需求人群:
"FluxMusic适合音乐制作人、研究人员和对音乐生成技术感兴趣的开发者。它可以帮助音乐制作人探索新的创作方式,为研究人员提供实验平台,同时为技术开发者提供学习和研究的资源。"
使用场景示例:
音乐制作人利用FluxMusic生成特定风格的音乐片段
研究人员使用该模型进行音乐生成算法的研究
教育机构将其作为教学案例,教授音乐生成技术
产品特色:
使用PyTorch模型定义和预训练权重
支持文本到音乐的生成
提供训练和采样代码
包含多种模型尺寸的脚本,适应不同的计算资源
支持下载预训练模型和数据
提供Gradio演示和网页音频样本
基于AudioLDM2, CLAP-L, T5-XXL等技术构建
使用教程:
访问FluxMusic的GitHub页面,了解项目详情
克隆或下载代码库到本地环境
根据README.md文件中的指引,设置运行环境
下载并安装所需的依赖库和预训练模型
运行训练脚本开始模型训练或使用采样脚本生成音乐
参考config/example.txt中的文本提示,进行音乐生成
通过Gradio演示或网页音频样本,听取生成的音乐效果
根据需要调整模型参数,优化生成的音乐质量
浏览量:83
最新流量情况
月访问量
4.85m
平均访问时长
00:06:25
每次访问页数
6.08
跳出率
35.86%
流量来源
直接访问
52.62%
自然搜索
32.72%
邮件
0.05%
外链引荐
12.34%
社交媒体
2.17%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
12.55%
德国
3.84%
印度
9.38%
俄罗斯
4.61%
美国
18.64%
利用尖端AI技术,快速生成任何流派的原创音乐。
AI音乐生成器是一个基于人工智能的在线平台,能够快速生成原创音乐。它利用复杂的机器学习模型和神经网络技术,分析数百万首歌曲的模式和结构,生成高质量的旋律、和声和人声。该产品的主要优点是能够快速实现音乐创作,支持多种流派和风格的定制,并提供灵活的生成选项。它适合音乐创作者、内容制作者和企业用户,能够帮助他们节省创作时间,激发灵感,并生成符合特定需求的音乐。产品提供免费试用和多种付费计划,满足不同用户的需求。
基于Transformer的文本到音乐生成模型
MusiConGen是一个基于Transformer的文本到音乐生成模型,它通过时间条件增强对节奏和和弦的控制。该模型从预训练的MusicGen-melody框架中微调而来。它使用符号表示的和弦和节奏控制,并结合五种不同风格的文本描述来生成样本。生成样本的和弦通过BTC和弦识别模型进行估计,如论文中所述。
使用文本生成音乐的模型
FluxMusic是一个基于PyTorch实现的文本到音乐生成模型,它通过扩散式修正流变换器探索了一种简单的文本到音乐生成方法。这个模型可以生成根据文本提示的音乐片段,具有创新性和高度的技术复杂性。它代表了音乐生成领域的前沿技术,为音乐创作提供了新的可能。
生成高保真音乐的文本到音频模型
MusicLM是一个模型,可以根据文本描述生成高保真音乐。它可以生成24kHz的音频,音乐风格和文本描述一致,并支持根据旋律进行条件生成。通过使用MusicCaps数据集,模型在音频质量和与文本描述的一致性方面优于之前的系统。MusicLM可以应用于不同的场景,如生成音乐片段、根据画作描述生成音乐等。
音乐生成模型,结合文本和音频条件进行控制。
JASCO是一个结合了符号和基于音频的条件的文本到音乐生成模型,它能够根据全局文本描述和细粒度的局部控制生成高质量的音乐样本。JASCO基于流匹配建模范式和一种新颖的条件方法,允许音乐生成同时受到局部(例如和弦)和全局(文本描述)的控制。通过信息瓶颈层和时间模糊来提取与特定控制相关的信息,允许在同一个文本到音乐模型中结合符号和基于音频的条件。
音乐文本生成
Mustango 是一款基于文本生成音乐的模型,可以根据用户输入的文本提示生成相应的音乐。该模型通过音乐领域的知识进行训练,可以生成高质量且可控的音乐作品。Mustango 支持从简单文本描述到具体音乐要素(如和弦、节拍、速度、调式)的控制,适用于多种场景和应用。
一键创作你的AI音乐
海绵音乐是一个在线音乐创作平台,利用人工智能技术帮助用户快速创作个性化的音乐作品。它通过提供各种风格和情感的音乐模板,简化了音乐创作的复杂性,让没有专业音乐背景的用户也能轻松创作出属于自己的音乐。产品的主要优点包括易用性、多样性和创新性,背景信息显示它支持多种音乐风格,如R&B、国风、EMO等,适合不同用户的需求。目前产品提供免费试用,具体价格和定位信息未在页面中明确。
音乐生成模型,实现文本转音频
MusicGen Stereo是一系列用于生成立体声音乐的模型,包括小型、中型、大型和旋律大型模型。这些模型可以将文本转换为高质量的音频,适用于各种音乐生成场景。定价根据模型规模和使用情况而定,定位于为用户提供高质量的音乐生成解决方案。
StemGen: 一款聆听音乐生成模型
StemGen是一款端到端音乐生成模型,训练成能够聆听音乐背景并做出适当回应的模型。它建立在非自回归语言模型类型的架构上,类似于SoundStorm和VampNet。更多细节请参阅论文。该页面展示了该架构模型的多个示例输出。
免费AI音乐生成器,快速创作高质量音乐。
SunoAiFree是一个前沿的AI音乐生成平台,专注于音乐生成和文本到音乐的转换。它提供免费的AI音乐生成服务,使用户能够快速创作出符合行业标准的高质量音乐曲目。SunoAiFree的技术先进,支持多种语言输入,能够理解并生成相应的音乐,具有快速的音乐生成速度和高质量的输出,满足不同用户的需求。
生成4分钟的音乐作品,结合多种音乐风格和乐器
MuseNet是一个深度神经网络模型,可以生成4分钟的音乐作品,使用10种不同的乐器,并且可以结合多种音乐风格,从乡村到莫扎特再到披头士。MuseNet通过学习预测数十万个MIDI文件中的下一个音符,发现了和声、节奏和风格的模式。该模型采用了与GPT-2相同的通用无监督学习技术,可以预测音频或文本序列中的下一个标记。
在线AI音乐生成器,将文本转化为音乐。
AI Music Generator Free Online是一个创新的音乐生成平台,利用先进的深度学习技术,将用户输入的文本转化为充满情感和高质量的音乐作品。该平台能够覆盖广泛的音乐风格,从古典音乐的复杂和声到现代电子音乐的动态节奏,都能轻松创作。它不仅能够生成完整的歌曲,而且在音质上能够与专业录音室制作相媲美。AI Music Generator的核心优势在于其出色的适应性和广泛的音乐范围,使其成为生成无与伦比音质的强大工具。它的庞大音乐库包含了多种风格,确保每首音乐作品不仅质量上乘,而且能够独特地符合用户的创意愿景。这种个性化的音乐生成方法保证了每首作品都是独特的艺术品,反映了创作者的特定意图和艺术感觉。
AI音乐生成器,几秒钟创作高质量音乐。
Brev.ai是一款利用人工智能技术,根据用户输入的文本描述快速生成独特音乐作品的在线音乐创作工具。它基于Suno V3.5技术,支持多种音乐风格和流派,适用于视频、播客、游戏配乐等多场景。Brev.ai的主要优点包括高效率、成本效益高、易于使用,以及能够提供高质量的音乐输出。
音乐生成工具,助力音乐制作人
musicgen-songstarter-v0.2是一个针对音乐制作人设计的音频生成模型,专门用于生成有用的旋律循环。该模型在Splice样本库中的旋律循环数据集上进行了微调,能够生成立体声音频,音频频率为32kHz。与v0.1版本相比,v0.2版本使用了三倍的独特样本,并且模型大小从中等提升到了大型。
AI音乐生成工具,可自动生成独特无版权音乐
Hydra是Rightsify推出的音乐生成模型,可在几秒内自动生成独特的无版权音乐。适用于商业和艺术用途,专为企业、内容创作者和艺术家设计。提供10秒到2分钟不等的音乐,支持详细提示以自定义风格、器乐、节奏等参数,输出24位44.1khz波形格式音频文件。
Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库。
Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库,提供了各种生成模型的训练、推理和应用功能。该库支持各种生成模型的训练,包括基于 PyTorch Lightning 的训练,提供了丰富的配置选项和模块化的设计。用户可以使用该库进行生成模型的训练,并通过提供的模型进行推理和应用。该库还提供了示例训练配置和数据处理的功能,方便用户进行快速上手和定制。
开源的音乐生成模型
QA-MDT是一个开源的音乐生成模型,集成了最先进的模型用于音乐生成。它基于多个开源项目,如AudioLDM、PixArt-alpha、MDT、AudioMAE和Open-Sora等。QA-MDT模型通过使用不同的训练策略,能够生成高质量的音乐。此模型特别适合对音乐生成有兴趣的研究人员和开发者使用。
AI音乐生成大模型
基于昆仑万维「天工3.0」超级大模型打造的AI音乐生成大模型「天工SkyMusic」,支持高质量AI音乐生成、人声合成、歌词段落控制、多种音乐风格和音乐智能表达等功能。目前开放免费邀测,助力用户更好地创作音乐,表达情感。
使用AI技术创作个性化音乐
免费AI歌曲生成器是一个在线工具,使用人工智能技术根据用户输入创作个性化歌曲。它结合旋律、和声和节奏,创造完整的歌曲。产品背景信息显示,该工具受到全球超过25,000名音乐家、内容创作者和音乐爱好者的信任。它提供免费、无需订阅的音乐创作服务,支持多种音乐风格,并允许用户商业使用生成的歌曲。
AI音乐创作,智能音乐生成平台
YourMusic是一个基于SUNO AI 3.5模型的人工智能技术音乐生成平台,它利用深度学习算法分析音乐数据和风格,融合音符、和弦和节奏,为音乐创作者、爱好者以及寻求独特音乐体验的用户提供个性化的音乐作品。
高保真文本引导的音乐生成与编辑模型
MelodyFlow是一个基于文本控制的高保真音乐生成和编辑模型,它使用连续潜在表示序列,避免了离散表示的信息丢失问题。该模型基于扩散变换器架构,经过流匹配目标训练,能够生成和编辑多样化的高质量立体声样本,且具有文本描述的简单性。MelodyFlow还探索了一种新的正则化潜在反转方法,用于零样本测试时的文本引导编辑,并展示了其在多种音乐编辑提示中的优越性能。该模型在客观和主观指标上进行了评估,证明了其在标准文本到音乐基准测试中的质量与效率上与评估基线相当,并且在音乐编辑方面超越了以往的最先进技术。
秒级生成音乐AI
Splash Pro是一个使用简单的文本提示就可以在几秒内生成歌曲的AI。它使用生成模型产生高质量的音乐。您还可以应用我们的创新式文本转歌声生成AI,为您的歌曲添加自定义的歌唱或说唱人声。
AI音乐生成引擎
Musico是一款由AI驱动的音乐生成引擎,可以根据手势、动作、代码或其他声音生成音乐。Musico的引擎结合传统和现代机器学习算法,以各种风格生成无尽的版权自由音乐。从半辅助到全自动的创作,Musico的引擎为音乐专业人士和非音乐人提供了适应其上下文的新的音频生成方式。
将文字转化为音乐的第一款AI音乐生成平台
HeyMusic.AI是一款基于AI算法的生成音乐平台,可以根据用户提供的歌词创作音乐。它可以在几秒钟内根据用户的提示创建定制的AI音乐,让用户轻松释放创造力。HeyMusic.AI提供了比Suno AI和Udio更好的生成AI音乐的功能。
Suno - 一款文本转音乐的AI工具
Suno是一款高效的AI工具,可将文本转化为音乐,使音乐创作更加简单。它提供各种音乐风格和声音效果的生成,支持快速、方便的音乐创作。Suno致力于为创作者提供便利的音乐创作工具,帮助他们更轻松地生成高质量的音乐、声音效果。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14