产品库

多语言文本转语音在线平台

Free Text to Speech Online Converter是一个多语言文本转语音的在线平台。它支持超过20种语言，拥有自然的发音，无需注册即可免费使用，转换速度快。

现代国际化平台，快速实现产品多语言支持。

Quetzal是一个现代国际化平台，旨在帮助用户快速将产品翻译成多种语言，以获得全球新客户。该平台提供工具，支持20多种语言，与Next.js和React兼容，并且拥有快速设置流程，仅需约10分钟。Quetzal利用人工智能技术，结合应用程序的上下文，在几分钟内实现最佳翻译效果。它还提供了一个仪表板，让用户可以在一个地方查看和管理所有的字符串。产品背景信息显示，Quetzal由Quetzal Labs, Inc.在奥克兰精心打造，并且提供了一个慷慨的免费计划，直到用户添加第二种语言。

快速、多语言支持的OCR工具包

RapidOCR是一个基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的OCR多语言工具包。它将PaddleOCR模型转换为ONNX格式，支持Python/C++/Java/C#等多平台部署，具有快速、轻量级、智能的特点，并解决了PaddleOCR内存泄露的问题。

多语言可控文本到语音合成工具包

ToucanTTS是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的多语言且可控的文本到语音合成工具包。它使用纯Python和PyTorch构建，以保持简单、易于上手，同时尽可能强大。该工具包支持教学、训练和使用最前沿的语音合成模型，具有高度的灵活性和可定制性，适用于教育和研究领域。

高效、多语种的语音合成模型

CosyVoice语音生成大模型2.0-0.5B是一个高性能的语音合成模型，支持零样本、跨语言的语音合成，能够根据文本内容直接生成相应的语音输出。该模型由通义实验室提供，具有强大的语音合成能力和广泛的应用场景，包括但不限于智能助手、有声读物、虚拟主播等。模型的重要性在于其能够提供自然、流畅的语音输出，极大地丰富了人机交互的体验。

智能漫画翻译工具，快速准确多语言翻译。

AI Comic Translate是一款利用先进人工智能技术，为漫画爱好者和创作者提供快速准确的多语言翻译服务的智能工具。它具有成本效益高、易于使用、支持多种语言翻译等主要特点。该产品通过自动化翻译流程，大幅节省了翻译时间和成本，同时提供了用户友好的界面设计，使得无论是专业翻译者还是漫画爱好者都能轻松使用。

Qwen1.5系列首个千亿参数开源模型，多语言支持，高效Transformer解码器架构。

Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。

AI语音转换，支持30+种语言

VoiceDual是一款基于人工智能的语音转换工具，能够将您的声音转换为不同的语言或声音效果。无论您是想要在视频中添加不同语言的配音，还是想要给自己的声音添加特效，VoiceDual都能满足您的需求。该产品支持30多种语言，让您的声音可以轻松变换成全球各地的语言。VoiceDual定价灵活合理，适用于个人用户和小型团队，旨在为用户提供便捷、高效的语音转换体验。

多语言高质量文本转语音库

MeloTTS是由MyShell.ai开发的多语言文本转语音库，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。它能够实现实时CPU推理，适用于多种场景，并且对开源社区开放，欢迎贡献。

将文本转换为逼真语音的在线工具

该产品是一个先进的在线文字转语音工具，使用人工智能技术将文本转换为自然逼真的语音。它支持多种语言和语音风格，适用于广告、视频旁白、有声书制作等场景，增强了内容的可访问性和吸引力。产品背景信息显示，它为数字营销人员、内容创作者、有声书作者和教育工作者提供了极大的便利。

在线文本转语音工具，支持多语言和自然发音。

TTSynth.com是一个免费的在线文本转语音(TTS)生成器，它使用先进的AI技术将书面文本转换为自然发音的语音。该服务支持多种语言和口音，适用于全球用户。它提供了高质量的音频输出，并且用户可以轻松下载TTS MP3文件。TTS技术在教育、营销、无障碍解决方案等多个领域都有广泛的应用。

多语言文本到语音转换模型

Fish Speech V1.4是一个领先的文本到语音(TTS)模型，它在多种语言的700,000小时音频数据上进行了训练。该模型支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的8种语言，是进行多语言文本到语音转换的强大工具。

最先进的12B模型，支持多语言应用

Mistral NeMo 是由 Mistral AI 与 NVIDIA 合作构建的 12B 模型，具有 128k 个令牌的大型上下文窗口。它在推理、世界知识和编码准确性方面处于领先地位。该模型专为全球多语言应用程序设计，支持英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、阿拉伯语和印地语等多种语言。Mistral NeMo 还使用了新的分词器 Tekken，提高了文本和源代码的压缩效率。此外，该模型经过指令微调，提升了遵循精确指令、推理、处理多轮对话和生成代码的能力。

Octave TTS 是首个能够理解文本含义的语音合成模型，能够生成富有情感和风格的语音。

Octave TTS 是由 Hume AI 开发的下一代语音合成模型，它不仅能够将文本转换为语音，还能理解文本的语义和情感，从而生成富有表现力的语音输出。该技术的核心优势在于其对语言的深度理解能力，使其能够根据上下文生成自然、生动的语音，适用于多种应用场景，如有声读物、虚拟助手和情感化语音交互等。Octave TTS 的出现标志着语音合成技术从简单的文本朗读向更具表现力和交互性的方向发展，为用户提供更加个性化和情感化的语音体验。目前，该产品主要面向开发者和创作者，通过 API 和平台提供服务，未来有望扩展到更多语言和应用场景。

让应用通过语音与文本的转换实现智能交互。

Azure 认知服务语音是微软推出的一款语音识别与合成服务，支持超过100种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。它通过创建可处理特定术语、背景噪音和重音的自定义语音模型，提高听录的准确度。此外，该服务还支持实时语音转文本、语音翻译、文本转语音等功能，适用于多种商业场景，如字幕生成、通话后听录分析、视频翻译等。

Phind是一款先进的人工智能搜索工具，支持多语言和多搜索功能。

Phind是一款基于人工智能的先进搜索工具，能够通过多轮对话和多语言支持帮助用户快速获取信息。它支持多种搜索方式，包括文本、语音和图像搜索，能够提供更精准的搜索结果。Phind的主要优点是其强大的自然语言处理能力和多语言支持，能够满足不同用户的需求。该产品定位为高端智能搜索工具，适合需要高效获取信息的用户。

OpenVoice V2是一款支持多语言的语音合成模型，提供高质量的语音克隆与风格控制功能。

OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。

语音合成工具，提供高质量的语音生成服务

Fish Speech是一款专注于语音合成的产品，它通过使用先进的深度学习技术，能够将文本转换为自然流畅的语音。该产品支持多种语言，包括中文、英文等，适用于需要文本到语音转换的场景，如语音助手、有声读物制作等。Fish Speech以其高质量的语音输出、易用性和灵活性为主要优点，背景信息显示，该产品不断更新，增加了数据集大小，并改进了量化器的参数，以提供更好的服务。

大型语言模型，支持多语言和编程语言文本生成。

Nemotron-4-340B-Base是由NVIDIA开发的大型语言模型，拥有3400亿参数，支持4096个token的上下文长度，适用于生成合成数据，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型。模型经过9万亿token的预训练，涵盖50多种自然语言和40多种编程语言。NVIDIA开放模型许可允许商业使用和派生模型的创建与分发，不声明对使用模型或派生模型生成的任何输出拥有所有权。

多语言大型语音生成模型，提供全栈推理、训练和部署能力。

CosyVoice 是一个多语言的大型语音生成模型，它不仅支持多种语言的语音生成，还提供了从推理到训练再到部署的全栈能力。该模型在语音合成领域具有重要性，因为它能够生成自然流畅、接近真人的语音，适用于多种语言环境。CosyVoice 的背景信息显示，它是由 FunAudioLLM 团队开发，使用了 Apache-2.0 许可证。

免费多语言文本转语音工具

ttsMP3是一个免费的多语言文本转语音工具，支持28种以上的语言和口音。用户可以将文本转换为自然流利的语音，并可在线收听或下载为MP3文件。适用于电子学习、演示、YouTube视频以及提高网站的可访问性等场景。

在线文本转语音工具，支持74种语言及318种声音。

文字转语音工具是一款在线服务产品，它能够将文本内容转换成自然流畅的语音输出，支持74种不同的语言和318种不同的声音风格。这项技术的应用场景广泛，包括视频配音、有声读物制作、公告通知、出海营销和外语学习等。产品的主要优点包括支持多语言、多声音选择、无需下载安装、不限使用次数和时长，且完全免费。它为内容创作者、营销人员、教育工作者和语言学习者提供了极大的便利。

大型语言模型，支持多语言和代码数据

Mistral-Nemo-Instruct-2407是由Mistral AI和NVIDIA联合训练的大型语言模型（LLM），是Mistral-Nemo-Base-2407的指导微调版本。该模型在多语言和代码数据上进行了训练，显著优于大小相似或更小的现有模型。其主要特点包括：支持多语言和代码数据训练、128k上下文窗口、可替代Mistral 7B。模型架构包括40层、5120维、128头维、1436隐藏维、32个头、8个kv头（GQA）、2^17词汇量（约128k）、旋转嵌入（theta=1M）。该模型在多种基准测试中表现出色，如HellaSwag（0-shot）、Winogrande（0-shot）、OpenBookQA（0-shot）等。

多语言大型语言模型，支持23种语言

Aya Expanse 32B是由Cohere For AI开发的多语言大型语言模型，拥有32亿参数，专注于提供高性能的多语言支持。它结合了先进的数据仲裁、多语言偏好训练、安全调整和模型合并技术，以支持23种语言，包括阿拉伯语、中文（简体和繁体）、捷克语、荷兰语、英语、法语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、波斯语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、西班牙语、土耳其语、乌克兰语和越南语。该模型的发布旨在使社区基础的研究工作更加易于获取，通过发布高性能的多语言模型权重，供全球研究人员使用。

OLAMI是一个人工智能开放平台

OLAMI是一个提供云端API、管理界面、多元机器感知解决方案的人工智能软件开发平台。OLAMI平台具有语音识别、自然语言理解、对话管理、语音合成等语音AI技术,以及图像识别、语义理解等视觉AI技术,可以轻松地为产品加入人工智能,提升用户体验。

开源大型语言模型，支持多语言和专业领域应用。

Qwen2.5是一系列基于Qwen2语言模型构建的新型语言模型，包括通用语言模型Qwen2.5，以及专门针对编程的Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math。这些模型在大规模数据集上进行了预训练，具备强大的知识理解能力和多语言支持，适用于各种复杂的自然语言处理任务。它们的主要优点包括更高的知识密度、增强的编程和数学能力、以及对长文本和结构化数据的更好理解。Qwen2.5的发布是开源社区的一大进步，为开发者和研究人员提供了强大的工具，以推动人工智能领域的研究和发展。

Zonos-v0.1 是一个领先的开放权重文本到语音模型，能够生成高质量的多语言语音。

Zonos 是一个先进的文本到语音模型，支持多种语言，能够根据文本提示和说话者嵌入或音频前缀生成自然语音。它还支持语音克隆，只需几秒钟的参考音频即可准确复制说话者的声音。该模型具有高质量的语音输出（44kHz），并允许对语速、音调变化、音频质量和情绪（如快乐、恐惧、悲伤和愤怒）进行精细控制。Zonos 提供了 Python 和 Gradio 接口，方便用户快速上手，并支持通过 Docker 部署。该模型在 RTX 4090 上的实时因子约为 2 倍，适合需要高质量语音合成的应用场景。

一款支持多语言的智能会议笔记助手，可自动转录、总结并支持多种工具集成。

Spellar是一款基于人工智能的会议笔记助手，支持100多种语言的语音转录和自动总结。它通过智能语音识别和自然语言处理技术，帮助用户在会议、讲座或任何需要记录的场景中高效捕捉关键信息。其主要优点包括无缝的多平台支持、高精度的语音识别和总结能力，以及强大的隐私保护功能。该产品定位为专业人士、学生和远程团队提供高效、便捷的会议记录解决方案，支持免费下载并提供多种付费订阅选项。

高分辨率、多语言支持的文本到图像生成模型

Sana是一个由NVIDIA开发的文本到图像的框架，能够高效生成高达4096×4096分辨率的图像。该模型以惊人的速度合成高分辨率、高质量的图像，并保持强大的文本-图像对齐能力，可部署在笔记本电脑GPU上。Sana模型基于线性扩散变换器，使用预训练的文本编码器和空间压缩的潜在特征编码器，支持Emoji、中文和英文以及混合提示。

多语言晚交互检索模型，支持嵌入和重排

Jina ColBERT v2是一个先进的晚交互检索模型，基于ColBERT架构构建，支持89种语言，并提供优越的检索性能、用户可控的输出维度和长达8192个token的文本处理能力。它在信息检索领域具有革命性的意义，通过晚交互评分近似于交叉编码器中的联合查询-文档注意力，同时保持了接近传统密集检索模型的推理效率。