产品库

高精度视频唇形同步技术

Wav2Lip 是一个开源项目，旨在通过深度学习技术实现视频中人物的唇形与任意目标语音高度同步。该项目提供了完整的训练代码、推理代码和预训练模型，支持任何身份、声音和语言，包括CGI面孔和合成声音。Wav2Lip 背后的技术基于论文 'A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild'，该论文在ACM Multimedia 2020上发表。项目还提供了一个交互式演示和Google Colab笔记本，方便用户快速开始使用。此外，项目还提供了一些新的、可靠的评估基准和指标，以及如何在论文中计算这些指标的说明。

AI头像、唇形同步、语音克隆、文字生成视频

a2e.ai是一款AI工具，提供AI头像、唇形同步、语音克隆、文字生成视频等功能。该产品具有高清晰度、高一致性、高效生成速度等优点，适用于各种场景，提供完整的头像AI工具集。

AI视频唇形同步工具，为创作者而生

sync. 是一款利用人工智能技术的视频唇形同步工具，它能够将任何视频中的嘴唇动作与任何音频同步，实现自然、准确且即时的唇形匹配。该工具不仅为内容创作者、播客和YouTube频道主提供了重新利用旧内容的可能，还通过其开发工具，帮助开发者在他们的应用程序中集成sync.功能，从而加速产品的全球影响力。此外，sync.支持多种语言，可以轻松地将内容翻译成任何语言，具有生命般的即时唇形同步效果。

使用我们的免费AI唇形同步工具，创建栩栩如生的唇形同步视频，无需注册！快速、准确、易于使用，立即将音频与视频同步！

LipSync是一个基于AI技术的免费在线唇形同步视频工具，用户可以利用该工具轻松制作唇形同步视频。其主要优点包括快速、准确，无需注册即可使用。

音频驱动的视频编辑，实现高质量唇形同步

VideoReTalking是一个新的系统，可以根据输入的音频编辑真实世界的说话头部视频的面部，产生高质量的唇形同步输出视频，即使情感不同。该系统将此目标分解为三个连续的任务：（1）使用表情编辑网络生成带有规范表情的面部视频；（2）音频驱动的唇形同步；（3）用于提高照片逼真度的面部增强。给定一个说话头部视频，我们首先使用表情编辑网络根据相同的表情模板修改每个帧的表情，从而得到具有规范表情的视频。然后将该视频与给定的音频一起输入到唇形同步网络中，生成唇形同步视频。最后，我们通过一个身份感知的面部增强网络和后处理来提高合成面部的照片逼真度。我们对所有三个步骤使用基于学习的方法，所有模块都可以在顺序管道中处理，无需任何用户干预。

AI视频翻译、配音和唇形同步工具

Vozo Video Translator是一款利用人工智能技术提供视频翻译、配音和唇形同步服务的产品。它通过精确的AI翻译技术，结合背景知识，提供定制化、符合语境的翻译，适应用户的风格和语调偏好，确保翻译结果自然流畅。Vozo Video Translator的主要优点包括准确的语境翻译、AI驱动的校对和润色、真实的语音克隆和情感保留、以及多语种的唇形同步技术。产品背景信息显示，Vozo Video Translator支持多种语言的翻译，适用于全球市场，价格方面，新用户可以获得30积分的免费试用，之后可以根据需要升级计划。

将音频流转换为面部表情，实现实时唇形同步和面部表演。

Audio-to-Face 是 NVIDIA NIM 提供的一项技术，能够将音频流实时转换为面部表情，用于唇形同步和面部表演。这项技术主要应用于数字人领域，通过先进的机器学习算法，实现高度逼真的面部动作生成。它不仅能够提升数字人物的自然度和真实感，还能够在游戏、电影制作、虚拟现实等领域提供强大的支持。

使用AI技术重写、配音、克隆声音并实现唇形同步。

Talking Avatar是一款利用人工智能技术，允许用户通过编辑文本来更新旁白，无需重新录制，即可改变声音，包括口音、语调和情感。它支持一键多人唇形同步，确保视频观看体验自然而沉浸。此外，它还支持一句话声音克隆技术，用户只需提供一句话的音频样本，即可克隆任何声音，并用于生成任何语音。这款产品对于视频创作者、广告代理商、市场营销人员和教育工作者等都是一个强大的工具，可以轻松地将经典视频片段转化为新的热门内容，或者为不同平台优化视频内容。

行业领先的面部操作平台

FaceFusion是一个行业领先的面部操作平台，专注于面部交换、唇形同步和深度操作技术。它利用先进的人工智能技术，为用户提供高度逼真的面部操作体验。FaceFusion在图像处理和视频制作领域具有广泛的应用，尤其是在娱乐和媒体行业。

AI名人语音生成器，创建逼真的配音和视频。

KlipLab是一个利用人工智能技术的平台，允许用户使用名人、公众人物和虚构角色的声音来创建配音和唇形同步视频。用户只需选择一个声音，输入文本，KlipLab就能生成一个唇形同步的视频。这个技术的重要性在于它能够为视频内容创作者提供一种快速、高效的方式来制作高质量的视频内容，同时增加视频的吸引力和互动性。KlipLab提供了多种声音选择，并且支持高清视频输出，适合社交媒体和内容创作者使用。

音频处理和生成的深度学习库

AudioCraft 是一个用于音频处理和生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的人工智能生成模型：AudioGen 和 MusicGen，可以生成高质量的音频。AudioCraft 还提供了 EnCodec 音频压缩 / 分词器和 Multi Band Diffusion 解码器等功能。该库适用于音频生成的深度学习研究。

AI视频生成器，一键重写和配音视频。

Vozo是一个AI视频生成器，它允许用户通过AI提示重写视频脚本、自动配音和唇形同步，从而快速生成新的视频内容。它支持将视频翻译成多种语言，并且可以针对不同的受众群体定制视频内容。Vozo的主要优点包括易用性、高效性以及能够保持原有视频的魅力。

一种高效的无泄漏唇同步技术。

KeySync 是一个针对高分辨率视频的无泄漏唇同步框架。它解决了传统唇同步技术中的时间一致性问题，同时通过巧妙的遮罩策略处理表情泄漏和面部遮挡。KeySync 的优越性体现在其在唇重建和跨同步方面的先进成果，适用于自动配音等实际应用场景。

一个基于深度学习的图像和视频描述模型。

Describe Anything 模型（DAM）能够处理图像或视频的特定区域，并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记（点、框、涂鸦或掩码）来生成高质量的本地化描述，极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发，适合用于研究、开发和实际应用中。

个性化圣诞祝福视频制作平台

Text to Santa Videos by Gan.AI是一个在线平台，允许用户创建个性化的圣诞老人视频，为亲人和朋友带去节日的问候。该平台通过节日主题的虚拟形象、个性化剧本和直接发送到邮箱的视频，提供了一种新颖的个性化视频制作和分享方式。它结合了最新的人工智能技术，如文本到语音和头像APIs，以及视频录制和个性化功能，使得用户可以大规模地录制和个性化视频。产品背景信息显示，该平台已经为成千上万的客户生成了数百万视频，并且具有强大的功能，如AI唇形同步和声音克隆、免费视频录制器、AI着陆页等。价格方面，用户可以免费开始使用，具体定价信息需要访问官方网站查询。

音乐同步宣传视频制作工具

Motionscribe是一款macOS应用程序，可快速创建与音乐同步的宣传视频。实时节拍检测可以保持您的内容与任何歌曲同步。目前在beta版，提供优惠价格，一次购买，无需订阅。支持14天退款保证。

实时语音驱动的逼真AI克隆人

Pickle是一个创新的在线服务，它允许用户创建一个逼真的AI克隆人，这个克隆人可以实时唇形同步用户的语音，并在视频会议中代替用户出现。这项技术的重要性在于，它提供了一种新的远程工作和在线交流的方式，尤其对于那些不方便露面、需要移动性或需要休息的用户来说，Pickle可以让他们保持在会议中的存在感。产品背景信息显示，Pickle由Pickle, Inc.开发，位于美国加利福尼亚州旧金山。关于价格和定位，页面上没有提供具体信息，可能需要进一步联系客服了解。

提供AI边缘处理器，专为实现高性能深度学习应用而设计。

Hailo AI on the Edge Processors提供AI加速器和视觉处理器，支持边缘设备解决方案，旨在实现新时代的AI边缘处理和视频增强。产品定位于提供高性能深度学习应用，同时支持感知和视频增强。

提供视频翻译、换 脸、语音克隆等 AI 技术，快速制作本地化营销视频

BoomCut是一个一站式AI视频本地化平台，专为全球市场营销设计。它提供视频翻译、面部交换、声音克隆等功能，快速创建本地化营销视频。这个平台支持10种本地语言，覆盖15亿人口，极大提高了营销效率。BoomCut通过AI技术，如字幕擦除、视频翻译，帮助企业打破语言障碍，扩大视频覆盖范围，降低海外本地化成本。产品背景信息显示，BoomCut深受合作客户信任，从个体卖家到行业领导者都有使用。价格方面，BoomCut提供免费试用，让用户可以先体验产品效果。

革命性深度学习工具，用于面部转换和视频生成。

DeepFuze是与ComfyUI无缝集成的先进深度学习工具，用于革新面部转换、lipsyncing、视频生成、声音克隆和lipsync翻译。利用先进的算法，DeepFuze使用户能够以无与伦比的真实性结合音频和视频，确保完美的面部动作同步。这一创新解决方案非常适合内容创作者、动画师、开发者以及任何希望以先进的AI驱动功能提升其视频编辑项目的人士。

深度学习、表示学习、细粒度分类

xinsir (qi) 是一个关于深度学习、表示学习和细粒度分类的产品。它提供了强大的功能和技术，具有主要优点和背景信息。该产品具有多个模型可供选择。

基于深度强化学习的模型微调框架

ReFT是一个开源的研究项目，旨在通过深度强化学习技术对大型语言模型进行微调，以提高其在特定任务上的表现。该项目提供了详细的代码和数据，以便研究人员和开发者能够复现论文中的结果。ReFT的主要优点包括能够利用强化学习自动调整模型参数，以及通过微调提高模型在特定任务上的性能。产品背景信息显示，ReFT基于Codellama和Galactica模型，遵循Apache2.0许可证。

高级API，简化TensorFlow深度学习

TFLearn是一个基于TensorFlow的深度学习库，提供了一个高级API，用于实现深度神经网络。它具有易于使用和理解的高级API，快速的原型设计功能，全面的TensorFlow透明性，并支持最新的深度学习技术。TFLearn支持卷积网络、LSTM、双向RNN、批量归一化、PReLU、残差网络、生成网络等模型。可以用于图像分类、序列生成等任务。

这是一个使用深度学习为文字描述生成动画视频的模型

AnimateLCM是一个使用深度学习生成动画视频的模型。它可以仅使用极少的采样步骤就生成高保真的动画视频。与直接在原始视频数据集上进行一致性学习不同,AnimateLCM采用了解耦的一致性学习策略,将图像生成先验知识和运动生成先验知识的萃取进行解耦,从而提高了训练效率并增强了生成的视觉质量。此外,AnimateLCM还可以与Stable Diffusion社区的插件模块配合使用,实现各种可控生成功能。AnimateLCM已经在基于图像的视频生成和基于布局的视频生成中验证了其性能。

视频到音频生成模型，增强同步性

MaskVAT是一种视频到音频(V2A)生成模型，它利用视频的视觉特征来生成与场景匹配的逼真声音。该模型特别强调声音的起始点与视觉动作的同步性，以避免不自然的同步问题。MaskVAT结合了全频带高质量通用音频编解码器和序列到序列的遮蔽生成模型，能够在保证高音频质量、语义匹配和时间同步性的同时，达到与非编解码器生成音频模型相媲美的竞争力。

用于视频超分辨率和去模糊的深度学习模型

FMA-Net是一个用于视频超分辨率和去模糊的深度学习模型。它可以将低分辨率和模糊的视频恢复成高分辨率和清晰的视频。该模型通过流引导的动态过滤和多注意力的迭代特征精炼技术,可以有效处理视频中的大动作,实现视频的联合超分辨率和去模糊。该模型结构简单、效果显著,可以广泛应用于视频增强、编辑等领域。

一站式深度学习解决方案

深度学习助手是一款集模型训练、数据处理和结果分析于一体的深度学习平台。它提供丰富的神经网络模型，可以帮助用户快速构建和训练自己的深度学习模型。同时，它还具备数据预处理功能，方便用户对数据进行清洗和转换。除此之外，深度学习助手还提供了强大的结果分析工具，帮助用户深入理解和优化模型效果。定价灵活合理，适用于个人开发者和企业用户。

视频翻译和唇语同步软件

Verbalate是一款视频翻译和唇语同步软件，帮助用户触达全球受众，开拓新的收入来源，并提升视频内容制作的规模。Verbalate提供多种定价方案，包括Starter、Creator、Producer和Agency。不同方案提供不同的翻译分钟数、存储空间和价格。Verbalate支持多种语言，包括英语、德语、阿拉伯语、西班牙语、法语、印地语、意大利语、日语、韩语、波兰语、葡萄牙语、中文等。用户可以通过Verbalate实现视频翻译、语音克隆、唇语同步等功能，适用于个人创作者、创作团队、制片人和定制项目。用户可以通过Verbalate的API访问，实现定制化的应用和集成。对于特殊定制项目和唇语同步需求，用户可以通过联系marketing@verbalate.ai或填写表单进行咨询。Verbalate致力于合理利用人工智能技术，并承诺维护知识产权，防止任何不当利用。用户可以通过Verbalate的官方网站获取更多信息。

一款基于深度学习的在线图像抠图工具

image-matting是一个基于深度学习的在线图像抠图工具,能够实现人像及通用场景下的图像抠图,可提取图像中的主体物体并输出对应的背景图、前景图及遮罩。该工具使用了模型堂的cv_unet_image-matting和cv_unet_universal-matting模型,实现了高质量的图像抠图效果。该工具提供了简单便捷的在线抠图体验,支持图片上传抠图及URL抠图两种方式,可广泛应用于图像编辑、电商平台中的人像处理等场景中。

深度学习天气预测模型

GraphCast是由Google DeepMind开发的深度学习模型，专注于全球中期天气预报。该模型通过先进的机器学习技术，能够预测天气变化，提高预报的准确性和速度。GraphCast模型在科学研究中发挥重要作用，有助于更好地理解和预测天气模式，对气象学、农业、航空等多个领域具有重要价值。