需求人群:
"GOT-OCR2.0适合需要进行高效、准确文本识别的企业和研究机构,如文档数字化、数据录入、自动化办公等领域。它能够帮助用户自动化文本识别流程,减少人工干预,提高工作效率。"
使用场景示例:
用于图书馆的古籍数字化项目,自动将纸质文档转换为电子文档。
在金融行业中,用于自动化处理大量的财务报表和合同文档。
在医疗领域,辅助医生快速识别和录入病人的病历信息。
产品特色:
支持多种OCR任务,包括普通文本、格式化文本、细粒度OCR等
基于深度学习技术,提供高精度的文本识别
支持多页文档的OCR处理
提供Huggingface部署,方便模型的快速应用
开源代码、权重和基准测试,便于研究和进一步开发
支持在多种硬件和软件环境下运行,包括CUDA和PyTorch
使用教程:
1. 访问GitHub页面,克隆GOT-OCR2.0的代码库到本地。
2. 根据README文档中的说明,安装必要的软件包和依赖。
3. 下载并加载模型权重,可以从Huggingface、Google Drive或百度云获取。
4. 准备训练或测试数据,确保数据格式符合模型要求。
5. 根据需要选择训练或评估模式,运行相应的脚本。
6. 训练完成后,使用模型进行OCR任务,获取识别结果。
7. 可以通过提供的demo脚本查看OCR识别的示例结果。
浏览量:65
最新流量情况
月访问量
5.04m
平均访问时长
00:06:44
每次访问页数
5.72
跳出率
37.31%
流量来源
直接访问
52.46%
自然搜索
32.55%
邮件
0.05%
外链引荐
12.51%
社交媒体
2.27%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
13.03%
德国
3.56%
印度
9.44%
俄罗斯
5.59%
美国
18.14%
通过统一的端到端模型实现OCR-2.0
GOT-OCR2.0是一个开源的OCR模型,旨在通过一个统一的端到端模型推动光学字符识别技术向OCR-2.0迈进。该模型支持多种OCR任务,包括但不限于普通文本识别、格式化文本识别、细粒度OCR、多裁剪OCR和多页OCR。它基于最新的深度学习技术,能够处理复杂的文本识别场景,并且具有较高的准确率和效率。
手写文本识别和字符检测模型
DTLR是一个基于检测的手写文本行识别模型,基于DINO-DETR进行改进,用于文本识别和字符检测。该模型在合成数据上预训练,然后在真实数据集上进行微调。它对于OCR(光学字符识别)领域具有重要意义,特别是在处理手写文本时,能够提高识别的准确性和效率。
AI技术实现财务文件自动化处理
AI Bank Statement Converter - LedgerBox是一个利用人工智能和OCR技术自动化处理银行对账单、发票、收据等财务文件的在线服务。它通过AI技术实现数据的精确提取和转换,支持多种文件格式,并与流行的会计软件无缝集成。该服务旨在简化会计工作流程,提高数据处理的安全性和效率,帮助企业节省时间,专注于业务增长。
自动化图像编辑模型,简化照片编辑流程。
MagicFixup 是 Adobe Research 推出的一个开源图像编辑模型,它通过观察动态视频来简化照片编辑过程。该模型利用深度学习技术,能够自动识别和修复图像中的缺陷,提高编辑效率,减少手动操作的需求。它基于 Stable Diffusion 1.4 模型进行训练,具有强大的图像处理能力,适用于专业图像编辑人员和爱好者。
高效CPU本地离线LaTeX识别工具
MixTeX是一个创新的多模态LaTeX识别小程序,由团队独立开发,能够在本地离线环境中执行高效的基于CPU的推理。无论是LaTeX公式、表格还是混合文本,MixTeX都能轻松识别,支持中英文处理。得益于强大的技术支持和优化设计,MixTeX无需GPU资源即可高效运行,适合任何Windows电脑,极大地方便了用户体验。
快速、多语言支持的OCR工具包
RapidOCR是一个基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的OCR多语言工具包。它将PaddleOCR模型转换为ONNX格式,支持Python/C++/Java/C#等多平台部署,具有快速、轻量级、智能的特点,并解决了PaddleOCR内存泄露的问题。
开源的基于深度文档理解的RAG(检索增强生成)引擎
RAGFlow是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,基于深度文档理解,提供流线型的RAG工作流程,适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型(LLM)提供真实的问答能力,支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
快速扫描和转换文本
OCR Magic是一款终极文本识别应用,支持几乎所有语言。借助我们先进的光学字符识别技术,您可以轻松扫描和转换图像和文档中的文本为可编辑和可搜索的数字文本。 无论您是学生、专业人士还是只想简化工作流程,OCR Magic都能满足您的需求。只需上传图像或文档,我们的应用程序将快速提取文本并将其翻译为您选择的语言。不再需要重新输入或手动转录 - OCR Magic使得处理任何来源的文本变得轻松。 但这还不是全部 - OCR Magic还配备了一系列有用的功能,以增强您的文本识别体验。支持多种文件格式、自动语言检测和可定制的输出选项,您可以根据自己的需求定制我们的应用程序。 不要再浪费时间手动转录文本 - 立即尝试OCR Magic,革新您的文本识别工作流程!
AmigoAI,面向未来的AI创作助手
AmigoAI是一个基于大规模语言模型的AI创作助手,帮助用户提高工作效率,实现自动化创作。它可以根据提示文本自动生成各类内容,支持代码、文章、故事等创作,还可进行智能对话。AmigoAI采用独特的深度学习技术,支持中文输入,输出风格连贯流畅。它是提升个人和组织产出的有力工具。
自动化数据提取
Airparser是一款基于GPT技术的自动化数据提取工具,可以从电子邮件、PDF和文档中提取结构化数据,并实时导出到任何应用程序。它具有OCR引擎,可以轻松从扫描的文档、图像和手写笔记中提取数据。用户可以通过API或自动化平台导入文档,然后使用Airparser的AI和GPT技术进行高效的数据提取。Airparser可以将解析的数据发送到Webhooks,并支持Excel、CSV或JSON格式的导出,可以与Zapier和Make等6000多个应用程序进行无缝集成。
智能数据提取工具
AlgoDocs是一款基于人工智能技术的数据提取工具。它可以从PDF和扫描文件中快速、安全、准确地提取数据,并将其导出到Excel或发送到会计软件等其他集成系统中。AlgoDocs的功能强大,使用简单,可以帮助用户自动化文档处理流程,提高工作效率。
OCR解决方案API | 文档OCR文本识别
Pixl OCR Solution API是一款高效的OCR解决方案API,可以简化文档OCR文本识别流程。轻松从图像和文档中提取文本,实现快速信息检索。通过集成我们强大的API,不仅可以降低劳动成本,还能实现更快速和更明智的决策。
PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库
torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。
视觉增强的检索与生成系统
VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。
AI生成文本检测,用AI治理AI。
天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品,专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容,确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域,旨在提升内容质量和维护学术诚信。
解决复杂问题的AI语言模型。
ChatGPT o1是OpenAI的最新AI技术,提供o1-preview和o1-mini模型,具备强化学习能力,可解决科学、编程和数学等领域的复杂问题。它具有高效率、安全性和创新性,是AI领域的前沿产品。
视觉位置识别通过图像片段检索
Revisit Anything 是一个视觉位置识别系统,通过图像片段检索技术,能够识别和匹配不同图像中的位置。它结合了SAM(Spatial Attention Module)和DINO(Distributed Knowledge Distillation)技术,提高了视觉识别的准确性和效率。该技术在机器人导航、自动驾驶等领域具有重要的应用价值。
使用Llama模型的语音合成工具
Llama 3.2 3b Voice 是基于Hugging Face平台的一款语音合成模型,能够将文本转换为自然流畅的语音。该模型采用了先进的深度学习技术,能够模仿人类说话的语调、节奏和情感,适用于多种场景,如语音助手、有声读物、自动播报等。
AI驱动的屏幕和麦克风记录工具
Screenpipe是一个利用人工智能技术,对用户的屏幕和麦克风进行24/7全天候录制的产品。它通过连接到AI,从用户的数据中提取有价值的信息,以提高工作效率和数据隐私保护。产品支持多种通讯工具,如WhatsApp、Zoom、Google Meet等,无需将数据发送到云端即可捕捉会议细节,自动化工作流程,并快速提取任何内容的要点。此外,Screenpipe强调数据隐私保护,确保个人信息在网络级别被剥离,用户的数据安全无忧。
零样本风格化情侣肖像创作
Omni-Zero-Couples是一个使用diffusers管道的零样本风格化情侣肖像创作模型。它利用深度学习技术,无需预先定义的风格样本,即可生成具有特定艺术风格的情侣肖像。这种技术在艺术创作、个性化礼物制作和数字娱乐领域具有广泛的应用前景。
自动化文档工作流程
pandaETL是一个自动化文档工作流程的平台,它通过提取、转换和查询数据来帮助用户高效地处理文档密集型操作。该平台支持上传多种文档格式,如PDF和电子表格,并提供自动化功能来提取精确数据。它还提供与数据对话的直观聊天界面,帮助用户快速生成详细报告。此外,pandaETL还提供行业特定的自动化模块,以满足不同行业的需求。
提供AI和机器学习课程
Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
利用AI提升销售团队效率
Pocus是一个旨在通过AI技术捕捉购买信号并将其转化为收入的商业工具。它通过整合各种购买意图信号,帮助销售代表优先处理最佳账户,更智能地进行潜在客户开发,并及时采取行动。Pocus提供了一个端到端的解决方案,以支持您的市场进入(GTM)策略,包括客户身份的丰富和统一、潜在客户开发的自动化以及对表现良好的策略进行优化。
一款基于Hugging Face的图像放大模型。
Flux.1-dev Controlnet Upscaler 是一个基于Hugging Face平台的图像放大模型,它使用先进的深度学习技术来提高图像的分辨率,同时保持图像质量。该模型特别适合需要对图像进行无损放大的场景,如图像编辑、游戏开发、虚拟现实等。
AI驱动的UI生成器,将热图转化为网站重设计。
Heatbot是一个基于数据驱动的生成UI构建器,它利用用户分析热图来生成改进后的网站代码。该工具通过AI分析热图数据,结合用户设定的改进目标,快速生成优化后的HTML/CSS/JavaScript代码,并提供详细的改进报告。Heatbot通过简化复杂的热图数据解读和优先级排序,帮助用户平衡用户体验和商业目标,同时节省跨设备实施变更的时间和金钱成本。
24/7自动化根本原因分析,最小化停机时间,最大化效率。
Small Hours Assistant是一个为开发者设计的AI助手,它通过24小时自动化根本原因分析来帮助减少系统故障时间,提高工作效率。它支持多种编程语言和框架,能够与现有的代码库和运维手册无缝集成,提供智能化的故障排查和问题解决建议。产品由前亚马逊工程师团队开发,致力于开源社区的贡献。
高性能AI加速器,专为AI工作负载设计。
Intel® Gaudi® 3 AI Accelerator是英特尔推出的一款高性能人工智能加速器,它基于高效的英特尔® Gaudi® 平台构建,具备出色的MLPerf基准性能,旨在处理要求苛刻的训练和推理任务。该加速器支持数据中心或云中的大型语言模型、多模态模型和企业RAG等人工智能应用程序,能够在您可能已经拥有的以太网基础设施上运行。无论您需要单个加速器还是数千个加速器,英特尔Gaudi 3都可以在您的AI成功中发挥关键作用。
AI开发平台,提升效率与安全性
Verdi是由Mercado Libre推出的AI开发平台,使用GPT-4o等技术,旨在提高开发效率并简化复杂的任务处理。该平台通过集成语言模型、Python节点和API,为开发者提供了一个强大、可扩展的工作环境。Verdi的主要优点包括简化开发流程、提高任务处理的自动化程度、增强安全性和路由逻辑。Mercado Libre利用Verdi在客户服务、物流网络等领域实现了显著的效率提升和成本节约。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14