产品库

由人工智能驱动的一站式语音翻译、音色定制、配音等音视频服务

米可智能是由人工智能驱动的一站式语音翻译、音色定制、配音等音视频服务。它通过 AI 技术将复杂操作极致简化，提高工作效率超过 90%。功能包括语音翻译，将音视频的语音翻译为其他语言的语音，全流程 AI 驱动，精准度超过 98%；音色定制，定制个性化的音色，用于语音翻译、配音等功能；语音合成，将文字转为自然生动的语音。产品定价合理，使用场景广泛，适用于跨境市场营销、教育、媒体等领域。

用于全球协作的实时语音翻译

DeepL Voice是一款提供即时、安全的语音翻译产品，旨在帮助全球团队打破语言障碍，实现无缝沟通。它利用先进的人工智能技术，提供高质量的语音翻译服务，支持多种语言，并集成到多种平台中，如Microsoft Teams。DeepL Voice的主要优点包括低延迟、高性能的翻译，无与伦比的翻译质量，以及以安全为核心的设计理念。

基于少量语音样本生成逼真的人声音频

Voice Engine是一种先进的语音合成模型,它仅需15秒的语音样本,便能生成与原始说话人极为相似的自然语音。该模型广泛应用于教育、娱乐、医疗等领域,可为非读写人群提供朗读辅助、为视频和播客内容翻译语音、为非语言人群赋予独特语音等。其显著优势在于所需语音样本少、生成语音质量高、支持多语种。Voice Engine目前处于小规模预览阶段,OpenAI正在与各界人士探讨其潜在应用和伦理挑战。

用人工智能进行配音

Dublai是一家提供使用人工智能进行音视频配音服务的初创公司。您可以在英语、葡萄牙语、西班牙语、意大利语、法语、德语和日语中配音您的内容，质量和速度都有保证。

快速准确 稳定可靠的人工智能翻译平台

讯飞智能翻译是一款快速准确、稳定可靠的人工智能翻译平台。支持文档翻译、文本翻译、语音翻译和图片翻译等多种功能。通过23种文档格式的支持，保留原版格式样式和排版，支持文档内图片翻译。覆盖140种语种互译，支持源语言语种自动检测，实现快速翻译。结合讯飞先进的语音识别和翻译技术，满足跨语言的沟通交流。输入图片，即可快速识别图片中的文本内容，进行翻译。提供SaaS、私有化部署和API接口等多种解决方案，满足不同企业的需求。

全球视频翻译利器

Dubbify是一款使视频翻译变得简单、快速和准确的工具。我们支持57种语言的内容输入，并提供20种语言的人工智能语音翻译。无论您是单独使用我们的服务还是通过API集成，我们都能满足您的需求。欢迎注册即可获得5美元的免费额度。

视频翻译和配音工具

Dubly.io是一款强大的视频翻译和配音工具，利用先进的人工智能技术，帮助您将视频提升到一个新的水平。支持多种语言，快速高效的处理时间，API集成，灵活的计划和价格。

在线视频配音平台

Dubverse是一个在线视频配音平台。Dubverse使用人工智能技术，在30种语言中为视频配音，速度快如闪电。

一款支持多语言的智能会议笔记助手，可自动转录、总结并支持多种工具集成。

Spellar是一款基于人工智能的会议笔记助手，支持100多种语言的语音转录和自动总结。它通过智能语音识别和自然语言处理技术，帮助用户在会议、讲座或任何需要记录的场景中高效捕捉关键信息。其主要优点包括无缝的多平台支持、高精度的语音识别和总结能力，以及强大的隐私保护功能。该产品定位为专业人士、学生和远程团队提供高效、便捷的会议记录解决方案，支持免费下载并提供多种付费订阅选项。

WebWalker是一个用于评估大型语言模型在网页遍历能力上的基准测试框架。

WebWalker是一个由阿里巴巴集团通义实验室开发的多智能体框架，用于评估大型语言模型（LLMs）在网页遍历任务中的表现。该框架通过模拟人类浏览网页的方式，通过探索和评估范式来系统地提取高质量数据。WebWalker的主要优点在于其创新的网页遍历能力，能够深入挖掘多层级信息，弥补了传统搜索引擎在处理复杂问题时的不足。该技术对于提升语言模型在开放域问答中的表现具有重要意义，尤其是在需要多步骤信息检索的场景中。WebWalker的开发旨在推动语言模型在信息检索领域的应用和发展。

PaSa 是一个由大语言模型驱动的先进学术论文搜索代理，能够自主决策并获取准确结果。

PaSa 是由字节跳动开发的一种先进学术论文搜索代理，基于大语言模型（LLM）技术，能够自主调用搜索工具、阅读论文并筛选相关参考文献，以获取复杂学术查询的全面准确结果。该技术通过强化学习优化，使用合成数据集 AutoScholarQuery 进行训练，并在真实世界查询数据集 RealScholarQuery 上表现出色，显著优于传统搜索引擎和基于 GPT 的方法。PaSa 的主要优势在于其高召回率和精准率，能够为研究人员提供更高效的学术搜索体验。

DeepSeek-R1 是一款高性能推理模型，支持多种语言和任务，适用于研究和商业应用。

DeepSeek-R1 是 DeepSeek 团队推出的第一代推理模型，通过大规模强化学习训练，无需监督微调即可展现出卓越的推理能力。该模型在数学、代码和推理任务上表现优异，与 OpenAI-o1 模型相当。DeepSeek-R1 还提供了多种蒸馏模型，适用于不同规模和性能需求的场景。其开源特性为研究社区提供了强大的工具，支持商业使用和二次开发。

构建世界上最好的真正开放的人工智能，让用户拥有数据和AI的未来。

NEAR AI致力于打造一个用户拥有数据和AI的未来。它通过开放标准和协议，让用户能够控制自己的数据，而不是被少数公司控制。NEAR AI的愿景是通过开放的模型和协议，让用户能够真正拥有和控制自己的AI，从而推动AI技术的民主化。它目前处于早期阶段，但已经展示了巨大的潜力和未来发展的可能性。

一个用于强化学习人类反馈训练过程可视化的工具，帮助深度理解与调试。

RLLoggingBoard 是一个专注于强化学习人类反馈（RLHF）训练过程可视化的工具。它通过细粒度的指标监控，帮助研究人员和开发者直观理解训练过程，快速定位问题，并优化训练效果。该工具支持多种可视化模块，包括奖励曲线、响应排序和 token 级别指标等，旨在辅助现有的训练框架，提升训练效率和效果。它适用于任何支持保存所需指标的训练框架，具有高度的灵活性和可扩展性。

一款基于人工智能技术的对联生成工具，可快速生成对仗工整的对联。

AI对联生成器是一款利用人工智能技术开发的在线工具，能够根据用户输入的主题或关键词，快速生成对仗工整、富有文化内涵的对联。该产品结合了自然语言处理和深度学习技术，通过对大量对联文本的学习和分析，掌握了对联的创作规律和特点，从而能够为用户提供高质量的对联创作服务。其主要优点是操作简单、生成速度快、对联质量高，能够满足用户在节日、庆典、装饰等多种场景下的对联需求。该产品由Timothy Yin开发，由DeepSeek提供技术支持，目前处于v0.1.4版本，是一款免费的在线工具，旨在为用户提供便捷的对联创作体验。

OmniThink 是一种通过模拟人类思考过程来提升机器写作知识密度的框架。

OmniThink 是一种创新的机器写作框架，旨在通过模拟人类的迭代扩展和反思过程，提升生成文章的知识密度。它通过知识密度指标衡量内容的独特性和深度，并通过信息树和概念池的结构化方式组织知识，从而生成高质量的长文本。该技术的核心优势在于能够有效减少冗余信息，提升内容的深度和新颖性，适用于需要高质量长文本生成的场景。

PPTAgent是一个自动从文档生成演示文稿的创新系统。

PPTAgent是一个自动从文档生成演示文稿的创新系统。它采用两步流程，首先分析参考演示文稿中的模式，然后开发结构化大纲并生成视觉上协调的幻灯片。此外，还引入了PPTEval综合评估框架，从多个维度评估演示文稿的质量。该系统无需手动标注即可利用现有演示文稿，通过动态内容生成、智能参考学习和全面质量评估等特色功能，为用户提供高效、高质量的演示文稿生成解决方案。目前，PPTAgent在GitHub上开源，遵循MIT许可证，用户可以免费使用。

Seaweed-APT是一种支持实时单步生成1280x720 24fps视频的模型。

Seaweed-APT是一种用于视频生成的模型，通过对抗性后训练技术，实现了大规模文本到视频的单步生成。该模型能够在短时间内生成高质量的视频，具有重要的技术意义和应用价值。其主要优点是速度快、生成效果好，适用于需要快速生成视频的场景。目前尚未明确具体的价格和市场定位。

大规模视频生成模型，可创建逼真视觉效果与自然连贯动作。

Luma Ray2 是一款先进的视频生成模型，基于 Luma 新的多模态架构训练，计算能力是 Ray1 的 10 倍。它能够理解文本指令，并可接受图像和视频输入，生成具有快速连贯动作、超逼真细节和逻辑事件序列的视频，使生成的视频更接近生产就绪状态。目前提供文本到视频的生成功能，图像到视频、视频到视频和编辑功能即将推出。产品主要面向需要高质量视频生成的用户，如视频创作者、广告公司等，目前仅对付费订阅用户开放，可通过官网链接尝试使用。

在 ChatGPT 中自动化工作流程，设置定时任务，提高工作效率。

ChatGPT 定时任务是 OpenAI 推出的一项新功能，允许用户设置特定时间触发的任务，如定期获取信息、练习语言等。它使用 GPT-4o 模型，适用于 Plus、Pro 和 Team 计划用户，目前处于 beta 阶段。主要优点是自动化执行任务，无论用户是否在线，都能按时完成并通知用户，提高工作和学习效率。

DeepSeek 是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的智能 AI 助手 APP。

DeepSeek 是一款基于 DeepSeek-V3 模型的智能 AI 助手 APP，该模型拥有超过 6000 亿参数，在全球标准中处于领先地位，能够与顶级国际模型相媲美。它具备快速响应和全面功能，可高效解答用户问题，提升生活效率。该 APP 由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，目前在 App Store 生产力类别中排名第 25，拥有 4.9 的高评分和 27 条评价。产品免费提供给用户使用，旨在为用户提供无缝的交互体验。

一个实时适应未见任务的自适应大型语言模型框架。

SakanaAI/self-adaptive-llms是一个名为Transformer²的自适应框架，旨在解决传统微调方法计算密集且处理多样化任务能力静态的挑战。该框架能够在推理过程中通过两步机制实时调整大型语言模型（LLMs）以适应未见任务：首先，调度系统识别任务属性；然后，使用强化学习训练的任务特定'专家'向量被动态混合，以获得针对输入提示的目标行为。主要优点包括实时任务适应性、计算效率和灵活性。该项目由SakanaAI团队开发，目前在GitHub上开源，拥有195颗星和12次分叉。

MangaNinja 是一种基于参考的线稿上色方法，可实现精确匹配和细粒度交互控制。

MangaNinja 是一种参考引导的线稿上色方法，它通过独特的设计确保精确的人物细节转录，包括用于促进参考彩色图像和目标线稿之间对应学习的块洗牌模块，以及用于实现细粒度颜色匹配的点驱动控制方案。该模型在自收集的基准测试中表现出色，超越了当前解决方案的精确上色能力。此外，其交互式点控制在处理复杂情况（如极端姿势和阴影）、跨角色上色、多参考协调等方面展现出巨大潜力，这些是现有算法难以实现的。MangaNinja 由来自香港大学、香港科技大学、通义实验室和蚂蚁集团的研究人员共同开发，相关论文已发表在 arXiv 上，代码也已开源。

强大的语言模型，拥有4560亿总参数，可处理长达400万token的上下文。

MiniMax-01是一个具有4560亿总参数的强大语言模型，其中每个token激活459亿参数。它采用混合架构，结合了闪电注意力、softmax注意力和专家混合（MoE），通过先进的并行策略和创新的计算-通信重叠方法，如线性注意力序列并行主义加（LASP+）、varlen环形注意力、专家张量并行（ETP）等，将训练上下文长度扩展到100万tokens，在推理时可处理长达400万tokens的上下文。在多个学术基准测试中，MiniMax-01展现了顶级模型的性能。

AI Minecraft是融合人工智能与我的世界游戏的在线平台。

AI Minecraft是一个创新的在线游戏平台，将人工智能技术与经典游戏我的世界相结合。玩家可以在一个虚拟的方块世界中自由探索、建造和生存，而AI驱动的角色和元素能够直观地响应玩家的动作，使游戏体验更加互动和引人入胜。它提供了一个无需下载、即点即玩的环境，让玩家能够快速进入游戏，享受创造和冒险的乐趣。游戏采用免费游玩模式，部分额外功能可能需要付费解锁。

Lumina 是一款专为研究而设计的人工智能搜索引擎。

Lumina 作为一款人工智能搜索引擎，专注于为研究人员提供更精准、高效的信息检索服务。它利用先进的 AI 技术，能够深入理解用户的查询意图，并从海量的学术数据库中快速筛选出最相关的内容。与传统搜索引擎相比，Lumina 在学术研究领域的相关性高出 5 倍，极大地提高了研究人员的工作效率。该产品由 Y Combinator 孵化，拥有专业的开发团队和强大的技术支持，致力于为用户提供优质的搜索体验。目前，Lumina 提供免费试用，用户可以通过其官网进行注册使用。

MinMo是一款多模态大型语言模型，用于无缝语音交互。

MinMo是阿里巴巴集团通义实验室开发的一款多模态大型语言模型，拥有约80亿参数，专注于实现无缝语音交互。它通过多个阶段的训练，包括语音到文本对齐、文本到语音对齐、语音到语音对齐和全双工交互对齐，在140万小时的多样化语音数据和广泛的语音任务上进行训练。MinMo在语音理解和生成的各种基准测试中达到了最先进的性能，同时保持了文本大型语言模型的能力，并支持全双工对话，即用户和系统之间的同时双向通信。此外，MinMo还提出了一种新颖且简单的语音解码器，在语音生成方面超越了以往的模型。MinMo的指令遵循能力得到了增强，支持根据用户指令控制语音生成，包括情感、方言和语速等细节，并模仿特定的声音。MinMo的语音到文本延迟约为100毫秒，全双工延迟理论上约为600毫秒，实际约为800毫秒。MinMo的开发旨在克服以往对齐多模态模型的主要限制，为用户提供更自然、流畅和人性化的语音交互体验。

将Common Crawl转化为精细的长期预训练数据集

Nemotron-CC是一个基于Common Crawl的6.3万亿token的数据集。它通过分类器集成、合成数据改写和减少启发式过滤器的依赖，将英文Common Crawl转化为一个6.3万亿token的长期预训练数据集，包含4.4万亿全球去重的原始token和1.9万亿合成生成的token。该数据集在准确性和数据量之间取得了更好的平衡，对于训练大型语言模型具有重要意义。

全能AI工作空间，实时语音助手搭配多模态画布，助力高效创作与思考。

Albus AI是一个由人工智能驱动的平台，旨在为知识和创意专业人士提供高效的工作空间。通过实时语音助手和多模态画布，用户可以快速处理大量信息，激发新想法，节省宝贵的时间和注意力。该平台利用大型语言模型和机器学习服务，能够连接不同思想，避免用户在多个标签和应用之间来回切换。Albus AI的出现，为创意工作者、记者、研究人员等专业人士提供了强大的辅助工具，帮助他们更好地发挥人类智慧，为社会创造价值。目前，Albus AI提供有限的早期访问价格，订阅价格为9美元。

一种从2D图像学习3D人体生成的结构化潜在扩散模型。

StructLDM是一个结构化潜在扩散模型，用于从2D图像学习3D人体生成。它能够生成多样化的视角一致的人体，并支持不同级别的可控生成和编辑，如组合生成和局部服装编辑等。该模型在无需服装类型或掩码条件的情况下，实现了服装无关的生成和编辑。项目由南洋理工大学S-Lab的Tao Hu、Fangzhou Hong和Ziwei Liu提出，相关论文发表于ECCV 2024。