需求人群:
"用户可以用于语音转换、语音合成、语音处理等场景。"
使用场景示例:
用户可以通过输入5秒的声音样本,即可体验即时的文本到语音转换
用户可以通过仅使用1分钟的训练数据对模型进行微调,以提高语音相似度和逼真度
用户可以进行不同于训练数据集的语言推断,目前支持英语、日语和中文
产品特色:
零样本TTS
少样本TTS
跨语言支持
WebUI工具
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强大的零样本语音转换和文本到语音WebUI
GPT-SoVITS-WebUI是一个强大的零样本语音转换和文本到语音WebUI。它具有零样本TTS、少样本TTS、跨语言支持和WebUI工具等功能。该产品支持英语、日语和中文,提供了集成工具,包括语音伴奏分离、自动训练集分割、中文ASR和文本标注,帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。用户可以通过输入5秒的声音样本,即可体验即时的文本到语音转换,还可以通过仅使用1分钟的训练数据对模型进行微调,以提高语音相似度和逼真度。产品支持环境准备、Python和PyTorch版本、快速安装、手动安装、预训练模型、数据集格式、待办事项和致谢。
一个实验性的文本到语音模型
OuteTTS是一个使用纯语言建模方法生成语音的实验性文本到语音模型。它的重要性在于能够通过先进的语言模型技术,将文本转换为自然听起来的语音,这对于语音合成、语音助手和自动配音等领域具有重要意义。该模型由OuteAI开发,提供了Hugging Face模型和GGUF模型的支持,并且可以通过接口进行语音克隆等高级功能。
一款通过纯语言模型实现的文本到语音合成模型
OuteTTS-0.1-350M是一款基于纯语言模型的文本到语音合成技术,它不需要外部适配器或复杂架构,通过精心设计的提示和音频标记实现高质量的语音合成。该模型基于LLaMa架构,使用350M参数,展示了直接使用语言模型进行语音合成的潜力。它通过三个步骤处理音频:使用WavTokenizer进行音频标记化、CTC强制对齐创建精确的单词到音频标记映射、以及遵循特定格式的结构化提示创建。OuteTTS的主要优点包括纯语言建模方法、声音克隆能力、与llama.cpp和GGUF格式的兼容性。
世界上最快的文本到语音模型
Lightning是由smallest.ai开发的最新文本到语音模型,以其超快速度和小巧的体积在多模态AI中突破了性能和尺寸的界限。该模型支持英语和印地语等多种口音,并计划迅速扩展更多语言。Lightning的非自回归架构使其能够同时合成整个音频剪辑,与传统的自回归模型相比,后者需要逐步生成音频。Lightning的主要优点包括生成速度快、模型体积小、支持多语言和快速适应新数据。产品背景信息显示,Lightning的推出旨在帮助语音机器人公司大幅降低延迟和成本,通过简化其架构。价格方面,Lightning的定价从每分钟0.04美元起,对于每月使用超过100,000分钟的企业客户,提供定制定价方案。
语音合成工具,提供高质量的语音生成服务
Fish Speech是一款专注于语音合成的产品,它通过使用先进的深度学习技术,能够将文本转换为自然流畅的语音。该产品支持多种语言,包括中文、英文等,适用于需要文本到语音转换的场景,如语音助手、有声读物制作等。Fish Speech以其高质量的语音输出、易用性和灵活性为主要优点,背景信息显示,该产品不断更新,增加了数据集大小,并改进了量化器的参数,以提供更好的服务。
高精度环境音频信息捕捉与生成的语音转语音模型
Fish Agent V0.1 3B是一个开创性的语音转语音模型,能够以前所未有的精确度捕捉和生成环境音频信息。该模型采用了无语义标记架构,消除了传统语义编码器/解码器的需求。此外,它还是一个尖端的文本到语音(TTS)模型,训练数据涵盖了700,000小时的多语言音频内容。作为Qwen-2.5-3B-Instruct的继续预训练版本,它在200B语音和文本标记上进行了训练。该模型支持包括英语、中文在内的8种语言,每种语言的训练数据量不同,其中英语和中文各约300,000小时,其他语言各约20,000小时。
基于MaskGCT模型的文本到语音演示
MaskGCT TTS Demo 是一个基于MaskGCT模型的文本到语音(TTS)演示,由Hugging Face平台上的amphion提供。该模型利用深度学习技术,将文本转换为自然流畅的语音,适用于多种语言和场景。MaskGCT模型因其高效的语音合成能力和对多种语言的支持而受到关注。它不仅可以提高语音识别和合成的准确性,还能在不同的应用场景中提供个性化的语音服务。目前,该产品在Hugging Face平台上提供免费试用,具体价格和定位信息需进一步了解。
无需对齐信息的零样本文本到语音转换模型
MaskGCT是一个创新的零样本文本到语音转换(TTS)模型,它通过消除显式对齐信息和音素级持续时间预测的需求,解决了自回归和非自回归系统中存在的问题。MaskGCT采用两阶段模型:第一阶段使用文本预测从语音自监督学习(SSL)模型中提取的语义标记;第二阶段,模型根据这些语义标记预测声学标记。MaskGCT遵循掩码和预测的学习范式,在训练期间学习预测基于给定条件和提示的掩码语义或声学标记。在推理期间,模型以并行方式生成指定长度的标记。实验表明,MaskGCT在质量、相似性和可理解性方面超越了当前最先进的零样本TTS系统。
基于文本提示生成独特声音
ElevenLabs Voice Design是一个在线平台,允许用户通过简单的文本提示来设计和生成定制的声音。这项技术的重要性在于它能够快速创建出符合特定描述的声音,如年龄、口音、语气或角色,甚至包括虚构角色如巨魔、精灵和外星人。它为音频内容创作者、广告制作者、游戏开发者等提供了一个强大的工具,可以用于各种商业和创意项目。ElevenLabs提供了一个免费试用的机会,用户可以注册后尝试其服务。
基于深度学习的高质量文本到语音合成模型
F5-TTS是由SWivid团队开发的一个文本到语音合成(TTS)模型,它利用深度学习技术将文本转换为自然流畅、忠实于原文的语音输出。该模型在生成语音时,不仅追求高自然度,还注重语音的清晰度和准确性,适用于需要高质量语音合成的各种应用场景,如语音助手、有声读物制作、自动新闻播报等。F5-TTS模型在Hugging Face平台上发布,用户可以方便地下载和部署,支持多种语言和声音类型,具有很高的灵活性和可扩展性。
将任何PDF转换为播客集!
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具,它可以处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具,通过使用开源的大型语言模型(LLMs)和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性,还为内容创作者提供了一种新的媒体形式,使他们能够将书面内容转换为音频格式,扩大其受众范围。
将任何PDF文档转换成播客节目。
pdf-to-podcast是一个基于人工智能技术的生产力工具,能够将PDF文档转换成播客节目。它使用OpenAI的文本到语音模型和Google Gemini技术,将PDF内容处理成适合音频播客的自然对话,并输出为MP3文件。该工具的主要优点是能够将静态的文档内容转化为动态的音频内容,方便用户在移动设备上收听,同时也可以作为播客节目的内容来源。
将PDF文件转换为音频播客、讲座、摘要等
PDF2Audio是一个利用OpenAI的GPT模型将PDF文档转换成音频内容的工具。它能够将文本生成和文本到语音转换技术结合起来,为用户提供一个可以编辑草稿、提供反馈和改进建议的平台。该技术对于提高信息获取效率、辅助学习和教育等领域具有重要意义。
微软亚洲研究院开发的语音合成技术
VALL-E 2 是微软亚洲研究院推出的一款语音合成模型,它通过重复感知采样和分组编码建模技术,大幅提升了语音合成的稳健性与自然度。该模型能够将书面文字转化为自然语音,适用于教育、娱乐、多语言交流等多个领域,为提高无障碍性、增强跨语言交流等方面发挥重要作用。
多语言文本到语音转换模型
Fish Speech V1.4是一个领先的文本到语音(TTS)模型,它在多种语言的700,000小时音频数据上进行了训练。该模型支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的8种语言,是进行多语言文本到语音转换的强大工具。
生成式AI文本到语音转换及声音克隆平台
Fish Audio是一个提供文本到语音转换服务的平台,利用生成式AI技术,用户可以将文本转换为自然流畅的语音。该平台支持声音克隆技术,允许用户创建和使用个性化的声音。它适用于娱乐、教育和商业等多种场景,为用户提供了一种创新的交互方式。
轻量级端到端文本到语音模型
OptiSpeech是一个高效、轻量级且快速的文本到语音模型,专为设备端文本到语音转换设计。它利用了先进的深度学习技术,能够将文本转换为自然听起来的语音,适合需要在移动设备或嵌入式系统中实现语音合成的应用。OptiSpeech的开发得到了Pneuma Solutions提供的GPU资源支持,显著加速了开发进程。
本地部署的AI语音工具箱,支持语音识别、转录和转换。
Easy Voice Toolkit是一个基于开源语音项目的AI语音工具箱,提供包括语音模型训练在内的多种自动化音频工具。该工具箱能够无缝集成,形成完整的工作流程,用户可以根据需要选择性使用这些工具,或按顺序使用,逐步将原始音频文件转换为理想的语音模型。
与大型语言模型进行自然的语音对话
OpenVoiceChat是一个开源项目,旨在提供一个与大型语言模型(LLM)进行自然语音对话的平台。它支持多种语音识别(STT)、文本到语音(TTS)和LLM模型,允许用户通过语音与AI进行交互。项目采用Apache-2.0许可,强调开放性和易用性,目标是成为封闭商业实现的开源替代品。
生成各种有趣的TikTok AI语音
TikTok Voice Generator是一个基于最新TikTok文本到语音技术的工具,能够生成多种有趣且逼真的AI语音效果,如Jessie语音、C3PO语音、鬼脸杀手语音等。它支持多种语言,且用户可以轻松地将生成的语音文件下载并应用到TikTok视频中,为视频增添趣味性和个性化。
生成高质量中文方言语音的大规模文本到语音模型。
Bailing-TTS是由Giant Network的AI Lab开发的大型文本到语音(TTS)模型系列,专注于生成高质量的中文方言语音。该模型采用持续的半监督学习和特定的Transformer架构,通过多阶段训练过程,有效对齐文本和语音标记,实现中文方言的高质量语音合成。Bailing-TTS在实验中展现出接近人类自然表达的语音合成效果,对于方言语音合成领域具有重要意义。
快速构建基于AI的会话头像
AIAvatarKit是一个用于快速构建基于AI的会话头像的工具。它支持在VRChat、集群和其他元宇宙平台以及现实世界的设备上运行。该工具易于启动,具有无限的扩展能力,可以根据用户的需求进行定制。主要优点包括:1. 多平台支持:可以在多种平台上运行,包括VRChat、集群和元宇宙平台。2. 易于启动:用户可以立即开始对话,无需复杂的设置。3. 扩展性:用户可以根据需要添加无限功能。4. 技术支持:需要VOICEVOX API、Google或Azure的语音服务API密钥以及OpenAI API密钥。
实时低延迟语音转换技术
StreamVC是由Google研发的实时低延迟语音转换解决方案,能够在保持源语音内容和韵律的同时,匹配目标语音的音色。该技术特别适合实时通信场景,如电话和视频会议,并且可用于语音匿名化等用例。StreamVC利用SoundStream神经音频编解码器的架构和训练策略,实现轻量级高质量的语音合成。它还展示了学习软语音单元的因果性以及提供白化基频信息以提高音高稳定性而不泄露源音色信息的有效性。
领先的文本到语音转换模型
Fish Speech V1.2是一款基于300,000小时的英语、中文和日语音频数据训练而成的文本到语音(TTS)模型。该模型代表了语音合成技术的最新进展,能够提供高质量的语音输出,适用于多种语言环境。
多语言可控文本到语音合成工具包
ToucanTTS是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的多语言且可控的文本到语音合成工具包。它使用纯Python和PyTorch构建,以保持简单、易于上手,同时尽可能强大。该工具包支持教学、训练和使用最前沿的语音合成模型,具有高度的灵活性和可定制性,适用于教育和研究领域。
高质量、多功能的语音合成模型系列
Seed-TTS是由字节跳动推出的一系列大规模自回归文本到语音(TTS)模型,能够生成与人类语音难以区分的语音。它在语音上下文学习、说话人相似度和自然度方面表现出色,通过微调可进一步提升主观评分。Seed-TTS还提供了对情感等语音属性的优越控制能力,并能生成高度表达性和多样性的语音。此外,提出了一种自蒸馏方法用于语音分解,以及一种增强模型鲁棒性、说话人相似度和控制性的强化学习方法。还展示了Seed-TTS模型的非自回归(NAR)变体Seed-TTSDiT,它采用完全基于扩散的架构,不依赖于预先估计的音素持续时间,通过端到端处理进行语音生成。
一个用于文本到语音转换的开源项目。
ChatTTS是一个开源的文本到语音转换(TTS)模型,它允许用户将文本转换为语音。该模型主要面向学术研究和教育目的,不适用于商业或法律用途。它使用深度学习技术,能够生成自然流畅的语音输出,适合研究和开发语音合成技术的人员使用。
将任何文本转换为有声读物质量的声音。
AudiowaveAI是一款利用人工智能技术将文本转换成高质量音频的应用程序。它与传统的文本到语音技术不同,提供了更加自然、富有情感的语音输出,让听众在学习和享受内容时获得更好的听觉体验。产品背景信息包括它是由全球创新公司和自由职业者信赖的产品,其主要优点在于其引人入胜的声音、自然的声音效果以及令人愉悦的听觉享受。产品定位为教育工具,旨在帮助用户在移动中学习,享受夏日阳光。
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