需求人群:
"目标受众为需要处理大量文档数据的企业和开发者,特别是那些需要从图像、PDF等非文本格式中提取信息并进行逻辑推理的场景。Document Inlining通过自动化流程简化了这一复杂过程,使得用户可以轻松地将非文本数据转换为LLM可以理解的格式,从而提高工作效率和数据处理质量。"
使用场景示例:
从PDF简历中提取候选人的学士和硕士GPA。
将包含表格和图表的复杂文档转换为结构化文本,供LLM推理使用。
在不牺牲文档原始结构的情况下,处理多页PDF文档。
产品特色:
高质量-利用任何LLM或专业/微调模型实现更好的推理和生成能力。
输入灵活性-自动转换多种文件类型,如PDF和屏幕截图,也能处理包含表格/图表的丰富文档结构。
超简单使用-我们的API兼容OpenAI,只需编辑一行代码即可启用此功能。
完整的OCR-专有的解析服务能够解析表格和图表,提高LLM推理能力。
文档结构化-支持PDF和多图像输入,同时保留文件的原始结构。
流水线管理-为之前看过的内容跳过转录,避免重复转录,提高性能和降低成本。
模型灵活性-可以使用任何LLM,包括微调和专业模型。
使用教程:
1. 访问Fireworks AI的文档页面,了解Document Inlining的具体使用方法。
2. 使用Document Inlining时,只需在调用LLM的API时,添加'#transform=inline'到文件URL中。
3. 通过一行代码编辑,即可将任何LLM转化为能够处理图像或PDF文档的视觉模型。
4. 利用Document Inlining处理后的文档数据,进行更深层次的逻辑推理和数据分析。
5. 监控和评估使用Document Inlining后的结果质量,并根据需要调整模型参数。
6. 利用Fireworks AI提供的UI playground进行实际操作,熟悉Document Inlining的工作流程。
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利用复合AI技术,将文档内联处理,跨越模态差距。
Document Inlining是Fireworks AI推出的一款复合AI系统,它能够将任何大型语言模型(LLM)转化为视觉模型,以处理图像或PDF文档。这项技术通过构建自动化流程,将任何数字资产格式转换为LLM兼容的格式,实现逻辑推理。Document Inlining通过解析图像和PDFs,直接将它们输入到用户选择的LLM中,提供更高的质量、输入灵活性和超简单的使用方式。它解决了传统LLM在处理非文本数据时的局限性,通过专业化的组件分解任务,提高了文本模型推理的质量,并且简化了开发者的使用体验。
客户数据搜索、统一和检索的LLM工具
IdentityRAG是一个基于客户数据构建LLM聊天机器人的工具,能够从多个内部源系统如数据库和CRM中检索统一的客户数据。该产品通过实时模糊搜索处理拼写错误和不准确信息,提供准确、相关和统一的客户数据响应。它支持快速检索结构化客户数据,构建动态客户档案,并实时更新客户数据,使LLM应用能够访问统一且准确的客户数据。IdentityRAG以其快速响应、数据实时更新和易于扩展的特点,受到快速增长、数据驱动的企业的信任。
监控、评估和优化你的LLM应用
LangWatch是一个专为大型语言模型(LLM)设计的监控、评估和优化平台。它通过科学的方法来衡量LLM的质量,自动寻找最佳的提示和模型,并提供一个直观的分析仪表板,帮助AI团队以10倍的速度交付高质量的产品。LangWatch的主要优点包括减少手动优化过程、提高开发效率、确保产品质量和安全性,以及支持企业级的数据控制和合规性。产品背景信息显示,LangWatch利用Stanford的DSPy框架,帮助用户在几分钟内而非几周内找到合适的提示或模型,从而加速产品从概念验证到生产的转变。
任务感知型提示优化框架
PromptWizard是由微软开发的一个任务感知型提示优化框架,它通过自我演化机制,使得大型语言模型(LLM)能够生成、批评和完善自己的提示和示例,通过迭代反馈和综合不断改进。这个自适应方法通过进化指令和上下文学习示例来全面优化,以提高任务性能。该框架的三个关键组件包括:反馈驱动的优化、批评和合成多样化示例、自生成的思考链(Chain of Thought, CoT)步骤。PromptWizard的重要性在于它能够显著提升LLM在特定任务上的表现,通过优化提示和示例来增强模型的性能和解释性。
Python工具,将文件和办公文档转换为Markdown格式。
MarkItDown是一个Python工具库,用于将各种文件如PDF、PPT、Word、Excel、图片等转换为Markdown格式,便于索引、文本分析等。它支持多种文件格式,并且可以与大型语言模型结合使用,以描述图像内容。MarkItDown的重要性在于它能够将非文本内容转换为文本,极大地方便了内容的管理和使用。该工具由微软维护,免费开源,适用于需要处理大量文档和文件的开发者和数据分析师。
基于InternViT-6B-448px-V1-5的增强版视觉模型
InternViT-6B-448px-V2_5是一个基于InternViT-6B-448px-V1-5的视觉模型,通过使用ViT增量学习与NTP损失(阶段1.5),提升了视觉编码器提取视觉特征的能力,尤其是在大规模网络数据集中代表性不足的领域,如多语言OCR数据和数学图表等。该模型是InternVL 2.5系列的一部分,保留了与前代相同的“ViT-MLP-LLM”模型架构,并集成了新增量预训练的InternViT与各种预训练的LLMs,包括InternLM 2.5和Qwen 2.5,使用随机初始化的MLP投影器。
在线AI校对工具,个人写作指南,快速完善文档。
Proofreading AI是一个在线AI校对工具,它利用先进的语言模型GPT-4/4o来校对文档,提供精确的结果。这个工具不仅可以纠正语法错误、拼写错误,还能检测抄袭、去除抄袭内容、检测AI生成文本、人性化AI文本、生成引用和改写文本。Proofreading AI的主要优点包括无缝上传文档、即时下载校正后的文档、以及提供多种写作辅助工具。它的背景信息显示,Proofreading AI提供了比传统校对工具更多的功能,并且价格相对实惠。
一个用于可视化和探索微软GraphRAG工具的网络工具。
GraphRAG Visualizer是一个基于网络的工具,旨在可视化和探索微软GraphRAG工具产生的数据。GraphRAG是微软开发的一种用于生成图结构数据的技术,GraphRAG Visualizer通过让用户上传parquet文件,无需额外软件或脚本即可轻松查看和分析数据。该工具的主要优点包括图形可视化、数据表格展示、搜索功能以及本地处理数据,确保数据安全和隐私。
文件解析器,专为LLMs解析PDF、Docx、PPTx等文档。
MegaParse是一个强大的文件解析器,专为大型语言模型(LLMs)设计,以确保在解析过程中不丢失任何信息。它支持多种文件格式,包括PDF、PowerPoint、Word文档等,并且是开源的。这个工具的主要优点是速度快、效率高,且能够广泛兼容不同文件类型。MegaParse的背景信息显示,它是由QuivrHQ开发的,并且拥有活跃的社区和贡献者。产品是免费的,并且可以通过GitHub访问其源代码。
快速部署会说话的AI代理
ElevenLabs Conversational AI是一款能够快速部署在网页、移动设备或电话上的语音代理产品。它以低延迟、全配置性和无缝扩展性为特点,支持自然对话中的轮流发言和打断处理,适用于嘈杂环境中的不可预测对话。产品结合了语音转文本、大型语言模型(LLM)和文本转语音技术,支持多语言和自定义声音,适用于客户支持、调度、外呼销售等多种场景。
AI驱动的多智能体数据分析系统
AI-Data-Analysis-MultiAgent是一个高级的AI驱动研究助理系统,利用多个专业智能体协助进行数据分析、可视化和报告生成等任务。该系统采用LangChain、OpenAI的GPT模型和LangGraph处理复杂的研究流程,集成多样化的AI架构以实现最佳性能。该系统的独特之处在于集成了一个专门的Note Taker智能体,通过维护项目的简洁而全面的记录,可以降低计算开销,提高不同分析阶段之间的上下文保持能力,并实现更连贯一致的分析结果。
文档/图片公式识别、转换与翻译的究极解决方案
Doc2X是一款提供文档和图片中公式识别、转换与翻译服务的在线平台。它支持将PDF或图片中的公式精准识别,并转换为Word、LaTeX、HTML、Markdown等多种格式,同时提供多语言翻译功能。Doc2X搭载了大模型技术,满足学术、办公和多场景需求,是提高文档处理效率和准确性的强大工具。
生成llms.txt文件,帮助LLMs在推理时使用您的网站。
SiteSpeakAI - llms.txt Generator是一个在线工具,用于生成llms.txt文件。这个文件为大型语言模型(LLMs)提供了必要的信息,以便它们能够在推理时更有效地使用您的网站。该工具的重要性在于它能够帮助网站管理员和开发者优化他们的网站,使其更适合与人工智能语言模型的交互,提高网站的功能和用户体验。SiteSpeakAI提供了一个免费的在线生成器,用户可以快速生成所需的llms.txt文件,无需复杂的编程知识。
统一接口访问多个生成式AI服务
aisuite是一个提供简单、统一接口以访问多个生成式AI服务的产品。它允许开发者通过标准化的接口使用多个大型语言模型(LLM),并比较结果。作为一个轻量级的Python客户端库包装器,aisuite使得创作者可以在不改变代码的情况下,无缝切换并测试来自不同LLM提供商的响应。目前,该库主要关注聊天完成功能,并计划在未来扩展更多用例。
MCP是一个开放协议,用于无缝集成大型语言模型应用与外部数据源和工具。
Model Context Protocol(MCP)是一个开放协议,它允许大型语言模型(LLM)应用与外部数据源和工具之间实现无缝集成。无论是构建AI驱动的集成开发环境(IDE)、增强聊天界面还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式,将LLM与它们所需的上下文连接起来。MCP的主要优点包括标准化的连接方式、易于集成和扩展、以及强大的社区支持。产品背景信息显示,MCP旨在促进开发者构建更加智能和高效的应用程序,特别是在AI和机器学习领域。MCP目前是免费提供给开发者使用的。
长文本摘要工具,将书籍和文档自动转换成要点笔记。
ollama-ebook-summary 是一个利用大型语言模型(LLM)为长文本创建要点笔记摘要的项目。该项目特别适用于epub和pdf格式的书籍,能够自动化提取章节并将其分割成约2000个token的小块,以提高响应的粒度。产品背景是创建者希望快速总结一系列书籍,以整合心理学理论和实践,并基于此信息构建连贯的论点。该工具的主要优点包括提高内容梳理效率、支持自定义问题查询、以及生成每个文本部分的详细摘要。
快速高效的非结构化数据提取工具
Extractous是一个用Rust编写的非结构化数据提取工具,提供多语言绑定。它专注于从各种文件类型(如PDF、Word、HTML等)中提取内容和元数据,并且性能优异,内存占用低。Extractous通过原生代码执行实现快速处理速度和低内存使用,支持多种文件格式,并集成了Apache Tika和tesseract-ocr技术,使其能够处理广泛的文件类型并进行OCR识别。该工具的开源性质和Apache 2.0许可使其可以免费用于商业用途,适合需要处理大量文档数据的企业和开发者。
AI代理的人工在环反馈、输入和审批API及SDK
HumanLayer是一个API和SDK,它允许AI代理联系人类以获取反馈、输入和审批。它通过审批工作流程在Slack、电子邮件等渠道上确保对高风险功能调用的人类监督,支持将您选择的LLM和框架与AI代理安全连接到世界。HumanLayer得到了Y Combinator的支持,并且与多种流行的框架和LLM兼容,包括OpenAI、Claude、Llama3.1等。它提供了一个平台,通过人工在环的方式,增强AI代理的能力,提高其可靠性和效率。HumanLayer的价格策略包括免费、付费和定制企业方案,满足不同用户的需求。
使用 AI OCR 将 PDF 转换为 Markdown
Trieve PDF2MD是一个将PDF文件转换为LLM(大型语言模型)可用的Markdown格式的工具。它使用了高效的视觉模型,如GPT-4o-mini和Gemini-flash-1.5,来实现这一转换。这个工具的主要优点在于它能够将PDF中的文本和结构信息以Markdown的形式重新表达,便于进一步的编辑和处理。产品背景信息显示,Trieve PDF2MD旨在提高文档处理的效率和便捷性,特别是在需要将PDF内容转换为可编辑格式的场景中。关于价格和定位,页面上没有提供具体信息,因此无法确定。
一站式OCR代理,快速从图像中生成洞见。
TurboLens是一个集OCR、计算机视觉和生成式AI于一体的全功能平台,它能够自动化地从非结构化图像中快速生成洞见,简化工作流程。产品背景信息显示,TurboLens旨在通过其创新的OCR技术和AI驱动的翻译及分析套件,从印刷和手写文档中提取定制化的洞见。此外,TurboLens还提供了数学公式和表格识别功能,将图像转换为可操作的数据,并将数学公式翻译成LaTeX格式,表格转换为Excel格式。产品价格方面,TurboLens提供免费和付费两种计划,满足不同用户的需求。
一站式开源高质量数据提取工具,将PDF转换成Markdown和JSON格式。
MinerU是一个开源工具,专注于将PDF文件转换成机器可读的格式,如Markdown和JSON,便于内容的提取和进一步处理。它在科学文献中解决符号转换问题,支持多种输出格式,并兼容多种操作系统。MinerU的主要优点包括去除页眉、页脚、脚注等,保持文档原有结构,自动识别和转换文档中的公式和表格,支持OCR功能,并且支持多达84种语言的检测和识别。
Sidecar是Aide编辑器的AI大脑,与编辑器协同工作。
Sidecar是为Aide编辑器设计的人工智能插件,它在本地机器上与编辑器一起工作,负责创建提示、与大型语言模型(LLM)通信以及处理它们之间的所有交互。Sidecar的主要优点包括提高编程效率、智能代码补全和集成化的AI辅助开发。它基于Rust语言开发,确保了性能和安全性。Sidecar适用于需要在本地机器上进行高效编程和代码管理的开发者。
智能文档处理平台,一键转换文件为验证数据。
Invofox Custom Documents是一个商业领域的智能文档处理平台,它通过先进的AI技术,将各种类型的文件转换成经过验证的数据。该平台的核心优势在于其能够处理结构化和非结构化数据,无论数据量大小,都能在短时间内提供高精度的数据提取和验证。Invofox的背景信息显示,它致力于通过自动化和人工智能技术,提高企业数据处理的效率和准确性,从而帮助企业实现业务扩展。产品定位于为企业提供数据验证和自动化解决方案,价格方面,Invofox提供定制化的服务,具体价格需要与销售团队联系。
AI内容审核服务,保护下游部署安全。
Mistral Moderation API是Mistral AI推出的内容审核服务,旨在帮助用户检测和过滤不受欢迎的文本内容。该API是Le Chat中使用的审核服务的同一技术,现在对外开放,以便用户可以根据特定的应用和安全标准定制和使用这一工具。该模型是一个基于LLM(大型语言模型)的分类器,能够将文本输入分类到9个预定义的类别中。Mistral AI的这一API支持原生多语言,特别针对阿拉伯语、中文、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语和西班牙语进行了训练。该API的主要优点包括提高审核的可扩展性和鲁棒性,以及通过技术文档提供的详细政策定义和启动指南,帮助用户有效实施系统级的安全防护。
简单易用,释放AI的强大力量
5ire是一个以简洁和用户友好为核心的AI产品,旨在让即使是初学者也能轻松利用大型语言模型。它支持多种文档格式的解析和向量化,具备本地知识库、使用分析、提示库、书签和快速关键词搜索等功能。作为一个开源项目,5ire提供免费下载,并且提供了按需付费的大型语言模型API服务。
利用LLM读取源代码并提供问题解答
askrepo是一个基于LLM(大型语言模型)的源代码阅读工具,它能够读取Git管理的文本文件内容,发送至Google Gemini API,并根据指定的提示提供问题的答案。该产品代表了自然语言处理和机器学习技术在代码分析领域的应用,其主要优点包括能够理解和解释代码的功能,帮助开发者快速理解新项目或复杂代码库。产品背景信息显示,askrepo适用于需要深入理解代码的场景,尤其是在代码审查和维护阶段。该产品是开源的,可以免费使用。
高精度将图片或PDF转换为Markdown文本或JSON结构化文档的API
pdf-extract-api是一个使用现代OCR技术和Ollama支持的模型将任何文档或图片转换为结构化的JSON或Markdown文本的API。它使用FastAPI构建,并使用Celery进行异步任务处理,Redis用于缓存OCR结果。该API无需云或外部依赖,所有处理都在本地开发或服务器环境中完成,确保数据安全。它支持PDF到Markdown的高精度转换,包括表格数据、数字或数学公式,并且可以使用Ollama支持的模型进行PDF到JSON的转换。此外,该API还支持LLM改进OCR结果,去除PDF中的个人身份信息(PII),以及分布式队列处理和缓存。
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