需求人群:
"该产品适用于需要高质量语音合成的个人和企业,例如语音助手开发、有声读物制作、语音播报等领域。它可以帮助用户快速生成自然的语音,提高工作效率,同时支持多种语言和情绪控制,满足不同场景下的需求。"
使用场景示例:
开发语音助手:利用该模型为智能设备生成自然的语音交互,提升用户体验。
制作有声读物:将文本内容转换为高质量的语音,方便用户收听。
语音播报:为新闻、广播等生成自然的语音播报,提高信息传播效率。
产品特色:
零样本语音克隆:输入文本和 10-30 秒的说话者样本,即可生成高质量的语音。
音频前缀输入:添加文本和音频前缀,可实现更丰富的说话者匹配。
多语言支持:支持英语、日语、中文、法语和德语。
音频质量和情绪控制:可精细控制语速、音调、音频质量和情绪等。
快速运行:在 RTX 4090 上的实时因子约为 2 倍。
WebUI gradio 界面:配备易于使用的 gradio 界面。
简单安装和部署:可通过 Docker 文件简单安装和部署。
使用教程:
1. 克隆 Zonos 仓库:git clone git@github.com:Zyphra/Zonos.git
2. 进入仓库目录:cd Zonos
3. 使用 Docker 安装:docker compose up(对于 gradio 界面)或 docker build -t Zonos . && docker run -it --gpus=all --net=host -v /path/to/Zonos:/Zonos -t Zonos(对于开发)
4. 运行示例脚本:python3 sample.py,生成 sample.wav 文件
5. 在 Python 中编程使用:导入相关模块,加载模型,生成语音并保存为音频文件
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免费多语言文本转语音工具
ttsMP3是一个免费的多语言文本转语音工具,支持28种以上的语言和口音。用户可以将文本转换为自然流利的语音,并可在线收听或下载为MP3文件。适用于电子学习、演示、YouTube视频以及提高网站的可访问性等场景。
在线文本转语音工具,支持74种语言及318种声音。
文字转语音工具是一款在线服务产品,它能够将文本内容转换成自然流畅的语音输出,支持74种不同的语言和318种不同的声音风格。这项技术的应用场景广泛,包括视频配音、有声读物制作、公告通知、出海营销和外语学习等。产品的主要优点包括支持多语言、多声音选择、无需下载安装、不限使用次数和时长,且完全免费。它为内容创作者、营销人员、教育工作者和语言学习者提供了极大的便利。
多语言高质量文本转语音库
MeloTTS是由MyShell.ai开发的多语言文本转语音库,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。它能够实现实时CPU推理,适用于多种场景,并且对开源社区开放,欢迎贡献。
多语言文本转语音在线平台
Free Text to Speech Online Converter是一个多语言文本转语音的在线平台。它支持超过20种语言,拥有自然的发音,无需注册即可免费使用,转换速度快。
多语言可控文本到语音合成工具包
ToucanTTS是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的多语言且可控的文本到语音合成工具包。它使用纯Python和PyTorch构建,以保持简单、易于上手,同时尽可能强大。该工具包支持教学、训练和使用最前沿的语音合成模型,具有高度的灵活性和可定制性,适用于教育和研究领域。
将文本转换为自然流畅的语音输出
文本转语音技术是一种将文本信息转换为语音的技术,广泛应用于辅助阅读、语音助手、有声读物制作等领域。它通过模拟人类语音,提高了信息获取的便捷性,尤其对视力障碍者或在无法使用眼睛阅读的情况下非常有帮助。
在线文本转语音工具,支持多语言和自然发音。
TTSynth.com是一个免费的在线文本转语音(TTS)生成器,它使用先进的AI技术将书面文本转换为自然发音的语音。该服务支持多种语言和口音,适用于全球用户。它提供了高质量的音频输出,并且用户可以轻松下载TTS MP3文件。TTS技术在教育、营销、无障碍解决方案等多个领域都有广泛的应用。
300+语音,78种语言,文本转语音
Speechki ChatGPT插件是一款支持78种语言和方言,提供300多种逼真声音选择的ChatGPT认可的文本转语音插件。将您的文本转换为高质量的音频内容,体验文本转语音的简便使用方式。立即体验Speechki,发现内容创作的未来!
人级别文本转语音合成模型
StyleTTS 2 是一款文本转语音(TTS)模型,使用大型语音语言模型(SLMs)进行风格扩散和对抗训练,实现了人级别的 TTS 合成。它通过扩散模型将风格建模为潜在随机变量,以生成最适合文本的风格,而无需参考语音。此外,我们使用大型预训练的 SLMs(如 WavLM)作为判别器,并结合我们的创新可微持续时间建模进行端到端训练,从而提高了语音的自然度。StyleTTS 2 在单说话人 LJSpeech 数据集上超越了人类录音,并在多说话人 VCTK 数据集上与之匹配,得到了母语为英语的评审人员的认可。此外,当在 LibriTTS 数据集上进行训练时,我们的模型优于先前公开可用的零样本扩展模型。通过展示风格扩散和对抗训练与大型 SLMs 的潜力,这项工作在单个和多说话人数据集上实现了一个人级别的 TTS 合成。
开源文本转语音系统
Whisper Speech是一款完全开源的文本转语音模型,由Collabora和Lion在Juwels超级计算机上训练。它支持多种语言和多种形式的输入,包括Node.js、Python、Elixir、HTTP、Cog和Docker。该模型的优势在于高效的语音合成和灵活的部署方式。定价方面,Whisper Speech完全免费。它定位于为开发者和研究人员提供一个强大的、可定制的文本转语音解决方案。
Zonos-v0.1-hybrid 是一款领先的开源文本转语音模型,能够提供高质量的语音合成服务。
Zonos-v0.1-hybrid 是由 Zyphra 开发的一款开源文本转语音模型,它能够根据文本提示生成高度自然的语音。该模型经过大量英语语音数据训练,采用 eSpeak 进行文本归一化和音素化,再通过变换器或混合骨干网络预测 DAC 令牌。它支持多种语言,包括英语、日语、中文、法语和德语,并且可以对生成语音的语速、音调、音频质量和情绪等进行精细控制。此外,它还具备零样本语音克隆功能,仅需 5 到 30 秒的语音样本即可实现高保真语音克隆。该模型在 RTX 4090 上的实时因子约为 2 倍,运行速度较快。它还配备了易于使用的 gradio 界面,并且可以通过 Docker 文件简单安装和部署。目前,该模型在 Hugging Face 上提供,用户可以免费使用,但需要自行部署。
最逼真的文本转语音和语音转文本工具
Voiser是一款拥有550多种不同语音选项的文本转语音工具。它可以将文字转换为逼真的机器语音,并提供人类声音的最接近的机器语音。此外,Voiser还可以将语音文件转换为文字,提供快速且准确的语音转文本服务。Voiser是最佳的文本朗读和语音转换解决方案。
让应用通过语音与文本的转换实现智能交互。
Azure 认知服务语音是微软推出的一款语音识别与合成服务,支持超过100种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。它通过创建可处理特定术语、背景噪音和重音的自定义语音模型,提高听录的准确度。此外,该服务还支持实时语音转文本、语音翻译、文本转语音等功能,适用于多种商业场景,如字幕生成、通话后听录分析、视频翻译等。
Zonos TTS 是一款支持多语言、情感控制和零样本文本到语音克隆的高质量 AI 文本转语音技术。
Zonos TTS 是一款先进的 AI 文本转语音技术,支持多语言、情感控制和零样本语音克隆。它能够生成自然、富有表现力的语音,适用于教育、有声读物、视频游戏、语音助手等多种场景。该技术通过高质量音频输出(44kHz)和快速实时处理能力,为用户提供高效且个性化的语音生成解决方案。虽然产品本身并非完全免费,但提供了灵活的定价方案以满足不同用户的需求。
Kokoro TTS 是一款支持多语言和语音融合的高性能文本转语音工具,免费用于商业用途。
Kokoro TTS 是一款强大的文本转语音工具,支持多种语言和语音融合功能,能够将 EPUB、PDF 和 TXT 文件转换为高质量的语音输出。该工具为开发者和用户提供了灵活的语音定制选项,能够轻松创建专业级音频。其主要优点包括支持多语言、语音融合、灵活的输入格式以及免费的商业使用许可。该产品定位为创作者、开发者和企业提供了高效、低成本的语音合成解决方案,适用于有声书创作、视频旁白、播客制作、教育内容生成以及客户服务等多个场景。
多语言文本到语音转换模型
Fish Speech V1.4是一个领先的文本到语音(TTS)模型,它在多种语言的700,000小时音频数据上进行了训练。该模型支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的8种语言,是进行多语言文本到语音转换的强大工具。
高效、多语种的语音合成模型
CosyVoice语音生成大模型2.0-0.5B是一个高性能的语音合成模型,支持零样本、跨语言的语音合成,能够根据文本内容直接生成相应的语音输出。该模型由通义实验室提供,具有强大的语音合成能力和广泛的应用场景,包括但不限于智能助手、有声读物、虚拟主播等。模型的重要性在于其能够提供自然、流畅的语音输出,极大地丰富了人机交互的体验。
一款基于多模态模型的语音翻译产品,支持近100种语言的自动语音识别、语音翻译、文本翻译、语音合成等功能。
SeamlessM4T是一款基于多模态模型的语音翻译产品,支持近100种语言的自动语音识别、语音翻译、文本翻译、语音合成等功能。该产品采用了全新的多任务UnitY模型架构,能够直接生成翻译文本和语音。SeamlessM4T的自我监督语音编码器w2v-BERT 2.0通过分析数百万小时的多语言语音,学习如何在语音中找到结构和意义。该产品还提供了SONAR、SpeechLASER等多语言语音和文本数据集,以及fairseq2等序列建模工具包。SeamlessM4T的发布,标志着AI技术在实现语音翻译方面取得了重大突破。
多语言大型语音生成模型,提供全栈推理、训练和部署能力。
CosyVoice 是一个多语言的大型语音生成模型,它不仅支持多种语言的语音生成,还提供了从推理到训练再到部署的全栈能力。该模型在语音合成领域具有重要性,因为它能够生成自然流畅、接近真人的语音,适用于多种语言环境。CosyVoice 的背景信息显示,它是由 FunAudioLLM 团队开发,使用了 Apache-2.0 许可证。
真实的文本转语音技术
Crikk是一款价格实惠的强大文本转语音工具,支持56种语言,提供真实的语音合成技术。无论是用于语音播报、有声书还是教育,Crikk都能为用户提供高质量的声音合成。用户可以选择免费试用或者采用月费20美元的专业版,月额度为500,000个字符,拥有6种不同的声音和56种语言。此外,Crikk还将推出移动应用,实现图片或PDF的文字转语音。Monster Incorporation Inc.位于Delaware,United States。
GPT和文本转语音
这款应用是一款集成了GPT和文本转语音功能的AI助手,能够实现消息同步、自定义提示、文本转图像以及键盘扩展等功能。用户可以在iPhone、iPad和macOS设备上进行多设备同步使用,支持多语言,提供订阅服务。通过iCloud实现消息同步,支持Shortcuts和Siri,同时还集成了稳定扩散模型。用户还可以自定义对话内容和提示,并且通过键盘扩展功能在任何应用中快速使用AI。此外,用户还可以预览和拖动生成的图像至其他应用中。
将文本转换为逼真语音的在线工具
该产品是一个先进的在线文字转语音工具,使用人工智能技术将文本转换为自然逼真的语音。它支持多种语言和语音风格,适用于广告、视频旁白、有声书制作等场景,增强了内容的可访问性和吸引力。产品背景信息显示,它为数字营销人员、内容创作者、有声书作者和教育工作者提供了极大的便利。
提供语音识别、语音合成等语音AI能力
依图语音开放平台为开发者提供语音识别、语音合成等语音AI能力,包括精准语音转文本、文本转语音合成、声纹识别、语音增强降噪等服务,支持不同场景下的语音交互应用开发。平台提供高效、灵活的语音AI能力接入方式,可轻松将语音技术应用于各类产品与业务场景。
真实文本转语音的AI语音生成平台
PlayHT AI语音生成器是一款能够使用人工智能技术将文本转化为自然、逼真的人类语音表演的工具。无论是哪种语言和口音,我们的语音AI都能瞬间将文本转化为自然流畅的语音。
高性能的文本到语音合成模型
OuteTTS-0.2-500M是基于Qwen-2.5-0.5B构建的文本到语音合成模型,它在更大的数据集上进行了训练,实现了在准确性、自然度、词汇量、声音克隆能力以及多语言支持方面的显著提升。该模型特别感谢Hugging Face提供的GPU资助,支持了模型的训练。
使用自得语音技术,创造属于你的角色
自得语音技术可通过简单的步骤创造出属于你的角色。类似GPT,可生成与真人无异的语音片段,在情感、音色和语速等方面与真人一致。自得语音支持快速定制角色,只需要上传一段语音即可立即生成属于你的语音角色。无需下载软件,可在浏览器上完成语音生成。同时提供API接口,方便开发者集成到自己的产品中。商用用户可享受7x24小时的技术支持。
Zonos-v0.1 是一个领先的开放权重文本到语音模型,能够生成高质量的多语言语音。
Zonos 是一个先进的文本到语音模型,支持多种语言,能够根据文本提示和说话者嵌入或音频前缀生成自然语音。它还支持语音克隆,只需几秒钟的参考音频即可准确复制说话者的声音。该模型具有高质量的语音输出(44kHz),并允许对语速、音调变化、音频质量和情绪(如快乐、恐惧、悲伤和愤怒)进行精细控制。Zonos 提供了 Python 和 Gradio 接口,方便用户快速上手,并支持通过 Docker 部署。该模型在 RTX 4090 上的实时因子约为 2 倍,适合需要高质量语音合成的应用场景。
语音合成工具,提供高质量的语音生成服务
Fish Speech是一款专注于语音合成的产品,它通过使用先进的深度学习技术,能够将文本转换为自然流畅的语音。该产品支持多种语言,包括中文、英文等,适用于需要文本到语音转换的场景,如语音助手、有声读物制作等。Fish Speech以其高质量的语音输出、易用性和灵活性为主要优点,背景信息显示,该产品不断更新,增加了数据集大小,并改进了量化器的参数,以提供更好的服务。
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