VideoChat

VideoChat是一个实时语音交互数字人项目,支持端到端语音方案(GLM-4-Voice - THG)和级联方案(ASR-LLM-TTS-THG)。用户可以自定义数字人的形象和音色,支持音色克隆,无需训练,首包延迟低至3秒。该项目利用了最新的人工智能技术,包括自动语音识别(ASR)、大型语言模型(LLM)、端到端多模态大型语言模型(MLLM)、文本到语音(TTS)和说话头生成(THG),为用户提供了一个高度定制化和低延迟的交互体验。

需求人群:

"目标受众为开发者和企业用户,特别是那些需要在应用中集成实时语音交互数字人功能的人。VideoChat通过提供端到端解决方案和高度定制化的选项,使得用户可以快速部署和使用数字人技术,满足个性化的交互需求。"

使用场景示例:

在线客服,提供24小时客户咨询服务

虚拟主播,用于新闻播报和娱乐节目

教育领域,作为虚拟教师进行教学辅助

产品特色:

支持端到端语音方案(GLM-4-Voice - THG)和级联方案(ASR-LLM-TTS-THG)

自定义数字人形象与音色,无需训练

支持音色克隆功能

首包延迟低至3秒

在线demo提供实时体验

技术选型包括ASR、LLM、MLLM、TTS和THG

提供本地部署指南和API-KEY配置

使用教程:

1. 克隆项目代码到本地:使用git clone命令克隆项目代码

2. 环境配置:根据项目要求配置Ubuntu系统、Python版本和CUDA版本

3. 安装依赖:使用pip install命令安装requirements.txt中的依赖

4. 下载权重文件:根据指南下载所需的权重文件

5. 配置API-KEY:如果需要使用API服务,按照指南配置API-KEY

6. 启动服务:运行python app.py启动服务

7. 使用自定义数字人:根据指南添加自定义数字人形象和音色

8. 测试和优化:运行服务后进行测试,并根据需要进行优化

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