需求人群:
"RapidOCR适用于需要快速、准确文本识别的企业和开发者,特别是在多语言环境下。无论是进行文档数字化、自动化数据录入还是图像内容分析,RapidOCR都能提供高效解决方案。"
使用场景示例:
企业使用RapidOCR进行文档自动化处理,提高工作效率。
开发者利用RapidOCR进行图像中文本的快速识别,开发智能应用。
教育机构利用RapidOCR进行教材数字化,便于在线教学和资料共享。
产品特色:
支持中文和英文的默认语言识别,其他语言需要自行转换。
基于深度学习技术的OCR,专注于人工智能优势和小模型。
使用ONNXRuntime推理引擎,推理速度是PaddlePaddle的4~5倍。
支持快速离线部署,适用于多种编程语言。
提供了详细的文档和安装指南。
社区活跃,有众多贡献者和维护者。
遵循Apache-2.0许可证,开源免费使用。
使用教程:
1. 访问RapidOCR的GitHub页面,了解项目详情。
2. 根据需要选择合适的安装包和文档,进行下载和安装。
3. 阅读文档,了解如何配置环境和使用API。
4. 根据示例代码,编写自己的OCR应用。
5. 运行OCR模型,对图像或文档进行文本识别。
6. 根据识别结果,进行后续的数据处理和应用开发。
浏览量:15
最新流量情况
月访问量
5.00m
平均访问时长
00:06:52
每次访问页数
5.82
跳出率
37.31%
流量来源
直接访问
52.65%
自然搜索
32.08%
邮件
0.05%
外链引荐
12.79%
社交媒体
2.25%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
美国
18.50%
中国
13.49%
印度
9.70%
俄罗斯
3.96%
德国
3.62%
快速、多语言支持的OCR工具包
RapidOCR是一个基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的OCR多语言工具包。它将PaddleOCR模型转换为ONNX格式,支持Python/C++/Java/C#等多平台部署,具有快速、轻量级、智能的特点,并解决了PaddleOCR内存泄露的问题。
生成新视角的图像,保持语义信息。
GenWarp是一个用于从单张图像生成新视角图像的模型,它通过语义保持的生成变形框架,使文本到图像的生成模型能够学习在哪里变形和在哪里生成。该模型通过增强交叉视角注意力与自注意力来解决现有方法的局限性,通过条件化生成模型在源视图图像上,并纳入几何变形信号,提高了在不同领域场景下的性能。
统一多模态理解和生成的单一变换器
Show-o是一个用于多模态理解和生成的单一变换器模型,它能够处理图像字幕、视觉问答、文本到图像生成、文本引导的修复和扩展以及混合模态生成。该模型由新加坡国立大学的Show Lab和字节跳动共同开发,采用最新的深度学习技术,能够理解和生成多种模态的数据,是人工智能领域的一大突破。
先进的人工智能视觉模型,专门分析和理解人类动作。
Sapiens视觉模型由Meta Reality Labs开发,专注于处理人类视觉任务,包括2D姿态估计、身体部位分割、深度估计和表面法线预测等。模型在超过3亿张人类图像上训练,具备高分辨率图像处理能力,并能在数据稀缺情况下表现出色。其设计简单、易于扩展,性能在增加参数后显著提升,已在多个测试中超越现有基线模型。
使用AI技术将视频翻译成多种语言
D-ID的AI Video Translate是一款利用人工智能技术,将视频内容自动翻译成多种语言的产品。它通过声音克隆和唇部动作适配技术,确保翻译后的视频在语言和视觉上都能保持自然和真实性。这项技术对于希望扩大全球观众范围的市场营销团队、销售团队、教育工作者和内容创作者来说非常重要。它不仅降低了传统视频制作的麻烦和成本,还通过本地化视频内容,帮助企业扩大影响力。
高效CPU本地离线LaTeX识别工具
MixTeX是一个创新的多模态LaTeX识别小程序,由团队独立开发,能够在本地离线环境中执行高效的基于CPU的推理。无论是LaTeX公式、表格还是混合文本,MixTeX都能轻松识别,支持中英文处理。得益于强大的技术支持和优化设计,MixTeX无需GPU资源即可高效运行,适合任何Windows电脑,极大地方便了用户体验。
一万亿Token和34亿张图像的多模态数据集
MINT-1T是由Salesforce AI开源的多模态数据集,包含一万亿个文本标记和34亿张图像,规模是现有开源数据集的10倍。它不仅包含HTML文档,还包括PDF文档和ArXiv论文,丰富了数据集的多样性。MINT-1T的数据集构建涉及多种来源的数据收集、处理和过滤步骤,确保了数据的高质量和多样性。
AI驱动的数学解题助手
Math AI是一款利用人工智能技术提供数学问题解答的应用程序。它通过截图功能,可以快速识别数学问题并提供详细的解题步骤,支持多种学科,包括数学、物理、化学和生物学等。它还提供教育模式,根据用户需求提供不同级别的帮助,并且支持21种语言,满足全球用户的需求。
高质量、类人同声传译系统
CLASI是一个由字节跳动研究团队开发的高质量、类人同声传译系统。它通过新颖的数据驱动读写策略平衡翻译质量和延迟,采用多模态检索模块来增强特定领域术语的翻译,利用大型语言模型(LLMs)生成容错翻译,考虑输入音频、历史上下文和检索信息。在真实世界场景中,CLASI在中英和英中翻译方向上分别达到了81.3%和78.0%的有效信息比例(VIP),远超其他系统。
深度学习领域的经典教材中文翻译
《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材,MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念,适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译,翻译基于原书的最新版本,使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核,确保翻译的准确性。
轻量级OCR模型,推理速度快
OnnxOCR是基于PaddleOCR重构的轻量级OCR模型,它脱离了PaddlePaddle深度学习训练框架,实现了快速的推理速度。该模型支持超过80种语言的推理,并在转换为ONNX模型后,推理速度比使用PaddlePaddle框架快5倍。OnnxOCR独立于深度学习训练框架,可以直接部署,适用于计算能力有限但需要保持准确性的场景,并且可以在ARM和x86架构的计算机上部署。
开源的多语言代码生成模型
CodeGeeX4-ALL-9B是CodeGeeX4系列模型的最新开源版本,基于GLM-4-9B持续训练,显著提升了代码生成能力。它支持代码补全、生成、代码解释、网页搜索、函数调用、代码问答等功能,覆盖软件开发的多个场景。在公共基准测试如BigCodeBench和NaturalCodeBench上表现优异,是参数少于10亿的最强代码生成模型,实现了推理速度与模型性能的最佳平衡。
用于训练大型语言模型的开源合成数据生成管道。
Nemotron-4 340B是NVIDIA发布的一系列开放模型,专为生成合成数据以训练大型语言模型(LLMs)而设计。这些模型经过优化,可以与NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM配合使用,以提高训练和推理的效率。Nemotron-4 340B包括基础、指令和奖励模型,形成一个生成合成数据的管道,用于训练和完善LLMs。这些模型在Hugging Face上提供下载,并很快将在ai.nvidia.com上提供,作为NVIDIA NIM微服务的一部分。
提供关于人工智能的最佳资源,学习机器学习、数据科学、自然语言处理等。
AI Online Course是一个互动学习平台,提供清晰简明的人工智能介绍,使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识,并强调实际应用和技术优势。
开源的基于深度文档理解的RAG(检索增强生成)引擎
RAGFlow是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,基于深度文档理解,提供流线型的RAG工作流程,适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型(LLM)提供真实的问答能力,支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
将手写笔记、表格、文件等转换为数字文本,使用我们基于人工智能的OCR引擎,无与伦比的准确性。
手写文字转换为文本的最准确工具,采用人工智能技术,能够将各种难以辨认的手写文字转换为数字文本,大大节省了编辑时间,提高了工作效率。产品的主要优点是准确性高、速度快,可适用于各种手写文本的转换需求。价格灵活,可按页收费或订阅。
通过对比对齐进行 Pure 和 Lightning ID 定制
PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型,通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰,同时提供多种应用,如风格变化、IP融合、配饰修改等。
轻量级但功能强大的多模态模型家族。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
一款由XTuner优化的LLaVA模型,结合了图像和文本处理能力。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
实时生成逼真语音驱动人脸
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型,专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法,能够根据输入的语音内容,自动生成相应的口型和面部表情,为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力,使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前,VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域,其定价策略尚未公布,但预计将提供免费试用版本供用户体验。
人工智能入门教程网站,提供全面的机器学习与深度学习知识。
该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。
实时一步潜在扩散模型,可用图像条件控制生成
SDXS是一种新的扩散模型,通过模型微型化和减少采样步骤,大幅降低了模型延迟。它利用知识蒸馏来简化U-Net和图像解码器架构,并引入了一种创新的单步DM训练技术,使用特征匹配和分数蒸馆。SDXS-512和SDXS-1024模型可在单个GPU上分别实现约100 FPS和30 FPS的推理速度,比之前模型快30至60倍。此外,该训练方法在图像条件控制方面也有潜在应用,可实现高效的图像到图像翻译。
一键翻译各类图片内文字
该项目可以将漫画/图片中的文字进行翻译,主要功能包括文本检测、光学字符识别(OCR)、机器翻译和图像修补。它支持多种语言如日语、中文、英语和韩语等,可实现近乎完美的翻译效果。该项目主要面向漫画爱好者和图像处理工作者,可以方便地阅读外语漫画或进行图像的多语言处理。此外,它还提供Web服务、在线演示和命令行工具等多种使用方式,具有良好的可用性。该项目代码开源,欢迎大家一起完善和贡献。
HyperGAI推出的创新多模态LLM框架,旨在理解和处理文本、图像、视频等多种输入模态
HPT(Hyper-Pretrained Transformers)是HyperGAI研究团队推出的新型多模态大型语言模型框架,它能够高效且可扩展地训练大型多模态基础模型,理解包括文本、图像、视频等多种输入模态。HPT框架可以从头开始训练,也可以通过现有的预训练视觉编码器和/或大型语言模型进行高效适配。
VerificAudio是PRISA Media的人工智能工具,用于打击音频内容中的虚假信息(deep fakes)
VerificAudio使用深度学习模型分析音频文件的可靠性,以验证它们是否未被合成手段生成。该工具结合了新闻核实技术和先进的人工智能模型,旨在检测和分析含有信息内容的音频文件的真实性。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14