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高效生成高质量文本到音频模型

EzAudio是一个先进的文本到音频(T2A)生成模型，它能够从文本提示中创建高质量的音频。它为开源T2A模型设定了新的标准，提供快速、高效和逼真的声音效果生成。

高效的文本到音频生成模型

TangoFlux是一个高效的文本到音频（TTA）生成模型，拥有515M参数，能够在单个A40 GPU上仅用3.7秒生成长达30秒的44.1kHz音频。该模型通过提出CLAP-Ranked Preference Optimization (CRPO)框架，解决了TTA模型对齐的挑战，通过迭代生成和优化偏好数据来增强TTA对齐。TangoFlux在客观和主观基准测试中均实现了最先进的性能，并且所有代码和模型均开源，以支持TTA生成的进一步研究。

从文本提示生成立体声音频

Stable Audio Open 是一个能够从文本提示生成长达47秒的立体声音频的技术。它包含三个主要组件：一个将波形压缩到可管理序列长度的自编码器、一个基于T5的文本嵌入用于文本条件、以及一个在自编码器的潜在空间中操作的基于变换的扩散（DiT）模型。该技术在生成音频方面表现出色，能够根据文本提示生成各种类型的音频，如打击乐、电子音乐、自然声音等。

生成高保真音乐的文本到音频模型

MusicLM是一个模型，可以根据文本描述生成高保真音乐。它可以生成24kHz的音频，音乐风格和文本描述一致，并支持根据旋律进行条件生成。通过使用MusicCaps数据集，模型在音频质量和与文本描述的一致性方面优于之前的系统。MusicLM可以应用于不同的场景，如生成音乐片段、根据画作描述生成音乐等。

基于文本提示生成可变长度立体声音频的AI模型。

Stable Audio Open 1.0是一个利用自编码器、基于T5的文本嵌入和基于变压器的扩散模型来生成长达47秒的立体声音频的AI模型。它通过文本提示生成音乐和音频，支持研究和实验，以探索生成性AI模型的当前能力。该模型在Freesound和Free Music Archive (FMA)的数据集上进行训练，确保了数据的多样性和版权合法性。

通过时间变化信号和声音模仿生成可控音频的模型

Sketch2Sound是一个生成音频的模型，能够从一组可解释的时间变化控制信号（响度、亮度、音高）以及文本提示中创建高质量的声音。该模型能够在任何文本到音频的潜在扩散变换器（DiT）上实现，并且只需要40k步的微调和每个控制一个单独的线性层，使其比现有的方法如ControlNet更加轻量级。Sketch2Sound的主要优点包括从声音模仿中合成任意声音的能力，以及在保持输入文本提示和音频质量的同时，遵循输入控制的大致意图。这使得声音艺术家能够结合文本提示的语义灵活性和声音手势或声音模仿的表现力和精确度来创造声音。

基于扩散模型的文本到音频生成技术

Make-An-Audio 2是一种基于扩散模型的文本到音频生成技术，由浙江大学、字节跳动和香港中文大学的研究人员共同开发。该技术通过使用预训练的大型语言模型(LLMs)解析文本，优化了语义对齐和时间一致性，提高了生成音频的质量。它还设计了基于前馈Transformer的扩散去噪器，以改善变长音频生成的性能，并增强时间信息的提取。此外，通过使用LLMs将大量音频标签数据转换为音频文本数据集，解决了时间数据稀缺的问题。

高度逼真的多语言文本到音频生成模型

Bark是由Suno开发的基于Transformer的文本到音频模型，能够生成逼真的多语言语音以及其他类型的音频，如音乐、背景噪声和简单音效。它还支持生成非语言交流，例如笑声、叹息和哭泣声。Bark支持研究社区，提供预训练模型检查点，适用于推理并可用于商业用途。

智能视频到音频生成，简化声音设计。

Resona V2A是一款AI驱动的视频到音频生成技术产品，它能够仅通过视频数据自动生成与场景、动画或电影完美匹配的声音设计、效果、拟音和环境音。该技术通过自动化音频创作过程，节省了大约90%的时间和努力，使得音频制作更加高效和智能。Resona V2A技术正在被电影制作、动画、教育和多媒体项目等行业专家和团队测试，他们对音频生产流程的效率和卓越性有严格要求。

高效的文本到音频生成模型，具有潜在一致性。

AudioLCM是一个基于PyTorch实现的文本到音频生成模型，它通过潜在一致性模型来生成高质量且高效的音频。该模型由Huadai Liu等人开发，提供了开源的实现和预训练模型。它能够将文本描述转化为接近真实的音频，具有重要的应用价值，尤其是在语音合成、音频制作等领域。

快速、准确、免费的音频转文字服务

AIbase音频提取文字工具利用人工智能技术，通过机器学习模型快速生成高质量的音频文本描述，优化文本排版，提升可读性，同时完全免费使用，无需安装、下载或付款，为创意人员提供便捷的基础服务。

视频到音频生成模型

vta-ldm是一个专注于视频到音频生成的深度学习模型，能够根据视频内容生成语义和时间上与视频输入对齐的音频内容。它代表了视频生成领域的一个新突破，特别是在文本到视频生成技术取得显著进展之后。该模型由腾讯AI实验室的Manjie Xu等人开发，具有生成与视频内容高度一致的音频的能力，对于视频制作、音频后期处理等领域具有重要的应用价值。

AI生成音效，从文本描述到声音效果的创新工具。

Text to Sound Effects是ElevenLabs开发的最新AI音频模型，能够根据文本提示生成各种音效、短音乐曲目、音景和角色声音。它代表了音频制作领域的重大创新，为电影电视工作室、视频游戏开发者和社交媒体内容创作者提供了快速、经济、大规模生成丰富沉浸式音景的工具。该产品通过与Shutterstock的合作，利用其丰富的音频库中的授权曲目，经过精细调整，为现代创作者创造了一个多功能的新工具。

免费AI音频过滤器，清理口语音频

Enhance Speech from Adobe是一款免费的AI音频过滤器，可以将口语音频处理得像在声音隔音工作室中录制的一样。它可以自动清除背景噪音，调整音量平衡，提升音频质量。用户可以将录音文件上传到该平台，通过AI算法进行音频优化处理。Enhance Speech from Adobe适用于广播、播客、音频制作等领域。该产品完全免费使用。

视频到音频生成模型，增强同步性

MaskVAT是一种视频到音频(V2A)生成模型，它利用视频的视觉特征来生成与场景匹配的逼真声音。该模型特别强调声音的起始点与视觉动作的同步性，以避免不自然的同步问题。MaskVAT结合了全频带高质量通用音频编解码器和序列到序列的遮蔽生成模型，能够在保证高音频质量、语义匹配和时间同步性的同时，达到与非编解码器生成音频模型相媲美的竞争力。

音乐生成模型，结合文本和音频条件进行控制。

JASCO是一个结合了符号和基于音频的条件的文本到音乐生成模型，它能够根据全局文本描述和细粒度的局部控制生成高质量的音乐样本。JASCO基于流匹配建模范式和一种新颖的条件方法，允许音乐生成同时受到局部（例如和弦）和全局（文本描述）的控制。通过信息瓶颈层和时间模糊来提取与特定控制相关的信息，允许在同一个文本到音乐模型中结合符号和基于音频的条件。

音频处理和生成的深度学习库

AudioCraft 是一个用于音频处理和生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的人工智能生成模型：AudioGen 和 MusicGen，可以生成高质量的音频。AudioCraft 还提供了 EnCodec 音频压缩 / 分词器和 Multi Band Diffusion 解码器等功能。该库适用于音频生成的深度学习研究。

基于文本提示生成独特声音

ElevenLabs Voice Design是一个在线平台，允许用户通过简单的文本提示来设计和生成定制的声音。这项技术的重要性在于它能够快速创建出符合特定描述的声音，如年龄、口音、语气或角色，甚至包括虚构角色如巨魔、精灵和外星人。它为音频内容创作者、广告制作者、游戏开发者等提供了一个强大的工具，可以用于各种商业和创意项目。ElevenLabs提供了一个免费试用的机会，用户可以注册后尝试其服务。

开源音频样本和声音设计模型

Stable Audio Open是一个开源的文本到音频模型，专为生成短音频样本、音效和制作元素而优化。它允许用户通过简单的文本提示生成高达47秒的高质量音频数据，特别适用于创造鼓点、乐器即兴演奏、环境声音、拟音录音等音乐制作和声音设计。开源发布的关键好处是用户可以根据自己的自定义音频数据微调模型。

AI音频母带处理

Mastermallow AI Audio Mastering是一个智能音频母带处理服务，旨在为内容创作者、音乐家和播客人士提供专业的音频处理。通过AI技术，将您的歌曲、播客等转化为行业级音频轨道。无需预约，快速完成。相较于传统的专业音频工程师，成本降低了20倍，速度提高了100倍。不满意不付款。

去除音频中的废话声音

Cleanvoice AI是一种人工智能，可以从您的播客或音频录音中去除填充声音（如“嗯”、“呃”）、嘴部声音（如唇舌音）和口吃声。它可以自动检测和删除这些声音，帮助您节省大量编辑时间。您可以免费试用30分钟，无需信用卡。

音乐生成模型，实现文本转音频

MusicGen Stereo是一系列用于生成立体声音乐的模型，包括小型、中型、大型和旋律大型模型。这些模型可以将文本转换为高质量的音频，适用于各种音乐生成场景。定价根据模型规模和使用情况而定，定位于为用户提供高质量的音乐生成解决方案。

ComfyUI节点，用于MMAudio模型的音频处理

ComfyUI-MMAudio是一个基于ComfyUI的插件，它允许用户利用MMAudio模型进行音频处理。该插件的主要优点在于能够提供高质量的音频生成和处理能力，支持多种音频模型，并且易于集成到现有的音频处理流程中。产品背景信息显示，它是由kijai开发的，并且是开源的，可以在GitHub上找到。目前，该插件主要面向技术爱好者和音频处理专业人士，可以免费使用。

音频变声技术，转换声音同时保留原始表达和情感

Voice Changer是Cartesia推出的一款音频变声模型，它能够在转换音频声音的同时，保持原始音频的表达方式和情感。这项技术基于Cartesia在状态空间模型（SSM）架构上的开创性工作，能够以惊人的质量处理和生成高分辨率的声音。Voice Changer的主要优点包括自然语音保留、精确控制交付、多样化的使用场景以及与Sonic声音生成技术的结合使用。

专业音频处理与编辑工具

Podcastle是一款简单易用的专业音频处理与编辑工具。它提供多轨录音、音频剪辑、智能降噪等功能，让您能够创建高质量的播客节目。同时，它还支持AI语音转文本、文本转语音等创新功能，为您的播客节目添加更多可能性。

在线音频母带处理

eMastered是由葛莱美奖得主工程师打造的在线音频母带处理工具。它使用人工智能技术，快速、简单地提升音频质量。用户可以上传音轨并自动应用专业的EQ、压缩等处理，获得高质量的音频母带。eMastered提供免费试用和付费订阅两种方式，适用于音乐制作人、制作公司等各类用户。

音频转文本

Transcriptmate是一个在线音频转文本的服务。它可以将长达3小时的录音文件转换成文本文件，并在2小时内通过电子邮件发送给您。转换结果可以以csv、srt、txt等多种格式保存。Transcriptmate支持多种语言，无需订阅或承诺，安全支付。推荐的价格为6美元/文件。

一键转换文本为音频文件

Text2Audio是一款免费的文本转语音应用，通过一键操作将文本转换为音频文件。用户可以选择多个智能声音演员，还可以根据需要调整语速和音调，创建男声、女声、叙述等不同类型的声音。适用于制作短视频解说的评论，如TikTok、YouTube、Instgram等。

音频处理与分析的AI平台

AudioNinja是一款AI驱动的平台，提供创新的工具，用于精确的音频分析和处理。适用于播客制作人、音乐家和研究人员。今天就开始探索新的声音维度吧！

音频转文本工具

Recos是一个音频转文本的网站工具。它使用OpenAI的Whisper API，提供稳定的、高效的音频转文本服务。支持多种常见音频格式，保证用户的隐私安全。用户可以使用自己的OpenAI API密钥，也可以登录使用积分。每个积分可以转换一分钟的音频。