android。

文档/图片公式识别、转换与翻译的究极解决方案

Doc2X是一款提供文档和图片中公式识别、转换与翻译服务的在线平台。它支持将PDF或图片中的公式精准识别，并转换为Word、LaTeX、HTML、Markdown等多种格式，同时提供多语言翻译功能。Doc2X搭载了大模型技术，满足学术、办公和多场景需求，是提高文档处理效率和准确性的强大工具。

高性能的文本到语音合成模型

OuteTTS-0.2-500M是基于Qwen-2.5-0.5B构建的文本到语音合成模型，它在更大的数据集上进行了训练，实现了在准确性、自然度、词汇量、声音克隆能力以及多语言支持方面的显著提升。该模型特别感谢Hugging Face提供的GPU资助，支持了模型的训练。

使用 AI OCR 将 PDF 转换为 Markdown

Trieve PDF2MD是一个将PDF文件转换为LLM（大型语言模型）可用的Markdown格式的工具。它使用了高效的视觉模型，如GPT-4o-mini和Gemini-flash-1.5，来实现这一转换。这个工具的主要优点在于它能够将PDF中的文本和结构信息以Markdown的形式重新表达，便于进一步的编辑和处理。产品背景信息显示，Trieve PDF2MD旨在提高文档处理的效率和便捷性，特别是在需要将PDF内容转换为可编辑格式的场景中。关于价格和定位，页面上没有提供具体信息，因此无法确定。

一站式开源高质量数据提取工具，将PDF转换成Markdown和JSON格式。

MinerU是一个开源工具，专注于将PDF文件转换成机器可读的格式，如Markdown和JSON，便于内容的提取和进一步处理。它在科学文献中解决符号转换问题，支持多种输出格式，并兼容多种操作系统。MinerU的主要优点包括去除页眉、页脚、脚注等，保持文档原有结构，自动识别和转换文档中的公式和表格，支持OCR功能，并且支持多达84种语言的检测和识别。

AI技术驱动的声音效果生成器

Sound Effect Generator是一个利用AI技术为用户提供个性化音频创作的平台。它结合了专业的声音设计和前沿的AI技术，让用户能够快速将想法转化为高质量的音频。这个平台不仅适合寻找特定声音效果的用户，也适合那些对音频生成技术感兴趣的人。产品的主要优点包括易于使用、快速生成和高质量的音频输出。它为音乐制作人、视频编辑者和游戏开发者等提供了一个创新的解决方案。

将任何PDF转换为有声书，随时随地聆听。

Read To Me是一个在线服务，它使用户能够将PDF文件转换成音频格式，从而在各种设备上收听，提高信息获取的便捷性和效率。这项技术的主要优点包括一键转换、随时随地的收听体验、提升生产力、简单透明的定价、清晰的音质和安全的文件处理。产品背景信息显示，Read To Me旨在减少长时间盯着屏幕的需求，通过音频形式让人们在通勤、锻炼或做家务时也能学习。价格方面，Read To Me采用按文件付费的方式，没有隐藏费用和重复订阅费用。

一个实验性的文本到语音模型

OuteTTS是一个使用纯语言建模方法生成语音的实验性文本到语音模型。它的重要性在于能够通过先进的语言模型技术，将文本转换为自然听起来的语音，这对于语音合成、语音助手和自动配音等领域具有重要意义。该模型由OuteAI开发，提供了Hugging Face模型和GGUF模型的支持，并且可以通过接口进行语音克隆等高级功能。

一款通过纯语言模型实现的文本到语音合成模型

OuteTTS-0.1-350M是一款基于纯语言模型的文本到语音合成技术，它不需要外部适配器或复杂架构，通过精心设计的提示和音频标记实现高质量的语音合成。该模型基于LLaMa架构，使用350M参数，展示了直接使用语言模型进行语音合成的潜力。它通过三个步骤处理音频：使用WavTokenizer进行音频标记化、CTC强制对齐创建精确的单词到音频标记映射、以及遵循特定格式的结构化提示创建。OuteTTS的主要优点包括纯语言建模方法、声音克隆能力、与llama.cpp和GGUF格式的兼容性。

世界上最快的文本到语音模型

Lightning是由smallest.ai开发的最新文本到语音模型，以其超快速度和小巧的体积在多模态AI中突破了性能和尺寸的界限。该模型支持英语和印地语等多种口音，并计划迅速扩展更多语言。Lightning的非自回归架构使其能够同时合成整个音频剪辑，与传统的自回归模型相比，后者需要逐步生成音频。Lightning的主要优点包括生成速度快、模型体积小、支持多语言和快速适应新数据。产品背景信息显示，Lightning的推出旨在帮助语音机器人公司大幅降低延迟和成本，通过简化其架构。价格方面，Lightning的定价从每分钟0.04美元起，对于每月使用超过100,000分钟的企业客户，提供定制定价方案。

语音合成工具，提供高质量的语音生成服务

Fish Speech是一款专注于语音合成的产品，它通过使用先进的深度学习技术，能够将文本转换为自然流畅的语音。该产品支持多种语言，包括中文、英文等，适用于需要文本到语音转换的场景，如语音助手、有声读物制作等。Fish Speech以其高质量的语音输出、易用性和灵活性为主要优点，背景信息显示，该产品不断更新，增加了数据集大小，并改进了量化器的参数，以提供更好的服务。

高精度环境音频信息捕捉与生成的语音转语音模型

Fish Agent V0.1 3B是一个开创性的语音转语音模型，能够以前所未有的精确度捕捉和生成环境音频信息。该模型采用了无语义标记架构，消除了传统语义编码器/解码器的需求。此外，它还是一个尖端的文本到语音(TTS)模型，训练数据涵盖了700,000小时的多语言音频内容。作为Qwen-2.5-3B-Instruct的继续预训练版本，它在200B语音和文本标记上进行了训练。该模型支持包括英语、中文在内的8种语言，每种语言的训练数据量不同，其中英语和中文各约300,000小时，其他语言各约20,000小时。

高质量音频生成框架

AudioLM是由Google Research开发的一个框架，用于高质量音频生成，具有长期一致性。它将输入音频映射到离散标记序列，并将音频生成视为这一表示空间中的语言建模任务。AudioLM通过在大量原始音频波形上训练，学习生成自然且连贯的音频续篇，即使在没有文本或注释的情况下，也能生成语法和语义上合理的语音续篇，同时保持说话者的身份和韵律。此外，AudioLM还能生成连贯的钢琴音乐续篇，尽管它在训练时没有使用任何音乐的符号表示。

高效并行音频生成技术

SoundStorm是由Google Research开发的一种音频生成技术，它通过并行生成音频令牌来大幅减少音频合成的时间。这项技术能够生成高质量、与语音和声学条件一致性高的音频，并且可以与文本到语义模型结合，控制说话内容、说话者声音和说话轮次，实现长文本的语音合成和自然对话的生成。SoundStorm的重要性在于它解决了传统自回归音频生成模型在处理长序列时推理速度慢的问题，提高了音频生成的效率和质量。

开源的PDF到Podcast工作流构建工具

NotebookLlama是一个开源项目，旨在通过一系列教程和笔记本指导用户构建从PDF到Podcast的工作流。该项目涵盖了从文本预处理到使用文本到语音模型的整个流程，适合对大型语言模型（LLMs）、提示和音频模型零知识的用户。NotebookLlama的主要优点包括易用性、教育性和实验性，它不仅提供了一个参考实现，还鼓励用户通过实验不同的模型和提示来优化结果。

基于MaskGCT模型的文本到语音演示

MaskGCT TTS Demo 是一个基于MaskGCT模型的文本到语音（TTS）演示，由Hugging Face平台上的amphion提供。该模型利用深度学习技术，将文本转换为自然流畅的语音，适用于多种语言和场景。MaskGCT模型因其高效的语音合成能力和对多种语言的支持而受到关注。它不仅可以提高语音识别和合成的准确性，还能在不同的应用场景中提供个性化的语音服务。目前，该产品在Hugging Face平台上提供免费试用，具体价格和定位信息需进一步了解。

无需对齐信息的零样本文本到语音转换模型

MaskGCT是一个创新的零样本文本到语音转换（TTS）模型，它通过消除显式对齐信息和音素级持续时间预测的需求，解决了自回归和非自回归系统中存在的问题。MaskGCT采用两阶段模型：第一阶段使用文本预测从语音自监督学习（SSL）模型中提取的语义标记；第二阶段，模型根据这些语义标记预测声学标记。MaskGCT遵循掩码和预测的学习范式，在训练期间学习预测基于给定条件和提示的掩码语义或声学标记。在推理期间，模型以并行方式生成指定长度的标记。实验表明，MaskGCT在质量、相似性和可理解性方面超越了当前最先进的零样本TTS系统。

智能播客生成平台，一键生成音频内容

PodCastLM是一个创新的智能播客生成平台，它利用先进的人工智能技术，让用户能够快速生成个性化的音频内容。用户只需上传PDF文件，选择问题、语气、时长和语言等参数，即可生成一段高质量的音频播客。该产品背景信息强调了在快节奏的生活中，人们对于快速获取信息和娱乐内容的需求，PodCastLM通过简化音频内容的制作过程，让用户能够轻松创建和分享自己的播客。目前，PodCastLM提供免费试用，用户可以体验其强大的功能和便捷的操作。

基于文本提示生成独特声音

ElevenLabs Voice Design是一个在线平台，允许用户通过简单的文本提示来设计和生成定制的声音。这项技术的重要性在于它能够快速创建出符合特定描述的声音，如年龄、口音、语气或角色，甚至包括虚构角色如巨魔、精灵和外星人。它为音频内容创作者、广告制作者、游戏开发者等提供了一个强大的工具，可以用于各种商业和创意项目。ElevenLabs提供了一个免费试用的机会，用户可以注册后尝试其服务。

基于深度学习的高质量文本到语音合成模型

F5-TTS是由SWivid团队开发的一个文本到语音合成（TTS）模型，它利用深度学习技术将文本转换为自然流畅、忠实于原文的语音输出。该模型在生成语音时，不仅追求高自然度，还注重语音的清晰度和准确性，适用于需要高质量语音合成的各种应用场景，如语音助手、有声读物制作、自动新闻播报等。F5-TTS模型在Hugging Face平台上发布，用户可以方便地下载和部署，支持多种语言和声音类型，具有很高的灵活性和可扩展性。

将任何PDF文档转换成播客节目。

pdf-to-podcast是一个基于人工智能技术的生产力工具，能够将PDF文档转换成播客节目。它使用OpenAI的文本到语音模型和Google Gemini技术，将PDF内容处理成适合音频播客的自然对话，并输出为MP3文件。该工具的主要优点是能够将静态的文档内容转化为动态的音频内容，方便用户在移动设备上收听，同时也可以作为播客节目的内容来源。

微软亚洲研究院开发的语音合成技术

VALL-E 2 是微软亚洲研究院推出的一款语音合成模型，它通过重复感知采样和分组编码建模技术，大幅提升了语音合成的稳健性与自然度。该模型能够将书面文字转化为自然语音，适用于教育、娱乐、多语言交流等多个领域，为提高无障碍性、增强跨语言交流等方面发挥重要作用。

通过生成式AI激活人类潜能

Stability AI是一个专注于生成式人工智能技术的公司，提供多种AI模型，包括文本到图像、视频、音频、3D和语言模型。这些模型能够处理复杂提示，生成逼真的图像和视频，以及高质量的音乐和音效。公司提供灵活的许可选项，包括自托管许可和平台API，以满足不同用户的需求。Stability AI致力于通过开放模型，为全球每个人提供高质量的AI服务。

多语言文本到语音转换模型

Fish Speech V1.4是一个领先的文本到语音(TTS)模型，它在多种语言的700,000小时音频数据上进行了训练。该模型支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的8种语言，是进行多语言文本到语音转换的强大工具。

生成式AI文本到语音转换及声音克隆平台

Fish Audio是一个提供文本到语音转换服务的平台，利用生成式AI技术，用户可以将文本转换为自然流畅的语音。该平台支持声音克隆技术，允许用户创建和使用个性化的声音。它适用于娱乐、教育和商业等多种场景，为用户提供了一种创新的交互方式。

轻量级端到端文本到语音模型

OptiSpeech是一个高效、轻量级且快速的文本到语音模型，专为设备端文本到语音转换设计。它利用了先进的深度学习技术，能够将文本转换为自然听起来的语音，适合需要在移动设备或嵌入式系统中实现语音合成的应用。OptiSpeech的开发得到了Pneuma Solutions提供的GPU资源支持，显著加速了开发进程。