metahuman-stream

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metahuman-stream是一个开源的实时交互数字人模型项目,它通过先进的技术实现数字人与用户的音视频同步对话,具有商业应用潜力。该项目支持多种数字人模型,包括ernerf、musetalk、wav2lip等,并且具有声音克隆、数字人说话被打断、全身视频拼接等功能。

需求人群:

"该产品适合需要创建具有高度交互性和个性化的数字人形象的开发者和企业,如虚拟客服、在线教育、娱乐互动等场景。"

使用场景示例:

用于在线教育平台,提供虚拟教师形象进行教学互动。

作为虚拟客服,提供24小时不间断的客户咨询服务。

用于娱乐直播,增加直播的互动性和趣味性。

产品特色:

支持多种数字人模型,如ernerf、musetalk、wav2lip。

支持声音克隆,实现个性化声音定制。

数字人说话可被打断,增强交互性。

支持全身视频拼接,提供更丰富的视觉体验。

支持rtmp和webrtc流媒体传输协议。

支持视频编排,如在数字人不讲话时播放自定义视频。

使用教程:

1. 安装依赖库,包括Python、Pytorch等。

2. 根据需要选择并下载相应的数字人模型。

3. 配置项目文件,设置模型路径、传输协议等参数。

4. 启动数字人服务,通过命令行或Docker容器运行。

5. 使用浏览器访问相应的API接口,进行数字人交互。

6. 根据反馈优化数字人的表现,包括语音、表情、动作等。

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