Polymath

Polymath利用机器学习将任何音乐库(例如来自硬盘或YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具能自动将歌曲分割成节拍、贝斯等音轨部分,将它们量化到相同的速度和节拍格(例如120bpm),分析音乐结构(例如副歌、合唱等),关键(例如C4、E3等)和其他信息(音色、响度等),并将音频转换为MIDI。结果是一个可搜索的样本库,能简化音乐制作人、DJ和ML音频开发者的工作流程。

需求人群:

"音乐制作、DJ创作、音乐数据库训练"

使用场景示例:

使用Polymath将来自不同歌曲的元素组合,创作独特的新作品。

使用Polymath的搜索功能,为小时长混搭DJ表演快速发现相关曲目。

使用Polymath简化创建大型音乐数据集的过程,用于训练生成模型等。

产品特色:

音乐源分离使用Demucs神经网络

音乐结构分割/标记使用sf_segmenter神经网络

音乐音高跟踪和键检测使用Crepe神经网络

音乐转MIDI使用基本音高神经网络

音乐量化和对齐使用pyrubberband

音乐信息检索和处理使用librosa

浏览量:13

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

4.67m

平均访问时长

00:07:27

每次访问页数

6.62

跳出率

37.89%

流量来源

直接访问

51.41%

自然搜索

29.45%

邮件

0.92%

外链引荐

11.72%

社交媒体

6.47%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

美国

16.52%

中国

14.70%

印度

9.14%

日本

3.64%

德国

3.30%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备2023012347号-1

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图