需求人群:
"音乐制作人和音频工程师可以利用 ComfyUI-StableAudioSampler 来创造独特的音乐节奏和声音效果,它提供了一个直观的界面和强大的功能,使得音乐创作过程更加流畅和富有创意。"
使用场景示例:
音乐制作人使用该插件生成独特的节奏和旋律
音频工程师利用它来制作电影或游戏的背景音乐
教育工作者在音乐制作课程中使用该工具教授学生
产品特色:
使用 HuggingFace 模型加载音频
生成音频并输出原始字节和采样率
包含所有原始 Stable Audio Open 参数
支持将音频保存到文件
计划添加更多采样器节点选项,如增益控制和剪辑
支持音频格式与其他音频节点包兼容
正在进行代码重构以提高稳定性和性能
使用教程:
1. 确保已经设置好 HF_TOKEN 环境变量,因为模型加载目前还不能直接从保存的文件中进行。
2. 从 HuggingFace 下载所需的 Stable Audio Open 模型。
3. 将下载的模型放置在适当的目录中,以便插件能够加载。
4. 打开 ComfyUI 并加载 ComfyUI-StableAudioSampler 插件。
5. 根据需要配置插件参数,如音频输出格式、采样率等。
6. 使用插件生成音频,并将其保存到指定的文件中。
7. 如果遇到问题,可以查看插件文档或在 GitHub 上提交问题报告。
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音频采样器,创造音乐节奏
ComfyUI-StableAudioSampler 是一款集成在 ComfyUI 节点中的音频采样器插件,它允许用户生成音频并输出原始字节和采样率,支持所有原始 Stable Audio Open 参数,并可以保存音频到文件。这个插件是开源的,并且正在积极开发中,旨在为音乐制作者提供一个易于使用且功能强大的工具。
MVSEP能够将音频中的语音和音乐部分分离。
MVSEP是一款在线音频处理工具,利用先进的音频分离技术可将音乐和语音从音频文件中分离出来,适用于音乐制作、音频编辑、广播、电影后期制作等领域。优点包括高质量的音频输出、快速的处理速度和用户友好的操作界面。提供不同模型选择。
音频智能平台™ | 面向企业和开发者的智能音乐 AI
The Audio Intelligence Platform™是一款面向企业和开发者的音频智能平台。它提供了一系列先进的 Complementary AI™ 模型,可用于音频分离、转录、混音、母带制作、生成器、编码器、效果处理等多个领域。该平台拥有用户友好的界面、强大的性能和安全保障,可为您的项目提供创新和便捷的音频解决方案。
最佳在线工具,用于从音频文件中分离人声和伴奏。
AudioStrip是音乐人用来从音频文件中分离人声和伴奏的最佳在线工具。用户可以免费使用AudioStrip,也可以付费升级到高级版,以获得批量上传、10倍更快的分离速度等更多功能。该服务使用最高质量的算法,操作简单,快速获得分离效果,可以同时分离多个音频文件。用户可以免费使用,也可以选择付费高级版,价格为每月5.99英镑。
使用机器学习将任何音乐库转换为音乐制作样本库。
Polymath利用机器学习将任何音乐库(例如来自硬盘或YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具能自动将歌曲分割成节拍、贝斯等音轨部分,将它们量化到相同的速度和节拍格(例如120bpm),分析音乐结构(例如副歌、合唱等),关键(例如C4、E3等)和其他信息(音色、响度等),并将音频转换为MIDI。结果是一个可搜索的样本库,能简化音乐制作人、DJ和ML音频开发者的工作流程。
为您的声音增加颜色
Cosonify是一个音乐增强工具,能够为您的声音增加颜色。通过使用高级的音频处理技术和效果,Cosonify能够改善音频质量,提升音乐体验。我们提供多种音频处理选项,包括均衡器、压缩器、混响和其他音效效果。Cosonify适用于任何需要提升音频质量的场景,包括音乐制作、音乐播放、视频制作等。我们的定价灵活,并提供免费试用。无论您是专业音乐人还是音乐爱好者,Cosonify都能满足您的需求。
AI音频工具,助力音乐制作
Databass AI是一家专注于音乐制作的AI音频公司。提供先进的音频处理工具,可在浏览器中使用。拥有文本转音频、音频转音频、音频分离、歌词助手和人声风格等多种功能,帮助音乐制作人释放创造力。定价信息请访问官方网站获取。
AI 变声工具,创造属于你的声音
Voice-Swap 是由 DJ Fresh 和 Nico Pellerin 设计的,旨在帮助那些不想在歌曲中使用自己声音的制作人、艺术家和作曲家,通过人工智能将他们的声音转化为像我们的特约艺术家之一的声音。你可以使用 Voice-Swap 制作演示音频,但不能公开分享或以任何方式进行商业化,除非购买许可证。我们的艺术家会在 48 小时内回复并接受请求,除非对歌词内容有道德或政治上的问题。你可以购买一次性许可证来购买歌手的所有权,以便你可以发布你的曲目。
开源AIOps平台,管理大规模告警/事件的瑞士军刀
Keep是一个开源的AIOps平台,专为复杂环境中处理告警的团队设计。它通过AI技术增强IT运维能力,提供告警丰富、工作流、单视图界面和90多个集成选项。Keep平台支持从SRE、运维人员到工程师、初创企业和全球企业,是可靠团队的选择。产品背景信息显示,Keep在2024年宣布了270万美元的种子轮融资,并在GitHub上拥有7.8k的关注者,体现了其在开源社区的影响力和受欢迎程度。Keep提供免费试用和不同定价方案,定位于大型企业和需要高效管理告警的团队。
腾讯开源的大型视频生成模型训练框架
HunyuanVideo是腾讯开源的一个系统性框架,用于训练大型视频生成模型。该框架通过采用数据策划、图像-视频联合模型训练和高效的基础设施等关键技术,成功训练了一个超过130亿参数的视频生成模型,是所有开源模型中最大的。HunyuanVideo在视觉质量、运动多样性、文本-视频对齐和生成稳定性方面表现出色,超越了包括Runway Gen-3、Luma 1.6在内的多个行业领先模型。通过开源代码和模型权重,HunyuanVideo旨在缩小闭源和开源视频生成模型之间的差距,推动视频生成生态系统的活跃发展。
为LTX视频模型提供额外控制的ComfyUI节点集合
ComfyUI-LTXTricks是一个为LTX视频模型提供额外控制的ComfyUI节点集合。它通过实现RF-Inversion和RF-Solver-Edit等技术,允许用户对视频内容进行更精细的操作和编辑。该产品背景信息显示,它是基于开源项目构建的,拥有活跃的社区支持,并且遵循GPL-3.0许可证。产品的主要优点包括无需额外安装包、提供丰富的示例工作流以及支持多种视频编辑技术。
一键生成多语言翻译的项目工具,由Azure AI服务支持。
Co-op Translator是一个Python包,旨在使用Azure AI服务自动化您的项目中的多语言翻译。该项目通过集成先进的大型语言模型(LLM)技术和Azure AI服务,简化了将内容翻译成多种语言的过程,使开发者能够轻松地生成组织良好的翻译文件夹,并轻松翻译Markdown文件和图像。
AI驱动的开源笔记/研究平台,尊重您的隐私。
Open Notebook是一个结合了人工智能的强大开源笔记和研究平台,专为研究人员、学生和专业人士设计,旨在增强他们的学习和能力,同时完全控制工作流程、模型以及数据的使用和暴露。该产品代表了一种新型的隐私保护学习工具,它通过AI技术帮助用户整理笔记、生成播客和深入理解学习内容,同时确保用户的数据隐私不受侵犯。Open Notebook的背景信息显示,它是一个开源项目,鼓励社区参与和贡献,以构建一个能够个性化辅助每个人发展的智能伙伴。
快速文本转语音引擎
Auralis是一个文本到语音(TTS)引擎,能够将文本快速转换为自然语音,支持语音克隆,并且处理速度极快,可以在几分钟内处理完整本小说。该产品以其高速、高效、易集成和高质量的音频输出为主要优点,适用于需要快速文本到语音转换的场景。Auralis基于Python API,支持长文本流式处理、内置音频增强、自动语言检测等功能。产品背景信息显示,Auralis由AstraMind AI开发,旨在提供一种实用于现实世界应用的文本到语音解决方案。产品价格未在页面上明确标注,但代码库在Apache 2.0许可下发布,可以免费用于项目中。
实时端到端自动驾驶的截断扩散模型
DiffusionDrive是一个用于实时端到端自动驾驶的截断扩散模型,它通过减少扩散去噪步骤来加快计算速度,同时保持高准确性和多样性。该模型直接从人类示范中学习,无需复杂的预处理或后处理步骤,即可实现实时的自动驾驶决策。DiffusionDrive在NAVSIM基准测试中取得了88.1 PDMS的突破性成绩,并且能够在45 FPS的速度下运行。
高效率的高分辨率图像合成框架
Sana是一个文本到图像的框架,能够高效生成高达4096×4096分辨率的图像。它以极快的速度合成高分辨率、高质量的图像,并保持强大的文本-图像对齐,可以部署在笔记本电脑GPU上。Sana的核心设计包括深度压缩自编码器、线性扩散变换器(DiT)、仅解码器的小型语言模型作为文本编码器,以及高效的训练和采样策略。Sana-0.6B与现代大型扩散模型相比,体积小20倍,测量吞吐量快100倍以上。此外,Sana-0.6B可以部署在16GB笔记本电脑GPU上,生成1024×1024分辨率图像的时间少于1秒。Sana使得低成本的内容创作成为可能。
一键AI变身、发型、穿搭,发现更美的自己
MagicMirror是一款利用人工智能技术的桌面客户端应用,它能够让用户通过简单的拖拽照片,一键实现变身、换发型和穿搭的效果。这款应用的设计理念是简单易用,无需复杂的设置,也不需要高端的GPU硬件支持。MagicMirror强调隐私保护,所有处理完全在本地进行,不涉及云端处理,确保用户数据的安全。此外,它的安装包体积小,模型文件也轻便,便于用户下载和使用。MagicMirror的主要优点包括简单易用、硬件要求低、隐私保护、轻量级以及开源,这些都是它在图像处理领域中的重要优势。
7B参数的大型语言模型,提升自然语言处理能力
OLMo 2 7B是由Allen Institute for AI (Ai2)开发的一款7B参数的大型语言模型,它在多个自然语言处理任务上展现出色的表现。该模型通过在大规模数据集上的训练,能够理解和生成自然语言,支持多种语言模型相关的科研和应用。OLMo 2 7B的主要优点包括其大规模的参数量,使得模型能够捕捉到更加细微的语言特征,以及其开源的特性,促进了学术界和工业界的进一步研究和应用。
科学文献综合检索增强型语言模型
Ai2 OpenScholar是由艾伦人工智能研究所与华盛顿大学合作开发的检索增强型语言模型,旨在帮助科学家通过检索相关文献并基于这些文献生成回答来有效导航和综合科学文献。该模型在多个科学领域中表现出色,特别是在引用准确性和事实性方面。它代表了人工智能在科学研究中应用的重要进步,能够加速科学发现并提高研究效率。
Skywork o1 Open系列模型,提升复杂问题解决能力
Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-1.5B是Skywork团队开发的一系列模型,这些模型结合了o1风格的慢思考和推理能力。该模型专门设计用于通过增量过程奖励增强推理能力,适合解决小规模的复杂问题。与简单的OpenAI o1模型复现不同,Skywork o1 Open系列模型不仅在输出中展现出固有的思考、规划和反思能力,而且在标准基准测试中的推理技能有显著提升。这一系列代表了AI能力的一次战略性进步,将原本较弱的基础模型推向了推理任务的最新技术(SOTA)。
高效开源的视觉语言模型
SmolVLM是一个小型但功能强大的视觉语言模型(VLM),拥有2B参数,以其较小的内存占用和高效性能在同类模型中处于领先地位。SmolVLM完全开源,包括所有模型检查点、VLM数据集、训练配方和工具均在Apache 2.0许可下发布。该模型适合在浏览器或边缘设备上进行本地部署,降低推理成本,并允许用户自定义。
先进的指令遵循模型,提供全面后训练技术指南。
Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM是Tülu3模型家族的一部分,该家族以开源数据、代码和配方为特色,旨在为现代后训练技术提供全面指南。该模型专为聊天以外的多样化任务(如MATH、GSM8K和IFEval)提供最先进的性能。
AI技术去除歌曲中的不适当词汇
SongCleaner是一个利用人工智能技术来清理歌曲中不适当词汇的平台,它允许用户上传MP3或WAV格式的音频文件,然后通过AI分析和编辑,生成适合所有年龄段的清洁版本和伴奏音轨。这项技术的重要性在于它能够使音乐内容更加适合公共播放和家庭环境,同时保持音乐的原始魅力。SongCleaner以其快速、免费和用户友好的特点,为用户提供了一个便捷的解决方案,以满足对清洁音乐内容的需求。
Prompt越狱手册,AI技术交流与越狱技巧分享平台。
PromptJailbreakManual是一个专注于AI越狱技术的平台,提供技术交流和分享越狱技巧。它代表了AI技术在越狱领域的应用,强调了技术的重要性和创新性。该平台背景信息显示,它由Acmesec组织发起,旨在通过开源协作的方式,共同探索和突破AI的限制。产品定位为技术爱好者和专业人士提供交流和学习的空间,目前是免费提供给用户使用。
音乐创作平台,提供高质量音频和歌词创作。
Suno v4是一个音乐创作平台,它通过提供更清晰的音频、更锐利的歌词和更动态的歌曲结构,帮助用户以更快的速度创作音乐。这个平台不仅提升了音乐创作的质量,还通过引入新的功能和技术,如ReMi歌词辅助模型和个性化封面艺术,进一步增强了用户的创作体验。Suno v4的背景是音乐创作领域对于更高效、更高质量的创作工具的需求,它通过技术的进步来满足这一需求。Suno v4目前处于Beta测试阶段,主要面向Pro和Premier用户。
先进的文本生成模型,支持多样化任务
Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT是Tülu3模型家族中的一员,这是一个领先的指令遵循模型家族,提供完全开源的数据、代码和配方,旨在为现代后训练技术提供全面的指南。该模型不仅在聊天任务上表现出色,还在MATH、GSM8K和IFEval等多样化任务上展现了卓越的性能。
领先的指令遵循模型家族,提供开源数据、代码和指南。
Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT是Tülu3模型家族的一部分,专为现代后训练技术提供全面指南而设计。该模型不仅在聊天任务上表现出色,还在MATH、GSM8K和IFEval等多种任务上实现了最先进的性能。它是基于公开可用的、合成的和人类创建的数据集训练的,主要使用英语,并遵循Llama 3.1社区许可协议。
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