产品库

沟通无界，让每次对话都创造价值。

心辰Lingo语音大模型是一款先进的人工智能语音模型，专注于提供高效、准确的语音识别和处理服务。它能够理解并处理自然语言，使得人机交互更加流畅和自然。该模型背后依托西湖心辰强大的AI技术，致力于在各种场景下提供高质量的语音交互体验。

实时语音交互的人工智能对话系统。

Listening-while-Speaking Language Model (LSLM)是一款旨在提升人机交互自然度的人工智能对话模型。它通过全双工建模(FDM)技术，实现了在说话时同时监听的能力，增强了实时交互性，尤其是在生成内容不满意时能够被打断和实时响应。LSLM采用了基于token的解码器仅TTS进行语音生成，以及流式自监督学习(SSL)编码器进行实时音频输入，通过三种融合策略（早期融合、中期融合和晚期融合）探索最佳交互平衡。

Brainy Buddy是你的智能助手

Brainy Buddy是一个智能助手，具备人工智能能力，可以帮助你解决各种问题。它可以回答你的问题，提供信息和建议，并帮助你完成任务。Brainy Buddy还具备语音识别和自然语言处理的功能，可以与你进行自然对话。Brainy Buddy可以在各种场景下使用，如学习、工作、娱乐等。Brainy Buddy是一个功能强大、智能高效的助手，为你提供全方位的帮助。

人工智能软件开发公司

Arclight人工智能是一家专注于人工智能产品开发的软件开发公司。我们提供高质量的人工智能解决方案，帮助客户实现自动化、智能化的工作流程。我们的产品具有强大的功能和优势，定价合理并与客户需求匹配。无论是在企业、教育还是个人领域，Arclight人工智能都能提供可靠的解决方案。

Qwen Turbo 1M Demo是一个由Qwen提供的Hugging Face空间。

Qwen Turbo 1M Demo是一个基于Hugging Face平台的人工智能模型演示。这个模型代表了自然语言处理技术的最新进展，特别是在中文文本理解和生成方面。它的重要性在于能够提供高效、准确的语言模型，以支持各种语言相关的应用，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。Qwen Turbo 1M Demo以其较小的模型尺寸和快速的处理速度而受到青睐，适合需要快速部署和高效运行的场合。目前，该模型是免费试用的，具体价格和定位可能需要进一步的商业洽谈。

下一代语音AI，打造自然沟通的AI语音代理。

Ultravox.ai是一个先进的语音语言模型（SLM），直接处理语音，无需转换为文本，实现更自然、流畅的对话。它支持多语言，易于适应新语言或口音，确保与不同受众的顺畅沟通。产品背景信息显示，Ultravox.ai是一个开源模型，用户可以根据自己的需求进行定制和部署，价格为每分钟5美分。

3D网格生成与语言模型的统一

LLaMA-Mesh是一项将大型语言模型（LLMs）预训练在文本上扩展到生成3D网格的能力的技术。这项技术利用了LLMs中已经嵌入的空间知识，并实现了对话式3D生成和网格理解。LLaMA-Mesh的主要优势在于它能够将3D网格的顶点坐标和面定义表示为纯文本，允许与LLMs直接集成而无需扩展词汇表。该技术的主要优点包括能够从文本提示生成3D网格、按需产生交错的文本和3D网格输出，以及理解和解释3D网格。LLaMA-Mesh在保持强大的文本生成性能的同时，实现了与从头开始训练的模型相当的网格生成质量。

手写笔记数字化模型，无需专业设备

InkSight是一个由Google Research开发的模型，旨在将手写笔记的照片转换成数字格式，精确还原书写笔迹，无需任何专业设备。这项技术的重要性在于它能够将传统的手写笔记转换为可编辑、可索引的数字形式，同时保留了手写的风格和感觉。InkSight通过学习“阅读”和“写作”来构建对书写的理解，使其能够在多种场景下，包括光线条件不佳、遮挡等情况下，都能良好地工作。这种技术的主要优点是它的通用性和对用户友好性，因为它不需要额外的硬件支持，降低了用户的入门门槛和成本。

O1复制之旅：战略进展报告第一部分

O1-Journey是由上海交通大学GAIR研究组发起的一个项目，旨在复制和重新想象OpenAI的O1模型的能力。该项目提出了“旅程学习”的新训练范式，并构建了首个成功整合搜索和学习在数学推理中的模型。这个模型通过试错、纠正、回溯和反思等过程，成为处理复杂推理任务的有效方法。

业界领先的开源大型混合专家模型

Tencent-Hunyuan-Large（混元大模型）是由腾讯推出的业界领先的开源大型混合专家（MoE）模型，拥有3890亿总参数和520亿激活参数。该模型在自然语言处理、计算机视觉和科学任务等领域取得了显著进展，特别是在处理长上下文输入和提升长上下文任务处理能力方面表现出色。混元大模型的开源，旨在激发更多研究者的创新灵感，共同推动AI技术的进步和应用。

多智能体任务规划与推理的基准测试

PARTNR是由Meta FAIR发布的一个大规模基准测试，包含100,000个自然语言任务，旨在研究多智能体推理和规划。PARTNR利用大型语言模型（LLMs）生成任务，并通过模拟循环来减少错误。它还支持与真实人类伙伴的AI代理评估，通过人类在环基础设施进行。PARTNR揭示了现有基于LLM的规划器在任务协调、跟踪和从错误中恢复方面的显著局限性，人类能解决93%的任务，而LLMs仅能解决30%。

开源的全双工音频生成基础模型

hertz-dev是Standard Intelligence开源的全双工、仅音频的变换器基础模型，拥有85亿参数。该模型代表了可扩展的跨模态学习技术，能够将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示，具有1kbps的比特率，性能优于其他音频编码器。hertz-dev的主要优点包括低延迟、高效率和易于研究人员进行微调和构建。产品背景信息显示，Standard Intelligence致力于构建对全人类有益的通用智能，而hertz-dev是这一旅程的第一步。

Agent S：一个开放的代理框架，让计算机像人类一样使用计算机。

Agent S是一个开放的代理框架，旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互，通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法，利用在线网络知识和叙事记忆，从过去的交互中提取高级经验，将复杂任务分解为可管理的子任务，并使用情景记忆进行逐步指导，Agent S不断优化其行动并从经验中学习，实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超过了基线9.37%的成功率（相对提高了83.6%），并在WindowsAgentArena基准测试中展示了广泛的通用性。

计算机使用代理资源集合

Awesome Computer Use 是一个专注于计算机使用代理的资源集合，包括论文和博客。这个资源库正在建设中，并将不断更新。它涵盖了与计算机使用代理相关的多个方面，如模型框架、基础、代理数据和评估等。这个项目对于研究人员和开发者来说是宝贵的资源，因为它提供了最新的研究成果和技术动态。

LLMs运行代码完成计算机任务的新方式

The Open Interpreter Project 是一个创新的编程工具，它允许大型语言模型（LLMs）在用户的计算机上运行代码以完成任务。这个项目的核心优势在于能够将自然语言指令转换为实际的代码执行，从而简化编程过程并提高效率。它背后的技术是利用人工智能来理解和执行复杂的编程任务，这对于非专业程序员来说尤其有用，因为它降低了编程的门槛。目前，该项目提供免费试用，并在GitHub上拥有较高的星标数，显示了其在开发者社区中的受欢迎程度。

多模态语言模型，融合文本和语音

Spirit LM是一个基础多模态语言模型，能够自由混合文本和语音。该模型基于一个7B预训练的文本语言模型，通过持续在文本和语音单元上训练来扩展到语音模式。语音和文本序列被串联为单个令牌流，并使用一个小的自动策划的语音-文本平行语料库，采用词级交错方法进行训练。Spirit LM有两个版本：基础版使用语音音素单元（HuBERT），而表达版除了音素单元外，还使用音高和风格单元来模拟表达性。对于两个版本，文本都使用子词BPE令牌进行编码。该模型不仅展现了文本模型的语义能力，还展现了语音模型的表达能力。此外，我们展示了Spirit LM能够在少量样本的情况下跨模态学习新任务（例如ASR、TTS、语音分类）。

AI驱动的语音笔记应用，将语音转换为有组织的摘要和清晰的行动项。

NotesGPT是一款利用人工智能技术将用户的语音笔记转换成有组织的摘要和清晰的行动项的在线服务。它通过先进的语音识别和自然语言处理技术，帮助用户更高效地记录和管理笔记，特别适合需要快速记录信息并整理成结构化内容的用户。产品背景信息显示，NotesGPT由Together.ai和Convex提供技术支持，这表明其背后有着强大的AI技术支撑。目前，该产品似乎处于推广阶段，具体价格和定位信息未在页面中明确展示。

基于深度学习的高质量文本到语音合成模型

F5-TTS是由SWivid团队开发的一个文本到语音合成（TTS）模型，它利用深度学习技术将文本转换为自然流畅、忠实于原文的语音输出。该模型在生成语音时，不仅追求高自然度，还注重语音的清晰度和准确性，适用于需要高质量语音合成的各种应用场景，如语音助手、有声读物制作、自动新闻播报等。F5-TTS模型在Hugging Face平台上发布，用户可以方便地下载和部署，支持多种语言和声音类型，具有很高的灵活性和可扩展性。

无需编码，快速构建神经机器翻译器

Gaia是一个无需编码即可构建神经机器翻译器（NMT）的工具。它允许用户通过简单的点击操作来训练、部署和商业化自己的神经机器翻译器。该工具支持多语言，包括资源较少的语言对，并提供实时监控功能，帮助用户跟踪训练进度和性能指标。此外，Gaia还提供了易于集成的API，方便开发者将训练好的模型与自己的系统相结合。

情感丰富的多模态语言模型

EMOVA（EMotionally Omni-present Voice Assistant）是一个多模态语言模型，它能够进行端到端的语音处理，同时保持领先的视觉-语言性能。该模型通过语义-声学解耦的语音分词器，实现了情感丰富的多模态对话，并在视觉-语言和语音基准测试中达到了最先进的性能。

使用Llama模型的语音合成工具

Llama 3.2 3b Voice 是基于Hugging Face平台的一款语音合成模型，能够将文本转换为自然流畅的语音。该模型采用了先进的深度学习技术，能够模仿人类说话的语调、节奏和情感，适用于多种场景，如语音助手、有声读物、自动播报等。

多语言大型语言模型

Llama 3.2是由Meta公司推出的多语言大型语言模型（LLMs），包含1B和3B两种规模的预训练和指令调优生成模型。这些模型在多种语言对话用例中进行了优化，包括代理检索和总结任务。Llama 3.2在许多行业基准测试中的表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。

与AI一起打破界限，创造无限可能。

阿水AI6.0是一款集成了多种人工智能技术的聊天工具，它能够提供文章改写、广告营销文案创作、编程助手、办公达人、知心好友、家庭助手、出行助手、社交平台内容创作、视频脚本创作等服务。它代表了人工智能技术在自然语言处理和图像生成领域的最新进展，通过提供多样化的智能服务，帮助用户在工作和生活中提高效率，激发创造力。

创造无限可能的人工智能助手

YunHu Ai 是一个基于人工智能技术的聊天助手，旨在通过自然语言处理和机器学习技术，为用户提供高效、智能的对话体验。它能够理解用户的需求，提供准确的信息和建议，帮助用户解决问题。YunHu Ai 以其强大的语言理解能力、快速响应和用户友好的界面而受到用户的喜爱。

微软亚洲研究院开发的语音合成技术

VALL-E 2 是微软亚洲研究院推出的一款语音合成模型，它通过重复感知采样和分组编码建模技术，大幅提升了语音合成的稳健性与自然度。该模型能够将书面文字转化为自然语音，适用于教育、娱乐、多语言交流等多个领域，为提高无障碍性、增强跨语言交流等方面发挥重要作用。

实时对话式人工智能，一键式API接入。

Deepgram Voice Agent API 是一个统一的语音到语音API，它允许人类和机器之间进行自然听起来的对话。该API由行业领先的语音识别和语音合成模型提供支持，能够自然且实时地听、思考和说话。Deepgram致力于通过其语音代理API推动语音优先AI的未来，通过集成先进的生成AI技术，打造能够进行流畅、类似人类语音代理的业务世界。

探索无限智能，构建更完美的聚合之路。

智语1号是一个以智能系统为基础的聊天平台，提供用户与AI进行互动交流的体验。它利用大模型技术，通过自然语言处理和机器学习，使得AI能够理解和回应用户的各种问题和需求。智语1号的背景是随着人工智能技术的发展，人们对于智能助手的需求日益增长，它旨在为用户提供一个高效、智能的交流环境。产品目前是免费试用，主要面向对智能聊天感兴趣的用户群体。

高效能、低资源消耗的混合专家模型

GRIN-MoE是由微软开发的混合专家(Mixture of Experts, MoE)模型，专注于提高模型在资源受限环境下的性能。该模型通过使用SparseMixer-v2来估计专家路由的梯度，与传统的MoE训练方法相比，GRIN-MoE在不依赖专家并行处理和令牌丢弃的情况下，实现了模型训练的扩展。它在编码和数学任务上表现尤为出色，适用于需要强推理能力的场景。

高效能的指令式微调AI模型

Mistral-Small-Instruct-2409是由Mistral AI Team开发的一个具有22B参数的指令式微调AI模型，支持多种语言，并能够支持高达128k的序列长度。该模型特别适用于需要长文本处理和复杂指令理解的场景，如自然语言处理、机器学习等领域。

开源大型语言模型，支持多语言和专业领域应用。

Qwen2.5是一系列基于Qwen2语言模型构建的新型语言模型，包括通用语言模型Qwen2.5，以及专门针对编程的Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math。这些模型在大规模数据集上进行了预训练，具备强大的知识理解能力和多语言支持，适用于各种复杂的自然语言处理任务。它们的主要优点包括更高的知识密度、增强的编程和数学能力、以及对长文本和结构化数据的更好理解。Qwen2.5的发布是开源社区的一大进步，为开发者和研究人员提供了强大的工具，以推动人工智能领域的研究和发展。