Document Inlining

Document Inlining

优质新品

Document Inlining是Fireworks AI推出的一款复合AI系统,它能够将任何大型语言模型(LLM)转化为视觉模型,以处理图像或PDF文档。这项技术通过构建自动化流程,将任何数字资产格式转换为LLM兼容的格式,实现逻辑推理。Document Inlining通过解析图像和PDFs,直接将它们输入到用户选择的LLM中,提供更高的质量、输入灵活性和超简单的使用方式。它解决了传统LLM在处理非文本数据时的局限性,通过专业化的组件分解任务,提高了文本模型推理的质量,并且简化了开发者的使用体验。

需求人群:

"目标受众为需要处理大量文档数据的企业和开发者,特别是那些需要从图像、PDF等非文本格式中提取信息并进行逻辑推理的场景。Document Inlining通过自动化流程简化了这一复杂过程,使得用户可以轻松地将非文本数据转换为LLM可以理解的格式,从而提高工作效率和数据处理质量。"

使用场景示例:

从PDF简历中提取候选人的学士和硕士GPA。

将包含表格和图表的复杂文档转换为结构化文本,供LLM推理使用。

在不牺牲文档原始结构的情况下,处理多页PDF文档。

产品特色:

高质量-利用任何LLM或专业/微调模型实现更好的推理和生成能力。

输入灵活性-自动转换多种文件类型,如PDF和屏幕截图,也能处理包含表格/图表的丰富文档结构。

超简单使用-我们的API兼容OpenAI,只需编辑一行代码即可启用此功能。

完整的OCR-专有的解析服务能够解析表格和图表,提高LLM推理能力。

文档结构化-支持PDF和多图像输入,同时保留文件的原始结构。

流水线管理-为之前看过的内容跳过转录,避免重复转录,提高性能和降低成本。

模型灵活性-可以使用任何LLM,包括微调和专业模型。

使用教程:

1. 访问Fireworks AI的文档页面,了解Document Inlining的具体使用方法。

2. 使用Document Inlining时,只需在调用LLM的API时,添加'#transform=inline'到文件URL中。

3. 通过一行代码编辑,即可将任何LLM转化为能够处理图像或PDF文档的视觉模型。

4. 利用Document Inlining处理后的文档数据,进行更深层次的逻辑推理和数据分析。

5. 监控和评估使用Document Inlining后的结果质量,并根据需要调整模型参数。

6. 利用Fireworks AI提供的UI playground进行实际操作,熟悉Document Inlining的工作流程。

浏览量:4

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

121.54k

平均访问时长

00:02:18

每次访问页数

4.15

跳出率

41.57%

流量来源

直接访问

44.37%

自然搜索

42.78%

邮件

0.21%

外链引荐

9.29%

社交媒体

2.93%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

英国

3.72%

印度

9.85%

俄罗斯

5.73%

美国

26.13%

越南

4.73%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图