产品库

多模态音乐理解和生成系统

M2UGen是一个结合大语言模型的多模态音乐理解和生成框架,旨在帮助用户进行音乐创作。它能同时完成音乐理解和多模态音乐生成任务。

集成音乐能力的开源LLM

ChatMusician是一个开源的大型语言模型（LLM），它通过持续的预训练和微调，集成了音乐能力。该模型基于文本兼容的音乐表示法（ABC记谱法），将音乐视为第二语言。ChatMusician能够在不依赖外部多模态神经结构或分词器的情况下，理解和生成音乐。

利用尖端AI技术，快速生成任何流派的原创音乐。

AI音乐生成器是一个基于人工智能的在线平台，能够快速生成原创音乐。它利用复杂的机器学习模型和神经网络技术，分析数百万首歌曲的模式和结构，生成高质量的旋律、和声和人声。该产品的主要优点是能够快速实现音乐创作，支持多种流派和风格的定制，并提供灵活的生成选项。它适合音乐创作者、内容制作者和企业用户，能够帮助他们节省创作时间，激发灵感，并生成符合特定需求的音乐。产品提供免费试用和多种付费计划，满足不同用户的需求。

一键创作你的AI音乐

海绵音乐是一个在线音乐创作平台，利用人工智能技术帮助用户快速创作个性化的音乐作品。它通过提供各种风格和情感的音乐模板，简化了音乐创作的复杂性，让没有专业音乐背景的用户也能轻松创作出属于自己的音乐。产品的主要优点包括易用性、多样性和创新性，背景信息显示它支持多种音乐风格，如R&B、国风、EMO等，适合不同用户的需求。目前产品提供免费试用，具体价格和定位信息未在页面中明确。

StemGen: 一款聆听音乐生成模型

StemGen是一款端到端音乐生成模型，训练成能够聆听音乐背景并做出适当回应的模型。它建立在非自回归语言模型类型的架构上，类似于SoundStorm和VampNet。更多细节请参阅论文。该页面展示了该架构模型的多个示例输出。

使用文本生成音乐的模型

FluxMusic是一个基于PyTorch实现的文本到音乐生成模型，它通过扩散式修正流变换器探索了一种简单的文本到音乐生成方法。这个模型可以生成根据文本提示的音乐片段，具有创新性和高度的技术复杂性。它代表了音乐生成领域的前沿技术，为音乐创作提供了新的可能。

生成4分钟的音乐作品，结合多种音乐风格和乐器

MuseNet是一个深度神经网络模型，可以生成4分钟的音乐作品，使用10种不同的乐器，并且可以结合多种音乐风格，从乡村到莫扎特再到披头士。MuseNet通过学习预测数十万个MIDI文件中的下一个音符，发现了和声、节奏和风格的模式。该模型采用了与GPT-2相同的通用无监督学习技术，可以预测音频或文本序列中的下一个标记。

基于Transformer的文本到音乐生成模型

MusiConGen是一个基于Transformer的文本到音乐生成模型，它通过时间条件增强对节奏和和弦的控制。该模型从预训练的MusicGen-melody框架中微调而来。它使用符号表示的和弦和节奏控制，并结合五种不同风格的文本描述来生成样本。生成样本的和弦通过BTC和弦识别模型进行估计，如论文中所述。

免费AI音乐生成器，快速创作高质量音乐。

SunoAiFree是一个前沿的AI音乐生成平台，专注于音乐生成和文本到音乐的转换。它提供免费的AI音乐生成服务，使用户能够快速创作出符合行业标准的高质量音乐曲目。SunoAiFree的技术先进，支持多种语言输入，能够理解并生成相应的音乐，具有快速的音乐生成速度和高质量的输出，满足不同用户的需求。

音乐生成工具，助力音乐制作人

musicgen-songstarter-v0.2是一个针对音乐制作人设计的音频生成模型，专门用于生成有用的旋律循环。该模型在Splice样本库中的旋律循环数据集上进行了微调，能够生成立体声音频，音频频率为32kHz。与v0.1版本相比，v0.2版本使用了三倍的独特样本，并且模型大小从中等提升到了大型。

AI音乐生成器

AI音乐生成器是一个能够免费生成音乐的AI音乐生成器。它可以自动生成歌曲和歌唱。

SALMONN: 语音音频语言音乐开放神经网络

SALMONN是由清华大学电子工程系和字节跳动开发的大型语言模型（LLM），支持语音、音频事件和音乐输入。与仅支持语音或音频事件输入的模型不同，SALMONN可以感知和理解各种音频输入，从而获得多语言语音识别和翻译以及音频-语音共推理等新兴能力。这可以被视为给予LLM“听觉”和认知听觉能力，使SALMONN成为通向具有听觉能力的人工通用智能的一步。

AI音乐生成工具,可自动生成独特无版权音乐

Hydra是Rightsify推出的音乐生成模型,可在几秒内自动生成独特的无版权音乐。适用于商业和艺术用途,专为企业、内容创作者和艺术家设计。提供10秒到2分钟不等的音乐,支持详细提示以自定义风格、器乐、节奏等参数,输出24位44.1khz波形格式音频文件。

开源的音乐生成模型

QA-MDT是一个开源的音乐生成模型，集成了最先进的模型用于音乐生成。它基于多个开源项目，如AudioLDM、PixArt-alpha、MDT、AudioMAE和Open-Sora等。QA-MDT模型通过使用不同的训练策略，能够生成高质量的音乐。此模型特别适合对音乐生成有兴趣的研究人员和开发者使用。

音乐文本生成

Mustango 是一款基于文本生成音乐的模型，可以根据用户输入的文本提示生成相应的音乐。该模型通过音乐领域的知识进行训练，可以生成高质量且可控的音乐作品。Mustango 支持从简单文本描述到具体音乐要素（如和弦、节拍、速度、调式）的控制，适用于多种场景和应用。

AI音乐助手，通过对话生成音乐。

SAAR是一个AI音乐助手，旨在通过直观的语音或文本对话帮助用户创作音乐。它类似于Siri或Alexa，但专注于音乐创作领域。SAAR可以生成音乐、创作歌词，并通过对话与用户进行音乐交流。它为音乐家和梦想家设计，旨在简化音乐创作过程，让创意实现更加轻松。

AI音乐生成大模型

基于昆仑万维「天工3.0」超级大模型打造的AI音乐生成大模型「天工SkyMusic」，支持高质量AI音乐生成、人声合成、歌词段落控制、多种音乐风格和音乐智能表达等功能。目前开放免费邀测，助力用户更好地创作音乐，表达情感。

AI音乐创作，智能音乐生成平台

YourMusic是一个基于SUNO AI 3.5模型的人工智能技术音乐生成平台，它利用深度学习算法分析音乐数据和风格，融合音符、和弦和节奏，为音乐创作者、爱好者以及寻求独特音乐体验的用户提供个性化的音乐作品。

将文字转化为音乐的第一款AI音乐生成平台

HeyMusic.AI是一款基于AI算法的生成音乐平台，可以根据用户提供的歌词创作音乐。它可以在几秒钟内根据用户的提示创建定制的AI音乐，让用户轻松释放创造力。HeyMusic.AI提供了比Suno AI和Udio更好的生成AI音乐的功能。

Suno AI音乐生成器 - 创造独特的AI音乐

Suno AI音乐生成器是一款革命性的音乐创作工具，用户可以免费使用该工具生成独一无二的AI音乐，包括男声、女声、免费下载MP3和MP4音视频等。该工具具有简单易用、高效快速的特点，支持自定义模式、随机风格选择等功能。Suno AI音乐生成器为用户提供了丰富多样的音乐创作场景，适用于个人创作、音乐制作、广告配乐等领域。价格方面，提供了免费、付费和免费试用的不同选择。

AI音乐生成器，几秒钟创作高质量音乐。

Brev.ai是一款利用人工智能技术，根据用户输入的文本描述快速生成独特音乐作品的在线音乐创作工具。它基于Suno V3.5技术，支持多种音乐风格和流派，适用于视频、播客、游戏配乐等多场景。Brev.ai的主要优点包括高效率、成本效益高、易于使用，以及能够提供高质量的音乐输出。

在线AI音乐生成器，将文本转化为音乐。

AI Music Generator Free Online是一个创新的音乐生成平台，利用先进的深度学习技术，将用户输入的文本转化为充满情感和高质量的音乐作品。该平台能够覆盖广泛的音乐风格，从古典音乐的复杂和声到现代电子音乐的动态节奏，都能轻松创作。它不仅能够生成完整的歌曲，而且在音质上能够与专业录音室制作相媲美。AI Music Generator的核心优势在于其出色的适应性和广泛的音乐范围，使其成为生成无与伦比音质的强大工具。它的庞大音乐库包含了多种风格，确保每首音乐作品不仅质量上乘，而且能够独特地符合用户的创意愿景。这种个性化的音乐生成方法保证了每首作品都是独特的艺术品，反映了创作者的特定意图和艺术感觉。

秒级生成音乐AI

Splash Pro是一个使用简单的文本提示就可以在几秒内生成歌曲的AI。它使用生成模型产生高质量的音乐。您还可以应用我们的创新式文本转歌声生成AI,为您的歌曲添加自定义的歌唱或说唱人声。

AI音乐生成引擎

Musico是一款由AI驱动的音乐生成引擎，可以根据手势、动作、代码或其他声音生成音乐。Musico的引擎结合传统和现代机器学习算法，以各种风格生成无尽的版权自由音乐。从半辅助到全自动的创作，Musico的引擎为音乐专业人士和非音乐人提供了适应其上下文的新的音频生成方式。

音乐生成模型，结合文本和音频条件进行控制。

JASCO是一个结合了符号和基于音频的条件的文本到音乐生成模型，它能够根据全局文本描述和细粒度的局部控制生成高质量的音乐样本。JASCO基于流匹配建模范式和一种新颖的条件方法，允许音乐生成同时受到局部（例如和弦）和全局（文本描述）的控制。通过信息瓶颈层和时间模糊来提取与特定控制相关的信息，允许在同一个文本到音乐模型中结合符号和基于音频的条件。

使用AI生成音乐的应用

Zona是一款使用人工智能生成音乐的应用。它可以将你的想法转化为音乐，无需任何音乐经验。通过Zona，你可以轻松创建属于自己的歌曲，并将其分享给世界。它打破了音乐创作的障碍，让你的音乐梦想变为现实。

NotaGen 是一个用于符号音乐生成的模型，采用大语言模型训练范式，专注于生成高质量古典乐谱。

NotaGen 是一款创新的符号音乐生成模型，通过预训练、微调和强化学习三个阶段提升音乐生成质量。它利用大语言模型技术，能够生成高质量的古典乐谱，为音乐创作带来新的可能性。该模型的主要优点包括高效生成、风格多样和高质量输出。它适用于音乐创作、教育和研究等领域，具有广泛的应用前景。

音乐生成模型，通过控制网络进行微调。

Stable Audio ControlNet 是一个基于 Stable Audio Open 的音乐生成模型，通过 DiT ControlNet 进行微调，能够在具有 16GB VRAM 的 GPU 上使用，支持音频控制。此模型仍在开发中，但已经能够实现音乐的生成和控制，具有重要的技术意义和应用前景。

通过图像生成独特音乐

该应用通过先进的机器学习算法，将用户上传的图像转换为相应的音乐作品。适用于艺术家、创作者和音乐爱好者，为他们提供全新的创作工具。