需求人群:
"音乐制作人和音频工程师可以利用 ComfyUI-StableAudioSampler 来创造独特的音乐节奏和声音效果,它提供了一个直观的界面和强大的功能,使得音乐创作过程更加流畅和富有创意。"
使用场景示例:
音乐制作人使用该插件生成独特的节奏和旋律
音频工程师利用它来制作电影或游戏的背景音乐
教育工作者在音乐制作课程中使用该工具教授学生
产品特色:
使用 HuggingFace 模型加载音频
生成音频并输出原始字节和采样率
包含所有原始 Stable Audio Open 参数
支持将音频保存到文件
计划添加更多采样器节点选项,如增益控制和剪辑
支持音频格式与其他音频节点包兼容
正在进行代码重构以提高稳定性和性能
使用教程:
1. 确保已经设置好 HF_TOKEN 环境变量,因为模型加载目前还不能直接从保存的文件中进行。
2. 从 HuggingFace 下载所需的 Stable Audio Open 模型。
3. 将下载的模型放置在适当的目录中,以便插件能够加载。
4. 打开 ComfyUI 并加载 ComfyUI-StableAudioSampler 插件。
5. 根据需要配置插件参数,如音频输出格式、采样率等。
6. 使用插件生成音频,并将其保存到指定的文件中。
7. 如果遇到问题,可以查看插件文档或在 GitHub 上提交问题报告。
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音频采样器,创造音乐节奏
ComfyUI-StableAudioSampler 是一款集成在 ComfyUI 节点中的音频采样器插件,它允许用户生成音频并输出原始字节和采样率,支持所有原始 Stable Audio Open 参数,并可以保存音频到文件。这个插件是开源的,并且正在积极开发中,旨在为音乐制作者提供一个易于使用且功能强大的工具。
Kimi-Audio 是一个开源音频基础模型,擅长音频理解与生成。
Kimi-Audio 是一个先进的开源音频基础模型,旨在处理多种音频处理任务,如语音识别和音频对话。该模型在超过 1300 万小时的多样化音频数据和文本数据上进行了大规模预训练,具有强大的音频推理和语言理解能力。它的主要优点包括优秀的性能和灵活性,适合研究人员和开发者进行音频相关的研究与开发。
基于 PyTorch 的音乐、歌曲和音频生成工具包,支持高质量音频生成
InspireMusic 是一个专注于音乐、歌曲和音频生成的 AIGC 工具包和模型框架,采用 PyTorch 开发。它通过音频标记化和解码过程,结合自回归 Transformer 和条件流匹配模型,实现高质量音乐生成。该工具包支持文本提示、音乐风格、结构等多种条件控制,能够生成 24kHz 和 48kHz 的高质量音频,并支持长音频生成。此外,它还提供了方便的微调和推理脚本,方便用户根据需求调整模型。InspireMusic 的开源旨在赋能普通用户通过音乐创作提升研究中的音效表现。
AI智能在线人声消除工具
AIVocal是一款基于人工智能技术的在线人声消除工具,它能够在短时间内从任何歌曲中去除人声,创建伴奏带、分离乐器音轨,并提升音乐制作效率。该产品以其高效率、高精度和易用性,满足了音乐制作人、内容创作者和翻唱艺术家的需求。AIVocal支持多种音频格式,如MP3、WAV和FLAC,适合专业音乐制作和日常娱乐使用。
ComfyUI节点,用于MMAudio模型的音频处理
ComfyUI-MMAudio是一个基于ComfyUI的插件,它允许用户利用MMAudio模型进行音频处理。该插件的主要优点在于能够提供高质量的音频生成和处理能力,支持多种音频模型,并且易于集成到现有的音频处理流程中。产品背景信息显示,它是由kijai开发的,并且是开源的,可以在GitHub上找到。目前,该插件主要面向技术爱好者和音频处理专业人士,可以免费使用。
MVSEP能够将音频中的语音和音乐部分分离。
MVSEP是一款在线音频处理工具,利用先进的音频分离技术可将音乐和语音从音频文件中分离出来,适用于音乐制作、音频编辑、广播、电影后期制作等领域。优点包括高质量的音频输出、快速的处理速度和用户友好的操作界面。提供不同模型选择。
音频智能平台™ | 面向企业和开发者的智能音乐 AI
The Audio Intelligence Platform™是一款面向企业和开发者的音频智能平台。它提供了一系列先进的 Complementary AI™ 模型,可用于音频分离、转录、混音、母带制作、生成器、编码器、效果处理等多个领域。该平台拥有用户友好的界面、强大的性能和安全保障,可为您的项目提供创新和便捷的音频解决方案。
最佳在线工具,用于从音频文件中分离人声和伴奏。
AudioStrip是音乐人用来从音频文件中分离人声和伴奏的最佳在线工具。用户可以免费使用AudioStrip,也可以付费升级到高级版,以获得批量上传、10倍更快的分离速度等更多功能。该服务使用最高质量的算法,操作简单,快速获得分离效果,可以同时分离多个音频文件。用户可以免费使用,也可以选择付费高级版,价格为每月5.99英镑。
使用机器学习将任何音乐库转换为音乐制作样本库。
Polymath利用机器学习将任何音乐库(例如来自硬盘或YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具能自动将歌曲分割成节拍、贝斯等音轨部分,将它们量化到相同的速度和节拍格(例如120bpm),分析音乐结构(例如副歌、合唱等),关键(例如C4、E3等)和其他信息(音色、响度等),并将音频转换为MIDI。结果是一个可搜索的样本库,能简化音乐制作人、DJ和ML音频开发者的工作流程。
为您的声音增加颜色
Cosonify是一个音乐增强工具,能够为您的声音增加颜色。通过使用高级的音频处理技术和效果,Cosonify能够改善音频质量,提升音乐体验。我们提供多种音频处理选项,包括均衡器、压缩器、混响和其他音效效果。Cosonify适用于任何需要提升音频质量的场景,包括音乐制作、音乐播放、视频制作等。我们的定价灵活,并提供免费试用。无论您是专业音乐人还是音乐爱好者,Cosonify都能满足您的需求。
AI音频工具,助力音乐制作
Databass AI是一家专注于音乐制作的AI音频公司。提供先进的音频处理工具,可在浏览器中使用。拥有文本转音频、音频转音频、音频分离、歌词助手和人声风格等多种功能,帮助音乐制作人释放创造力。定价信息请访问官方网站获取。
AI 变声工具,创造属于你的声音
Voice-Swap 是由 DJ Fresh 和 Nico Pellerin 设计的,旨在帮助那些不想在歌曲中使用自己声音的制作人、艺术家和作曲家,通过人工智能将他们的声音转化为像我们的特约艺术家之一的声音。你可以使用 Voice-Swap 制作演示音频,但不能公开分享或以任何方式进行商业化,除非购买许可证。我们的艺术家会在 48 小时内回复并接受请求,除非对歌词内容有道德或政治上的问题。你可以购买一次性许可证来购买歌手的所有权,以便你可以发布你的曲目。
个人化的 AI 记忆层,确保数据安全与隐私。
OpenMemory 是一个开放源代码的个人记忆层,为大型语言模型(LLMs)提供私密、可携带的记忆管理。它确保用户对自己的数据拥有完全的控制权,能够在构建 AI 应用程序时保持数据的安全性。此项目支持 Docker、Python 和 Node.js,适合开发者进行个性化的 AI 体验。OpenMemory 尤其适合希望在不泄露个人信息的情况下使用 AI 的用户。
开源的手机端 GUI 智能代理,支持中英文应用操作。
AgentCPM-GUI 是一款开源的手机端大型语言模型(LLM)代理,专为操作中英文应用程序而设计,能够根据用户的屏幕截图自动执行任务。其主要优点在于高效的 GUI 元素理解、增强的推理能力以及对中文应用的精准支持。此技术的开发背景是为了提升移动设备上智能代理的用户体验,特别是在复杂任务处理方面。该产品定位于提高移动端的生产力,适用于各类用户。
通过音频扩散模型实现源分离和合成的创新方法。
Audio-SDS 是一个将 Score Distillation Sampling(SDS)概念应用于音频扩散模型的框架。该技术能够在不需要专门数据集的情况下,利用大型预训练模型进行多种音频任务,如物理引导的冲击声合成和基于提示的源分离。其主要优点在于通过一系列迭代优化,使得复杂的音频生成任务变得更为高效。此技术具有广泛的应用前景,能够为未来的音频生成和处理研究提供坚实基础。
开源的 AI 研究助手,集成多种外部资源。
SurfSense 是一款开源的 AI 研究助手,它将多种外部资源(如搜索引擎、Slack、Notion 等)整合在一起,帮助用户高效地进行研究和信息管理。该产品支持多种文件格式的上传与搜索,具备自然语言交互能力,并能快速生成内容。SurfSense 旨在提升研究效率,适合对知识管理有高需求的用户。
Seed-Coder 是一个开源的 8B 代码大型语言模型系列。
Seed-Coder 是字节跳动 Seed 团队推出的开源代码大型语言模型系列,包含基础、指令和推理模型,旨在通过最小的人力投入,自主管理代码训练数据,从而显著提升编程能力。该模型在同类开源模型中表现优越,适合于各种编码任务,定位于推动开源 LLM 生态的发展,适用于研究和工业界。
Audiox是专业AI音频生成工具。
Audiox是一款利用AI技术生成专业音频的工具,无需音乐知识,可快速创建令人惊叹的音乐和声音效果。其主要优点包括创作便捷、音质优良、使用简单,适用于音乐制作、视频制作、声效设计等领域。
一个社区驱动的深度研究框架,结合语言模型与多种工具。
DeerFlow 是一个深度研究框架,旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具,以推动深入研究工作。该项目源于开源社区,强调贡献回馈,具备多种灵活的功能,适合各类研究需求。
用于生成和推荐笔记的可检索大型语言模型。
NoteLLM 是一款专注于用户生成内容的可检索大型语言模型,旨在提升推荐系统的性能。通过将主题生成与嵌入生成相结合,NoteLLM 提高了对笔记内容的理解与处理能力。该模型采用了端到端的微调策略,适用于多模态输入,增强了在多样化内容领域的应用潜力。其重要性在于能够有效提升笔记推荐的准确性和用户体验,特别适用于小红书等 UGC 平台。
代理法官,用于自动评估任务和提供奖励信号。
Agent-as-a-Judge 是一种新型的自动化评估系统,旨在通过代理系统的互相评估来提高工作效率和质量。该产品能够显著减少评估时间和成本,同时提供持续的反馈信号,促进代理系统的自我改进。它被广泛应用于 AI 开发任务中,特别是在代码生成领域。该系统具备开源特性,便于开发者进行二次开发和定制。
一个模型上下文协议服务器,用于 Excel 文件操作。
Excel MCP Server 是一个无须安装 Microsoft Excel 即可操作 Excel 文件的服务器,用户可以创建、读取和修改 Excel 工作簿。该工具的主要优点在于它的易用性和灵活性,支持多种 Excel 功能,并可通过 AI 代理进行文件操作。此产品适合需要频繁处理 Excel 文件的用户,如数据分析师、财务人员等。此工具是开源的,使用 Python 开发,便于在本地或远程服务器上运行。
Ubicloud是一种开源云,可在任何地方运行,提供弹性计算、块存储、负载均衡器、防火墙、托管PostgreSQL和GitHub Actions运行器。
Ubicloud是一个开源云平台,可在任何地方运行。它提供弹性计算、块存储、负载均衡器、防火墙、托管PostgreSQL和GitHub Actions运行器。通过自托管软件或使用托管服务,可将云成本降低3-10倍。
Zarin是首个开源AI平台,集成了200多个热门和最新的AI多模型,可生成图片、视频、音频、代码、学术论文等。
Zarin是一个开源AI平台,汇聚了200多个热门和最新的AI多模型,为用户提供生成图片、视频、音频、代码、学术论文等功能。该平台的主要优点是打破了不同AI平台之间切换的障碍,使用户能够在一个平台上完成多种任务。Zarin的背景信息是由Ibrohim Abdivokhidov开发。
一个旨在推动人工智能民主化的开源项目。
DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型,旨在提供强大的推理能力。它基于最新的技术,适用于多种应用场景。该模型是开源的,旨在促进人工智能技术的民主化与普及,降低技术壁垒,使更多开发者和研究者能够利用 AI 技术进行创新。通过使用该模型,用户可以提升他们的工作效率,推动各类项目的进展。
F Lite 是一款 10B 参数的扩散模型,专注于合法和安全内容。
F Lite 是由 Freepik 和 Fal 开发的一个大型扩散模型,具有 100 亿个参数,专门训练于版权安全和适合工作环境 (SFW) 的内容。该模型基于 Freepik 的内部数据集,包含约 8000 万张合法合规的图像,标志着公开可用的模型在这一规模上首次专注于合法和安全的内容。它的技术报告提供了详细的模型信息,并且使用了 CreativeML Open RAIL-M 许可证进行分发。该模型的设计旨在推动人工智能的开放性和可用性。
Simular AI 提供开放源代码的智能 AI 代理,以自动化计算机任务。
Simular 是一款领先的开放源代码计算机使用代理,通过人类般的计算机操作来自动化多种数字任务,提升工作效率。该产品由来自 DeepMind、Google 和 Baidu 等顶尖 AI 研究机构的专家团队开发,旨在通过开放的代理框架实现透明且可控的业务集成。
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