产品库

CNKI AI 学术研究助手是基于 AI 技术的智能化学术研究助手，实现问答式增强检索和生成式知识服务。

CNKI AI 学术研究助手是同方知网结合 AI 技术推出的全新智能化服务，能够简化繁复的检索与研究流程，提供快速的问答式检索和智能创作辅助。该产品背景信息丰富，定位于提升学术研究效率。

一个用于文本到语音转换的开源项目。

ChatTTS是一个开源的文本到语音转换(TTS)模型，它允许用户将文本转换为语音。该模型主要面向学术研究和教育目的，不适用于商业或法律用途。它使用深度学习技术，能够生成自然流畅的语音输出，适合研究和开发语音合成技术的人员使用。

基于深度学习的高质量文本到语音合成模型

F5-TTS是由SWivid团队开发的一个文本到语音合成（TTS）模型，它利用深度学习技术将文本转换为自然流畅、忠实于原文的语音输出。该模型在生成语音时，不仅追求高自然度，还注重语音的清晰度和准确性，适用于需要高质量语音合成的各种应用场景，如语音助手、有声读物制作、自动新闻播报等。F5-TTS模型在Hugging Face平台上发布，用户可以方便地下载和部署，支持多种语言和声音类型，具有很高的灵活性和可扩展性。

AI加速学术研究工作流

Findin AI 是一款旨在通过人工智能技术全面提速学术研究工作流的工具。它通过文献筛选、论文阅读、笔记摘录、主题研究、文献综述和学术写作等功能，帮助用户高效管理文献和知识，提升研究效率。产品利用AI技术，如自动总结、一键获取参考文献、文献问答等，大幅减少研究过程中的重复劳动，使研究者能够专注于创新和深度思考。

轻量级端到端文本到语音模型

OptiSpeech是一个高效、轻量级且快速的文本到语音模型，专为设备端文本到语音转换设计。它利用了先进的深度学习技术，能够将文本转换为自然听起来的语音，适合需要在移动设备或嵌入式系统中实现语音合成的应用。OptiSpeech的开发得到了Pneuma Solutions提供的GPU资源支持，显著加速了开发进程。

智能学术助手，助力科研与写作

学术AI是一款专注于学术领域的智能助手，它通过提供问答、论文润色、大纲设计等服务，帮助用户在学术研究和写作过程中提高效率和质量。该产品利用先进的人工智能技术，为用户提供个性化的学术支持，包括但不限于论文选题、文献综述、写作指导等。

新一代学术研究助手，200万学术资源一键访问。

RikiGPT 2.0是一个专注于学术研究的在线平台，提供超过200万学术资源的直接访问权限。它利用最新的GPT-4o技术，为用户提供深度、详尽且高度详细的写作体验。用户可以添加自己的参考文献列表，以定制化研究需求。此外，平台还提供全文翻译服务，支持超过100种语言，无需额外费用。RikiGPT 2.0旨在简化学术写作过程，提高研究效率，是学术人员和学生的理想工具。

基于MaskGCT模型的文本到语音演示

MaskGCT TTS Demo 是一个基于MaskGCT模型的文本到语音（TTS）演示，由Hugging Face平台上的amphion提供。该模型利用深度学习技术，将文本转换为自然流畅的语音，适用于多种语言和场景。MaskGCT模型因其高效的语音合成能力和对多种语言的支持而受到关注。它不仅可以提高语音识别和合成的准确性，还能在不同的应用场景中提供个性化的语音服务。目前，该产品在Hugging Face平台上提供免费试用，具体价格和定位信息需进一步了解。

WriteGo是一款AI驱动的学术写作工具，旨在提供卓越的学术写作体验，帮助简化论文流程，提高文章质量，加速学术研究。

WriteGo是一款革命性的学术写作工具，通过AI技术生成论文和研究论文，使学术写作变得更加高效。它可以帮助学生和学者简化论文的写作过程，提高论文质量，加速学术研究。WriteGo提供智能写作工具，旨在在学术界实现卓越成果。

AI辅助写作与学习伴侣，提升学术写作效率。

Olovka AI是一个为学生设计的AI辅助写作和学习伴侣，利用OpenAI技术，帮助学生撰写完美论文，进行详细研究，并将论文转化为互动测验，以实现更快、更主动的学习。它通过生成性AI提供针对性建议，引导学生完成每个写作阶段，同时使用先进的文本编辑器，可以在不牺牲质量的情况下，将写作速度提高10倍。Olovka与世界顶尖大学的学生共同开发，旨在帮助学生提升写作技能，而不被视为学术机构的问题。

强大的零样本语音转换和文本到语音WebUI

GPT-SoVITS-WebUI是一个强大的零样本语音转换和文本到语音WebUI。它具有零样本TTS、少样本TTS、跨语言支持和WebUI工具等功能。该产品支持英语、日语和中文，提供了集成工具，包括语音伴奏分离、自动训练集分割、中文ASR和文本标注，帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。用户可以通过输入5秒的声音样本，即可体验即时的文本到语音转换，还可以通过仅使用1分钟的训练数据对模型进行微调，以提高语音相似度和逼真度。产品支持环境准备、Python和PyTorch版本、快速安装、手动安装、预训练模型、数据集格式、待办事项和致谢。

生成高质量中文方言语音的大规模文本到语音模型。

Bailing-TTS是由Giant Network的AI Lab开发的大型文本到语音(TTS)模型系列，专注于生成高质量的中文方言语音。该模型采用持续的半监督学习和特定的Transformer架构，通过多阶段训练过程，有效对齐文本和语音标记，实现中文方言的高质量语音合成。Bailing-TTS在实验中展现出接近人类自然表达的语音合成效果，对于方言语音合成领域具有重要意义。

一个实验性的文本到语音模型

OuteTTS是一个使用纯语言建模方法生成语音的实验性文本到语音模型。它的重要性在于能够通过先进的语言模型技术，将文本转换为自然听起来的语音，这对于语音合成、语音助手和自动配音等领域具有重要意义。该模型由OuteAI开发，提供了Hugging Face模型和GGUF模型的支持，并且可以通过接口进行语音克隆等高级功能。

领先的文本到语音转换模型

Fish Speech V1.2是一款基于300,000小时的英语、中文和日语音频数据训练而成的文本到语音（TTS）模型。该模型代表了语音合成技术的最新进展，能够提供高质量的语音输出，适用于多种语言环境。

多语言文本到语音转换模型

Fish Speech V1.4是一个领先的文本到语音(TTS)模型，它在多种语言的700,000小时音频数据上进行了训练。该模型支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的8种语言，是进行多语言文本到语音转换的强大工具。

将文本转换为自然流畅的语音输出

文本转语音技术是一种将文本信息转换为语音的技术，广泛应用于辅助阅读、语音助手、有声读物制作等领域。它通过模拟人类语音，提高了信息获取的便捷性，尤其对视力障碍者或在无法使用眼睛阅读的情况下非常有帮助。

一个高效的语音合成模型，支持中英文及语音克隆。

MegaTTS 3 是由字节跳动开发的一款基于 PyTorch 的高效语音合成模型，具有超高质量的语音克隆能力。其轻量级架构只包含 0.45B 参数，支持中英文及代码切换，能够根据输入文本生成自然流畅的语音，广泛应用于学术研究和技术开发。

开源文本到图像生成模型

AuraFlow v0.3是一个完全开源的基于流的文本到图像生成模型。与之前的版本AuraFlow-v0.2相比，该模型经过了更多的计算训练，并在美学数据集上进行了微调，支持各种宽高比，宽度和高度可达1536像素。该模型在GenEval上取得了最先进的结果，目前处于beta测试阶段，正在不断改进中，社区反馈非常重要。

研究论文探索更简单！

PaperBrain是一个旨在帮助用户更轻松地探索研究论文的网站。它提供了一个直观的界面，使用户能够快速搜索、浏览和筛选论文。PaperBrain还提供了一些高级功能，如基于关键词的推荐、文献引用分析等。用户可以根据自己的需求，使用PaperBrain来发现新的研究领域、跟踪最新的研究进展、整理文献资料等。

AI驱动的科研助手，加速复杂学术研究。

Undermind是一个由人工智能驱动的科研助手，旨在通过先进的语言模型，帮助研究人员快速准确地找到所需的学术论文。它由两位来自MIT的量子物理博士创立，拥有深厚的研究背景。Undermind的搜索算法模仿人类系统化的发现过程，通过阶段性地检查结果并使用语言模型做出关键决策，如识别重要信息和调整搜索策略，从而实现前所未有的准确性和全面性。

多功能文本到多模态内容生成框架

Alpha-VLLM提供了一系列模型，支持从文本到图像、音频等多模态内容的生成。这些模型基于深度学习技术，可以广泛应用于内容创作、数据增强、自动化设计等领域。

高性能的文本到语音合成模型

OuteTTS-0.2-500M是基于Qwen-2.5-0.5B构建的文本到语音合成模型，它在更大的数据集上进行了训练，实现了在准确性、自然度、词汇量、声音克隆能力以及多语言支持方面的显著提升。该模型特别感谢Hugging Face提供的GPU资助，支持了模型的训练。

一个拥有8200万参数的前沿文本到语音（TTS）模型。

Kokoro-82M是一个由hexgrad创建并托管在Hugging Face上的文本到语音（TTS）模型。它具有8200万参数，使用Apache 2.0许可证开源。该模型在2024年12月25日发布了v0.19版本，并提供了10种独特的语音包。Kokoro-82M在TTS Spaces Arena中排名第一，显示出其在参数规模和数据使用上的高效性。它支持美国英语和英国英语，可用于生成高质量的语音输出。

无需对齐信息的零样本文本到语音转换模型

MaskGCT是一个创新的零样本文本到语音转换（TTS）模型，它通过消除显式对齐信息和音素级持续时间预测的需求，解决了自回归和非自回归系统中存在的问题。MaskGCT采用两阶段模型：第一阶段使用文本预测从语音自监督学习（SSL）模型中提取的语义标记；第二阶段，模型根据这些语义标记预测声学标记。MaskGCT遵循掩码和预测的学习范式，在训练期间学习预测基于给定条件和提示的掩码语义或声学标记。在推理期间，模型以并行方式生成指定长度的标记。实验表明，MaskGCT在质量、相似性和可理解性方面超越了当前最先进的零样本TTS系统。

生成式AI文本到语音转换及声音克隆平台

Fish Audio是一个提供文本到语音转换服务的平台，利用生成式AI技术，用户可以将文本转换为自然流畅的语音。该平台支持声音克隆技术，允许用户创建和使用个性化的声音。它适用于娱乐、教育和商业等多种场景，为用户提供了一种创新的交互方式。

多语言可控文本到语音合成工具包

ToucanTTS是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的多语言且可控的文本到语音合成工具包。它使用纯Python和PyTorch构建，以保持简单、易于上手，同时尽可能强大。该工具包支持教学、训练和使用最前沿的语音合成模型，具有高度的灵活性和可定制性，适用于教育和研究领域。

语音合成工具，提供高质量的语音生成服务

Fish Speech是一款专注于语音合成的产品，它通过使用先进的深度学习技术，能够将文本转换为自然流畅的语音。该产品支持多种语言，包括中文、英文等，适用于需要文本到语音转换的场景，如语音助手、有声读物制作等。Fish Speech以其高质量的语音输出、易用性和灵活性为主要优点，背景信息显示，该产品不断更新，增加了数据集大小，并改进了量化器的参数，以提供更好的服务。

研究文献的智能助手

StudyRecon是一款旨在简化和协助研究过程中文献综述的智能工具。它通过提供学术景观的全景视图、查询建议、跨数据库搜索、关键词可视化、论文摘要和注释等功能，帮助用户快速获取全面准确的文献资料，从而提高文献综述的质量与效率。

高效能的文本到图像生成模型

SDXL Flash是由SD社区与Project Fluently合作推出的文本到图像生成模型。它在保持生成图像质量的同时，提供了比LCM、Turbo、Lightning和Hyper更快的处理速度。该模型基于Stable Diffusion XL技术，通过优化步骤和CFG（Guidance）参数，实现了图像生成的高效率和高质量。

一款通过纯语言模型实现的文本到语音合成模型

OuteTTS-0.1-350M是一款基于纯语言模型的文本到语音合成技术，它不需要外部适配器或复杂架构，通过精心设计的提示和音频标记实现高质量的语音合成。该模型基于LLaMa架构，使用350M参数，展示了直接使用语言模型进行语音合成的潜力。它通过三个步骤处理音频：使用WavTokenizer进行音频标记化、CTC强制对齐创建精确的单词到音频标记映射、以及遵循特定格式的结构化提示创建。OuteTTS的主要优点包括纯语言建模方法、声音克隆能力、与llama.cpp和GGUF格式的兼容性。