需求人群:
"CosyVoice 主要面向语音技术研究者、开发者以及对高质量语音合成有需求的企业用户。它特别适合需要生成多语言语音内容的场景,如多语言客服系统、语音助手、电子教学等。"
使用场景示例:
用于创建多语言的虚拟助手,提供用户咨询和帮助。
集成到教育软件中,为不同语言的学习者生成教学内容的语音。
在企业内部系统中,用于生成多语言的自动语音通知或提醒。
产品特色:
支持多种语言的语音生成,包括但不限于中文、英文、日语、粤语和韩语。
提供零样本(zero-shot)、跨语言(cross-lingual)和指令式(instruct)推理能力。
支持声音风格转换(SFT)技术,能够模仿特定的声音风格。
提供完整的训练脚本和推理脚本,方便用户进行模型训练和使用。
支持通过Web界面进行快速演示和体验。
支持使用 Docker 进行模型部署,方便在不同环境中使用。
使用教程:
首先,克隆 CosyVoice 的代码库到本地环境。
根据 CosyVoice 的安装指南,安装所需的依赖和环境。
下载并安装预训练的模型,或者根据提供的脚本从头开始训练自己的模型。
通过提供的示例脚本或 Web 界面,进行语音生成的推理测试。
根据需要,可以进一步开发和集成到自己的应用程序中。
浏览量:548
最新流量情况
月访问量
4.89m
平均访问时长
00:06:37
每次访问页数
5.70
跳出率
37.28%
流量来源
直接访问
52.59%
自然搜索
32.74%
邮件
0.05%
外链引荐
12.33%
社交媒体
2.17%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
12.61%
德国
3.57%
印度
9.68%
俄罗斯
4.81%
美国
18.94%
多语言大型语音生成模型,提供全栈推理、训练和部署能力。
CosyVoice 是一个多语言的大型语音生成模型,它不仅支持多种语言的语音生成,还提供了从推理到训练再到部署的全栈能力。该模型在语音合成领域具有重要性,因为它能够生成自然流畅、接近真人的语音,适用于多种语言环境。CosyVoice 的背景信息显示,它是由 FunAudioLLM 团队开发,使用了 Apache-2.0 许可证。
多语言大型语言模型
Llama 3.2是由Meta公司推出的多语言大型语言模型(LLMs),包含1B和3B两种规模的预训练和指令调优生成模型。这些模型在多种语言对话用例中进行了优化,包括代理检索和总结任务。Llama 3.2在许多行业基准测试中的表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。
基于羊驼模型的大型语音生成模型
LlamaVoice是一个基于羊驼模型的大型语音生成模型,它通过直接预测连续特征,提供了一种与传统依赖于离散语音码预测的向量量化模型相比更为流畅和高效的处理过程。该模型具有连续特征预测、变分自编码器(VAE)潜在特征预测、联合训练、先进采样策略和基于流的增强等关键特点。
AI驱动的在线客服聊天机器人
Supportbot Pro是一个基于AI的网站客服聊天机器人,通过机器学习算法分析公司数据,提供准确且有帮助的客户服务响应。产品支持多语言,注重数据安全和隐私保护,可定制化以匹配网站品牌和风格。
多语言可控文本到语音合成工具包
ToucanTTS是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的多语言且可控的文本到语音合成工具包。它使用纯Python和PyTorch构建,以保持简单、易于上手,同时尽可能强大。该工具包支持教学、训练和使用最前沿的语音合成模型,具有高度的灵活性和可定制性,适用于教育和研究领域。
多语言视觉文本渲染的强有力美学基线
Glyph-ByT5-v2 是微软亚洲研究院推出的一个用于准确多语言视觉文本渲染的模型。它不仅支持10种不同语言的准确视觉文本渲染,而且在美学质量上也有显著提升。该模型通过创建高质量的多语言字形文本和平面设计数据集,构建多语言视觉段落基准,并利用最新的步态感知偏好学习方法来提高视觉美学质量。
支持多种语音识别和语音合成功能的开源项目
sherpa-onnx 是一个基于下一代 Kaldi 的语音识别和语音合成项目,使用onnxruntime进行推理,支持多种语音相关功能,包括语音转文字(ASR)、文字转语音(TTS)、说话人识别、说话人验证、语言识别、关键词检测等。它支持多种平台和操作系统,包括嵌入式系统、Android、iOS、Raspberry Pi、RISC-V、服务器等。
自然对话场景下的文字转语音模型
ChatTTS是一个为对话场景设计的声音生成模型,特别适用于大型语言模型助手的对话任务,以及对话式音频和视频介绍等应用。它支持中英文,通过使用约10万小时的中英文数据训练,展现出高质量和自然度的语音合成能力。
低延迟语音模型,生成逼真语音
Sonic是由Carteisa团队开发的低延迟语音模型,旨在为各种设备提供逼真的语音生成能力。该模型利用了创新的状态空间模型架构,以实现高分辨率音频和视频的高效、低延迟生成。Sonic模型的延迟仅为135毫秒,是同类模型中最快的。Carteisa团队专注于优化智能的效率,使它更快、更便宜、更易于访问。Sonic模型的发布,标志着实时对话式AI和长期记忆的计算平台的初步进展,预示着未来AI在实时游戏、客户支持等领域的新体验。
多语言指令微调的大型语言模型
Aya-23-8B是由Cohere For AI开发的指令微调模型,具有23种语言的强大多语言能力,专注于将高性能预训练模型与Aya Collection结合,为研究人员提供高性能的多语言模型。
多语言AI模型,支持101种语言。
Aya是由Cohere For AI领导的全球性倡议,涉及119个国家的3000多名独立研究人员。Aya是一个尖端模型和数据集,通过开放科学推进101种语言的多语言AI。Aya模型能够理解并按照101种语言的指令执行任务,是迄今为止最大的开放科学机器学习项目之一,重新定义了研究领域,通过与全球独立研究人员合作,实现了完全开源的数据集和模型。
由哔哩哔哩用户评论微调训练而成的本地聊天机器人
bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人,支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型,并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目,使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容,适用于需要智能对话系统的场合。
MuLan:为110多种语言适配多语言扩散模型
MuLan是一个开源的多语言扩散模型,旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术,使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境,极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
OpenVoice V2是一款支持多语言的语音合成模型,提供高质量的语音克隆与风格控制功能。
OpenVoice V2是一款文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的模型,它在2024年4月发布,包含了V1的所有功能,并进行了改进。它采用了不同的训练策略,提供了更好的音质,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外,它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩,并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆,即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
使用自得语音技术,创造属于你的角色
自得语音技术可通过简单的步骤创造出属于你的角色。类似GPT,可生成与真人无异的语音片段,在情感、音色和语速等方面与真人一致。自得语音支持快速定制角色,只需要上传一段语音即可立即生成属于你的语音角色。无需下载软件,可在浏览器上完成语音生成。同时提供API接口,方便开发者集成到自己的产品中。商用用户可享受7x24小时的技术支持。
超逼真AI语音生成
Voxify是一款超逼真的AI语音生成工具,使用先进的人工智能技术,能够在几分钟内创建出真实、自然的语音合成。支持超过140种语言和口音,并且还可以添加情感效果。我们提供高质量、多语言支持、快速交付、可定制的语音合成服务,价格合理,是最便宜的AI语音生成工具。
一款基于多模态模型的语音翻译产品,支持近100种语言的自动语音识别、语音翻译、文本翻译、语音合成等功能。
SeamlessM4T是一款基于多模态模型的语音翻译产品,支持近100种语言的自动语音识别、语音翻译、文本翻译、语音合成等功能。该产品采用了全新的多任务UnitY模型架构,能够直接生成翻译文本和语音。SeamlessM4T的自我监督语音编码器w2v-BERT 2.0通过分析数百万小时的多语言语音,学习如何在语音中找到结构和意义。该产品还提供了SONAR、SpeechLASER等多语言语音和文本数据集,以及fairseq2等序列建模工具包。SeamlessM4T的发布,标志着AI技术在实现语音翻译方面取得了重大突破。
AI语音合成工具,真实度超乎想象
Voice Jacket是一款先进的文本到语音工具,使用先进的算法生成多语言的自然语音。适用于视频、音频和多媒体内容,让您轻松创建专业级别的语音合成,吸引和吸引您的受众。立即尝试Voice Jacket,体验我们先进的文本到语音技术的力量。
AI视频配音 | FolkTalk
FolkTalk是一款全面多语言的AI视频配音产品,能够帮助您在印度和世界其他地区的观众中传播您的影片。FolkTalk提供强大的语音合成技术,能够将视频中的对话自动翻译和配音成多种语言,为您节省时间和资源。无论您是制作宣传片、教育视频还是娱乐内容,FolkTalk都能满足您的需求。具体定价信息请访问官方网站了解。
开源的去蒸馏FLUX模型
LibreFLUX是一个基于Apache 2.0许可的开源版本,提供了完整的T5上下文长度,使用注意力掩码,恢复了分类器自由引导,并去除了大部分FLUX美学微调/DPO。这意味着它比基础FLUX更不美观,但有潜力更容易地微调到任何新的分布。LibreFLUX的开发秉承开源软件的核心原则,即使用困难,比专有解决方案更慢、更笨拙,并且审美停留在21世纪初。
用于双手操作的扩散基础模型
RDT-1B是一个参数量达到1B(目前最大)的模仿学习扩散变换器,预训练在超过1M(目前最大)的多机器人情节上。给定语言指令和多达三个视图的RGB图像,RDT可以预测接下来的64个机器人动作。RDT与几乎所有现代移动操作器兼容,包括单臂到双臂、关节到末端执行器、位置到速度,甚至包括轮式运动。该模型在6K+(最大的之一)自收集的双手情节上进行了微调,并部署在ALOHA双臂机器人上。它在灵巧性、零样本泛化能力和少样本学习方面达到了最先进的性能。
IBM Granite 3.0模型,高效能AI语言模型
IBM Granite 3.0模型是一系列高性能的AI语言模型,由IBM开发,并通过Ollama平台提供。这些模型在超过12万亿个token上进行训练,展示了在性能和速度上的显著提升。它们支持基于工具的用例,包括检索增强生成(RAG)、代码生成、翻译和错误修复。IBM Granite 3.0模型包括密集型模型和Mixture of Expert(MoE)模型,后者专为低延迟使用而设计,适合在设备上应用或需要即时推理的场景。
一个可视化的AI工作流构建平台
Playnode是一个基于网页的AI工作流构建平台,它允许用户通过拖拽的方式创建和部署AI模型,支持多种AI模型和数据流的组合,以实现复杂的数据处理和分析任务。该平台的主要优点是其可视化操作界面,使得即使是非技术用户也能轻松上手,快速构建和部署AI工作流。Playnode的背景信息显示,它旨在降低AI技术的门槛,让更多人能够利用AI技术解决实际问题。目前,Playnode提供免费试用,用户可以开始免费使用并获得每周20个积分,无需信用卡信息。
一个用于说话人分割的工具包
DiariZen是一个基于AudioZen和Pyannote 3.1驱动的说话人分割工具包。说话人分割是音频处理中的一个关键步骤,它能够将一段音频中的不同说话人进行区分。这项技术在会议记录、电话监控、安全监听等多个领域都有广泛的应用。DiariZen的主要优点包括易于使用、高准确性和开源,使得研究人员和开发者可以自由地使用和改进它。DiariZen在GitHub上以MIT许可证发布,这意味着它是完全免费的,并且可以被商业使用。
高效3D高斯重建模型,实现大场景快速重建
Long-LRM是一个用于3D高斯重建的模型,能够从一系列输入图像中重建出大场景。该模型能在1.3秒内处理32张960x540分辨率的源图像,并且仅在单个A100 80G GPU上运行。它结合了最新的Mamba2模块和传统的transformer模块,通过高效的token合并和高斯修剪步骤,在保证质量的同时提高了效率。与传统的前馈模型相比,Long-LRM能够一次性重建整个场景,而不是仅重建场景的一小部分。在大规模场景数据集上,如DL3DV-140和Tanks and Temples,Long-LRM的性能可与基于优化的方法相媲美,同时效率提高了两个数量级。
视频生成评估基准测试
Movie Gen Bench是由Facebook Research发布的视频生成评估基准测试,旨在为未来在视频生成领域的研究提供公平且易于比较的标准。该基准测试包括Movie Gen Video Bench和Movie Gen Audio Bench两个部分,分别针对视频内容生成和音频生成进行评估。Movie Gen Bench的发布,对于推动视频生成技术的发展和评估具有重要意义,它能够帮助研究人员和开发者更好地理解和改进视频生成模型的性能。
自动钢琴封面生成模型
AMT-APC是一种通过微调自动音乐转录(AMT)模型来训练自动钢琴封面生成模型的方法。该模型使用Sony的hFT-Transformer作为基础AMT模型,并在从YouTube收集的钢琴封面数据集上进行训练。这种技术的重要性在于它能够自动生成钢琴封面,为音乐创作者和爱好者提供了一个强大的工具,使他们能够快速地将音乐作品转化为钢琴演奏版本。AMT-APC的背景信息包括其在GitHub上的代码库和相关的研究论文,这表明了其在学术和技术社区中的定位。目前,该模型是免费提供给用户的。
使用AI技术快速生成令人惊叹的图像
Flux AI是一个利用先进AI算法来生成高质量图像的平台。它通过深度学习模型,能够在几秒钟内将用户的想法转化为视觉杰作。该平台提供实时生成、自定义输出、多语言支持、伦理AI和无缝集成等特点,旨在帮助用户快速实现创意,提高工作效率。Flux AI的背景信息显示,它致力于负责任的AI开发,尊重版权,避免偏见,并促进积极的社会影响。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14