高质量音频生成框架
AudioLM是由Google Research开发的一个框架,用于高质量音频生成,具有长期一致性。它将输入音频映射到离散标记序列,并将音频生成视为这一表示空间中的语言建模任务。AudioLM通过在大量原始音频波形上训练,学习生成自然且连贯的音频续篇,即使在没有文本或注释的情况下,也能生成语法和语义上合理的语音续篇,同时保持说话者的身份和韵律。此外,AudioLM还能生成连贯的钢琴音乐续篇,尽管它在训练时没有使用任何音乐的符号表示。
智能播客生成器,自动创建引人入胜的音频内容。
llm-podcast-engine是一个利用人工智能技术自动从网络资源创建引人入胜音频内容的智能播客生成器。该系统通过爬取新闻内容、使用Groq的语言模型生成自然叙述,并借助ElevenLabs的声音合成技术将其转换成音频播客。该项目展示了自动化内容生成和音频合成的强大能力,主要优点包括自动化新闻采集、AI驱动的内容生成、文本到语音合成、现代Web界面以及实时进度更新。
利用多指令视频到音频合成技术
Draw an Audio是一个创新的视频到音频合成技术,它通过多指令控制,能够根据视频内容生成高质量的同步音频。这项技术不仅提升了音频生成的可控性和灵活性,还能够在多阶段产生混合音频,展现出更广泛的实际应用潜力。
视频到音频生成模型
vta-ldm是一个专注于视频到音频生成的深度学习模型,能够根据视频内容生成语义和时间上与视频输入对齐的音频内容。它代表了视频生成领域的一个新突破,特别是在文本到视频生成技术取得显著进展之后。该模型由腾讯AI实验室的Manjie Xu等人开发,具有生成与视频内容高度一致的音频的能力,对于视频制作、音频后期处理等领域具有重要的应用价值。
从文本描述生成高质量音效
ElevenLabs的文本转音效API允许用户根据简短的文本描述生成高质量的音效,这些音效可以应用于游戏开发、音乐制作应用等多种场景。该API利用先进的音频合成技术,能够根据文本提示动态生成音效,为用户提供了一种创新的声音设计工具。
基于扩散模型的文本到音频生成技术
Make-An-Audio 2是一种基于扩散模型的文本到音频生成技术,由浙江大学、字节跳动和香港中文大学的研究人员共同开发。该技术通过使用预训练的大型语言模型(LLMs)解析文本,优化了语义对齐和时间一致性,提高了生成音频的质量。它还设计了基于前馈Transformer的扩散去噪器,以改善变长音频生成的性能,并增强时间信息的提取。此外,通过使用LLMs将大量音频标签数据转换为音频文本数据集,解决了时间数据稀缺的问题。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14