产品库

多语言大型语音生成模型，提供全栈推理、训练和部署能力。

CosyVoice 是一个多语言的大型语音生成模型，它不仅支持多种语言的语音生成，还提供了从推理到训练再到部署的全栈能力。该模型在语音合成领域具有重要性，因为它能够生成自然流畅、接近真人的语音，适用于多种语言环境。CosyVoice 的背景信息显示，它是由 FunAudioLLM 团队开发，使用了 Apache-2.0 许可证。

基于羊驼模型的大型语音生成模型

LlamaVoice是一个基于羊驼模型的大型语音生成模型，它通过直接预测连续特征，提供了一种与传统依赖于离散语音码预测的向量量化模型相比更为流畅和高效的处理过程。该模型具有连续特征预测、变分自编码器(VAE)潜在特征预测、联合训练、先进采样策略和基于流的增强等关键特点。

AI驱动的在线客服聊天机器人

Supportbot Pro是一个基于AI的网站客服聊天机器人，通过机器学习算法分析公司数据，提供准确且有帮助的客户服务响应。产品支持多语言，注重数据安全和隐私保护，可定制化以匹配网站品牌和风格。

多语言可控文本到语音合成工具包

ToucanTTS是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的多语言且可控的文本到语音合成工具包。它使用纯Python和PyTorch构建，以保持简单、易于上手，同时尽可能强大。该工具包支持教学、训练和使用最前沿的语音合成模型，具有高度的灵活性和可定制性，适用于教育和研究领域。

多语言视觉文本渲染的强有力美学基线

Glyph-ByT5-v2 是微软亚洲研究院推出的一个用于准确多语言视觉文本渲染的模型。它不仅支持10种不同语言的准确视觉文本渲染，而且在美学质量上也有显著提升。该模型通过创建高质量的多语言字形文本和平面设计数据集，构建多语言视觉段落基准，并利用最新的步态感知偏好学习方法来提高视觉美学质量。

支持多种语音识别和语音合成功能的开源项目

sherpa-onnx 是一个基于下一代 Kaldi 的语音识别和语音合成项目，使用onnxruntime进行推理，支持多种语音相关功能，包括语音转文字(ASR)、文字转语音(TTS)、说话人识别、说话人验证、语言识别、关键词检测等。它支持多种平台和操作系统，包括嵌入式系统、Android、iOS、Raspberry Pi、RISC-V、服务器等。

自然对话场景下的文字转语音模型

ChatTTS是一个为对话场景设计的声音生成模型，特别适用于大型语言模型助手的对话任务，以及对话式音频和视频介绍等应用。它支持中英文，通过使用约10万小时的中英文数据训练，展现出高质量和自然度的语音合成能力。

低延迟语音模型，生成逼真语音

Sonic是由Carteisa团队开发的低延迟语音模型，旨在为各种设备提供逼真的语音生成能力。该模型利用了创新的状态空间模型架构，以实现高分辨率音频和视频的高效、低延迟生成。Sonic模型的延迟仅为135毫秒，是同类模型中最快的。Carteisa团队专注于优化智能的效率，使它更快、更便宜、更易于访问。Sonic模型的发布，标志着实时对话式AI和长期记忆的计算平台的初步进展，预示着未来AI在实时游戏、客户支持等领域的新体验。

多语言指令微调的大型语言模型

Aya-23-8B是由Cohere For AI开发的指令微调模型，具有23种语言的强大多语言能力，专注于将高性能预训练模型与Aya Collection结合，为研究人员提供高性能的多语言模型。

多语言AI模型，支持101种语言。

Aya是由Cohere For AI领导的全球性倡议，涉及119个国家的3000多名独立研究人员。Aya是一个尖端模型和数据集，通过开放科学推进101种语言的多语言AI。Aya模型能够理解并按照101种语言的指令执行任务，是迄今为止最大的开放科学机器学习项目之一，重新定义了研究领域，通过与全球独立研究人员合作，实现了完全开源的数据集和模型。

由哔哩哔哩用户评论微调训练而成的本地聊天机器人

bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人，支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型，并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目，使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容，适用于需要智能对话系统的场合。

MuLan：为110多种语言适配多语言扩散模型

MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。

OpenVoice V2是一款支持多语言的语音合成模型，提供高质量的语音克隆与风格控制功能。

OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。

使用自得语音技术，创造属于你的角色

自得语音技术可通过简单的步骤创造出属于你的角色。类似GPT，可生成与真人无异的语音片段，在情感、音色和语速等方面与真人一致。自得语音支持快速定制角色，只需要上传一段语音即可立即生成属于你的语音角色。无需下载软件，可在浏览器上完成语音生成。同时提供API接口，方便开发者集成到自己的产品中。商用用户可享受7x24小时的技术支持。

超逼真AI语音生成

Voxify是一款超逼真的AI语音生成工具，使用先进的人工智能技术，能够在几分钟内创建出真实、自然的语音合成。支持超过140种语言和口音，并且还可以添加情感效果。我们提供高质量、多语言支持、快速交付、可定制的语音合成服务，价格合理，是最便宜的AI语音生成工具。

一款基于多模态模型的语音翻译产品，支持近100种语言的自动语音识别、语音翻译、文本翻译、语音合成等功能。

SeamlessM4T是一款基于多模态模型的语音翻译产品，支持近100种语言的自动语音识别、语音翻译、文本翻译、语音合成等功能。该产品采用了全新的多任务UnitY模型架构，能够直接生成翻译文本和语音。SeamlessM4T的自我监督语音编码器w2v-BERT 2.0通过分析数百万小时的多语言语音，学习如何在语音中找到结构和意义。该产品还提供了SONAR、SpeechLASER等多语言语音和文本数据集，以及fairseq2等序列建模工具包。SeamlessM4T的发布，标志着AI技术在实现语音翻译方面取得了重大突破。

AI语音合成工具，真实度超乎想象

Voice Jacket是一款先进的文本到语音工具，使用先进的算法生成多语言的自然语音。适用于视频、音频和多媒体内容，让您轻松创建专业级别的语音合成，吸引和吸引您的受众。立即尝试Voice Jacket，体验我们先进的文本到语音技术的力量。

AI视频配音 | FolkTalk

FolkTalk是一款全面多语言的AI视频配音产品，能够帮助您在印度和世界其他地区的观众中传播您的影片。FolkTalk提供强大的语音合成技术，能够将视频中的对话自动翻译和配音成多种语言，为您节省时间和资源。无论您是制作宣传片、教育视频还是娱乐内容，FolkTalk都能满足您的需求。具体定价信息请访问官方网站了解。

世界顶尖的开源大型语言模型

Reflection Llama-3.1 70B 是目前世界上顶尖的开源大型语言模型（LLM），采用名为 Reflection-Tuning 的新技术进行训练，使模型能够检测其推理中的错误并进行修正。该模型在合成数据上进行了训练，这些数据由 Glaive 生成。对于正在训练模型的用户来说，Glaive 是一个非常出色的工具。该模型使用标准的 Llama 3.1 聊天格式，通过特殊的标签来区分模型的内部思考和最终答案，从而提升用户体验。

高效开源的大型语言模型

OLMoE-1B-7B 是一个具有1亿活跃参数和7亿总参数的专家混合型大型语言模型（LLM），于2024年9月发布。该模型在成本相似的模型中表现卓越，与更大的模型如Llama2-13B竞争。OLMoE完全开源，支持多种功能，包括文本生成、模型训练和部署等。

高效能的第三代MiniCPM系列模型

MiniCPM3-4B是MiniCPM系列的第三代产品，整体性能超越了Phi-3.5-mini-Instruct和GPT-3.5-Turbo-0125，与许多近期的7B至9B模型相当。与前两代相比，MiniCPM3-4B具有更强大的多功能性，支持函数调用和代码解释器，使其能够更广泛地应用于各种场景。此外，MiniCPM3-4B拥有32k的上下文窗口，配合LLMxMapReduce技术，理论上可以处理无限上下文，而无需大量内存。

AI工具目录，发现最佳AI工具

Aixploria是一个专注于人工智能的网站，提供在线AI工具目录，帮助用户发现和选择满足其需求的最佳AI工具。该平台以简化的设计和直观的搜索引擎，让用户能够轻松地通过关键词搜索，找到各种AI应用。Aixploria不仅提供工具列表，还发布关于每个AI如何工作的文章，帮助用户理解最新趋势和最受欢迎的应用。此外，Aixploria还设有实时更新的'top 10 AI'专区，方便用户快速了解每个类别中的顶级AI工具。Aixploria适合所有对AI感兴趣的人，无论是初学者还是专家，都能在这里找到有价值的信息。

RWKV v6 Finch 14B，开源大模型，高效处理长文本。

RWKV v6 Finch 14B是RWKV架构的第六个版本，也是该系列中最大的模型。它通过引入数据依赖性到token shift和time-mixing中，提高了处理长文本时的效率。Finch 14B模型在处理提示时，能够更好地管理其长期记忆，从而提供更广泛的应用范围。该模型是开源的，由Linux Foundation认可，并且接受社区的GPU集群时间捐赠以支持训练。

多语言晚交互检索模型，支持嵌入和重排

Jina ColBERT v2是一个先进的晚交互检索模型，基于ColBERT架构构建，支持89种语言，并提供优越的检索性能、用户可控的输出维度和长达8192个token的文本处理能力。它在信息检索领域具有革命性的意义，通过晚交互评分近似于交叉编码器中的联合查询-文档注意力，同时保持了接近传统密集检索模型的推理效率。

开源多模态大型语言模型，支持实时语音输入和流式音频输出。

Mini-Omni是一个开源的多模态大型语言模型，能够实现实时的语音输入和流式音频输出的对话能力。它具备实时语音到语音的对话功能，无需额外的ASR或TTS模型。此外，它还可以在思考的同时进行语音输出，支持文本和音频的同时生成。Mini-Omni通过'Audio-to-Text'和'Audio-to-Audio'的批量推理进一步增强性能。

104B参数的多语种高级对话生成模型

C4AI Command R+ 08-2024是一个拥有104B参数的大规模研究发布模型，具备高度先进的能力，包括检索增强生成（RAG）和工具使用，以自动化复杂任务。该模型支持23种语言的训练，并在10种语言中进行评估。它优化了多种用例，包括推理、总结和问答。

使用Gemini API进行图像物体检测的Streamlit应用

bonding_w_geimini是一个基于Streamlit框架开发的图像处理应用，它允许用户上传图片，通过Gemini API进行物体检测，并在图片上直接绘制出物体的边界框。这个应用利用了机器学习模型来识别和定位图片中的物体，对于图像分析、数据标注和自动化图像处理等领域具有重要意义。

使用Open AI的预训练CLIP模型搜索图片

clip-image-search是一个基于Open AI的预训练CLIP模型的图像搜索工具，能够通过文本或图片查询来检索图片。CLIP模型通过训练将图像和文本映射到同一潜在空间，使得可以通过相似度度量进行比较。该工具使用Unsplash数据集中的图片，并利用Amazon Elasticsearch Service进行k-最近邻搜索，通过AWS Lambda函数和API网关部署查询服务，前端使用Streamlit开发。

AI即时推理解决方案，速度领先世界。

Cerebras Inference是Cerebras公司推出的AI推理平台，提供20倍于GPU的速度和1/5的成本。它利用Cerebras的高性能计算技术，为大规模语言模型、高性能计算等提供快速、高效的推理服务。该平台支持多种AI模型，包括医疗、能源、政府和金融服务等行业应用，具有开放源代码的特性，允许用户训练自己的基础模型或微调开源模型。

一个用于加载和测试大型语言模型的互动平台。

LLM Playground是一个在线平台，允许用户加载和测试各种大型语言模型。它为开发者和研究者提供了一个实验和探索人工智能最新进展的环境。该平台的主要优点是易于使用，支持多种模型，并且可以即时看到模型的输出结果。