MuVi

MuVi是一个创新的框架,它通过分析视频内容提取与上下文和时间相关的特征,生成与视频情绪、主题、节奏和节奏相匹配的音乐。该框架引入了对比性音乐-视觉预训练方案,确保音乐短语的周期性同步,并展示了基于流匹配的音乐生成器具有上下文学习能力,允许控制生成音乐的风格和类型。MuVi在音频质量和时间同步方面展现出优越的性能,为音视频内容的融合和沉浸式体验提供了新的解决方案。

需求人群:

"MuVi的目标受众是音乐制作人、视频编辑、游戏开发者和任何需要为视频内容生成匹配音乐的专业人士。它特别适合那些寻求增强视频内容沉浸感和情感表达的用户,因为它能够生成与视频内容语义对齐和节奏同步的音乐。"

使用场景示例:

为动漫/卡通视频生成背景音乐,增强观看体验。

为无声电影生成配乐,重现经典电影的情感深度。

为游戏CG视频生成动态音乐,提升游戏沉浸感。

为YouTube视频/搞笑合辑/梗视频生成适配音乐,增加娱乐效果。

产品特色:

视频内容分析:通过特别设计的视觉适配器提取与视频内容相关的特征。

音乐生成:生成与视频情绪、主题、节奏和节奏相匹配的音乐。

对比性音乐-视觉预训练:确保音乐短语的周期性同步。

上下文学习能力:控制生成音乐的风格和类型。

实验结果:在音频质量和时间同步方面展示优越性能。

多风格音乐生成:提供不同风格的音乐片段作为提示,展示MuVi的上下文学习能力。

视觉适配器注意力可视化:展示视觉适配器的注意力分布,反映生成音乐的相关性。

与基线和真实音乐的比较:与M2UGen等基线进行比较,展示MuVi的优势。

使用教程:

1. 访问MuVi的官方网站或GitHub页面。

2. 阅读文档,了解MuVi的工作原理和功能。

3. 下载并安装必要的软件和依赖库。

4. 准备视频内容,确保视频格式与MuVi兼容。

5. 使用MuVi提供的工具和接口,上传视频并设置音乐生成参数。

6. 启动音乐生成过程,等待MuVi分析视频内容并生成音乐。

7. 预览生成的音乐与视频的匹配效果,根据需要调整参数。

8. 导出生成的音乐和视频,用于个人或商业项目。

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