DeepMind V2A

DeepMind V2A

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视频到音频(V2A)技术是DeepMind公司的一项创新,它结合了视频像素与自然语言文本提示,生成与屏幕上动作同步的丰富音景。这项技术可以与视频生成模型如Veo相结合,为视频生成戏剧性配乐、逼真的音效或与视频角色和基调相匹配的对话。它还能为传统素材生成音轨,包括档案材料、无声电影等,开拓了更广泛的创作机会。

需求人群:

"目标受众为电影制作人、视频编辑者和创意艺术家,他们可以利用V2A技术快速实验不同的音频输出,选择最佳匹配,增强其作品的视听效果。"

使用场景示例:

为恐怖电影生成紧张氛围音乐和脚步声

为卡通片生成可爱的恐龙叫声和丛林环境声

为海洋纪录片生成水母脉动和海洋生物声音

产品特色:

与视频生成模型结合,生成戏剧性配乐和逼真音效

为无声视频或档案材料生成同步音轨

通过正向或负向提示引导生成特定或避免特定声音

使用扩散模型从随机噪声迭代细化音频,实现与视频同步

通过训练学习将特定音频事件与各种视觉场景关联

通过AI生成的注释和对话文稿提高音频质量并引导特定声音生成

使用教程:

1. 选择V2A技术与视频生成模型Veo结合使用

2. 根据视频内容,输入自然语言文本提示

3. 定义正向或负向提示以引导音频输出

4. 观察V2A技术生成的初步音频效果

5. 根据需要调整提示,进行多次实验以优化音频

6. 选择最符合视频内容和风格的音频输出

7. 将生成的音频与视频数据结合,完成最终作品

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