需求人群:
"汉王语音王适合需要进行语言记录、交流沟通的用户,如办公人员、学生、教师、旅游者等。它通过高精度的语音识别和智能翻译功能,帮助用户在多语言环境中流畅沟通,提升工作效率和学习效果。"
使用场景示例:
在国际会议中,使用汉王语音王进行实时双语对照文字记录,确保专业术语的准确传达。
学生使用汉王语音王记录课堂内容,通过智能翻译功能复习不同语言的课程资料。
旅游者利用汉王语音王进行实时翻译,与不同语言的当地人无障碍交流。
产品特色:
AI语音记录:支持实时语音转录和语音文件转录,具备录音速记、拍录同步、语音转文字等功能。
智能翻译与同声传译:提供实时翻译和语音合成,支持多语言,适合无障碍交流。
高精度语音识别:基于多元化数据训练和多任务联合学习,确保高准确性。
声纹识别技术:在不限定用户说话内容的情况下,最短2秒准确识别说话人。
拍录同步功能:录音转写同时拍照,自动裁边和内容智能排版,提供多媒体记录文档。
电纸本一键分享:语音文本一体化传输到电纸本,实现高效阅读办公操作。
使用教程:
1. 下载并安装汉王语音王App。
2. 打开应用,注册并登录账户。
3. 根据需求选择语音记录或翻译功能。
4. 使用语音记录功能时,点击录音按钮开始实时语音转写。
5. 若需翻译,选择源语言和目标语言,然后进行对话或上传语音文件。
6. 利用拍录同步功能,在录音同时拍摄相关图片,系统会自动处理并整合到记录中。
7. 通过智能翻译与同声传译功能,实现跨语言的实时交流。
8. 完成使用后,可将记录内容一键分享至电纸本或其他设备。
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智能语音旗舰应用,无障碍语言记录与交流。
汉王语音王App是汉王科技基于自研多模态天地大模型,自主研发的智能语音旗舰应用。它集AI语音记录、智能翻译与同声传译于一体,支持AI精准转写、拍录同步、话稿整理、智能总结及不间断实时翻译等功能。依托全栈AI技术,汉王语音王致力于帮助用户跨越语言障碍,提高办公、学习、会议、旅游等场景的效率和便捷性。
沟通无界,让每次对话都创造价值。
心辰Lingo语音大模型是一款先进的人工智能语音模型,专注于提供高效、准确的语音识别和处理服务。它能够理解并处理自然语言,使得人机交互更加流畅和自然。该模型背后依托西湖心辰强大的AI技术,致力于在各种场景下提供高质量的语音交互体验。
AI笔记助手,记录、整理、对话,让知识管理更智能。
聆龙是一款AI笔记助手,它通过语音AI笔记功能,支持用户随时记录信息,并以富文本形式保存。它还具备AI智能标签功能,能够自动生成标题,帮助用户与自己的知识库进行对话。此外,聆龙采用了独创的AI卡片盒笔记法,让用户能够不断记录,实现知识的自然呈现。产品支持多平台同步,包括安卓、苹果和Web版,满足不同用户的需求。
AI工具目录,发现最佳AI工具
Aixploria是一个专注于人工智能的网站,提供在线AI工具目录,帮助用户发现和选择满足其需求的最佳AI工具。该平台以简化的设计和直观的搜索引擎,让用户能够轻松地通过关键词搜索,找到各种AI应用。Aixploria不仅提供工具列表,还发布关于每个AI如何工作的文章,帮助用户理解最新趋势和最受欢迎的应用。此外,Aixploria还设有实时更新的'top 10 AI'专区,方便用户快速了解每个类别中的顶级AI工具。Aixploria适合所有对AI感兴趣的人,无论是初学者还是专家,都能在这里找到有价值的信息。
开源多模态大型语言模型,支持实时语音输入和流式音频输出。
Mini-Omni是一个开源的多模态大型语言模型,能够实现实时的语音输入和流式音频输出的对话能力。它具备实时语音到语音的对话功能,无需额外的ASR或TTS模型。此外,它还可以在思考的同时进行语音输出,支持文本和音频的同时生成。Mini-Omni通过'Audio-to-Text'和'Audio-to-Audio'的批量推理进一步增强性能。
本地部署的AI语音工具箱,支持语音识别、转录和转换。
Easy Voice Toolkit是一个基于开源语音项目的AI语音工具箱,提供包括语音模型训练在内的多种自动化音频工具。该工具箱能够无缝集成,形成完整的工作流程,用户可以根据需要选择性使用这些工具,或按顺序使用,逐步将原始音频文件转换为理想的语音模型。
与大型语言模型进行自然的语音对话
OpenVoiceChat是一个开源项目,旨在提供一个与大型语言模型(LLM)进行自然语音对话的平台。它支持多种语音识别(STT)、文本到语音(TTS)和LLM模型,允许用户通过语音与AI进行交互。项目采用Apache-2.0许可,强调开放性和易用性,目标是成为封闭商业实现的开源替代品。
最新多模态检查点,提升语音理解能力。
Llama3-s v0.2 是 Homebrew Computer Company 开发的多模态检查点,专注于提升语音理解能力。该模型通过早期融合语义标记的方式,利用社区反馈进行改进,以简化模型结构,提高压缩效率,并实现一致的语音特征提取。Llama3-s v0.2 在多个语音理解基准测试中表现稳定,并提供了实时演示,允许用户亲自体验其功能。尽管模型仍在早期开发阶段,存在一些限制,如对音频压缩敏感、无法处理超过10秒的音频等,但团队计划在未来更新中解决这些问题。
智能语音分析,提升零售客户服务体验。
Encounter AI - Advisor是一款利用SRI的隐马尔可夫模型(HMM)基础的语音识别技术,为多单位餐厅运营商提供实时的音频监控服务。它通过先进的技术,精准跟踪和分析餐厅层面的每一段对话,消除了常见的“他说/她说”的主观性问题,为零售领导者提供实时对话分析,帮助他们实现目标,增加收入。
基于大型语言模型的语音识别技术。
Seed-ASR是由字节跳动公司开发的基于大型语言模型(Large Language Model, LLM)的语音识别模型。它通过将连续的语音表示和上下文信息输入到LLM中,利用LLM的能力,在大规模训练和上下文感知能力的引导下,显著提高了在包括多个领域、口音/方言和语言的综合评估集上的表现。与最近发布的大型ASR模型相比,Seed-ASR在中英文公共测试集上实现了10%-40%的词错误率降低,进一步证明了其强大的性能。
开源的语音到语音转换模块
speech-to-speech 是一个开源的模块化GPT4-o项目,通过语音活动检测、语音转文本、语言模型和文本转语音等连续部分实现语音到语音的转换。它利用了Transformers库和Hugging Face hub上可用的模型,提供了高度的模块化和灵活性。
基于OpenAI Whisper的自动语音识别与说话人分割
whisper-diarization是一个结合了Whisper自动语音识别(ASR)能力、声音活动检测(VAD)和说话人嵌入技术的开源项目。它通过提取音频中的声音部分来提高说话人嵌入的准确性,然后使用Whisper生成转录文本,并通过WhisperX校正时间戳和对齐,以减少由于时间偏移导致的分割错误。接着,使用MarbleNet进行VAD和分割以排除静音,TitaNet用于提取说话人嵌入以识别每个段落的说话人,最后将结果与WhisperX生成的时间戳关联,基于时间戳检测每个单词的说话人,并使用标点模型重新对齐以补偿小的时间偏移。
音频指令演示,体验智能交互。
Qwen2 Audio Instruct Demo 是一个基于音频指令的交互式演示网站,它利用最新的人工智能技术,让用户通过语音指令与网页进行互动。这种技术不仅增强了用户体验,还为残障人士提供了更便捷的访问方式。产品背景信息包括其开发团队和技术支持,价格定位为免费试用,主要面向对人工智能交互感兴趣的用户群体。
300行代码实现基于LLM的语音转录。
WeST是一个开源的语音识别转录模型,以300行代码的简洁形式,基于大型语言模型(LLM)实现语音到文本的转换。它由一个大型语言模型、一个语音编码器和一个投影器组成,其中仅投影器部分可训练。WeST的开发灵感来源于SLAM-ASR和LLaMA 3.1,旨在通过简化的代码实现高效的语音识别功能。
实时语音交互的人工智能对话系统。
Listening-while-Speaking Language Model (LSLM)是一款旨在提升人机交互自然度的人工智能对话模型。它通过全双工建模(FDM)技术,实现了在说话时同时监听的能力,增强了实时交互性,尤其是在生成内容不满意时能够被打断和实时响应。LSLM采用了基于token的解码器仅TTS进行语音生成,以及流式自监督学习(SSL)编码器进行实时音频输入,通过三种融合策略(早期融合、中期融合和晚期融合)探索最佳交互平衡。
语音助手插件,提升GPT交互体验
Voice Assistant Plugin for GPT 是一款专为GPT设计的语音助手插件,旨在通过语音交互提升用户体验。该插件结合了先进的语音识别技术,允许用户通过语音命令与GPT进行交流,实现更加自然和便捷的对话体验。产品背景信息显示,该插件由Air Tech Studio开发,支持多语言,并且注重用户数据安全,不与第三方分享任何数据。
趣味语音互动,让设备记住你的名字。
Say My Name! 是一款以趣味和个性化为核心的语音识别应用。它利用先进的语音识别技术,让用户的设备能够识别和响应用户的声音,尤其是用户的名字。这款应用不仅增加了用户与设备互动的乐趣,还提升了操作的便捷性。Say My Name! 的主要优点包括高准确率的语音识别、个性化的口令设置以及用户友好的操作界面。
高质量、类人同声传译系统
CLASI是一个由字节跳动研究团队开发的高质量、类人同声传译系统。它通过新颖的数据驱动读写策略平衡翻译质量和延迟,采用多模态检索模块来增强特定领域术语的翻译,利用大型语言模型(LLMs)生成容错翻译,考虑输入音频、历史上下文和检索信息。在真实世界场景中,CLASI在中英和英中翻译方向上分别达到了81.3%和78.0%的有效信息比例(VIP),远超其他系统。
AI驱动的个人电脑助手
PC Agent是一款利用人工智能技术,通过屏幕内容和音频转录来理解用户的电脑环境,从而提供更加精准的辅助服务。它旨在解决当前聊天机器人的局限性,通过更深层次的交互提升用户体验。产品背景信息显示,PC Agent注重于提升个人电脑的使用效率,其主要优点包括智能理解环境、提供个性化帮助和持续的功能更新。
快速构建基于AI的会话头像
AIAvatarKit是一个用于快速构建基于AI的会话头像的工具。它支持在VRChat、集群和其他元宇宙平台以及现实世界的设备上运行。该工具易于启动,具有无限的扩展能力,可以根据用户的需求进行定制。主要优点包括:1. 多平台支持:可以在多种平台上运行,包括VRChat、集群和元宇宙平台。2. 易于启动:用户可以立即开始对话,无需复杂的设置。3. 扩展性:用户可以根据需要添加无限功能。4. 技术支持:需要VOICEVOX API、Google或Azure的语音服务API密钥以及OpenAI API密钥。
多语种高精度语音识别模型
SenseVoiceSmall是一款具备多种语音理解能力的语音基础模型,包括自动语音识别(ASR)、口语语言识别(LID)、语音情感识别(SER)和音频事件检测(AED)。该模型经过超过40万小时的数据训练,支持超过50种语言,识别性能超越Whisper模型。其小型模型SenseVoice-Small采用非自回归端到端框架,推理延迟极低,处理10秒音频仅需70毫秒,比Whisper-Large快15倍。此外,SenseVoice还提供便捷的微调脚本和策略,支持多并发请求的服务部署管道,客户端语言包括Python、C++、HTML、Java和C#等。
一站式AI工具平台
Onyxium是一个综合性的AI工具平台,提供包括图像识别、文本分析、语音识别等在内的多种AI技术。它旨在帮助用户轻松访问最新AI技术,以低成本使用这些工具,提升项目和工作流程的效率。
自然交互的语音理解和生成基础模型
FunAudioLLM是一个旨在增强人类与大型语言模型(Large Language Models, LLMs)之间自然语音交互的框架。它包含两个创新模型:SenseVoice负责高精度多语种语音识别、情绪识别和音频事件检测;CosyVoice负责自然语音生成,支持多语种、音色和情绪控制。SenseVoice支持超过50种语言,具有极低的延迟;CosyVoice擅长多语种语音生成、零样本上下文生成、跨语言语音克隆和指令跟随能力。相关模型已在Modelscope和Huggingface上开源,并在GitHub上发布了相应的训练、推理和微调代码。
多语种语音理解模型,提供高精度语音识别与情感识别。
SenseVoice是一个包含自动语音识别(ASR)、语音语言识别(LID)、语音情感识别(SER)和音频事件检测(AED)等多语音理解能力的语音基础模型。它专注于高精度多语种语音识别、语音情感识别和音频事件检测,支持超过50种语言,识别性能超越Whisper模型。模型采用非自回归端到端框架,推理延迟极低,是实时语音处理的理想选择。
让应用通过语音与文本的转换实现智能交互。
Azure 认知服务语音是微软推出的一款语音识别与合成服务,支持超过100种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。它通过创建可处理特定术语、背景噪音和重音的自定义语音模型,提高听录的准确度。此外,该服务还支持实时语音转文本、语音翻译、文本转语音等功能,适用于多种商业场景,如字幕生成、通话后听录分析、视频翻译等。
革命性AI技术,多模态智能互动
GPT-4o是OpenAI的最新创新,代表了人工智能技术的前沿。它通过真正的多模态方法扩展了GPT-4的功能,包括文本、视觉和音频。GPT-4o以其快速、成本效益和普遍可访问性,革命性地改变了我们与AI技术的互动。它在文本理解、图像分析和语音识别方面表现出色,提供流畅直观的AI互动,适合从学术研究到特定行业需求的多种应用。
支持多种语音识别和语音合成功能的开源项目
sherpa-onnx 是一个基于下一代 Kaldi 的语音识别和语音合成项目,使用onnxruntime进行推理,支持多种语音相关功能,包括语音转文字(ASR)、文字转语音(TTS)、说话人识别、说话人验证、语言识别、关键词检测等。它支持多种平台和操作系统,包括嵌入式系统、Android、iOS、Raspberry Pi、RISC-V、服务器等。
实时语音翻译,跨语言沟通的桥梁。
StreamSpeech是一款基于多任务学习的实时语音到语音翻译模型。它通过统一框架同时学习翻译和同步策略,有效识别流式语音输入中的翻译时机,实现高质量的实时通信体验。该模型在CVSS基准测试中取得了领先的性能,并能提供低延迟的中间结果,如ASR或翻译结果。
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