需求人群:
"Vozo的目标受众包括全球内容创作者、社交媒体影响者、电子商务专业人士、营销人员和教育工作者。它特别适合需要快速生成或更新视频内容、扩大全球市场覆盖、以及需要制作多语种教育视频的用户。"
使用场景示例:
将Uber One广告重写为Uber广告。
将Bolt广告的语音更换。
将联合国儿童基金会的广告翻译成西班牙语。
将经典片段转化为新的病毒式热门视频。
将长视频重新制作成吸引眼球的短片,并优化以适应任何平台。
产品特色:
一键重写视频,使用AI提示快速生成新故事。
自动配音,无需重新录制,通过文本编辑更新旁白。
多语种翻译,支持超过30种语言和方言的专业翻译。
一键多说话者唇形同步,确保视频观看自然沉浸。
视频自动重构,一键剪辑、重新构图和调整视频比例。
视频模板选择,提供多样化的视频模板以激发创造力。
自定义编辑,提供广泛的工具以进一步定制AI生成的视频。
使用教程:
选择一个视频模板或上传视频链接/文件开始。
选择一个预写的提示或编写自己的提示,让AI创建新故事或改变语言。
审查AI生成的新片段,并根据需要进一步自定义,使用文本编辑语音、按句子改变声音、多说话者唇形同步等工具。
完成编辑后,使用Vozo的一键服务将视频翻译成所需的语言。
调整视频比例和框架,确保视频内容适合不同的社交平台。
导出高质量的视频,用于推广、动画、YouTube或教育目的。
浏览量:452
最新流量情况
月访问量
479.24k
平均访问时长
00:04:51
每次访问页数
6.34
跳出率
36.69%
流量来源
直接访问
45.56%
自然搜索
42.16%
邮件
0.08%
外链引荐
7.68%
社交媒体
3.94%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
巴西
4.03%
英国
6.65%
印度
13.20%
美国
15.99%
越南
4.76%
AI视频生成器,一键重写和配音视频。
Vozo是一个AI视频生成器,它允许用户通过AI提示重写视频脚本、自动配音和唇形同步,从而快速生成新的视频内容。它支持将视频翻译成多种语言,并且可以针对不同的受众群体定制视频内容。Vozo的主要优点包括易用性、高效性以及能够保持原有视频的魅力。
基于AI技术的智能娱乐办公助手,提供音视频转文字、文稿编辑、翻译等多功能服务
悦录是一款依托同花顺智能语音和自然语言处理技术开发的智能办公助手。它通过高效的转文字功能,帮助用户快速将音视频内容转化为文字,极大地提升了办公效率。产品支持多语种识别,准确率高,能满足不同场景下的需求。其背景是基于现代办公中对高效记录和信息整理的需求,旨在解放白领和学生群体,激发创造力。目前产品提供免费服务,定位为智能办公领域的创新工具。
个性化圣诞祝福视频制作平台
Text to Santa Videos by Gan.AI是一个在线平台,允许用户创建个性化的圣诞老人视频,为亲人和朋友带去节日的问候。该平台通过节日主题的虚拟形象、个性化剧本和直接发送到邮箱的视频,提供了一种新颖的个性化视频制作和分享方式。它结合了最新的人工智能技术,如文本到语音和头像APIs,以及视频录制和个性化功能,使得用户可以大规模地录制和个性化视频。产品背景信息显示,该平台已经为成千上万的客户生成了数百万视频,并且具有强大的功能,如AI唇形同步和声音克隆、免费视频录制器、AI着陆页等。价格方面,用户可以免费开始使用,具体定价信息需要访问官方网站查询。
YouTube自动配音功能,打破语言障碍。
YouTube自动配音功能是一项旨在消除语言障碍的技术,它通过自动将视频配音转换成不同语言,使得全球用户能够无障碍地享受来自世界各地的内容。这项技术特别适用于教育、信息分享以及文化交流等领域,它不仅提高了视频的可访问性,还促进了全球创作者和观众之间的互动。YouTube自动配音目前对YouTube合作伙伴计划中的数十万频道开放,并计划很快扩展到其他类型的内容。
实时语音驱动的逼真AI克隆人
Pickle是一个创新的在线服务,它允许用户创建一个逼真的AI克隆人,这个克隆人可以实时唇形同步用户的语音,并在视频会议中代替用户出现。这项技术的重要性在于,它提供了一种新的远程工作和在线交流的方式,尤其对于那些不方便露面、需要移动性或需要休息的用户来说,Pickle可以让他们保持在会议中的存在感。产品背景信息显示,Pickle由Pickle, Inc.开发,位于美国加利福尼亚州旧金山。关于价格和定位,页面上没有提供具体信息,可能需要进一步联系客服了解。
AI视频翻译、配音和唇形同步工具
Vozo Video Translator是一款利用人工智能技术提供视频翻译、配音和唇形同步服务的产品。它通过精确的AI翻译技术,结合背景知识,提供定制化、符合语境的翻译,适应用户的风格和语调偏好,确保翻译结果自然流畅。Vozo Video Translator的主要优点包括准确的语境翻译、AI驱动的校对和润色、真实的语音克隆和情感保留、以及多语种的唇形同步技术。产品背景信息显示,Vozo Video Translator支持多种语言的翻译,适用于全球市场,价格方面,新用户可以获得30积分的免费试用,之后可以根据需要升级计划。
提供视频翻译、换 脸、语音克隆等 AI 技术,快速制作本地化营销视频
BoomCut是一个一站式AI视频本地化平台,专为全球市场营销设计。它提供视频翻译、面部交换、声音克隆等功能,快速创建本地化营销视频。这个平台支持10种本地语言,覆盖15亿人口,极大提高了营销效率。BoomCut通过AI技术,如字幕擦除、视频翻译,帮助企业打破语言障碍,扩大视频覆盖范围,降低海外本地化成本。产品背景信息显示,BoomCut深受合作客户信任,从个体卖家到行业领导者都有使用。价格方面,BoomCut提供免费试用,让用户可以先体验产品效果。
AI名人语音生成器,创建逼真的配音和视频。
KlipLab是一个利用人工智能技术的平台,允许用户使用名人、公众人物和虚构角色的声音来创建配音和唇形同步视频。用户只需选择一个声音,输入文本,KlipLab就能生成一个唇形同步的视频。这个技术的重要性在于它能够为视频内容创作者提供一种快速、高效的方式来制作高质量的视频内容,同时增加视频的吸引力和互动性。KlipLab提供了多种声音选择,并且支持高清视频输出,适合社交媒体和内容创作者使用。
视觉配音中个性化人物形象的呈现
PersonaTalk是一个基于注意力机制的两阶段框架,用于实现高保真度和个性化的视觉配音。该技术通过风格感知的音频编码模块和双注意力面部渲染器,能够在合成准确的唇形同步的同时,保持和突出说话者的“个性”。它不仅能够捕捉说话者独特的说话风格,还能保留面部细节,这对于音频驱动的视觉配音来说是一个相当大的挑战。PersonaTalk的主要优点包括视觉质量高、唇形同步准确以及个性保持,它作为一个通用框架,能够达到与特定人物方法相媲美的性能。
高精度视频唇形同步技术
Wav2Lip 是一个开源项目,旨在通过深度学习技术实现视频中人物的唇形与任意目标语音高度同步。该项目提供了完整的训练代码、推理代码和预训练模型,支持任何身份、声音和语言,包括CGI面孔和合成声音。Wav2Lip 背后的技术基于论文 'A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild',该论文在ACM Multimedia 2020上发表。项目还提供了一个交互式演示和Google Colab笔记本,方便用户快速开始使用。此外,项目还提供了一些新的、可靠的评估基准和指标,以及如何在论文中计算这些指标的说明。
使用AI技术重写、配音、克隆声音并实现唇形同步。
Talking Avatar是一款利用人工智能技术,允许用户通过编辑文本来更新旁白,无需重新录制,即可改变声音,包括口音、语调和情感。它支持一键多人唇形同步,确保视频观看体验自然而沉浸。此外,它还支持一句话声音克隆技术,用户只需提供一句话的音频样本,即可克隆任何声音,并用于生成任何语音。这款产品对于视频创作者、广告代理商、市场营销人员和教育工作者等都是一个强大的工具,可以轻松地将经典视频片段转化为新的热门内容,或者为不同平台优化视频内容。
行业领先的面部操作平台
FaceFusion是一个行业领先的面部操作平台,专注于面部交换、唇形同步和深度操作技术。它利用先进的人工智能技术,为用户提供高度逼真的面部操作体验。FaceFusion在图像处理和视频制作领域具有广泛的应用,尤其是在娱乐和媒体行业。
一站式AI视频解说和自动剪辑工具
NarratoAI是一个利用AI大模型,一键解说并剪辑视频的工具。它提供了剧本编写、自动视频剪辑、配音和字幕生成的一站式解决方案,由LLM驱动,以提高内容创作的效率。
大规模视频自动配音数据集
ANIM-400K是一个包含超过425,000个对齐的日语和英语动画视频片段的综合数据集,支持自动配音、同声翻译、视频摘要、流派/主题/风格分类等各种视频相关任务。该数据集公开用于研究目的。
音频驱动的视频编辑,实现高质量唇形同步
VideoReTalking是一个新的系统,可以根据输入的音频编辑真实世界的说话头部视频的面部,产生高质量的唇形同步输出视频,即使情感不同。该系统将此目标分解为三个连续的任务:(1)使用表情编辑网络生成带有规范表情的面部视频;(2)音频驱动的唇形同步;(3)用于提高照片逼真度的面部增强。给定一个说话头部视频,我们首先使用表情编辑网络根据相同的表情模板修改每个帧的表情,从而得到具有规范表情的视频。然后将该视频与给定的音频一起输入到唇形同步网络中,生成唇形同步视频。最后,我们通过一个身份感知的面部增强网络和后处理来提高合成面部的照片逼真度。我们对所有三个步骤使用基于学习的方法,所有模块都可以在顺序管道中处理,无需任何用户干预。
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