需求人群:
"sherpa-onnx 适合开发者和研究人员,特别是那些需要在不同平台上实现语音识别和语音合成功能的用户。它提供了多种API,包括C++, C, Python, Go, C#, Java, Kotlin, JavaScript, Swift,方便不同背景的开发者使用。"
使用场景示例:
使用 sherpa-onnx 在 Android 设备上实现实时语音转文字。
利用 sherpa-onnx 在服务器上进行批量语音识别任务。
在嵌入式系统中使用 sherpa-onnx 进行关键词检测。
产品特色:
支持流式和非流式语音识别(ASR)。
支持文本到语音转换(TTS)。
支持说话人识别。
支持说话人验证。
支持语言识别。
支持音频标签和关键词检测。
支持多种平台和操作系统。
使用教程:
1. 克隆或下载 sherpa-onnx 项目到本地。
2. 根据需要的功能选择合适的API和平台。
3. 根据文档说明配置环境和依赖。
4. 加载预训练模型并进行测试。
5. 根据实际需求调整参数,优化性能。
6. 集成到应用程序中,实现语音识别或语音合成功能。
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支持多种语音识别和语音合成功能的开源项目
sherpa-onnx 是一个基于下一代 Kaldi 的语音识别和语音合成项目,使用onnxruntime进行推理,支持多种语音相关功能,包括语音转文字(ASR)、文字转语音(TTS)、说话人识别、说话人验证、语言识别、关键词检测等。它支持多种平台和操作系统,包括嵌入式系统、Android、iOS、Raspberry Pi、RISC-V、服务器等。
一个实验性的文本到语音模型
OuteTTS是一个使用纯语言建模方法生成语音的实验性文本到语音模型。它的重要性在于能够通过先进的语言模型技术,将文本转换为自然听起来的语音,这对于语音合成、语音助手和自动配音等领域具有重要意义。该模型由OuteAI开发,提供了Hugging Face模型和GGUF模型的支持,并且可以通过接口进行语音克隆等高级功能。
端到端中英语音对话模型
GLM-4-Voice是由清华大学团队开发的端到端语音模型,能够直接理解和生成中英文语音,进行实时语音对话。它通过先进的语音识别和合成技术,实现了语音到文本再到语音的无缝转换,具备低延迟和高智商的对话能力。该模型在语音模态下的智商和合成表现力上进行了优化,适用于需要实时语音交互的场景。
会议语音转文本并自动生成摘要的AI工具
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
实时对话式人工智能,一键式API接入。
Deepgram Voice Agent API 是一个统一的语音到语音API,它允许人类和机器之间进行自然听起来的对话。该API由行业领先的语音识别和语音合成模型提供支持,能够自然且实时地听、思考和说话。Deepgram致力于通过其语音代理API推动语音优先AI的未来,通过集成先进的生成AI技术,打造能够进行流畅、类似人类语音代理的业务世界。
全栈式虚拟人多场景应用服务
讯飞虚拟人利用最新的AI虚拟形象技术,结合语音识别、语义理解、语音合成、NLP、星火大模型等AI核心技术,提供虚拟人形象资产构建、AI驱动、多模态交互的多场景虚拟人产品服务。一站式虚拟人音视频内容生产,AIGC助力创作灵活高效;在虚拟'AI演播室'中输入文本或录音,一键完成音、视频作品的输出,3分钟内渲染出稿。
AI工具目录,发现最佳AI工具
Aixploria是一个专注于人工智能的网站,提供在线AI工具目录,帮助用户发现和选择满足其需求的最佳AI工具。该平台以简化的设计和直观的搜索引擎,让用户能够轻松地通过关键词搜索,找到各种AI应用。Aixploria不仅提供工具列表,还发布关于每个AI如何工作的文章,帮助用户理解最新趋势和最受欢迎的应用。此外,Aixploria还设有实时更新的'top 10 AI'专区,方便用户快速了解每个类别中的顶级AI工具。Aixploria适合所有对AI感兴趣的人,无论是初学者还是专家,都能在这里找到有价值的信息。
开源多模态大型语言模型,支持实时语音输入和流式音频输出。
Mini-Omni是一个开源的多模态大型语言模型,能够实现实时的语音输入和流式音频输出的对话能力。它具备实时语音到语音的对话功能,无需额外的ASR或TTS模型。此外,它还可以在思考的同时进行语音输出,支持文本和音频的同时生成。Mini-Omni通过'Audio-to-Text'和'Audio-to-Audio'的批量推理进一步增强性能。
最新多模态检查点,提升语音理解能力。
Llama3-s v0.2 是 Homebrew Computer Company 开发的多模态检查点,专注于提升语音理解能力。该模型通过早期融合语义标记的方式,利用社区反馈进行改进,以简化模型结构,提高压缩效率,并实现一致的语音特征提取。Llama3-s v0.2 在多个语音理解基准测试中表现稳定,并提供了实时演示,允许用户亲自体验其功能。尽管模型仍在早期开发阶段,存在一些限制,如对音频压缩敏感、无法处理超过10秒的音频等,但团队计划在未来更新中解决这些问题。
开源的语音到语音转换模块
speech-to-speech 是一个开源的模块化GPT4-o项目,通过语音活动检测、语音转文本、语言模型和文本转语音等连续部分实现语音到语音的转换。它利用了Transformers库和Hugging Face hub上可用的模型,提供了高度的模块化和灵活性。
300行代码实现基于LLM的语音转录。
WeST是一个开源的语音识别转录模型,以300行代码的简洁形式,基于大型语言模型(LLM)实现语音到文本的转换。它由一个大型语言模型、一个语音编码器和一个投影器组成,其中仅投影器部分可训练。WeST的开发灵感来源于SLAM-ASR和LLaMA 3.1,旨在通过简化的代码实现高效的语音识别功能。
多语言大型语音生成模型,提供全栈推理、训练和部署能力。
CosyVoice 是一个多语言的大型语音生成模型,它不仅支持多种语言的语音生成,还提供了从推理到训练再到部署的全栈能力。该模型在语音合成领域具有重要性,因为它能够生成自然流畅、接近真人的语音,适用于多种语言环境。CosyVoice 的背景信息显示,它是由 FunAudioLLM 团队开发,使用了 Apache-2.0 许可证。
自然交互的语音理解和生成基础模型
FunAudioLLM是一个旨在增强人类与大型语言模型(Large Language Models, LLMs)之间自然语音交互的框架。它包含两个创新模型:SenseVoice负责高精度多语种语音识别、情绪识别和音频事件检测;CosyVoice负责自然语音生成,支持多语种、音色和情绪控制。SenseVoice支持超过50种语言,具有极低的延迟;CosyVoice擅长多语种语音生成、零样本上下文生成、跨语言语音克隆和指令跟随能力。相关模型已在Modelscope和Huggingface上开源,并在GitHub上发布了相应的训练、推理和微调代码。
让应用通过语音与文本的转换实现智能交互。
Azure 认知服务语音是微软推出的一款语音识别与合成服务,支持超过100种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。它通过创建可处理特定术语、背景噪音和重音的自定义语音模型,提高听录的准确度。此外,该服务还支持实时语音转文本、语音翻译、文本转语音等功能,适用于多种商业场景,如字幕生成、通话后听录分析、视频翻译等。
实时语音翻译,跨语言沟通的桥梁。
StreamSpeech是一款基于多任务学习的实时语音到语音翻译模型。它通过统一框架同时学习翻译和同步策略,有效识别流式语音输入中的翻译时机,实现高质量的实时通信体验。该模型在CVSS基准测试中取得了领先的性能,并能提供低延迟的中间结果,如ASR或翻译结果。
Google 一款轻量级、高效能的AI模型,专为大规模高频任务设计。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型,它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能,以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案,同时保持了高质量的输出。
基于科大讯飞语音技术,实现智能客服的多渠道解决方案。
A.I.智能客服解决方案是科大讯飞基于其先进的语音技术,为企业提供的一套完整的客户服务系统。该系统通过电话、Web、APP、小程序、自助终端等多种渠道,实现智能外呼、智能接听、语音导航、在线文字客服、质检分析、坐席辅助等功能。它通过高识别率的语音识别引擎、自然流畅的语音合成技术、智能打断能力、IVR导航以及客服平台中间件等技术,帮助企业提高客服效率,降低人力成本,同时提升客户服务体验。
多模态大型语言模型
AnyGPT是一个统一的多模态大型语言模型,利用离散表示进行各种模态的统一处理,包括语音、文本、图像和音乐。AnyGPT可以在不改变当前大型语言模型架构或训练范式的情况下稳定训练。它完全依赖于数据级预处理,促进了新模态无缝集成到语言模型中,类似于新的语言的加入。我们构建了一个用于多模态对齐预训练的以文本为中心的多模态数据集。利用生成模型,我们合成了第一个大规模的任意到任意的多模态指令数据集。它由10.8万个多轮对话样例组成,多种模态交织在一起,因此使模型能够处理任意组合的多模态输入和输出。实验结果表明,AnyGPT能够促进任意到任意的多模态对话,同时在所有模态上达到与专用模型相当的性能,证明了离散表示可以有效且方便地在语言模型中统一多个模态。
Docker推出的人工智能应用开发解决方案
Docker GenAI Stack是一个面向开发者的人工智能应用开发解决方案。它整合了各大领先的AI技术,只需几次点击就可以部署完整的AI应用栈,实现代码级的AI集成。GenAI Stack内置预配置的大型语言模型,提供Ollama管理,采用Neo4j作为默认数据库,可实现知识图谱和向量搜索。还配备了LangChain框架用于编排和调试,以及全面的技术支持和社区资源。GenAI Stack使AI应用开发变得简单高效,开发者可以快速构建实用的AI解决方案。
基于语音交互的人工智能开放平台
科大讯飞推出的移动互联网智能交互平台,为开发者免费提供:涵盖语音能力增强型SDK,一站式人机智能语音交互解决方案,专业全面的移动应用分析。通过平台能够打造语音助手、智能外呼、智能车载等场景应用。
智能语言助手,让沟通更简单
语言助手是一款智能语言处理应用,提供多种语言翻译、语音识别、语音合成等功能。优势包括高准确率、快速响应、支持多种语言等。该产品提供免费和付费版本,付费版本提供更多高级功能和无广告体验。定位于为用户提供便捷、高效的语言处理服务。
智能语音助手,简化生活
智能语音助手是一款基于人工智能技术开发的插件,可以帮助用户简化生活。它具有语音识别、语音合成、智能对话等功能,用户可以通过语音指令完成各种操作,如查看天气、设置提醒、播放音乐等。智能语音助手还支持个性化定制,用户可以根据自己的需求设置喜欢的声音、语速等。定价方面,智能语音助手提供免费版和付费版两种选择,付费版提供更多高级功能和个性化定制选项。该产品主要适用于办公场景、个人生活场景等。
实时AI语音转文字/文字转语音解决方案
Speech Intellect是第一个实时工作的语音转文字/文字转语音解决方案,完全使用了全新的AI专注的数学理论——Sense Theory。它考虑了客户发音的每个单词的意义。我们的解决方案基于自主研发的Sense-to-Sense算法,可以实现文本以带有语调和特定调性的声音重新产生。该解决方案可以轻松集成到各种业务场景中,如视频游戏中以人形声音复制脚本文本、呼叫中心与客户的交流、网站上的虚拟对话、智能家居中的舒适对话等等。我们的算法使用的是Sense,与市场上其他解决方案的算法不同。
让你的声音变成语音助手
智能语音助手是一款能够将用户的声音转化为语音助手的插件。它可以帮助用户实现语音合成、语音识别等功能,让用户的声音变成实用的工具。优势:高度定制化,支持多种语言和声音风格;简单易用,只需几步操作即可完成配置;多场景应用,可用于个人助手、语音广播等领域。定价:免费试用,付费版本提供更多功能和支持。定位:为用户提供一个快速、便捷、高效的语音助手工具。
在线语音合成与语音识别服务
TTSLabs是一款在线语音合成与语音识别服务,提供高质量、自然流畅的语音合成和准确可靠的语音识别功能。通过简单的API调用,用户可以将文字转化为真实的语音,并且可以将语音转化为文本。TTSLabs提供多种语音风格和多国语言的支持,具有快速响应、高效稳定的特点。价格灵活透明,适用于个人开发者和企业用户。
易用的对话式人工智能,满足企业和家庭需求
Neon AI是一个革命性的对话式人工智能平台,提供全方位的AI语音互动。具备语音转文字、文字转语音、控制环境、实时翻译等功能。可应用于企业和家庭场景,提供个性化定制服务。
在Cloudflare全球网络运行机器学习模型
Workers AI是Cloudflare推出的一款在边缘计算环境中运行机器学习模型的产品。它允许用户在全球范围内的Cloudflare网络节点上部署和运行AI应用,这些应用可以是图像分类、文本生成、目标检测等多种类型。Workers AI的推出标志着Cloudflare在全球网络中部署了GPU资源,使得开发者能够构建和部署接近用户的雄心勃勃的AI应用。该产品的主要优点包括全球分布式部署、低延迟、高性能和可靠性,同时支持免费和付费计划。
AI-based decoder for quantum computing error correction
AlphaQubit是由Google DeepMind和Quantum AI团队共同开发的人工智能系统,它能够以最先进的准确性识别量子计算机中的错误。这项技术结合了机器学习和量子纠错的专业知识,旨在推动可靠量子计算机的构建,这对于解决复杂问题、实现科学突破和探索新领域具有重要意义。AlphaQubit的主要优点包括高准确性和对大规模量子计算的适用性。
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