JASCO

JASCO是一个结合了符号和基于音频的条件的文本到音乐生成模型,它能够根据全局文本描述和细粒度的局部控制生成高质量的音乐样本。JASCO基于流匹配建模范式和一种新颖的条件方法,允许音乐生成同时受到局部(例如和弦)和全局(文本描述)的控制。通过信息瓶颈层和时间模糊来提取与特定控制相关的信息,允许在同一个文本到音乐模型中结合符号和基于音频的条件。

需求人群:

"JASCO适用于音乐创作者、音乐理论家和任何对音乐生成技术感兴趣的人。它可以帮助用户通过文本描述来生成符合特定风格和情感的音乐,为音乐创作提供新的工具和灵感来源。"

使用场景示例:

音乐创作者使用JASCO根据文本描述生成具有特定风格的音乐。

音乐理论家利用JASCO探索不同文本描述对音乐生成的影响。

教育工作者使用JASCO作为教学工具,帮助学生理解音乐与文本之间的关系。

产品特色:

支持全局文本描述和细粒度的局部控制。

基于流匹配建模范式和新颖的条件方法。

应用信息瓶颈层和时间模糊技术。

可以结合符号和基于音频的条件。

通过客观指标和人类研究评估生成质量和条件遵循度。

与基线模型相比,在生成质量上具有可比性,同时提供更灵活的控制。

使用教程:

访问JASCO的官方网站。

了解JASCO的基本原理和功能。

选择或输入想要生成音乐的文本描述。

根据需要选择局部控制条件,如和弦或旋律。

调整其他生成参数,如节奏或风格。

启动音乐生成过程并等待结果。

评估生成的音乐样本,根据反馈进行调整。

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