产品库

AI生成音效，从文本描述到声音效果的创新工具。

Text to Sound Effects是ElevenLabs开发的最新AI音频模型，能够根据文本提示生成各种音效、短音乐曲目、音景和角色声音。它代表了音频制作领域的重大创新，为电影电视工作室、视频游戏开发者和社交媒体内容创作者提供了快速、经济、大规模生成丰富沉浸式音景的工具。该产品通过与Shutterstock的合作，利用其丰富的音频库中的授权曲目，经过精细调整，为现代创作者创造了一个多功能的新工具。

从文本描述生成高质量音效

ElevenLabs的文本转音效API允许用户根据简短的文本描述生成高质量的音效，这些音效可以应用于游戏开发、音乐制作应用等多种场景。该API利用先进的音频合成技术，能够根据文本提示动态生成音效，为用户提供了一种创新的声音设计工具。

高效生成高质量文本到音频模型

EzAudio是一个先进的文本到音频(T2A)生成模型，它能够从文本提示中创建高质量的音频。它为开源T2A模型设定了新的标准，提供快速、高效和逼真的声音效果生成。

AI声音效果生成器，快速创建高质量声音效果

AI Sound Effect Generator是一个利用人工智能技术创建和操作各种声音效果的工具。它能够生成从环境声音、机器噪音到动物叫声等各种音频效果，使用先进的算法和机器学习技术。这个工具的主要优点包括快速创建定制和逼真的声音效果，节省时间和资源，通过自动化声音设计过程提供大量高质量的音频效果。它适合于电影、视频游戏、音乐制作和多媒体项目中的声音设计。

将文本转换为声音效果的API。

ElevenLabs Texts to Sounds Effects API是一个编程接口，允许开发者将文本转换为相应的声音效果，适用于视频编辑、游戏开发等多种场景。该API是开源的，可在GitHub上找到代码，便于开发者进行个性化定制和二次开发。

基于扩散模型的文本到音频生成技术

Make-An-Audio 2是一种基于扩散模型的文本到音频生成技术，由浙江大学、字节跳动和香港中文大学的研究人员共同开发。该技术通过使用预训练的大型语言模型(LLMs)解析文本，优化了语义对齐和时间一致性，提高了生成音频的质量。它还设计了基于前馈Transformer的扩散去噪器，以改善变长音频生成的性能，并增强时间信息的提取。此外，通过使用LLMs将大量音频标签数据转换为音频文本数据集，解决了时间数据稀缺的问题。

高效的文本到音频生成模型

TangoFlux是一个高效的文本到音频（TTA）生成模型，拥有515M参数，能够在单个A40 GPU上仅用3.7秒生成长达30秒的44.1kHz音频。该模型通过提出CLAP-Ranked Preference Optimization (CRPO)框架，解决了TTA模型对齐的挑战，通过迭代生成和优化偏好数据来增强TTA对齐。TangoFlux在客观和主观基准测试中均实现了最先进的性能，并且所有代码和模型均开源，以支持TTA生成的进一步研究。

生成高保真音乐的文本到音频模型

MusicLM是一个模型，可以根据文本描述生成高保真音乐。它可以生成24kHz的音频，音乐风格和文本描述一致，并支持根据旋律进行条件生成。通过使用MusicCaps数据集，模型在音频质量和与文本描述的一致性方面优于之前的系统。MusicLM可以应用于不同的场景，如生成音乐片段、根据画作描述生成音乐等。

通过时间变化信号和声音模仿生成可控音频的模型

Sketch2Sound是一个生成音频的模型，能够从一组可解释的时间变化控制信号（响度、亮度、音高）以及文本提示中创建高质量的声音。该模型能够在任何文本到音频的潜在扩散变换器（DiT）上实现，并且只需要40k步的微调和每个控制一个单独的线性层，使其比现有的方法如ControlNet更加轻量级。Sketch2Sound的主要优点包括从声音模仿中合成任意声音的能力，以及在保持输入文本提示和音频质量的同时，遵循输入控制的大致意图。这使得声音艺术家能够结合文本提示的语义灵活性和声音手势或声音模仿的表现力和精确度来创造声音。

基于文本提示生成可变长度立体声音频的AI模型。

Stable Audio Open 1.0是一个利用自编码器、基于T5的文本嵌入和基于变压器的扩散模型来生成长达47秒的立体声音频的AI模型。它通过文本提示生成音乐和音频，支持研究和实验，以探索生成性AI模型的当前能力。该模型在Freesound和Free Music Archive (FMA)的数据集上进行训练，确保了数据的多样性和版权合法性。

从文本提示生成立体声音频

Stable Audio Open 是一个能够从文本提示生成长达47秒的立体声音频的技术。它包含三个主要组件：一个将波形压缩到可管理序列长度的自编码器、一个基于T5的文本嵌入用于文本条件、以及一个在自编码器的潜在空间中操作的基于变换的扩散（DiT）模型。该技术在生成音频方面表现出色，能够根据文本提示生成各种类型的音频，如打击乐、电子音乐、自然声音等。

高度逼真的多语言文本到音频生成模型

Bark是由Suno开发的基于Transformer的文本到音频模型，能够生成逼真的多语言语音以及其他类型的音频，如音乐、背景噪声和简单音效。它还支持生成非语言交流，例如笑声、叹息和哭泣声。Bark支持研究社区，提供预训练模型检查点，适用于推理并可用于商业用途。

AI生成独特音效，简化音频制作流程。

Simplify Your Audio Production是一个利用人工智能技术生成独特音效的网站，它允许用户通过文本描述或上传图片来创建个性化的音效。这项技术简化了音频制作流程，节省了从视频等其他媒体中提取音效的时间，使得内容创作者可以更专注于创意本身。产品提供了三种订阅计划，满足不同用户的需求，并且所有生成的音效均为免版税，可以广泛应用于各种项目中。

AI声音效果生成器

SFX Engine是一个AI声音效果生成器，专为音频制作人、视频编辑和游戏开发者设计。它提供了一个平台，用户可以通过AI技术生成定制的声音效果，用于电影、游戏、音乐制作等项目。该技术的主要优点是能够生成无限变化的声音效果，并且用户可以详细调整每个声音效果以满足特定需求。此外，所有生成的声音效果都包含商业使用许可，无需额外费用或版税。SFX Engine还提供了一个市场，用户可以分享自己的声音效果并从中赚取收入。

生成式AI文本到语音转换及声音克隆平台

Fish Audio是一个提供文本到语音转换服务的平台，利用生成式AI技术，用户可以将文本转换为自然流畅的语音。该平台支持声音克隆技术，允许用户创建和使用个性化的声音。它适用于娱乐、教育和商业等多种场景，为用户提供了一种创新的交互方式。

高效的文本到音频生成模型，具有潜在一致性。

AudioLCM是一个基于PyTorch实现的文本到音频生成模型，它通过潜在一致性模型来生成高质量且高效的音频。该模型由Huadai Liu等人开发，提供了开源的实现和预训练模型。它能够将文本描述转化为接近真实的音频，具有重要的应用价值，尤其是在语音合成、音频制作等领域。

基于文本提示生成独特声音

ElevenLabs Voice Design是一个在线平台，允许用户通过简单的文本提示来设计和生成定制的声音。这项技术的重要性在于它能够快速创建出符合特定描述的声音，如年龄、口音、语气或角色，甚至包括虚构角色如巨魔、精灵和外星人。它为音频内容创作者、广告制作者、游戏开发者等提供了一个强大的工具，可以用于各种商业和创意项目。ElevenLabs提供了一个免费试用的机会，用户可以注册后尝试其服务。

OptimizerAI是一个AI声音效果生成器，为创作者、游戏开发者、艺术家和视频制作者提供服务

OptimizerAI专注于使用人工智能技术生成各种声音效果，旨在为游戏、视频、短片、广告等多媒体内容增添活力。该平台提供了高质量的音频生成服务，并计划推出文本到声音效果生成功能。

开源音频样本和声音设计模型

Stable Audio Open是一个开源的文本到音频模型，专为生成短音频样本、音效和制作元素而优化。它允许用户通过简单的文本提示生成高达47秒的高质量音频数据，特别适用于创造鼓点、乐器即兴演奏、环境声音、拟音录音等音乐制作和声音设计。开源发布的关键好处是用户可以根据自己的自定义音频数据微调模型。

视频到音频生成模型，增强同步性

MaskVAT是一种视频到音频(V2A)生成模型，它利用视频的视觉特征来生成与场景匹配的逼真声音。该模型特别强调声音的起始点与视觉动作的同步性，以避免不自然的同步问题。MaskVAT结合了全频带高质量通用音频编解码器和序列到序列的遮蔽生成模型，能够在保证高音频质量、语义匹配和时间同步性的同时，达到与非编解码器生成音频模型相媲美的竞争力。

智能视频到音频生成，简化声音设计。

Resona V2A是一款AI驱动的视频到音频生成技术产品，它能够仅通过视频数据自动生成与场景、动画或电影完美匹配的声音设计、效果、拟音和环境音。该技术通过自动化音频创作过程，节省了大约90%的时间和努力，使得音频制作更加高效和智能。Resona V2A技术正在被电影制作、动画、教育和多媒体项目等行业专家和团队测试，他们对音频生产流程的效率和卓越性有严格要求。

一款通过纯语言模型实现的文本到语音合成模型

OuteTTS-0.1-350M是一款基于纯语言模型的文本到语音合成技术，它不需要外部适配器或复杂架构，通过精心设计的提示和音频标记实现高质量的语音合成。该模型基于LLaMa架构，使用350M参数，展示了直接使用语言模型进行语音合成的潜力。它通过三个步骤处理音频：使用WavTokenizer进行音频标记化、CTC强制对齐创建精确的单词到音频标记映射、以及遵循特定格式的结构化提示创建。OuteTTS的主要优点包括纯语言建模方法、声音克隆能力、与llama.cpp和GGUF格式的兼容性。

AI技术驱动的声音效果生成器

Sound Effect Generator是一个利用AI技术为用户提供个性化音频创作的平台。它结合了专业的声音设计和前沿的AI技术，让用户能够快速将想法转化为高质量的音频。这个平台不仅适合寻找特定声音效果的用户，也适合那些对音频生成技术感兴趣的人。产品的主要优点包括易于使用、快速生成和高质量的音频输出。它为音乐制作人、视频编辑者和游戏开发者等提供了一个创新的解决方案。

新一代文本到图像生成AI模型

Stable Diffusion 3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusion transformer架构和flow matching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。主要功能包括:高质量图片生成、支持多主体、拼写错误纠正等。典型应用场景有:数字艺术创作、图片编辑、游戏和电影制作等。相比早期版本,该AI助手具有更强大的理解和创作能力,是新一代安全、开放、普惠的生成式AI典范。

视频到音频生成模型

vta-ldm是一个专注于视频到音频生成的深度学习模型，能够根据视频内容生成语义和时间上与视频输入对齐的音频内容。它代表了视频生成领域的一个新突破，特别是在文本到视频生成技术取得显著进展之后。该模型由腾讯AI实验室的Manjie Xu等人开发，具有生成与视频内容高度一致的音频的能力，对于视频制作、音频后期处理等领域具有重要的应用价值。

开源文本到图像生成模型

AuraFlow v0.3是一个完全开源的基于流的文本到图像生成模型。与之前的版本AuraFlow-v0.2相比，该模型经过了更多的计算训练，并在美学数据集上进行了微调，支持各种宽高比，宽度和高度可达1536像素。该模型在GenEval上取得了最先进的结果，目前处于beta测试阶段，正在不断改进中，社区反馈非常重要。

高性能的文本到图像生成模型

Stable Diffusion 3.5 Large 是一个基于文本生成图像的多模态扩散变换器（MMDiT）模型，由 Stability AI 开发。该模型在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面都有显著提升。它使用三个固定的预训练文本编码器，并通过 QK 归一化技术提高训练稳定性。此外，该模型在训练数据和策略上使用了包括合成数据和过滤后的公开可用数据。Stable Diffusion 3.5 Large 模型在遵守社区许可协议的前提下，可以免费用于研究、非商业用途，以及年收入少于100万美元的组织或个人的商业用途。

基于先进AI模型，能精准识别AI生成文本，中英文检测能力出色。

朱雀大模型检测是腾讯推出的AI文本检测工具。它利用多种先进AI模型，经数百万级数据训练，能精准识别AI与人类书写模式。在中文数据处理上表现尤为出色，为内容创作者、教育工作者等提供了有力的检测支持，帮助他们辨别文本来源，确保内容原创性。该产品目前处于特邀测试阶段，具体价格和定位尚未明确。

音乐生成模型，结合文本和音频条件进行控制。

JASCO是一个结合了符号和基于音频的条件的文本到音乐生成模型，它能够根据全局文本描述和细粒度的局部控制生成高质量的音乐样本。JASCO基于流匹配建模范式和一种新颖的条件方法，允许音乐生成同时受到局部（例如和弦）和全局（文本描述）的控制。通过信息瓶颈层和时间模糊来提取与特定控制相关的信息，允许在同一个文本到音乐模型中结合符号和基于音频的条件。

开源的基于流的文本到图像生成模型

AuraFlow v0.1是一个完全开源的、基于流的文本到图像生成模型，它在GenEval上达到了最先进的结果。目前模型处于beta阶段，正在不断改进中，社区反馈至关重要。感谢两位工程师@cloneofsimo和@isidentical将此项目变为现实，以及为该项目奠定基础的研究人员。