需求人群:
"目标受众为开发者、研究人员和对多智能体系统感兴趣的技术爱好者。Swarm框架提供了一个实验性平台,让他们可以探索和学习如何构建、编排和部署多智能体系统。由于其轻量级和高可控性,特别适合需要对系统进行细粒度控制的复杂场景。"
使用场景示例:
在客户服务场景中,使用Swarm框架构建一个能够处理不同请求的多智能体系统
利用Swarm框架开发一个个人购物助手,帮助用户进行销售和退款操作
在教育领域,使用Swarm框架创建一个多智能体系统,模拟和研究智能体之间的交互
产品特色:
构建多智能体系统,实现智能体之间的协调和执行
定义智能体(Agent)和交接(handoffs)的抽象概念
支持Python 3.10+,易于安装和使用
提供丰富的示例,帮助开发者快速理解和应用
支持智能体之间的函数调用和上下文变量管理
支持流式响应,允许逐步处理和响应
提供REPL命令行界面,便于测试和演示
强调教育目的,适用于开发者学习和探索多智能体系统
使用教程:
1. 安装Swarm框架:使用pip安装命令`pip install git+ssh://git@github.com/openai/swarm.git`
2. 导入Swarm模块:在Python代码中导入Swarm和Agent类
3. 定义智能体(Agent):创建包含指令和功能的智能体实例
4. 实例化Swarm客户端:创建Swarm客户端实例,用于运行智能体
5. 运行智能体:使用Swarm客户端的run方法运行智能体,并传递消息
6. 处理响应:获取Swarm运行结果,包括消息、智能体和上下文变量
7. 继续交互:根据需要,使用上一步的结果继续与智能体交互
8. 测试和调试:使用Swarm提供的REPL命令行界面进行测试和调试
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多智能体系统构建、编排和部署框架
Swarm是由OpenAI Solutions团队管理的实验性框架,旨在构建、编排和部署多智能体系统。它通过定义智能体(Agent)和交接(handoffs)的抽象概念,实现了智能体之间的协调和执行。Swarm框架强调轻量级、高可控性和易于测试,适用于需要大量独立功能和指令的场景,允许开发者拥有完全的透明度和对上下文、步骤和工具调用的细粒度控制。Swarm框架目前处于实验阶段,不推荐在生产环境中使用。
构建可靠的多智能体系统
🧬🌍 GenWorlds是一个用于构建可靠的多智能体系统的开源框架。它具有可自定义的环境、可扩展的架构、即插即用的组件、多样的认知过程、协调协议和第三方GenWorld集成等特点。
一个用于创建基于LangGraph的分层多智能体系统的Python库。
LangGraph Multi-Agent Supervisor是一个基于LangGraph框架构建的Python库,用于创建分层多智能体系统。它允许开发者通过一个中心化的监督智能体来协调多个专业智能体,实现任务的动态分配和通信管理。该技术的重要性在于其能够高效地组织复杂的多智能体任务,提升系统的灵活性和可扩展性。它适用于需要多智能体协作的场景,如自动化任务处理、复杂问题解决等。该产品定位为高级开发者和企业级应用,目前未明确公开价格,但其开源特性使得用户可以根据自身需求进行定制和扩展。
构建多智能体系统的JavaScript框架
KaibanJS是一个专为JavaScript开发者设计的框架,用于构建和协调AI智能体。它允许开发者以类似微服务的方式处理AI任务,每个智能体负责不同的任务,如数据处理、处理和输出生成,全部自动协同工作。KaibanJS强调易用性和原生JavaScript支持,使得JavaScript开发者也能享受到构建复杂AI系统的能力。
多智能体系统,解决复杂任务
Magentic-One是由微软研究团队开发的一个通用多智能体系统,旨在解决开放性网络和文件任务。该系统代表了人工智能领域向代理系统发展的重要一步,这些系统能够完成人们在工作和生活中遇到的复杂多步骤任务。Magentic-One采用了一个名为Orchestrator的主智能体,负责规划、跟踪进度和在需要时重新规划,同时指导其他专门智能体执行任务,如操作网络浏览器、导航本地文件或编写和执行Python代码。Magentic-One在多个挑战性的代理基准测试中表现出与最新技术相媲美的性能,且无需对其核心能力或架构进行修改。
利用多智能体系统自动化复杂研究流程的AI研究助理。
AI-Driven Research Assistant是一个高级的AI驱动研究助理系统,它利用多个专门化的智能体来协助进行数据分析、可视化和报告生成等任务。该系统采用LangChain、OpenAI的GPT模型和LangGraph来处理复杂的研究流程,整合不同的AI架构以实现最佳性能。
异步优先的多智能体系统框架
llama-agents 是一个异步优先的框架,用于构建、迭代和生产化多智能体系统,包括多智能体通信、分布式工具执行、人工在环等。每个智能体被视为一个服务,不断处理传入的任务。智能体从消息队列中拉取和发布消息。系统顶部是控制平面,它跟踪正在进行的任务,网络中的服务,并决定哪个服务应该处理任务的下一步。
自动化科学研究的多智能体图推理系统。
SciAgentsDiscovery 是一个利用多智能体系统和大规模本体知识图谱,自动化科学研究的系统。它通过整合大型语言模型、数据检索工具和多智能体学习系统,能够自主生成和完善研究假设,揭示潜在的机制、设计原则和意外材料属性。该系统在生物启发材料领域展示了其跨学科关系的发现能力,超越了传统人类驱动的研究方法。
依托AI与NLP的文本自动查错与智能纠错系统。
无忧智能审核系统是一款基于大数据、人工智能(AI)和自然语言处理技术(NLP)的文本自动查错与智能纠错系统。它通过深度学习能够全面校对多种文本错误类型,有效提升人工检校效率,消除审校盲区,提升内容安全和文本质量。系统支持多种部署方式,包括嵌入版、整站审核和接口版,能够满足不同行业和场景的需求。
智能协调子代理的框架
maestro是一个用于协调子代理的智能框架,它利用Anthropic API中的Opus和Haiku两种AI模型来分解目标任务,执行子任务,并最终整合结果。该框架支持多种API,包括Anthropic、Gemini、OpenAI等,并且通过LiteLLM简化了模型选择过程。
开源的 Chrome 扩展程序,用于 AI 驱动的网络自动化,支持多智能体工作流。
Nanobrowser 是一款开源的 Chrome 扩展工具,旨在通过 AI 技术实现高效的网络自动化操作。它支持多智能体系统,用户可以使用自己的 LLM API 密钥运行复杂的网络任务。与 OpenAI Operator 类似,但完全免费且开源,用户可以在本地浏览器中运行任务,确保隐私安全。Nanobrowser 提供了灵活的 LLM 选项,允许用户根据需求选择不同的模型,并为不同的智能体分配不同的模型,从而在性能和成本之间取得平衡。此外,它还具备任务自动化、交互式侧边栏、会话历史等功能,适合需要高效网络操作的用户。
多代理礼宾系统,提升客户服务效率
multi-agent-concierge是一个多代理礼宾系统,它通过多个专门的代理来完成复杂的任务,并通过一个“礼宾”代理来引导用户到正确的代理。这种系统设计用于处理具有相互依赖关系的多个任务,使用数百种工具。该系统展示了如何通过自然语言指令创建代理之间的隐式“链”,并通过“延续”代理来管理这些链,同时使用全局状态来跟踪用户及其当前状态。
多模态智能框架,识别页面任务并执行动作。
NavAIGuide是一个可扩展的多模态智能框架,通过访问移动和桌面生态系统中的应用程序,实现计划和用户查询。具有视觉任务检测、高级代码选择器、面向动作的执行和鲁棒的错误处理等功能。定位于为用户提供高效的自动化解决方案。
多代理系统,帮助组织和撰写文档。
Kiroku是一个多代理系统,旨在帮助用户组织和撰写文档。它通过模拟博士论文写作过程中学生与导师的互动,让写作者扮演顾问的角色,而多代理系统则扮演学生的角色。这种流程的优势在于能够快速生成段落序列,通过迭代评估信息来改变沟通方式,并借助大型语言模型(LLMs)讨论复杂话题。Kiroku需要OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY来运行,支持Python 3.7至3.11版本。
低代码多代理系统框架
Praison AI 是一个低代码的集中式框架,旨在简化各种大型语言模型(LLM)应用的多代理系统的创建和编排。它强调易用性、可定制性和人机交互。Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他代理框架,通过预定义的角色和任务来实现复杂的自动化任务。用户可以通过命令行界面或用户界面与代理进行交互,创建自定义工具,并通过多种方式扩展其功能。
一款集成AI技术的智能对话系统,提供多语言翻译、编程代码生成等功能。
ChatMIX智能对话-AIGC系统是一款利用人工智能技术构建的在线聊天系统,旨在通过AI技术提升用户交互体验。产品支持智能翻译、工作周报生成、编程代码编写等功能,满足用户在不同场景下的需求。它的优势在于能够快速响应用户指令,提供准确、高效的服务,同时具备良好的用户界面和操作体验。
集代码生成与执行于一体的开源系统
OpenCodeInterpreter是一个开源的代码生成系统,将代码生成、执行和迭代优化结合在一起。它利用包含6.8万段交互的Code-Feedback数据集进行训练,可以根据执行输出和人类反馈对代码进行动态优化。在HumanEval、MBPP等基准测试上的评估显示了它在代码生成方面的突出表现。具有33B参数量的OpenCodeInterpreter在HumanEval和MBPP的平均准确率可达83.2%,与GPT-4代码解释器的84.2%不相上下,并可通过人工反馈提升至91.6%。OpenCodeInterpreter缩小了开源代码生成模型与GPT-4等专有系统之间的差距。
快速构建和设计多代理系统的工具
AutoGen Studio 是微软研究院开发的一款低代码工具,旨在帮助开发者快速原型设计、调试和评估由多个人工智能代理组成的复杂系统。它通过提供用户友好的拖放界面,让开发者能够快速构建和原型设计多代理系统,即使开发者的编程经验有限。该工具通过直观的拖放界面和Python API,使开发者能够轻松配置和组合生成式AI模型与工具,从而解决一些复杂的长时任务。
AI助手,提供智能问答和任务执行
知多多是一款基于人工智能技术的AI助手,提供智能问答和任务执行的功能。它可以回答各种问题,帮助用户解决疑惑,同时还可以执行各种任务,如查找信息、翻译文本、生成图片等。知多多通过简单、安全、可靠的方式使用AI技术,为用户的日常生活提供帮助。
开源记忆层,为自主智能体提供人类式记忆功能
Memary是一个开源的记忆层,专为自主智能体设计,通过模仿人类记忆的方式,提升智能体的推理和学习能力。它使用Neo4j图数据库存储知识,并结合了Llama Index和Perplexity模型来增强知识图谱的查询能力。Memary的主要优点包括自动生成记忆、记忆模块、系统改进和回溯记忆等功能,旨在以最小的开发者实现与现有智能体集成,并通过仪表盘提供记忆分析和系统改进的可视化数据。
AI代理和多代理系统的无限画布
Canvas by MindPal是一个为现代专业人士提供AI解决方案的平台,旨在提高工作效率。它突破了线性聊天的限制,提供了一个无限的画布,让用户可以同时运行多个AI代理和多代理系统。这个平台允许用户以更符合人类思维的方式与AI互动,通过并行或顺序运行AI代理来实现复杂的工作流程。产品背景信息显示,MindPal致力于通过AI技术帮助用户打破线性限制,重新想象AI的可能性。价格方面,目前有黑五促销活动,所有年度计划享受60%的折扣。
百度 UNIT 是一款领先的智能对话管理平台,助力企业定制专业、可控、稳定的对话系统。
百度 UNIT 搭载业界领先的对话理解和对话管理技术,提供灵活运营管理工具和可视化会话流程配置,助力企业智能化升级实现降本增效。
由人工智能强力驱动,为职场人打造千人千面创意写作工作流
多墨智能写作是一款由人工智能强力驱动的创意写作工具,帮助职场人提高工作交付效率。它独家支持根据不同岗位通过算法一键生成工作文档,适合各种职业需求,包括产品经理、抖音运营专员、战略咨询专家、老师、医生、公职人员、旅游导游、公关等。多墨智能写作提供一键成文、辅助撰写、命令自定义和私有化部署等功能,可定制解决方案并保护内部数据隐私。
AI驱动的自动化工具,执行精确的系统操作
Clevrr-Computer是一个开源的自动化代理,设计用于执行精确和高效的系统操作。它使用PyAutoGUI库来自动化键盘、鼠标和屏幕交互,确保在每项任务中的安全性和准确性。该产品背景信息强调了其在自动化领域的创新性,主要优点包括自动化鼠标移动、点击和键盘输入,以及截图和管理窗口的能力。它还强调了错误处理和反馈机制,以及执行任务时的最大精度,以避免无意的动作。
国产Ai智能对话系统和国人版Midjourney绘画系统
智心云言是一个集Ai智能对话、Ai绘画等功能于一体的国产Ai系统。它基于OpenAI的ChatGPT进行了深度优化,支持GPT和国内AI模型,具有智能对话、头脑风暴、魔法绘画等功能。系统具有智能回答、智能创作、智能绘画等优势,支持文字和图像的智能生成,可以大幅提升工作和生活效率。系统采用按次计费模式,定价较为合理。它主要定位于为用户提供便捷的Ai服务,实现生活与工作的智能升级。
下一代智能体验,集成于iOS、iPadOS和macOS。
Apple 智能是苹果公司推出的新一代智能系统,它结合了生成式模型的强大力量和用户个人情况,带来实用且相关的智能功能。该系统深度集成于iOS 18.1、iPadOS 18.1和macOS Sequoia 15.1中,利用Apple芯片的力量理解并生成语言和图像、跨app执行操作、结合用户个人情况简化和加速日常任务,同时保护用户的隐私和安全。
轻松协调个人活动,与朋友共享时间。
CaughtUp是一个帮助用户轻松协调个人活动和计划的应用。它通过提供一个平台,让用户能够查看朋友的空闲时间,快速创建和分享计划,并发现即将发生的活动。这个应用的主要优点是减少沟通成本,提高计划活动的效率,帮助用户创造更多共同记忆。产品背景信息显示,CaughtUp旨在解决人们在组织聚会和活动时面临的时间协调问题,通过技术手段简化这一过程。产品定位为免费试用,用户可以体验基本功能,同时提供高级功能的预览。
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