需求人群:
"该产品适合音乐创作者、音乐教育者、音乐研究者以及对音乐生成技术感兴趣的开发者。它可以帮助创作者快速生成高质量的乐谱,为教育者提供教学素材,为研究者提供研究工具,同时也为开发者提供了强大的技术基础。"
使用场景示例:
音乐创作者使用 NotaGen 快速生成古典风格的乐谱,节省创作时间。
音乐教育者利用 NotaGen 生成的乐谱作为教学素材,丰富课程内容。
研究人员通过 NotaGen 探索符号音乐生成技术的潜力和应用。
产品特色:
支持预训练阶段,使用大规模音乐数据集进行基础模型训练。
提供微调功能,针对特定风格的古典音乐进行优化。
采用强化学习方法 CLaMP-DPO,无需人工标注即可优化生成结果。
支持多种模型规模,包括 NotaGen-small、NotaGen-medium 和 NotaGen-large。
提供 Gradio 演示,用户可以通过网页界面输入条件生成音乐。
支持本地部署和在线 Colab 笔记本使用,方便用户快速上手。
提供数据预处理和后处理工具,方便用户准备和使用数据。
支持多种音乐风格的生成,通过条件提示控制生成内容。
使用教程:
1. 安装环境:根据 README 指南设置 Python 环境,安装必要的依赖库。
2. 下载预训练模型权重:根据需求选择 NotaGen-small、medium 或 large 模型。
3. 微调模型:使用自己的数据集对模型进行微调,优化特定风格的生成效果。
4. 强化学习优化:通过 CLaMP-DPO 方法进一步提升生成乐谱的质量。
5. 使用 Gradio 演示:运行本地 Gradio 服务或使用 Colab 笔记本,输入条件生成音乐。
6. 数据处理:使用提供的工具将 ABC 符号文件转换为 MusicXML 格式。
7. 自定义生成:通过修改条件提示,生成不同风格和乐器组合的乐谱。
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NotaGen 是一个用于符号音乐生成的模型,采用大语言模型训练范式,专注于生成高质量古典乐谱。
NotaGen 是一款创新的符号音乐生成模型,通过预训练、微调和强化学习三个阶段提升音乐生成质量。它利用大语言模型技术,能够生成高质量的古典乐谱,为音乐创作带来新的可能性。该模型的主要优点包括高效生成、风格多样和高质量输出。它适用于音乐创作、教育和研究等领域,具有广泛的应用前景。
利用尖端AI技术,快速生成任何流派的原创音乐。
AI音乐生成器是一个基于人工智能的在线平台,能够快速生成原创音乐。它利用复杂的机器学习模型和神经网络技术,分析数百万首歌曲的模式和结构,生成高质量的旋律、和声和人声。该产品的主要优点是能够快速实现音乐创作,支持多种流派和风格的定制,并提供灵活的生成选项。它适合音乐创作者、内容制作者和企业用户,能够帮助他们节省创作时间,激发灵感,并生成符合特定需求的音乐。产品提供免费试用和多种付费计划,满足不同用户的需求。
面向生成场景的可控大语言模型
孟子生成式大模型(孟子 GPT)是一个面向生成场景的可控大语言模型,能够通过多轮的方式帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。它支持知识问答、多语言翻译、通用写作和金融场景任务等功能,具有更可控、更灵活、更个性、更专业的优势。具体定价和使用方式请咨询官方网站。
一键创作你的AI音乐
海绵音乐是一个在线音乐创作平台,利用人工智能技术帮助用户快速创作个性化的音乐作品。它通过提供各种风格和情感的音乐模板,简化了音乐创作的复杂性,让没有专业音乐背景的用户也能轻松创作出属于自己的音乐。产品的主要优点包括易用性、多样性和创新性,背景信息显示它支持多种音乐风格,如R&B、国风、EMO等,适合不同用户的需求。目前产品提供免费试用,具体价格和定位信息未在页面中明确。
音乐生成模型,结合文本和音频条件进行控制。
JASCO是一个结合了符号和基于音频的条件的文本到音乐生成模型,它能够根据全局文本描述和细粒度的局部控制生成高质量的音乐样本。JASCO基于流匹配建模范式和一种新颖的条件方法,允许音乐生成同时受到局部(例如和弦)和全局(文本描述)的控制。通过信息瓶颈层和时间模糊来提取与特定控制相关的信息,允许在同一个文本到音乐模型中结合符号和基于音频的条件。
StemGen: 一款聆听音乐生成模型
StemGen是一款端到端音乐生成模型,训练成能够聆听音乐背景并做出适当回应的模型。它建立在非自回归语言模型类型的架构上,类似于SoundStorm和VampNet。更多细节请参阅论文。该页面展示了该架构模型的多个示例输出。
使用文本生成音乐的模型
FluxMusic是一个基于PyTorch实现的文本到音乐生成模型,它通过扩散式修正流变换器探索了一种简单的文本到音乐生成方法。这个模型可以生成根据文本提示的音乐片段,具有创新性和高度的技术复杂性。它代表了音乐生成领域的前沿技术,为音乐创作提供了新的可能。
集成音乐能力的开源LLM
ChatMusician是一个开源的大型语言模型(LLM),它通过持续的预训练和微调,集成了音乐能力。该模型基于文本兼容的音乐表示法(ABC记谱法),将音乐视为第二语言。ChatMusician能够在不依赖外部多模态神经结构或分词器的情况下,理解和生成音乐。
字节跳动自研大模型,提供多模态能力
豆包大模型是字节跳动推出的自研大模型,通过内部50+业务场景实践验证,每日万亿级tokens大使用量持续打磨,提供多模态能力,以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。产品家族包括多种模型,如通用模型、视频生成、文生图、图生图、同声传译等,满足不同业务需求。
生成4分钟的音乐作品,结合多种音乐风格和乐器
MuseNet是一个深度神经网络模型,可以生成4分钟的音乐作品,使用10种不同的乐器,并且可以结合多种音乐风格,从乡村到莫扎特再到披头士。MuseNet通过学习预测数十万个MIDI文件中的下一个音符,发现了和声、节奏和风格的模式。该模型采用了与GPT-2相同的通用无监督学习技术,可以预测音频或文本序列中的下一个标记。
基于Transformer的文本到音乐生成模型
MusiConGen是一个基于Transformer的文本到音乐生成模型,它通过时间条件增强对节奏和和弦的控制。该模型从预训练的MusicGen-melody框架中微调而来。它使用符号表示的和弦和节奏控制,并结合五种不同风格的文本描述来生成样本。生成样本的和弦通过BTC和弦识别模型进行估计,如论文中所述。
汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息
AIGCRank大语言模型API价格对比是一个专门汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息的工具。它为用户提供最新的大语言模型(LLM)的价格数据,包括一些免费的AI大模型API。通过这个平台,用户可以轻松查找和比较OpenAI、Claude、Mixtral、Kimi、星火大模型、通义千问、文心一语、Llama 3、GPT-4、AWS和Google等国内外主要API提供商的最新价格,确保找到最适合自己项目的模型定价。
免费AI音乐生成器,快速创作高质量音乐。
SunoAiFree是一个前沿的AI音乐生成平台,专注于音乐生成和文本到音乐的转换。它提供免费的AI音乐生成服务,使用户能够快速创作出符合行业标准的高质量音乐曲目。SunoAiFree的技术先进,支持多种语言输入,能够理解并生成相应的音乐,具有快速的音乐生成速度和高质量的输出,满足不同用户的需求。
音乐生成工具,助力音乐制作人
musicgen-songstarter-v0.2是一个针对音乐制作人设计的音频生成模型,专门用于生成有用的旋律循环。该模型在Splice样本库中的旋律循环数据集上进行了微调,能够生成立体声音频,音频频率为32kHz。与v0.1版本相比,v0.2版本使用了三倍的独特样本,并且模型大小从中等提升到了大型。
一款支持多模态功能的全功能大语言模型安卓应用。
MNN 大模型 Android App 是阿里巴巴开发的一款基于大语言模型(LLM)的安卓应用。它支持多种模态输入和输出,包括文本生成、图像识别、音频转录等。该应用通过优化推理性能,确保在移动设备上高效运行,同时保护用户数据隐私,所有处理均在本地完成。它支持多种领先的模型提供商,如 Qwen、Gemma、Llama 等,适用于多种场景。
SALMONN: 语音音频语言音乐开放神经网络
SALMONN是由清华大学电子工程系和字节跳动开发的大型语言模型(LLM),支持语音、音频事件和音乐输入。与仅支持语音或音频事件输入的模型不同,SALMONN可以感知和理解各种音频输入,从而获得多语言语音识别和翻译以及音频-语音共推理等新兴能力。这可以被视为给予LLM“听觉”和认知听觉能力,使SALMONN成为通向具有听觉能力的人工通用智能的一步。
AI音乐生成工具,可自动生成独特无版权音乐
Hydra是Rightsify推出的音乐生成模型,可在几秒内自动生成独特的无版权音乐。适用于商业和艺术用途,专为企业、内容创作者和艺术家设计。提供10秒到2分钟不等的音乐,支持详细提示以自定义风格、器乐、节奏等参数,输出24位44.1khz波形格式音频文件。
大模型重塑千行百业
盘古大模型是华为云推出的人工智能解决方案,通过 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型等多个模型,实现对话问答、图像识别、多模态处理、预测分析和科学计算等多种功能。盘古大模型具有高效适配、高效标注和准确可控的特点,可广泛应用于各行各业。详情请访问官方网址。
开源的音乐生成模型
QA-MDT是一个开源的音乐生成模型,集成了最先进的模型用于音乐生成。它基于多个开源项目,如AudioLDM、PixArt-alpha、MDT、AudioMAE和Open-Sora等。QA-MDT模型通过使用不同的训练策略,能够生成高质量的音乐。此模型特别适合对音乐生成有兴趣的研究人员和开发者使用。
基于Linux环境快速部署开源大模型的教程
该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。
音乐文本生成
Mustango 是一款基于文本生成音乐的模型,可以根据用户输入的文本提示生成相应的音乐。该模型通过音乐领域的知识进行训练,可以生成高质量且可控的音乐作品。Mustango 支持从简单文本描述到具体音乐要素(如和弦、节拍、速度、调式)的控制,适用于多种场景和应用。
AI音乐助手,通过对话生成音乐。
SAAR是一个AI音乐助手,旨在通过直观的语音或文本对话帮助用户创作音乐。它类似于Siri或Alexa,但专注于音乐创作领域。SAAR可以生成音乐、创作歌词,并通过对话与用户进行音乐交流。它为音乐家和梦想家设计,旨在简化音乐创作过程,让创意实现更加轻松。
AI音乐生成大模型
基于昆仑万维「天工3.0」超级大模型打造的AI音乐生成大模型「天工SkyMusic」,支持高质量AI音乐生成、人声合成、歌词段落控制、多种音乐风格和音乐智能表达等功能。目前开放免费邀测,助力用户更好地创作音乐,表达情感。
AI音乐创作,智能音乐生成平台
YourMusic是一个基于SUNO AI 3.5模型的人工智能技术音乐生成平台,它利用深度学习算法分析音乐数据和风格,融合音符、和弦和节奏,为音乐创作者、爱好者以及寻求独特音乐体验的用户提供个性化的音乐作品。
将文字转化为音乐的第一款AI音乐生成平台
HeyMusic.AI是一款基于AI算法的生成音乐平台,可以根据用户提供的歌词创作音乐。它可以在几秒钟内根据用户的提示创建定制的AI音乐,让用户轻松释放创造力。HeyMusic.AI提供了比Suno AI和Udio更好的生成AI音乐的功能。
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