需求人群:
"适用于需要使用LLM的产品开发人员和产品经理,可用于加速开发、控制成本、保护利润、监控质量和安全性等。"
使用场景示例:
一家新创公司使用Pulze.ai来加速他们的产品开发。
一位独立开发者使用Pulze.ai来优化他的LLM模型。
一家企业使用Pulze.ai来控制他们的LLM成本和保护他们的利润。
产品特色:
将所有最佳LLM插入您的产品
动态控制预算和成本目标
一键部署
实时跟踪和版本控制
支持上传数据源和优化结果
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最新流量情况
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2095
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00:01:11
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流量来源
直接访问
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自然搜索
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邮件
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外链引荐
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社交媒体
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展示广告
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地理流量分布情况
印度
18.30%
美国
81.70%
一站式LLM开发自动化平台
Pulze.ai是一站式LLM开发自动化平台,提供单一API,将所有最佳LLM插入您的产品,并在几分钟内简化您的LLM功能开发。Pulze.ai的API遵循LLMOps最佳实践,并使您的团队轻松使用。Pulze.ai允许您一次测试所有最佳模型,以加速开发。您可以在Pulze.ai内动态控制预算和成本目标,并在扩展时保护您的利润。Pulze.ai还提供企业级安全性,以管理所有用户数据的数据隐私和安全性。Pulze.ai提供了多个功能点,如上传数据源、优化结果、一键部署、实时跟踪和版本控制等。
一个用于从文本和图像中提取结构化数据的代理API,基于LLMs实现。
l1m是一个强大的工具,它通过代理的方式利用大型语言模型(LLMs)从非结构化的文本或图像中提取结构化的数据。这种技术的重要性在于它能够将复杂的信息转化为易于处理的格式,从而提高数据处理的效率和准确性。l1m的主要优点包括无需复杂的提示工程、支持多种LLM模型以及内置缓存功能等。它由Inferable公司开发,旨在为用户提供一个简单、高效且灵活的数据提取解决方案。l1m提供免费试用,适合需要从大量非结构化数据中提取有价值信息的企业和开发者。
为LLM训练和推理生成网站整合文本文件的工具
LLMs.txt生成器是一个由Firecrawl提供支持的在线工具,旨在帮助用户从网站生成用于LLM训练和推理的整合文本文件。它通过整合网页内容,为训练大型语言模型提供高质量的文本数据,从而提高模型的性能和准确性。该工具的主要优点是操作简单、高效,能够快速生成所需的文本文件。它主要面向需要大量文本数据进行模型训练的开发者和研究人员,为他们提供了一种便捷的解决方案。
AI代理的人工在环反馈、输入和审批API及SDK
HumanLayer是一个API和SDK,它允许AI代理联系人类以获取反馈、输入和审批。它通过审批工作流程在Slack、电子邮件等渠道上确保对高风险功能调用的人类监督,支持将您选择的LLM和框架与AI代理安全连接到世界。HumanLayer得到了Y Combinator的支持,并且与多种流行的框架和LLM兼容,包括OpenAI、Claude、Llama3.1等。它提供了一个平台,通过人工在环的方式,增强AI代理的能力,提高其可靠性和效率。HumanLayer的价格策略包括免费、付费和定制企业方案,满足不同用户的需求。
高精度将图片或PDF转换为Markdown文本或JSON结构化文档的API
pdf-extract-api是一个使用现代OCR技术和Ollama支持的模型将任何文档或图片转换为结构化的JSON或Markdown文本的API。它使用FastAPI构建,并使用Celery进行异步任务处理,Redis用于缓存OCR结果。该API无需云或外部依赖,所有处理都在本地开发或服务器环境中完成,确保数据安全。它支持PDF到Markdown的高精度转换,包括表格数据、数字或数学公式,并且可以使用Ollama支持的模型进行PDF到JSON的转换。此外,该API还支持LLM改进OCR结果,去除PDF中的个人身份信息(PII),以及分布式队列处理和缓存。
基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合
ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合,使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流,并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。
无限令牌,无限制,成本效益高的LLM推理API平台。
Awan LLM是一个提供无限令牌、无限制、成本效益高的LLM(大型语言模型)推理API平台,专为高级用户和开发者设计。它允许用户无限制地发送和接收令牌,直到模型的上下文限制,并且使用LLM模型时没有任何约束或审查。用户只需按月付费,而无需按令牌付费,这大大降低了成本。Awan LLM拥有自己的数据中心和GPU,因此能够提供这种服务。此外,Awan LLM不记录任何提示或生成内容,保护用户隐私。
一站式LLM模型比较与优化平台
Unify AI是一个为开发者设计的平台,它允许用户通过一个统一的API访问和比较来自不同提供商的大型语言模型(LLMs)。该平台提供了实时性能基准测试,帮助用户根据质量、速度和成本效率来选择和优化最合适的模型。Unify AI还提供了定制路由功能,允许用户根据自己的需求设置成本、延迟和输出速度的约束,并定义自定义质量指标。此外,Unify AI的系统会根据最新的基准数据,每10分钟更新一次,将查询发送到最快提供商,确保持续达到峰值性能。
将LLM接入Comfy UI的插件
Tara是一款插件,可以将大型语言模型(LLM)接入到Comfy UI中,支持简单的API设置,并集成LLaVa模型。其中包含TaraPrompter节点用于生成精确结果、TaraApiKeyLoader节点管理API密钥、TaraApiKeySaver节点安全保存密钥、TaraDaisyChainNode节点串联输出实现复杂工作流。
CometAPI是一个整合AI模型API的平台,提供统一访问GPT、Midjorney、Claude等500多个AI模型。
CometAPI是一个专注于开发者的AI模型API聚合平台,提供统一访问GPT、Midjorney、Claude等多个AI模型,适用于各个领域,从电子商务和金融到客户服务。
使用AI技术提供的Monorepo工具包,帮助快速构建应用程序。
MonoKit是一个AI驱动的monorepo工具包,提供了Next.js Turborepo起始套件,深度整合MCP服务器,以及适用于LLM的模板。它有助于加快应用程序的构建速度,并提供优化的代码结构,帮助AI代理更好地理解项目上下文,从而提供更准确的代码建议。
mutatio是一个AI提示工程平台,帮助AI工程师系统测试,衡量和优化提示。
mutatio是一个现代LLM提示实验平台,可帮助用户Craft,refine和optimize他们的AI提示。它允许用户创建和测试各种提示变异,以提高AI的输出质量。
Treblle是一个API智能平台,帮助工程和产品团队轻松构建、发布和理解他们的REST API。
Treblle是一个强大的API智能平台,提供全面的观察能力,帮助工程和产品团队高效管理API操作。其主要优点包括提升API操作效率、深入理解API行为、简化API构建过程等。
Roozna是一款强大的商业数据API,提供超过50,000家企业的详细信息。
Roozna的商业数据API允许用户访问超过50,000家企业的详细信息,帮助用户更好地了解目标企业。该API的主要优点包括数据丰富、详细、准确,可以帮助用户快速获取所需信息,提高工作效率。
轻松构建强大的实时音频和视频应用的VideoSDK。
VideoSDK是一种API,可以让开发人员在任何平台上轻松构建实时音频和视频体验。它具有100%安全的AES 256传输级加密,全面符合HIPAA、GDPR、ISO和SOC 2标准。
一个零配置工具,可自动将FastAPI端点暴露为模型上下文协议(MCP)工具
FastAPI-MCP是一个专为FastAPI设计的工具,旨在无缝集成模型上下文协议(MCP)。它允许开发者无需任何配置即可将FastAPI应用程序的API端点自动转换为MCP工具。该工具的主要优点是简化了API与MCP的集成过程,支持自动发现和转换所有FastAPI端点,保留请求和响应模型的模式,并保持与Swagger相同的文档。它还支持灵活的部署方式,可以将MCP服务器直接挂载到FastAPI应用程序中,也可以单独部署。FastAPI-MCP适用于需要快速将API集成到MCP环境中的开发团队,支持Python 3.10及以上版本,推荐使用Python 3.12。
mcp-use 是与 MCP 工具交互的最简单方式,支持自定义代理。
mcp-use 是一个开源的 MCP 客户端库,旨在帮助开发者将任何大型语言模型(LLM)连接到 MCP 工具,构建具有工具访问能力的自定义代理,而无需使用闭源或应用程序客户端。该产品提供了简单易用的 API 和强大的功能,可以应用于多个领域。
通过与LLM对话构建持久知识,存于本地Markdown文件
Basic Memory是一款知识管理系统,借助与LLM的自然对话构建持久知识,并保存于本地Markdown文件。它解决了多数LLM互动短暂、知识难留存的问题。其优点包括本地优先、双向读写、结构简单、可形成知识图谱、兼容现有编辑器、基础设施轻量。定位为帮助用户打造个人知识库,采用AGPL - 3.0许可证,无明确价格信息。
o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力,提供更优答案。
o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型,专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越,适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens,输入每百万 tokens 价格为 150 美元,输出每百万 tokens 价格为 600 美元,适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。
OpenAI API 的 Responses 功能,用于创建和管理模型的响应。
OpenAI API 的 Responses 功能允许用户创建、获取、更新和删除模型的响应。它为开发者提供了强大的工具,用于管理模型的输出和行为。通过 Responses,用户可以更好地控制模型的生成内容,优化模型的性能,并通过存储和检索响应来提高开发效率。该功能支持多种模型,适用于需要高度定制化模型输出的场景,如聊天机器人、内容生成和数据分析等。OpenAI API 提供灵活的定价方案,适合从个人开发者到大型企业的需求。
一个轻量级且强大的多智能体工作流框架
OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成,具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中,帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。
一个关于大型语言模型(LLM)后训练方法的教程、调查和指南资源库。
Awesome-LLM-Post-training 是一个专注于大型语言模型(LLM)后训练方法的资源库。它提供了关于 LLM 后训练的深入研究,包括教程、调查和指南。该资源库基于论文《LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models》,旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和应用 LLM 后训练技术。该资源库免费开放,适合学术研究和工业应用。
实时获取谷歌搜索数据的API工具,支持多种搜索场景,助力企业高效提取网络数据。
Deep SerpApi 是一款由 Scrapeless 提供的谷歌搜索引擎数据提取 API 工具。它利用 AI 技术优化数据抓取,能够快速、高效地从谷歌搜索结果中提取结构化数据。该工具支持多种搜索场景,包括谷歌搜索、谷歌Map、谷歌新闻等,并提供高成功率(98.5%)的数据提取能力。其主要优点是快速响应(1-2 秒)、低成本(0.1 美元/千次查询),并且无需用户自行开发或维护爬虫工具。Deep SerpApi 定位为面向企业用户的高效数据提取解决方案,尤其适合需要大规模数据支持的商业分析、市场调研和人工智能应用开发。
基于LLM的文章翻译工具,自动翻译并创建多语言Markdown文件。
hugo-translator是一个基于大型语言模型(LLM)驱动的文章翻译工具。它能够自动将文章从一种语言翻译为另一种语言,并生成新的Markdown文件。该工具支持OpenAI和DeepSeek的模型,用户可以通过简单的配置和命令快速完成翻译任务。它主要面向使用Hugo静态网站生成器的用户,帮助他们快速实现多语言内容的生成和管理。产品目前免费开源,旨在提高内容创作者的效率,降低多语言内容发布的门槛。
基于LLM的代理框架,用于在代码库中执行大规模代码迁移。
Aviator Agents 是一款专注于代码迁移的编程工具。它通过集成LLM技术,能够直接与GitHub连接,支持多种模型,如Open-AI o1、Claude Sonnet 3.5、Llama 3.1和DeepSeek R1。该工具可以自动执行代码迁移任务,包括搜索代码依赖、优化代码、生成PR等,极大提高了代码迁移的效率和准确性。它主要面向开发团队,帮助他们高效完成代码迁移工作,节省时间和精力。
一个为LLM生成Git提交信息的插件
llm-commit 是一个为 LLM(Large Language Model)设计的插件,用于生成 Git 提交信息。该插件通过分析 Git 的暂存区差异,利用 LLM 的语言生成能力,自动生成简洁且有意义的提交信息。它不仅提高了开发者的提交效率,还确保了提交信息的质量和一致性。该插件适用于任何使用 Git 和 LLM 的开发环境,免费开源,易于安装和使用。
Scribe 是全球最准确的语音转文字模型,支持99种语言。
Scribe 是由 ElevenLabs 开发的高精度语音转文字模型,旨在处理真实世界音频的不可预测性。它支持99种语言,提供单词级时间戳、说话人分离和音频事件标记等功能。Scribe 在 FLEURS 和 Common Voice 基准测试中表现卓越,超越了 Gemini 2.0 Flash、Whisper Large V3 和 Deepgram Nova-3 等领先模型。它显著降低了传统服务不足语言(如塞尔维亚语、粤语和马拉雅拉姆语)的错误率,这些语言在竞争模型中的错误率通常超过40%。Scribe 提供 API 接口供开发者集成,并将推出低延迟版本以支持实时应用。
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