需求人群:
"目标受众为需要处理大量文档并从中提取结构化数据的企业或个人,如财务分析师、数据科学家和法律专业人士。ExtractThinker适合他们,因为它提供了一个灵活且强大的工具来自动化文档处理任务,提高效率并减少手动错误。"
使用场景示例:
从PDF中提取发票数据:使用ExtractThinker从PDF文件中提取发票编号、日期和总金额。
智能文档分类:对大量文档进行分类,识别不同类型的文档并进行相应的处理。
PII检测和处理:在处理敏感文档时,自动识别并处理个人身份信息,确保数据隐私。
产品特色:
使用Pydantic进行数据提取:从任何文档类型中提取结构化数据,并使用Pydantic模型进行验证、自定义功能和提示工程能力。
智能文档分类和分割:支持共识策略、急切/惰性分割和置信度阈值的智能文档分类和分割。
PII检测:自动检测和处理文档中的敏感个人信息,采用隐私优先的方法和高级验证。
LLM和OCR中立:根据需求和成本要求,自由选择和切换不同的LLM提供商和OCR引擎。
使用教程:
1. 安装ExtractThinker:使用pip安装extract_thinker。
2. 定义要提取的数据:创建一个继承自Contract的类,定义需要提取的数据字段。
3. 初始化提取器:创建Extractor实例,并加载文档加载器和LLM模型。
4. 从文档中提取数据:使用Extractor的extract方法从指定文档中提取数据,并传入Contract类。
5. 打印结果:打印提取的数据,如发票编号、日期和总金额。
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智能文档处理框架,专为LLMs设计
ExtractThinker是一个灵活的文档智能框架,帮助用户从各种文档中提取和分类结构化数据,类似于文档处理工作流的ORM。它被称为“LLMs的文档智能”或“智能文档处理的LangChain”。该框架的动机是为文档处理创建所需的特定功能,如分割大型文档和高级分类。
Mistral OCR 是一款强大的文档理解 OCR 产品,能够以极高的准确性从 PDF 和图像中提取文本、图像、表格和方程式。
Mistral OCR 是由 Mistral AI 开发的先进光学字符识别 API,旨在以无与伦比的准确性提取和结构化文档内容。它能够处理包含文本、图像、表格和方程式的复杂文档,输出 Markdown 格式的结果,便于与 AI 系统和检索增强生成(RAG)系统集成。其高精度、高速度和多模态处理能力使其在大规模文档处理场景中表现出色,尤其适用于科研、法律、客服和历史文献保护等领域。Mistral OCR 的定价为每美元 1000 页标准使用量,批量处理可达每美元 2000 页,还提供企业自托管选项,满足特定隐私需求。
一站式OCR代理,快速从图像中生成洞见。
TurboLens是一个集OCR、计算机视觉和生成式AI于一体的全功能平台,它能够自动化地从非结构化图像中快速生成洞见,简化工作流程。产品背景信息显示,TurboLens旨在通过其创新的OCR技术和AI驱动的翻译及分析套件,从印刷和手写文档中提取定制化的洞见。此外,TurboLens还提供了数学公式和表格识别功能,将图像转换为可操作的数据,并将数学公式翻译成LaTeX格式,表格转换为Excel格式。产品价格方面,TurboLens提供免费和付费两种计划,满足不同用户的需求。
一站式开源高质量数据提取工具,将PDF转换成Markdown和JSON格式。
MinerU是一个开源工具,专注于将PDF文件转换成机器可读的格式,如Markdown和JSON,便于内容的提取和进一步处理。它在科学文献中解决符号转换问题,支持多种输出格式,并兼容多种操作系统。MinerU的主要优点包括去除页眉、页脚、脚注等,保持文档原有结构,自动识别和转换文档中的公式和表格,支持OCR功能,并且支持多达84种语言的检测和识别。
智能文档处理解决方案
Parseflow是一个数据自动化平台,专注于通过先进的OCR和AI技术实现文档数据的自动提取和结构化。它能够显著降低操作成本,提高工作效率,适用于从发票、合同到电子邮件和简历等多种文档类型。该平台易于集成,支持60多种语言,并提供安全的数据存储。Parseflow的主要优点包括快速的数据提取、广泛的文档类型支持、多语言识别能力以及与6000多个应用的集成能力。它的目标是帮助企业释放数据的潜力,提高运营效率。
开源数据摄取API服务
Chunkr是一个开源的数据摄取API服务,专注于文档布局分析、OCR和分块处理,将文档转换成适合RAG和LLM的数据格式。支持PDF、DOC、PPT和XLS文件。该服务能够将文本、表格、图像和手写内容进行结构化处理,为人工智能和机器学习应用提供数据支持。它由Lumina AI Inc.维护,并且提供免费试用和定价方案。
视觉增强的检索与生成系统
VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。
智能数据提取工具
AlgoDocs是一款基于人工智能技术的数据提取工具。它可以从PDF和扫描文件中快速、安全、准确地提取数据,并将其导出到Excel或发送到会计软件等其他集成系统中。AlgoDocs的功能强大,使用简单,可以帮助用户自动化文档处理流程,提高工作效率。
Aya Vision 32B 是一个支持多语言的视觉语言模型,适用于OCR、图像描述、视觉推理等多种用途。
Aya Vision 32B 是由 Cohere For AI 开发的先进视觉语言模型,拥有 320 亿参数,支持 23 种语言,包括英语、中文、阿拉伯语等。该模型结合了最新的多语言语言模型 Aya Expanse 32B 和 SigLIP2 视觉编码器,通过多模态适配器实现视觉与语言理解的结合。它在视觉语言领域表现出色,能够处理复杂的图像与文本任务,如 OCR、图像描述、视觉推理等。该模型的发布旨在推动多模态研究的普及,其开源权重为全球研究人员提供了强大的工具。该模型遵循 CC-BY-NC 许可证,并需遵守 Cohere For AI 的合理使用政策。
8亿参数的多语言视觉语言模型,支持OCR、图像描述、视觉推理等功能
CohereForAI的Aya Vision 8B是一个8亿参数的多语言视觉语言模型,专为多种视觉语言任务优化,支持OCR、图像描述、视觉推理、总结、问答等功能。该模型基于C4AI Command R7B语言模型,结合SigLIP2视觉编码器,支持23种语言,具有16K上下文长度。其主要优点包括多语言支持、强大的视觉理解能力以及广泛的适用场景。该模型以开源权重形式发布,旨在推动全球研究社区的发展。根据CC-BY-NC许可协议,用户需遵守C4AI的可接受使用政策。
Platus 是一个为法律团队设计的 AI 工作空间,可自动化完成繁琐的法律任务。
Platus 是一个专为法律团队打造的 AI 工作空间,通过自动化工具简化法律文档的起草、签署、公证和处理流程。它利用先进的 AI 技术,帮助法律团队高效完成重复性任务,节省时间和人力成本。产品主要面向律师事务所、初创企业和中型企业,提供从文档生成到合规管理的一站式解决方案。Platus 提供免费试用,旨在通过智能化工作流程提升法律运营效率。
FreeParser 是一款由 AI 驱动的免费文档解析工具,支持多种文件格式。
FreeParser 是一款基于 AI 技术的文档解析工具,旨在通过先进的 OCR 和 LLM 技术帮助用户快速提取文档中的关键信息。它支持多种文件格式,包括 PDF、DOCX、图片等,并提供灵活的自定义提取功能。该产品以简单易用的界面和高性价比的价格定位,满足企业和个人对文档处理的需求。
wdoc 是一个强大的 RAG(检索增强生成)系统,用于处理和查询多种文件类型的文档。
wdoc 是由 Olicorne(一名医学生)开发的 RAG 系统,旨在通过检索增强生成技术解决文档查询和总结问题。它支持多种文件类型(如 PDF、网页、YouTube 视频等),并结合多种语言模型提供高召回率和高特异性的查询结果。wdoc 的主要优点包括强大的多文件类型支持、高效的检索能力和灵活的扩展性。它适用于研究人员、学生和专业人士,帮助他们快速处理大量信息。wdoc 目前处于开发阶段,开发者欢迎用户反馈和功能请求,以不断完善产品。
一个支持从PDF、图像、办公文档等多种格式中提取文本的Python库。
Kreuzberg是一个现代Python库,专注于从各种文档中提取文本。它通过简洁的API和本地处理能力,为用户提供高效的文本提取解决方案。该库支持多种文件格式,包括PDF、图像、办公文档等,无需复杂的配置或外部API调用。它采用异步接口设计,提高了处理效率,同时保持了轻量级的资源占用。Kreuzberg适用于需要本地化文本提取的场景,如RAG应用等,其主要优点是简单易用、资源高效且功能强大。
Anthropic API 的 Citations 功能,让 Claude 能够基于源文件生成引用详细的回答。
Anthropic API 的 Citations 功能是一种强大的技术,它允许 Claude 模型在生成回答时引用源文件中的确切句子和段落。这种功能不仅提高了回答的可验证性和可信度,还减少了模型可能出现的幻觉问题。Citations 功能基于 Anthropic API 提供,适用于需要验证 AI 生成内容来源的各种场景,如文档总结、复杂问答和客户支持等。其定价采用标准的基于 token 的定价模型,用户无需为返回引用文本的输出 token 付费。
基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术的智能对话系统
RAG Web UI 是一个基于 RAG 技术的智能对话系统,它结合了文档检索和大型语言模型,能够为企业和个人提供基于知识库的智能问答服务。该系统采用前后端分离架构,支持多种文档格式(如 PDF、DOCX、Markdown、Text)的智能管理,包括自动分块和向量化处理。其对话引擎支持多轮对话和引用标注,能够提供精准的知识检索和生成服务。该系统还支持高性能向量数据库(如 ChromaDB、Qdrant)的灵活切换,具有良好的扩展性和性能优化。作为一种开源项目,它为开发者提供了丰富的技术实现和应用场景,适合用于构建企业级知识管理系统或智能客服平台。
一个强大的OCR包,使用最先进的视觉语言模型提取图像中的文本。
ollama-ocr是一个基于ollama的光学字符识别(OCR)模型,能够从图像中提取文本。它利用先进的视觉语言模型,如LLaVA、Llama 3.2 Vision和MiniCPM-V 2.6,提供高精度的文本识别。该模型对于需要从图片中获取文本信息的场景非常有用,如文档扫描、图像内容分析等。它开源免费,易于集成到各种项目中。
HuggingFace的全新AI代理框架,助力开发者轻松创建强大AI代理。
Smolagents是Hugging Face团队开发的极简AI代理框架,旨在让开发者仅用少量代码就能部署强大的代理。它专注于代码代理,即代理通过编写和执行Python代码片段来执行任务,而非生成JSON或文本块。这种模式利用了大型语言模型(LLMs)生成和理解代码的能力,提供了更好的组合性、灵活性以及丰富的训练数据利用,能高效处理复杂逻辑和对象管理。Smolagents与Hugging Face Hub深度集成,便于工具的分享和加载,促进社区协作。此外,它还支持传统工具调用代理,兼容多种LLMs,包括Hugging Face Hub上的模型以及OpenAI、Anthropic等通过LiteLLM集成的模型。Smolagents的出现,降低了AI代理开发的门槛,使开发者能够更便捷地构建和部署AI驱动的应用程序。
NVIDIA-Ingest是用于文档内容和元数据提取的微服务。
NVIDIA-Ingest是一个可扩展、高性能的文档内容和元数据提取微服务。它支持解析PDF、Word和PowerPoint文档,使用NVIDIA NIM微服务来查找、上下文化并提取文本、表格、图表和图像,可用于下游生成式应用。其主要优点包括高性能、可扩展性强、支持多种文档类型和提取方法等。目前处于早期访问阶段,代码库更新频繁。
构建您的AI驱动知识库
Nullity AI是一个AI驱动的知识库构建平台,允许用户从文档、音频、PDF和网站中创建内部和可共享的空间,并构建自己的搜索引擎。该产品通过整合多种媒介的信息,提供强大的搜索和索引功能,帮助用户有效管理和检索信息。产品背景信息显示,Nullity AI旨在通过AI技术革新信息管理与检索过程,其主要优点包括多模态数据处理、高精度的AI转录服务、以及对复杂动态网站的智能爬取能力。产品定位于需要高效知识管理和信息检索的企业或组织。
即用即走的翻译、OCR工具
STranslate是一款集成了翻译和OCR功能的在线工具,它支持多种语言翻译,包括输入、划词、截图等多种翻译方式,并能同时显示多个服务的翻译结果,方便用户比较。OCR功能支持中英日韩等多种语言,基于PaddleOCR技术,提供快速准确的识别效果。此外,STranslate还支持多家翻译服务接入,并提供免费API。产品背景信息显示,STranslate由ZGGSONG开发,旨在为用户提供便捷、高效的翻译和OCR服务。
AI驱动的图像文字识别服务
EdgeOne Pages Functions:AI OCR是一款基于人工智能技术的图像文字识别服务,它能够将图片中的文字内容转换为可编辑的文本格式。这项技术的重要性在于它极大地提高了文字录入的效率,减少了人工输入的错误率,并且能够处理多种语言的文字识别。产品背景信息显示,EdgeOne提供了一个免费的部署平台,拥有即时全球CDN覆盖,这使得AI OCR服务可以快速、稳定地服务于全球用户。价格方面,用户可以免费部署体验,具体定价策略未在页面中明确说明。
利用视觉语言模型将PDF解析为Markdown。
vision-parse是一个利用视觉语言模型(Vision LLMs)将PDF文档解析为格式化良好的Markdown内容的工具。它支持多种模型,包括OpenAI、LLama和Gemini等,能够智能识别和提取文本及表格,并保持文档的层级结构、样式和缩进。该工具的主要优点包括高精度的内容提取、格式保持、支持多模型以及本地模型托管,适用于需要高效文档处理的用户。
利用复合AI技术,将文档内联处理,跨越模态差距。
Document Inlining是Fireworks AI推出的一款复合AI系统,它能够将任何大型语言模型(LLM)转化为视觉模型,以处理图像或PDF文档。这项技术通过构建自动化流程,将任何数字资产格式转换为LLM兼容的格式,实现逻辑推理。Document Inlining通过解析图像和PDFs,直接将它们输入到用户选择的LLM中,提供更高的质量、输入灵活性和超简单的使用方式。它解决了传统LLM在处理非文本数据时的局限性,通过专业化的组件分解任务,提高了文本模型推理的质量,并且简化了开发者的使用体验。
一个强大的OCR(光学字符识别)工具
Ollama-OCR是一个使用最新视觉语言模型的OCR工具,通过Ollama提供技术支持,能够从图像中提取文本。它支持多种输出格式,包括Markdown、纯文本、JSON、结构化数据和键值对,并且支持批量处理功能。这个项目以Python包和Streamlit网络应用的形式提供,方便用户在不同场景下使用。
Python工具,将文件和办公文档转换为Markdown格式。
MarkItDown是一个Python工具库,用于将各种文件如PDF、PPT、Word、Excel、图片等转换为Markdown格式,便于索引、文本分析等。它支持多种文件格式,并且可以与大型语言模型结合使用,以描述图像内容。MarkItDown的重要性在于它能够将非文本内容转换为文本,极大地方便了内容的管理和使用。该工具由微软维护,免费开源,适用于需要处理大量文档和文件的开发者和数据分析师。
基于InternViT-6B-448px-V1-5的增强版视觉模型
InternViT-6B-448px-V2_5是一个基于InternViT-6B-448px-V1-5的视觉模型,通过使用ViT增量学习与NTP损失(阶段1.5),提升了视觉编码器提取视觉特征的能力,尤其是在大规模网络数据集中代表性不足的领域,如多语言OCR数据和数学图表等。该模型是InternVL 2.5系列的一部分,保留了与前代相同的“ViT-MLP-LLM”模型架构,并集成了新增量预训练的InternViT与各种预训练的LLMs,包括InternLM 2.5和Qwen 2.5,使用随机初始化的MLP投影器。
在线AI校对工具,个人写作指南,快速完善文档。
Proofreading AI是一个在线AI校对工具,它利用先进的语言模型GPT-4/4o来校对文档,提供精确的结果。这个工具不仅可以纠正语法错误、拼写错误,还能检测抄袭、去除抄袭内容、检测AI生成文本、人性化AI文本、生成引用和改写文本。Proofreading AI的主要优点包括无缝上传文档、即时下载校正后的文档、以及提供多种写作辅助工具。它的背景信息显示,Proofreading AI提供了比传统校对工具更多的功能,并且价格相对实惠。
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