Praison AI

Praison AI 是一个低代码的集中式框架,旨在简化各种大型语言模型(LLM)应用的多代理系统的创建和编排。它强调易用性、可定制性和人机交互。Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他代理框架,通过预定义的角色和任务来实现复杂的自动化任务。用户可以通过命令行界面或用户界面与代理进行交互,创建自定义工具,并通过多种方式扩展其功能。

需求人群:

"Praison AI 适合需要快速构建和管理复杂多代理系统的开发者和企业。它特别适合那些希望简化大型语言模型应用开发和部署的团队。通过 Praison AI,用户可以轻松定制和扩展他们的代理系统,实现高效的自动化任务处理。"

使用场景示例:

创建一个电影剧本,主题为月球上的狗。

进行深入研究,准备关于最新 AI 新闻的详细报告。

开发一个完整的剧本,主题为火星上的猫。

产品特色:

通过命令行安装和初始化 Praison AI。

使用预定义的代理框架(如 AutoGen 或 CrewAI)创建和管理多代理系统。

通过用户界面与代理进行交互,包括多代理界面和单一 AI 代理聊天界面。

创建自定义工具,扩展 Praison AI 的功能。

支持多种语言模型,提供灵活的模型选择和使用。

通过 YAML 文件配置代理角色和任务,实现任务的自动化执行。

支持多种安装依赖的方式,方便开发者根据需要安装。

使用教程:

1. 使用 pip 安装 Praison AI:`pip install praisonai`。

2. 初始化 Praison AI 并创建代理文件:`praisonai --init create a movie script about dog in moon`。

3. 运行 Praison AI:`praisonai` 或 `python -m praisonai`。

4. 指定代理框架(可选):`praisonai --framework autogen`。

5. 使用用户界面与代理进行交互:`praisonai ui` 或 `python -m praisonai ui`。

6. 创建自定义工具并添加到代理文件:创建 `tools.py` 文件并添加工具类,然后在 `agents.yaml` 文件中添加工具。

7. 运行自定义工具:通过命令行或用户界面调用自定义工具,执行相关任务。

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