产品库

生成高保真音乐的文本到音频模型

MusicLM是一个模型，可以根据文本描述生成高保真音乐。它可以生成24kHz的音频，音乐风格和文本描述一致，并支持根据旋律进行条件生成。通过使用MusicCaps数据集，模型在音频质量和与文本描述的一致性方面优于之前的系统。MusicLM可以应用于不同的场景，如生成音乐片段、根据画作描述生成音乐等。

高效生成高质量文本到音频模型

EzAudio是一个先进的文本到音频(T2A)生成模型，它能够从文本提示中创建高质量的音频。它为开源T2A模型设定了新的标准，提供快速、高效和逼真的声音效果生成。

音乐生成模型，结合文本和音频条件进行控制。

JASCO是一个结合了符号和基于音频的条件的文本到音乐生成模型，它能够根据全局文本描述和细粒度的局部控制生成高质量的音乐样本。JASCO基于流匹配建模范式和一种新颖的条件方法，允许音乐生成同时受到局部（例如和弦）和全局（文本描述）的控制。通过信息瓶颈层和时间模糊来提取与特定控制相关的信息，允许在同一个文本到音乐模型中结合符号和基于音频的条件。

高效的文本到音频生成模型

TangoFlux是一个高效的文本到音频（TTA）生成模型，拥有515M参数，能够在单个A40 GPU上仅用3.7秒生成长达30秒的44.1kHz音频。该模型通过提出CLAP-Ranked Preference Optimization (CRPO)框架，解决了TTA模型对齐的挑战，通过迭代生成和优化偏好数据来增强TTA对齐。TangoFlux在客观和主观基准测试中均实现了最先进的性能，并且所有代码和模型均开源，以支持TTA生成的进一步研究。

基于文本提示生成可变长度立体声音频的AI模型。

Stable Audio Open 1.0是一个利用自编码器、基于T5的文本嵌入和基于变压器的扩散模型来生成长达47秒的立体声音频的AI模型。它通过文本提示生成音乐和音频，支持研究和实验，以探索生成性AI模型的当前能力。该模型在Freesound和Free Music Archive (FMA)的数据集上进行训练，确保了数据的多样性和版权合法性。

从文本提示生成立体声音频

Stable Audio Open 是一个能够从文本提示生成长达47秒的立体声音频的技术。它包含三个主要组件：一个将波形压缩到可管理序列长度的自编码器、一个基于T5的文本嵌入用于文本条件、以及一个在自编码器的潜在空间中操作的基于变换的扩散（DiT）模型。该技术在生成音频方面表现出色，能够根据文本提示生成各种类型的音频，如打击乐、电子音乐、自然声音等。

音乐生成模型，实现文本转音频

MusicGen Stereo是一系列用于生成立体声音乐的模型，包括小型、中型、大型和旋律大型模型。这些模型可以将文本转换为高质量的音频，适用于各种音乐生成场景。定价根据模型规模和使用情况而定，定位于为用户提供高质量的音乐生成解决方案。

AI音频工具，助力音乐制作

Databass AI是一家专注于音乐制作的AI音频公司。提供先进的音频处理工具，可在浏览器中使用。拥有文本转音频、音频转音频、音频分离、歌词助手和人声风格等多种功能，帮助音乐制作人释放创造力。定价信息请访问官方网站获取。

AI音频母带处理

Mastermallow AI Audio Mastering是一个智能音频母带处理服务，旨在为内容创作者、音乐家和播客人士提供专业的音频处理。通过AI技术，将您的歌曲、播客等转化为行业级音频轨道。无需预约，快速完成。相较于传统的专业音频工程师，成本降低了20倍，速度提高了100倍。不满意不付款。

基于扩散模型的文本到音频生成技术

Make-An-Audio 2是一种基于扩散模型的文本到音频生成技术，由浙江大学、字节跳动和香港中文大学的研究人员共同开发。该技术通过使用预训练的大型语言模型(LLMs)解析文本，优化了语义对齐和时间一致性，提高了生成音频的质量。它还设计了基于前馈Transformer的扩散去噪器，以改善变长音频生成的性能，并增强时间信息的提取。此外，通过使用LLMs将大量音频标签数据转换为音频文本数据集，解决了时间数据稀缺的问题。

高度逼真的多语言文本到音频生成模型

Bark是由Suno开发的基于Transformer的文本到音频模型，能够生成逼真的多语言语音以及其他类型的音频，如音乐、背景噪声和简单音效。它还支持生成非语言交流，例如笑声、叹息和哭泣声。Bark支持研究社区，提供预训练模型检查点，适用于推理并可用于商业用途。

音频智能平台™ | 面向企业和开发者的智能音乐 AI

The Audio Intelligence Platform™是一款面向企业和开发者的音频智能平台。它提供了一系列先进的 Complementary AI™ 模型，可用于音频分离、转录、混音、母带制作、生成器、编码器、效果处理等多个领域。该平台拥有用户友好的界面、强大的性能和安全保障，可为您的项目提供创新和便捷的音频解决方案。

高效的文本到音频生成模型，具有潜在一致性。

AudioLCM是一个基于PyTorch实现的文本到音频生成模型，它通过潜在一致性模型来生成高质量且高效的音频。该模型由Huadai Liu等人开发，提供了开源的实现和预训练模型。它能够将文本描述转化为接近真实的音频，具有重要的应用价值，尤其是在语音合成、音频制作等领域。

音频处理与分析的AI平台

AudioNinja是一款AI驱动的平台，提供创新的工具，用于精确的音频分析和处理。适用于播客制作人、音乐家和研究人员。今天就开始探索新的声音维度吧！

快速、准确、免费的音频转文字服务

AIbase音频提取文字工具利用人工智能技术，通过机器学习模型快速生成高质量的音频文本描述，优化文本排版，提升可读性，同时完全免费使用，无需安装、下载或付款，为创意人员提供便捷的基础服务。

视频到音频生成模型

vta-ldm是一个专注于视频到音频生成的深度学习模型，能够根据视频内容生成语义和时间上与视频输入对齐的音频内容。它代表了视频生成领域的一个新突破，特别是在文本到视频生成技术取得显著进展之后。该模型由腾讯AI实验室的Manjie Xu等人开发，具有生成与视频内容高度一致的音频的能力，对于视频制作、音频后期处理等领域具有重要的应用价值。

Online AI音频母带处理工具与聊天

DIKTATORIAL Suite是一款在线AI音频母带处理工具，通过聊天交互方式与虚拟声音工程师对话。它可以提供清晰的音频效果，支持wav和mp3等多种音频格式。用户可以描述他们希望达到的音频效果，调整音频参数以满足个人喜好。DIKTATORIAL Suite的优势包括即时优化，适用于流媒体平台，安全可靠等。定价根据不同的套餐选项而定。DIKTATORIAL Suite适用于音频专业人员、音乐家、母带工程师以及初学者。

在线音频母带处理

eMastered是由葛莱美奖得主工程师打造的在线音频母带处理工具。它使用人工智能技术，快速、简单地提升音频质量。用户可以上传音轨并自动应用专业的EQ、压缩等处理，获得高质量的音频母带。eMastered提供免费试用和付费订阅两种方式，适用于音乐制作人、制作公司等各类用户。

智能音频处理平台，提升音乐制作效率。

AudioForge AI是一个专注于音乐制作的智能平台，利用先进的人工智能技术，帮助音乐制作人和爱好者提高音乐创作的效率和质量。它通过自动化处理音频，减少手动调整的工作量，让创作者能够专注于音乐本身的创作。产品背景信息显示，它可能由专业的音频工程师和AI专家共同研发，旨在为音乐产业带来革命性的改变。目前产品的价格和定位尚未明确，但考虑到其技术含量和潜在的市场应用，可能面向专业音乐制作人和音乐爱好者。

基于 PyTorch 的音乐、歌曲和音频生成工具包，支持高质量音频生成

InspireMusic 是一个专注于音乐、歌曲和音频生成的 AIGC 工具包和模型框架，采用 PyTorch 开发。它通过音频标记化和解码过程，结合自回归 Transformer 和条件流匹配模型，实现高质量音乐生成。该工具包支持文本提示、音乐风格、结构等多种条件控制，能够生成 24kHz 和 48kHz 的高质量音频，并支持长音频生成。此外，它还提供了方便的微调和推理脚本，方便用户根据需求调整模型。InspireMusic 的开源旨在赋能普通用户通过音乐创作提升研究中的音效表现。

音频采样器，创造音乐节奏

ComfyUI-StableAudioSampler 是一款集成在 ComfyUI 节点中的音频采样器插件，它允许用户生成音频并输出原始字节和采样率，支持所有原始 Stable Audio Open 参数，并可以保存音频到文件。这个插件是开源的，并且正在积极开发中，旨在为音乐制作者提供一个易于使用且功能强大的工具。

视频到音频生成模型，增强同步性

MaskVAT是一种视频到音频(V2A)生成模型，它利用视频的视觉特征来生成与场景匹配的逼真声音。该模型特别强调声音的起始点与视觉动作的同步性，以避免不自然的同步问题。MaskVAT结合了全频带高质量通用音频编解码器和序列到序列的遮蔽生成模型，能够在保证高音频质量、语义匹配和时间同步性的同时，达到与非编解码器生成音频模型相媲美的竞争力。

音频处理和生成的深度学习库

AudioCraft 是一个用于音频处理和生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的人工智能生成模型：AudioGen 和 MusicGen，可以生成高质量的音频。AudioCraft 还提供了 EnCodec 音频压缩 / 分词器和 Multi Band Diffusion 解码器等功能。该库适用于音频生成的深度学习研究。

高效并行音频生成技术

SoundStorm是由Google Research开发的一种音频生成技术，它通过并行生成音频令牌来大幅减少音频合成的时间。这项技术能够生成高质量、与语音和声学条件一致性高的音频，并且可以与文本到语义模型结合，控制说话内容、说话者声音和说话轮次，实现长文本的语音合成和自然对话的生成。SoundStorm的重要性在于它解决了传统自回归音频生成模型在处理长序列时推理速度慢的问题，提高了音频生成的效率和质量。

通过时间变化信号和声音模仿生成可控音频的模型

Sketch2Sound是一个生成音频的模型，能够从一组可解释的时间变化控制信号（响度、亮度、音高）以及文本提示中创建高质量的声音。该模型能够在任何文本到音频的潜在扩散变换器（DiT）上实现，并且只需要40k步的微调和每个控制一个单独的线性层，使其比现有的方法如ControlNet更加轻量级。Sketch2Sound的主要优点包括从声音模仿中合成任意声音的能力，以及在保持输入文本提示和音频质量的同时，遵循输入控制的大致意图。这使得声音艺术家能够结合文本提示的语义灵活性和声音手势或声音模仿的表现力和精确度来创造声音。

ComfyUI节点，用于MMAudio模型的音频处理

ComfyUI-MMAudio是一个基于ComfyUI的插件，它允许用户利用MMAudio模型进行音频处理。该插件的主要优点在于能够提供高质量的音频生成和处理能力，支持多种音频模型，并且易于集成到现有的音频处理流程中。产品背景信息显示，它是由kijai开发的，并且是开源的，可以在GitHub上找到。目前，该插件主要面向技术爱好者和音频处理专业人士，可以免费使用。

MVSEP能够将音频中的语音和音乐部分分离。

MVSEP是一款在线音频处理工具，利用先进的音频分离技术可将音乐和语音从音频文件中分离出来，适用于音乐制作、音频编辑、广播、电影后期制作等领域。优点包括高质量的音频输出、快速的处理速度和用户友好的操作界面。提供不同模型选择。

专业音频处理与编辑工具

Podcastle是一款简单易用的专业音频处理与编辑工具。它提供多轨录音、音频剪辑、智能降噪等功能，让您能够创建高质量的播客节目。同时，它还支持AI语音转文本、文本转语音等创新功能，为您的播客节目添加更多可能性。

音乐人的AI音频分离工具

Moises是一款专为音乐人设计的应用程序，利用人工智能技术分离音乐中的人声和乐器声音，帮助音乐爱好者、学生、教师和社交媒体内容创作者等目标用户群体学习和创作音乐。产品背景信息显示，Moises以其先进的AI音频分离技术，为用户提供了一种全新的音乐学习与创作方式，其主要优点包括操作简便、功能全面以及对多种音频格式的支持。Moises提供免费版本，并提供月度和年度的高级订阅服务。

Meta旗下AI音频生成研究

Audiobox是Meta的新一代音频生成研究模型，可以利用语音输入和自然语言文本提示生成声音和音效，轻松为各种用例创建定制音频。Audiobox系列模型还包括专业模型Audiobox Speech和Audiobox Sound，所有Audiobox模型都是基于共享的自监督模型Audiobox SSL构建的。