Listening-while-Speaking Language Model (LSLM)是一款旨在提升人机交互自然度的人工智能对话模型。它通过全双工建模(FDM)技术，实现了在说话时同时监听的能力，增强了实时交互性，尤其是在生成内容不满意时能够被打断和实时响应。LSLM采用了基于token的解码器仅TTS进行语音生成，以及流式自监督学习(SSL)编码器进行实时音频输入，通过三种融合策略（早期融合、中期融合和晚期融合）探索最佳交互平衡。
需求人群：
"LSLM主要面向需要高级人机交互的企业和开发者，特别是那些希望提升其对话系统自然度和实时响应能力的公司。例如，智能助手、客服机器人和虚拟个人助理等领域。"
使用场景示例：
智能助手在用户提问时能即时回应并根据用户反馈调整回答。
客服机器人在处理客户咨询时能够实时打断和更正信息。
虚拟个人助理在执行任务时能够边说边听，以更自然的方式与用户交流。
产品特色：
支持全双工对话，即在说话时也能监听。
使用基于token的解码器仅TTS技术生成语音。
采用流式自监督学习(SSL)编码器处理实时音频输入。
通过早期融合、中期融合和晚期融合策略优化交互。
在命令式和语音式FDM场景下测试模型的双工通信能力。
对现有系统影响最小，易于集成到现有对话系统中。
使用教程：
步骤1: 集成LSLM模型到现有的对话系统中。
步骤2: 配置模型参数，包括融合策略和交互设置。
步骤3: 训练模型以适应特定的对话场景和用户指令。
步骤4: 测试模型在不同噪声条件下的双工通信能力。
步骤5: 根据测试结果调整模型参数，优化交互体验。
步骤6: 将优化后的模型部署到生产环境中，开始实时交互。
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实时语音交互的人工智能对话系统。
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Llama3-s v0.2 是 Homebrew Computer Company 开发的多模态检查点，专注于提升语音理解能力。该模型通过早期融合语义标记的方式，利用社区反馈进行改进，以简化模型结构，提高压缩效率，并实现一致的语音特征提取。Llama3-s v0.2 在多个语音理解基准测试中表现稳定，并提供了实时演示，允许用户亲自体验其功能。尽管模型仍在早期开发阶段，存在一些限制，如对音频压缩敏感、无法处理超过10秒的音频等，但团队计划在未来更新中解决这些问题。
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MinusX是一个Chrome浏览器插件，旨在通过人工智能技术帮助用户在现有的数据分析工具中快速获得数据洞察。它支持Jupyter、Metabase、Tableau、Grafana、Google Colab和Google Sheets等工具，通过自然语言交互生成假设和操作数据。产品目前免费使用，未来可能采用月度订阅模式。
开源的语音到语音转换模块
speech-to-speech 是一个开源的模块化GPT4-o项目，通过语音活动检测、语音转文本、语言模型和文本转语音等连续部分实现语音到语音的转换。它利用了Transformers库和Hugging Face hub上可用的模型，提供了高度的模块化和灵活性。
音频指令演示，体验智能交互。
Qwen2 Audio Instruct Demo 是一个基于音频指令的交互式演示网站，它利用最新的人工智能技术，让用户通过语音指令与网页进行互动。这种技术不仅增强了用户体验，还为残障人士提供了更便捷的访问方式。产品背景信息包括其开发团队和技术支持，价格定位为免费试用，主要面向对人工智能交互感兴趣的用户群体。
300行代码实现基于LLM的语音转录。
WeST是一个开源的语音识别转录模型，以300行代码的简洁形式，基于大型语言模型（LLM）实现语音到文本的转换。它由一个大型语言模型、一个语音编码器和一个投影器组成，其中仅投影器部分可训练。WeST的开发灵感来源于SLAM-ASR和LLaMA 3.1，旨在通过简化的代码实现高效的语音识别功能。
全身运动生成框架，支持多模态控制
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语音助手插件，提升GPT交互体验
Voice Assistant Plugin for GPT 是一款专为GPT设计的语音助手插件，旨在通过语音交互提升用户体验。该插件结合了先进的语音识别技术，允许用户通过语音命令与GPT进行交流，实现更加自然和便捷的对话体验。产品背景信息显示，该插件由Air Tech Studio开发，支持多语言，并且注重用户数据安全，不与第三方分享任何数据。
交互式生成任意长度文本的模型
RecurrentGPT是一种用于交互式生成任意长度文本的模型。它通过将长短期记忆网络（LSTM）中的向量化元素替换为自然语言（即文本段落），并使用提示工程模拟递归机制。在每个时间步，RecurrentGPT接收一个文本段落和一个简短的下一段计划，这些内容都是在前一个时间步生成的。它还维护一个短期记忆，总结近期时间步中的关键信息，并在每个时间步更新。RecurrentGPT通过将所有输入组合成一个提示，请求基础语言模型生成新的段落、下一段的简短计划，并更新长短期记忆。
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