Wan 2.5是一款革命性的原生多模态视频生成平台，代表了视频AI的重大突破。它拥有原生多模态架构，支持统一的文本、图像、视频和音频生成。其主要优点包括同步的AV输出、1080p高清电影级画质以及通过先进的RLHF训练实现与人类偏好的对齐。该平台基于开源的Apache 2.0许可证，可供研究社区使用。目前文档未提及价格信息，其定位是为全球创作者提供专业的视频创作解决方案，助力他们在视频创作领域取得更好的成果。
需求人群：
["AI研究人员：Wan 2.5的原生多模态架构为AI研究人员提供了一个强大的研究平台，他们可以探索同步AV生成、RLHF对齐以及统一的文本、图像、视频和音频处理等前沿技术，推动视频生成研究的发展。", "影视创作者：其1080p高清电影级画质和同步的AV生成功能，能够帮助影视创作者快速生成高质量的视频内容，满足电影、广告等领域的创作需求。", "教育工作者：在教育领域，Wan 2.5可以用于创建沉浸式的教育内容，如教学视频、互动课程等，提高教学效果和学生的学习体验。"]
使用场景示例：
影视制作公司使用Wan 2.5快速生成电影预告片，利用其同步的AV生成和电影级画质，吸引观众的注意力。
广告公司利用Wan 2.5的高级图像编辑和多模态生成功能，制作具有创意和吸引力的广告视频。
教育机构使用Wan 2.5创建互动式教育视频，结合文本、图像和视频，提高学生的学习兴趣和参与度。
产品特色：
原生多模态框架：具备统一的架构，能够灵活处理文本、图像、视频和音频的输入输出，通过深度模态对齐实现不同模态之间的高效交互和协同工作。
同步AV生成：生成高保真的视频，并配备同步的音频，涵盖人声、音效和音乐等元素，为用户带来身临其境的视听体验。
电影级质量输出：可以产出1080p高清、时长10秒的视频，拥有专业的电影美学和动态效果，满足专业影视创作的需求。
高级图像编辑：支持通过对话式指令进行图像编辑，具备像素级的精度，能够实现精细的图像调整和创作。
多种生成模式：提供增强的文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）、文本图像到视频（TI2V）、语音到视频（S2V）和角色动画等多种生成模式，满足不同用户的多样化创作需求。
人类偏好对齐：通过先进的RLHF训练，使生成的内容能够更好地符合人类的偏好和需求，不断提高生成质量。
使用教程：
安装开源平台：通过开源分发下载Wan 2.5，保持Apache 2.0许可证的可访问性，这使得该平台对于研究社区具有重要意义。
配置硬件设置：将Wan 2.5部署在消费级GPU上，如NVIDIA 4090，相较于Wan2.2的原始要求，提高了效率，同时保持专业的输出标准。
选择生成模式：从增强的T2V（文本到视频）、I2V（图像到视频）、TI2V（文本图像到视频）、S2V（语音到视频）和角色动画等模式中进行选择，这些模式在Wan2.2的基础上有了显著的质量提升。
体验增强生成：生成视频时，与Wan2.2相比，具有更好的语义合规性和运动重建能力，能够提供更好的电影级美学效果。
导出专业结果：输出高质量的视频，相较于Wan2.2的基线，性能得到了增强，适用于电影制作、广告和创意应用等领域。
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Wan 2.5支持原生多模态AV生成，可10秒生成1080p视频，音画同步。
Wan 2.5是一款革命性的原生多模态视频生成平台，代表了视频AI的重大突破。它拥有原生多模态架构，支持统一的文本、图像、视频和音频生成。其主要优点包括同步的AV输出、1080p高清电影级画质以及通过先进的RLHF训练实现与人类偏好的对齐。该平台基于开源的Apache 2.0许可证，可供研究社区使用。目前文档未提及价格信息，其定位是为全球创作者提供专业的视频创作解决方案，助力他们在视频创作领域取得更好的成果。
免费体验Google Veo 3 AI视频生成器，支持原声与1080P高清
Veo3.bot是一个免费体验Google Veo 3 AI视频生成器的网站，用户可以轻松生成带有原声和高清输出的视频，支持文本与图像生成。该产品的主要优点包括原声音频生成、高清1080P输出、支持文本与图片转视频、灵活的定价与无限制创作体验。定位于为内容创作者、市场营销团队、教育与培训机构、开发者与AI工具平台提供高效的视频创作工具。
国产视频生成大模型 Vidu Q1，支持高清 1080p 视频生成，性价比极高。
Vidu Q1 是由生数科技推出的国产视频生成大模型，专为视频创作者设计，支持高清 1080p 视频生成，具备电影级运镜效果和首尾帧功能。该产品在 VBench-1.0 和 VBench-2.0 评测中位居榜首，性价比极高，价格仅为同行的十分之一。它适用于电影、广告、动漫等多个领域，能够大幅降低创作成本，提升创作效率。
统一多模态视频生成系统
UniVG是一款统一多模态视频生成系统，能够处理多种视频生成任务，包括文本和图像模态。通过引入多条件交叉注意力和偏置高斯噪声，实现了高自由度和低自由度视频生成。在公共学术基准MSR-VTT上实现了最低的Fr'echet视频距离（FVD），超越了当前开源方法在人类评估上的表现，并与当前闭源方法Gen2不相上下。
创新的AI视频生成器，快速实现创意视频。
Luma AI的Dream Machine是一款AI视频生成器，它利用先进的AI技术，将用户的想法转化为高质量、逼真的视频。它支持从文字描述或图片开始生成视频，具有高度的可扩展性、快速生成能力和实时访问功能。产品界面用户友好，适合专业人士和创意爱好者使用。Luma AI的Dream Machine不断更新，以保持技术领先，为用户提供持续改进的视频生成体验。
多模态驱动的定制视频生成架构。
HunyuanCustom 是一个多模态定制视频生成框架，旨在根据用户定义的条件生成特定主题的视频。该技术在身份一致性和多种输入模式的支持上表现出色，能够处理文本、图像、音频和视频输入，适合虚拟人广告、视频编辑等多种应用场景。
Google最先进的视频生成模型，提供高质量1080p视频生成。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
多视角视频生成同步技术
SynCamMaster是一种先进的视频生成技术，它能够从多样化的视角同步生成多摄像机视频。这项技术通过预训练的文本到视频模型，增强了视频内容在不同视角下的动态一致性，对于虚拟拍摄等应用场景具有重要意义。该技术的主要优点包括能够处理开放世界视频的任意视角生成，整合6自由度摄像机姿态，并设计了一种渐进式训练方案，利用多摄像机图像和单目视频作为补充，显著提升了模型性能。
Freepik AI 视频生成器，基于人工智能技术快速生成高质量视频内容。
Freepik AI 视频生成器是一款基于人工智能技术的在线工具，能够根据用户输入的初始图像或描述快速生成视频。该技术利用先进的 AI 算法，实现视频内容的自动化生成，极大地提高了视频创作的效率。产品定位为创意设计人员和视频制作者提供快速、高效的视频生成解决方案，帮助用户节省时间和精力。目前该工具处于 Beta 测试阶段，用户可以免费试用其功能。
通过文本生成高质量AI视频
Sora视频生成器是一个可以通过文本生成高质量AI视频的在线网站。用户只需要输入想要生成视频的文本描述,它就可以使用OpenAI的Sora AI模型,转换成逼真的视频。网站还提供了丰富的视频样例,详细的使用指南和定价方案等。
基于 AI 技术生成视频内容的智能服务。
清影 AI 视频生成服务是一个创新的人工智能平台，旨在通过智能算法生成高质量的视频内容。该服务适合各种行业用户，能够快速便捷地生成富有创意的视觉内容。无论是商业广告、教育课程还是娱乐视频，清影 AI 都能提供优质的解决方案。该产品依托于先进的 GLM 大模型，确保生成内容的准确性与丰富性，同时满足用户个性化需求。提供免费试用，鼓励用户探索 AI 视频创作的无限可能。
利用AI技术快速生成视频内容
AI视频生成神器是一款利用人工智能技术，将图片或文字转换成视频内容的在线工具。它通过深度学习算法，能够理解图片和文字的含义，自动生成具有吸引力的视频内容。这种技术的应用，极大地降低了视频制作的成本和门槛，使得普通用户也能轻松制作出专业级别的视频。产品背景信息显示，随着社交媒体和视频平台的兴起，用户对视频内容的需求日益增长，而传统的视频制作方式成本高、耗时长，难以满足快速变化的市场需求。AI视频生成神器的出现，正好填补了这一市场空白，为用户提供了一种快速、低成本的视频制作解决方案。目前，该产品提供免费试用，具体价格需要在网站上查询。
专业wan 2.5 AI视频生成器，音频同步，可打造惊艳视频
Wan 2.5 AI是一款专业的视频生成器，采用革命性的wan 2.5音频同步技术。其重要性在于能实现高效、优质的视频创作。主要优点包括：能够生成高达1080p分辨率的高清视频，音频与视频完美同步，无需手动调整，具有出色的多语言处理能力，可生成长达10秒的视频。价格上，有基础包、专业包和企业包等不同套餐可供选择，性价比高。该产品定位为满足全球用户在社交媒体营销、专业内容创作等方面的视频制作需求。
中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，一键生成高清视频内容。国内版的Sora
Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
视频到音频生成模型，增强同步性
MaskVAT是一种视频到音频(V2A)生成模型，它利用视频的视觉特征来生成与场景匹配的逼真声音。该模型特别强调声音的起始点与视觉动作的同步性，以避免不自然的同步问题。MaskVAT结合了全频带高质量通用音频编解码器和序列到序列的遮蔽生成模型，能够在保证高音频质量、语义匹配和时间同步性的同时，达到与非编解码器生成音频模型相媲美的竞争力。
利用AI技术，将文字和图像转化为创意视频。
通义万相AI创意作画是一款利用人工智能技术，将用户的文字描述或图像转化为视频内容的产品。它通过先进的AI算法，能够理解用户的创意意图，自动生成具有艺术感的视频。该产品不仅能够提升内容创作的效率，还能激发用户的创造力，适用于广告、教育、娱乐等多个领域。
Veo 3是一款具有同步音频功能的AI视频生成工具。
Veo 3是最新的AI视频生成工具，能够添加声音效果、对话和环境噪音，帮助用户生动展现故事情节。该产品背景信息丰富，价格合理，定位于提供高质量视频生成服务。
为视频生成同步音轨的先进技术
视频到音频(V2A)技术是DeepMind公司的一项创新，它结合了视频像素与自然语言文本提示，生成与屏幕上动作同步的丰富音景。这项技术可以与视频生成模型如Veo相结合，为视频生成戏剧性配乐、逼真的音效或与视频角色和基调相匹配的对话。它还能为传统素材生成音轨，包括档案材料、无声电影等，开拓了更广泛的创作机会。
下一代多模态智能模型
Emu3是一套最新的多模态模型，仅通过下一个token预测进行训练，能够处理图像、文本和视频。它在生成和感知任务上超越了多个特定任务的旗舰模型，并且不需要扩散或组合架构。Emu3通过将多模态序列统一到一个单一的transformer模型中，简化了复杂的多模态模型设计，展示了在训练和推理过程中扩展的巨大潜力。
TheoremExplainAgent 是一个用于生成多模态定理解释视频的智能系统。
TheoremExplainAgent 是一款基于人工智能的模型，专注于为数学和科学定理生成详细的多模态解释视频。它通过结合文本和视觉动画，帮助用户更深入地理解复杂概念。该产品利用 Manim 动画技术生成超过 5 分钟的长视频，填补了传统文本解释的不足，尤其在揭示推理错误方面表现出色。它主要面向教育领域，旨在提升学习者对 STEM 领域定理的理解能力，目前尚未明确其价格和商业化定位。
一款多模态人工智能系统，可以根据文字、图片或视频剪辑生成新颖的视频。
Gen-2是一款多模态人工智能系统，可以根据文字、图片或视频剪辑生成新颖的视频。它可以通过将图像或文字提示的构图和风格应用于源视频的结构（Video to Video），或者仅使用文字（Text to Video）来实现。就像拍摄了全新的内容，而实际上并没有拍摄任何东西。Gen-2提供了多种模式，可以将任何图像、视频剪辑或文字提示转化为引人注目的影片作品。
AI驱动的视频生成工具，一键生成高质量营销视频
小视频宝（ClipTurbo）是一个AI驱动的视频生成工具，旨在帮助用户轻松创建高质量的营销视频。该工具利用AI技术处理文案、翻译、图标匹配和TTS语音合成，最终使用manim渲染视频，避免了纯生成式AI被平台限流的问题。小视频宝支持多种模板，用户可以根据需要选择分辨率、帧率、宽高比或屏幕方向，模板将自动适配。此外，它还支持多种语音服务，包括内置的EdgeTTS语音。目前，小视频宝仍处于早期开发阶段，仅提供给三花AI的注册用户。
多模态多视角视频数据集和基准挑战
Ego-Exo4D 是一个多模态多视角视频数据集和基准挑战，以捕捉技能人类活动的自我中心和外部中心视频为中心。它支持日常生活活动的多模态机器感知研究。该数据集由 839 位佩戴摄像头的志愿者在全球 13 个城市收集，捕捉了 1422 小时的技能人类活动视频。该数据集提供了专家评论、参与者提供的教程样式的叙述和一句话的原子动作描述等三种自然语言数据集，配对视频使用。Ego-Exo4D 还捕获了多视角和多种感知模态，包括多个视角、七个麦克风阵列、两个 IMUs、一个气压计和一个磁强计。数据集记录时严格遵守隐私和伦理政策，参与者的正式同意。欲了解更多信息，请访问官方网站。
使用简单的提示和图像生成视频片段。
Adobe Firefly 是一款基于人工智能技术的视频生成工具。它能够根据用户提供的简单提示或图像快速生成高质量的视频片段。该技术利用先进的 AI 算法，通过对大量视频数据的学习和分析，实现自动化的视频创作。其主要优点包括操作简单、生成速度快、视频质量高。Adobe Firefly 面向创意工作者、视频制作者以及需要快速生成视频内容的用户，提供高效、便捷的视频创作解决方案。目前该产品处于 Beta 测试阶段，用户可以免费使用，未来可能会根据市场需求和产品发展进行定价和定位。
分布式长视频生成技术
Video-Infinity 是一种分布式长视频生成技术，能够在5分钟内生成2300帧的视频，速度是先前方法的100倍。该技术基于VideoCrafter2模型，采用了Clip Parallelism和Dual-scope Attention等创新技术，显著提高了视频生成的效率和质量。
多模态头像生成和动画
MagicAvatar是一个多模态框架，能够将各种输入模式（文本、视频和音频）转换为运动信号，从而生成/动画化头像。它可以通过简单的文本提示创建头像，也可以根据给定的源视频创建遵循给定运动的头像。此外，它还可以动画化特定主题的头像。MagicAvatar的优势在于它能够将多种输入模式结合起来，生成高质量的头像和动画。
多模态图像生成模型
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。
探索多模态扩散变换器中的注意力控制，实现无需调优的多提示长视频生成
DiTCtrl是一种基于多模态扩散变换器（MM-DiT）架构的视频生成模型，它专注于无需额外训练即可生成具有多个连续提示的连贯场景视频。该模型通过分析MM-DiT的注意力机制，实现了在不同提示间精确的语义控制和注意力共享，从而生成具有平滑过渡和一致对象运动的视频。DiTCtrl的主要优点包括无需训练、能够处理多提示视频生成任务，并能展示电影风格的过渡效果。此外，DiTCtrl还提供了一个新基准MPVBench，专门用于评估多提示视频生成的性能。
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