需求人群:
"目标受众为开发者、研究人员和对多智能体系统感兴趣的技术爱好者。Swarm框架提供了一个实验性平台,让他们可以探索和学习如何构建、编排和部署多智能体系统。由于其轻量级和高可控性,特别适合需要对系统进行细粒度控制的复杂场景。"
使用场景示例:
在客户服务场景中,使用Swarm框架构建一个能够处理不同请求的多智能体系统
利用Swarm框架开发一个个人购物助手,帮助用户进行销售和退款操作
在教育领域,使用Swarm框架创建一个多智能体系统,模拟和研究智能体之间的交互
产品特色:
构建多智能体系统,实现智能体之间的协调和执行
定义智能体(Agent)和交接(handoffs)的抽象概念
支持Python 3.10+,易于安装和使用
提供丰富的示例,帮助开发者快速理解和应用
支持智能体之间的函数调用和上下文变量管理
支持流式响应,允许逐步处理和响应
提供REPL命令行界面,便于测试和演示
强调教育目的,适用于开发者学习和探索多智能体系统
使用教程:
1. 安装Swarm框架:使用pip安装命令`pip install git+ssh://git@github.com/openai/swarm.git`
2. 导入Swarm模块:在Python代码中导入Swarm和Agent类
3. 定义智能体(Agent):创建包含指令和功能的智能体实例
4. 实例化Swarm客户端:创建Swarm客户端实例,用于运行智能体
5. 运行智能体:使用Swarm客户端的run方法运行智能体,并传递消息
6. 处理响应:获取Swarm运行结果,包括消息、智能体和上下文变量
7. 继续交互:根据需要,使用上一步的结果继续与智能体交互
8. 测试和调试:使用Swarm提供的REPL命令行界面进行测试和调试
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多智能体系统构建、编排和部署框架
Swarm是由OpenAI Solutions团队管理的实验性框架,旨在构建、编排和部署多智能体系统。它通过定义智能体(Agent)和交接(handoffs)的抽象概念,实现了智能体之间的协调和执行。Swarm框架强调轻量级、高可控性和易于测试,适用于需要大量独立功能和指令的场景,允许开发者拥有完全的透明度和对上下文、步骤和工具调用的细粒度控制。Swarm框架目前处于实验阶段,不推荐在生产环境中使用。
快速构建健壮的AI代理项目
AgentStack是一个用于快速创建AI代理项目的命令行工具。它基于Python 3.10+,支持多种流行的代理框架,如CrewAI、Autogen和LiteLLM,并集成了多种工具,以简化开发过程。AgentStack的设计理念是简化从零开始构建AI代理的过程,无需复杂的配置,即可快速启动和运行代理项目。它还提供了一个交互式测试运行器、实时开发服务器以及生产环境的构建脚本。AgentStack是开源的,遵循MIT许可协议,适合希望快速进入AI代理开发的开发者。
一个简单而强大的Python库,用于使用大型语言模型(LLMs)。
promptic是一个轻量级、基于装饰器的Python库,它通过litellm简化了与大型语言模型(LLMs)交互的过程。使用promptic,你可以轻松创建提示,处理输入参数,并从LLMs接收结构化输出,仅需几行代码。
自动化科学研究的多智能体图推理系统。
SciAgentsDiscovery 是一个利用多智能体系统和大规模本体知识图谱,自动化科学研究的系统。它通过整合大型语言模型、数据检索工具和多智能体学习系统,能够自主生成和完善研究假设,揭示潜在的机制、设计原则和意外材料属性。该系统在生物启发材料领域展示了其跨学科关系的发现能力,超越了传统人类驱动的研究方法。
与文档进行自然语言对话的Python应用
Chat With Your Docs 是一个Python应用程序,允许用户与多种文档格式(如PDF、网页和YouTube视频)进行对话。用户可以使用自然语言提问,应用程序将基于文档内容提供相关回答。该应用利用语言模型生成准确答案。请注意,应用仅回应与加载的文档相关的问题。
多人协作的数据平台,支持SQL和Python的交互式笔记本。
Briefer是一个开源的数据平台,它允许用户运行SQL和Python代码,并将笔记本转化为仪表板和数据应用。它支持连接多种数据源,如Postgres、BigQuery、Redshift等,并且可以利用查询结果直接在Python代码块中使用。此外,它还提供了预安装的库和内置AI助手来帮助用户更快速地编写代码。Briefer的仪表板和数据应用功能,使得用户可以创建交互式的页面,用于数据探索和决策支持。
利用多智能体系统自动化复杂研究流程的AI研究助理。
AI-Driven Research Assistant是一个高级的AI驱动研究助理系统,它利用多个专门化的智能体来协助进行数据分析、可视化和报告生成等任务。该系统采用LangChain、OpenAI的GPT模型和LangGraph来处理复杂的研究流程,整合不同的AI架构以实现最佳性能。
利用大型语言模型增量构建知识图谱
iText2KG是一个Python包,旨在利用大型语言模型从文本文档中提取实体和关系,增量构建一致的知识图谱。它具备零样本能力,允许在没有特定训练的情况下跨不同领域进行知识提取。该包包括文档蒸馏、实体提取和关系提取模块,确保实体和关系得到解决和唯一性。它通过Neo4j提供知识图谱的可视化表示,支持交互式探索和分析结构化数据。
轻量级Python库,用于使用大型语言模型进行网站抓取。
Parsera是一个轻量级的Python库,专门设计用于与大型语言模型(LLMs)结合,以简化网站数据抓取的过程。它通过使用最少的令牌来提高速度并降低成本,使得数据抓取变得更加高效和经济。Parsera支持多种聊天模型,并且可以自定义使用不同的模型,如OpenAI或Azure。
高效CPU本地离线LaTeX识别工具
MixTeX是一个创新的多模态LaTeX识别小程序,由团队独立开发,能够在本地离线环境中执行高效的基于CPU的推理。无论是LaTeX公式、表格还是混合文本,MixTeX都能轻松识别,支持中英文处理。得益于强大的技术支持和优化设计,MixTeX无需GPU资源即可高效运行,适合任何Windows电脑,极大地方便了用户体验。
Mac上的简单助手,使用llama-cpp-python。
LLaMA Assistant for Mac是一个基于llama-cpp-python库开发的桌面客户端,旨在通过预定义需求为用户提供帮助。它采用了大量来自其他项目的代码,但用llama-cpp-python替代了ollama部分,以实现更符合Python编程风格的解决方案。
一个简单易用的网页抓取工具。
Scrape It Now! 是一个开源的网页抓取工具,它提供了一整套自动化网页抓取和索引的解决方案。该工具使用Python编写,支持多种功能,包括动态JavaScript内容加载、广告屏蔽、随机用户代理,自动创建AI搜索索引等,以提高抓取效率和数据质量。它适用于需要从网页中提取信息并进行进一步分析或存储的用户。
开源记忆层,为自主智能体提供人类式记忆功能
Memary是一个开源的记忆层,专为自主智能体设计,通过模仿人类记忆的方式,提升智能体的推理和学习能力。它使用Neo4j图数据库存储知识,并结合了Llama Index和Perplexity模型来增强知识图谱的查询能力。Memary的主要优点包括自动生成记忆、记忆模块、系统改进和回溯记忆等功能,旨在以最小的开发者实现与现有智能体集成,并通过仪表盘提供记忆分析和系统改进的可视化数据。
开源AI搜索引擎框架,性能媲美Perplexity.ai Pro。
MindSearch是一个基于大型语言模型(LLM)的多智能体网络搜索引擎框架,具有与Perplexity.ai Pro相似的性能。用户可以轻松部署自己的搜索引擎,支持闭源大型语言模型(如GPT、Claude)或开源大型语言模型(如InternLM2.5-7b-chat)。它具备以下特点:能够解决生活中的任何问题,利用网络知识提供深入和广泛的知识库答案;展示详细的解决方案路径,提高最终响应的可信度和可用性;提供优化的UI体验,包括React、Gradio、Streamlit和Terminal等多种接口;动态构建图谱,将用户查询分解为图谱中的原子子问题,并根据WebSearcher的搜索结果逐步扩展图谱。
开源自主软件开发系统
SuperCoder 2.0是一个开源的自主软件开发系统,利用大型语言模型(LLMs)和大型动作模型(LAMs)针对Python代码生成进行微调,以实现更高精度的一次性或少次编程。它结合特定于开发框架的软件护栏,如Flask和Django,与SuperAGI的通用智能开发代理一起,提供复杂的现实世界软件系统。SuperCoder 2.0还确保了您的知识产权和代码免受AI相关的滥用,并与现有的开发栈如Jira、Github或Gitlab、Jenkins、CSPs以及QA解决方案如BrowserStack/Selenium Clouds深度集成,确保无缝的软件开发体验。
自主软件开发系统,提高编码效率。
SuperCoder是一个开源的自主软件开发系统,利用先进的AI工具和代理来简化和自动化编码、测试和部署任务,提高效率和可靠性。它支持多种编程语言和框架,以满足不同的开发需求。
AI代理工具集,赋能复杂任务处理。
Composio是一个为AI代理提供高质量工具和集成的平台,它简化了代理的认证、准确性和可靠性问题,使得开发者能够通过一行代码集成多种工具和框架。它支持100多种工具,覆盖了GitHub、Notion、Linear等90多个平台,提供了包括软件操作、操作系统交互、浏览器功能、搜索、软件开发环境(SWE)以及即席代理数据(RAG)等多种功能。Composio还支持六种不同的认证协议,能够显著提高代理调用工具的准确性。此外,Composio可以作为后端服务嵌入到应用程序中,为所有用户和代理管理认证和集成,保持一致的体验。
AI驱动的数据分析工具
Datalore是一个集成了Anthropic的Claude API和多种数据分析库的AI驱动的数据分析工具。它提供了一个交互式界面,使用户能够使用自然语言命令执行数据分析任务。
Python 网络爬虫和浏览器自动化库
Crawlee 是一个用于构建可靠爬虫的 Python 网络爬虫和浏览器自动化库,提取数据用于AI、LLMs、RAG或GPTs。它提供了统一的接口来处理 HTTP 和无头浏览器爬取任务,支持自动并行爬取,基于系统资源进行调整。Crawlee 用 Python 编写,包含类型提示,增强了开发体验并减少了错误。它具备自动重试、集成代理轮换和会话管理、可配置的请求路由、持久化 URL 队列、可插拔的存储选项等功能。相较于 Scrapy,Crawlee 提供了对无头浏览器爬取的原生支持,拥有简洁优雅的接口,并且完全基于标准的异步 IO。
Python中创建精美表格的库
Great Tables是一个Python库,用于创建美观且功能丰富的表格。它支持Pandas或Polars DataFrame作为数据源,提供了多种格式化选项和自定义功能,非常适合数据分析和报告生成。该库由Rich Iannone和Michael Chow主要维护,采用MIT许可证,强调简洁而强大的设计哲学。
自动翻译漫画的桌面应用
Comic Translate 是一个桌面应用程序,旨在自动翻译各种格式的漫画,包括BD、Manga、Manhwa、Fumetti等,支持多种语言。它利用了GPT-4的强大翻译能力,特别适用于翻译那些其他翻译器难以准确翻译的语言对,如韩语、日语到英语的翻译。该应用支持多种文件格式,如图像、PDF、Epub、cbr、cbz等,为用户提供了一种便捷的方式来享受不同语言的漫画内容。
RAG-based LLM agents的Elo排名工具
RAGElo是一个工具集,使用Elo评分系统帮助选择最佳的基于检索增强生成(RAG)的大型语言模型(LLM)代理。随着生成性LLM在生产中的原型设计和整合变得更加容易,评估仍然是解决方案中最具有挑战性的部分。RAGElo通过比较不同RAG管道和提示对多个问题的答案,计算不同设置的排名,提供了一个良好的概览,了解哪些设置有效,哪些无效。
本地语音聊天机器人,保护隐私,无需联网。
june是一个结合了Ollama、Hugging Face Transformers和Coqui TTS Toolkit的本地语音聊天机器人。它提供了一种灵活、注重隐私的解决方案,可以在本地机器上进行语音辅助交互,确保没有数据被发送到外部服务器。产品的主要优点包括无需联网即可使用、保护用户隐私、支持多种交互模式等。
开源的网页爬虫,支持AI技术目录更新和网站摘要。
Tap4 AI Crawler 是由 tap4.ai 开源的网页爬虫,能够将网站转换为包含LLM的摘要信息。它具备强大的网页抓取、爬取和数据提取能力,以及网页截图功能。基于Python构建,轻量级,易于维护,适合对AI工具目录感兴趣的个人开发者以及对Python感兴趣的学习者。
一个用于Lumina模型的Python包装器
ComfyUI-LuminaWrapper是一个开源的Python包装器,用于简化Lumina模型的加载和使用。它支持自定义节点和工作流,使得开发者能够更便捷地集成Lumina模型到自己的项目中。该插件主要面向希望在Python环境中使用Lumina模型进行深度学习或机器学习的开发者。
一个交互式绘图应用,用于数学方程的绘制和计算。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序,允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型(LLM)计算并显示结果。该应用程序使用Python开发,利用Tkinter库创建图形用户界面,使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会(WWDC)上展示的'Math Notes'。
用于微调Meta Llama模型的库和示例脚本集合
llama-recipes是Meta Llama模型的配套仓库,旨在提供一个可扩展的库,用于微调Meta Llama模型,并提供一些示例脚本和笔记本,以便快速开始使用模型在各种用例中,包括领域适应的微调和构建基于LLM的应用程序。
使用Python和AI扩展业务流程,实现全面透明化和高效自动化。
Abstra是一个基于Python和AI的业务流程自动化平台,它允许用户通过拖放组件和绑定Python代码来创建功能强大的工作流。该平台提供了智能表单、定时任务和事件触发器等多种自动化工具,支持一键部署到云端,并且可以与Git集成。Abstra强调透明度和可审计性,提供SSO或SAML身份验证和细粒度的访问控制,适合需要高度定制化自动化解决方案的企业团队。
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