需求人群:
"SignLLM主要面向手语翻译、手语教学和聋人社群。它通过提供高质量的手语生成模型,帮助聋人更好地理解和学习手语,同时也为手语翻译和教学提供技术支持。"
使用场景示例:
聋人社群使用SignLLM学习手语,提高沟通能力
手语翻译人员利用SignLLM进行实时翻译,提高工作效率
教育机构将SignLLM作为辅助教学工具,帮助学生学习手语
产品特色:
多语种手语数据集Prompt2Sign的构建与优化
基于seq2seq和text2text模型的翻译模型训练
两种新颖的多语种手语生成模式
基于强化学习的新型损失函数和模块
通过风格迁移/特定微调生成模型将输出转换为真实人类外观
与现有模型相比,在手语生成任务上取得显著性能提升
使用教程:
步骤1: 访问SignLLM官网并下载相关数据集和代码
步骤2: 根据官方文档将手语视频转换为模型友好的格式
步骤3: 使用SignLLM提供的多语种手语生成模式进行训练
步骤4: 利用强化学习模块优化模型训练过程
步骤5: 将模型输出通过风格迁移/特定微调生成模型转换为真实手语视频
步骤6: 根据需要调整模型参数,优化手语生成效果
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首个多语种手语生成模型,优化手语翻译与教学。
SignLLM是首个多语种手语生成模型,它基于公共手语数据构建,包括美国手语(ASL)和其他七种手语。该模型能够从文本或提示生成手语手势,并通过强化学习加速训练过程,提高数据采样质量。SignLLM在八种手语的生产任务上都达到了最先进的性能。
由实践者主导的LLMs公开课
Mastering LLMs 是一个由25多位行业资深人士主讲的免费课程,涵盖了评估、检索增强生成(RAG)、微调等主题。课程内容由信息检索、机器学习、推荐系统、MLOps和数据科学等领域的专家提供,旨在将这些领域的先前技术应用于LLMs,为用户提供有意义的优势。课程面向需要指导如何改进AI产品的技术IC(包括工程师和数据科学家)。
深度学习领域的经典教材中文翻译
《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材,MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念,适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译,翻译基于原书的最新版本,使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核,确保翻译的准确性。
深入理解深度学习的原理与应用
《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外,还有为教师提供的资源,包括图像、幻灯片和教辅材料。
利用人工智能自动将文本和音频翻译成美国手语和巴西手语
Hand Talk App利用人工智能自动将文本和音频翻译成美国手语(ASL)和巴西手语(Libras)。这款应用被联合国选为“世界上最佳的社交应用”,旨在帮助世界上4.66亿聋人和重听人士通过技术和交流更好地融入社会。该平台自在巴西推出Hand Talk插件以来,已翻译了近20亿个单词。
Hugging Face官方课程,提供有关使用Hugging Face产品的教程和资源
Hugging Face Course是一个由Hugging Face官方提供的教育资源,旨在帮助用户学习和掌握Hugging Face平台的各种工具和API。
探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程
ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。
AI驱动的无代码A/B测试和网站个性化平台
CustomFit.ai是一个为市场营销人员设计的无代码平台,用于A/B测试、个性化和弹窗。它能够轻松地在任何页面上运行A/B测试,识别出最能推动销售的因素。此外,它还允许通过拖放的方式添加新的内容块,如用户生成的视频、最近查看或购买的商品等,利用人工智能机器学习优化转化率(CRO),提高收入,增强销售策略。
智能舞蹈练习工具,助力少儿舞蹈学习
大象起舞是一个专为少儿设计的舞蹈智能练习工具,结合了最新的人工智能技术,通过视频分析和动作捕捉技术,帮助孩子们更准确地学习和练习舞蹈动作。产品通过实时反馈和个性化指导,提高孩子们的舞蹈技能,同时增加学习的乐趣。
提供AI和机器学习课程
Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
AI技术动手实践Excel教程
ai-by-hand-excel是一个通过Excel进行AI技术实践的资源库,它通过提供一系列Excel文件,让用户能够手动执行和理解AI模型的关键操作,如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。这个资源库适合于希望深入了解AI模型内部工作机制的初学者和教育工作者,能够帮助他们通过实际操作来加深对AI技术的理解。
先进的多模态AI模型家族
Molmo是一个开放的、最先进的多模态AI模型家族,旨在通过学习指向其感知的内容,实现与物理和虚拟世界的丰富互动,为下一代应用程序提供行动和交互的能力。Molmo通过学习指向其感知的内容,实现了与物理和虚拟世界的丰富互动,为下一代应用程序提供行动和交互的能力。
探索并评估顶尖的AI工具
AI Tools Masters是一个专注于提供最新和最出色的AI工具的平台,它为用户提供了从教育到个人提升的定制化AI解决方案。该平台通过精心挑选和评估各种AI工具,帮助用户发现适合自己需求的最佳工具。AI Tools Masters的主要优点在于其广泛的工具覆盖范围和深入的工具评估,为用户提供了宝贵的参考信息。
AI工具大全
智鹭AI导航是一个提供各种AI工具和资源的平台,旨在帮助用户提高生产力、创造力和效率。该平台汇集了多种AI工具,包括但不限于虚拟试衣、作业助手、语音转文本工具等,覆盖了教育、设计、娱乐等多个领域。
多模态大型语言模型,优化视觉识别和图像推理。
Llama-3.2-90B-Vision是Meta公司发布的一款多模态大型语言模型(LLM),专注于视觉识别、图像推理、图片描述和回答有关图片的一般问题。该模型在常见的行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭的多模态模型。
多语言大型语言模型
Llama 3.2是由Meta公司推出的多语言大型语言模型(LLMs),包含1B和3B两种规模的预训练和指令调优生成模型。这些模型在多种语言对话用例中进行了优化,包括代理检索和总结任务。Llama 3.2在许多行业基准测试中的表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。
开源AI模型,可微调、蒸馏、部署。
Llama 3.2是一系列大型语言模型(LLMs),预训练和微调在1B和3B大小的多语言文本模型,以及11B和90B大小的文本和图像输入输出文本的模型。这些模型可以用于开发高性能和高效率的应用。Llama 3.2的模型可以在移动设备和边缘设备上运行,支持多种编程语言,并且可以通过Llama Stack构建代理应用程序。
高性能AI加速器,专为AI工作负载设计。
Intel® Gaudi® 3 AI Accelerator是英特尔推出的一款高性能人工智能加速器,它基于高效的英特尔® Gaudi® 平台构建,具备出色的MLPerf基准性能,旨在处理要求苛刻的训练和推理任务。该加速器支持数据中心或云中的大型语言模型、多模态模型和企业RAG等人工智能应用程序,能够在您可能已经拥有的以太网基础设施上运行。无论您需要单个加速器还是数千个加速器,英特尔Gaudi 3都可以在您的AI成功中发挥关键作用。
创造无限可能的人工智能助手
YunHu Ai 是一个基于人工智能技术的聊天助手,旨在通过自然语言处理和机器学习技术,为用户提供高效、智能的对话体验。它能够理解用户的需求,提供准确的信息和建议,帮助用户解决问题。YunHu Ai 以其强大的语言理解能力、快速响应和用户友好的界面而受到用户的喜爱。
编程学习平台
CoderWithAI是一个综合性的编程学习平台,提供多种编程语言和技术的教程和资源。它旨在帮助初学者和有经验的开发者提高编程技能,并通过实践项目加深理解。平台涵盖了从前端到后端,从移动开发到数据科学的广泛技术领域。
一款强大的移动端翻译软件,支持多种语言翻译。
疯狂翻译师是一款提供实时翻译服务的移动端软件,支持文字、图片、文档和视频翻译,覆盖200+语种,帮助用户跨越语言障碍,提升翻译效率,适用于国际交流、学习、工作等多种场景。
开源计算机视觉库
OpenCV是一个跨平台的开源计算机视觉和机器学习软件库,它提供了一系列编程功能,包括但不限于图像处理、视频分析、特征检测、机器学习等。该库广泛应用于学术研究和商业项目中,因其强大的功能和灵活性而受到开发者的青睐。
探索无限智能,构建更完美的聚合之路。
智语1号是一个以智能系统为基础的聊天平台,提供用户与AI进行互动交流的体验。它利用大模型技术,通过自然语言处理和机器学习,使得AI能够理解和回应用户的各种问题和需求。智语1号的背景是随着人工智能技术的发展,人们对于智能助手的需求日益增长,它旨在为用户提供一个高效、智能的交流环境。产品目前是免费试用,主要面向对智能聊天感兴趣的用户群体。
使用扩散模型进行图像外延
Diffusers Image Outpaint 是一个基于扩散模型的图像外延技术,它能够根据已有的图像内容,生成图像的额外部分。这项技术在图像编辑、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。它通过先进的机器学习算法,使得图像生成更加自然和逼真,为用户提供了一种创新的图像处理方式。
ZML,高效灵活的编程模型框架。
ZML是一个编程模型框架,它允许用户通过简单的代码来构建和部署复杂的机器学习模型。它支持多种编程语言和平台,使得从原型设计到生产部署的过程更加高效。ZML的主要优点包括其简洁的API设计、强大的模型部署能力以及对多种硬件平台的支持。ZML适合需要快速开发和部署机器学习模型的开发者和数据科学家。
高效能、低资源消耗的混合专家模型
GRIN-MoE是由微软开发的混合专家(Mixture of Experts, MoE)模型,专注于提高模型在资源受限环境下的性能。该模型通过使用SparseMixer-v2来估计专家路由的梯度,与传统的MoE训练方法相比,GRIN-MoE在不依赖专家并行处理和令牌丢弃的情况下,实现了模型训练的扩展。它在编码和数学任务上表现尤为出色,适用于需要强推理能力的场景。
利用AI优化订阅收入,减少客户流失。
FlyCode是一款基于机器学习和人工智能技术的应用,旨在通过智能支付重试和优化支付流程来最大化订阅收入并减少客户流失。它为不同规模的品牌提供企业级的收入恢复服务,利用成千上万的数据点来确保尽可能高的恢复率。此外,FlyCode通过与客户电子邮件同步的智能逻辑来改善客户体验,确保在最佳时间和日期发送恢复电子邮件,提高打开率。这些电子邮件是事务性的且可定制的。
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