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构建监督式大型语言模型的无代码平台
Supervised AI是一个无代码AI开发平台，利用OpenAI的GPT引擎，构建由您自己的数据支持的监督式大型语言模型。您可以使用我们的自定义模型和数据源，在高准确率和快速开发的环境下构建强大且可扩展的AI。同时，您还可以使用Supervised API将您的AI模型集成到任何地方。
O1复制之旅：战略进展报告第一部分
O1-Journey是由上海交通大学GAIR研究组发起的一个项目，旨在复制和重新想象OpenAI的O1模型的能力。该项目提出了“旅程学习”的新训练范式，并构建了首个成功整合搜索和学习在数学推理中的模型。这个模型通过试错、纠正、回溯和反思等过程，成为处理复杂推理任务的有效方法。
长视频语言理解的时空自适应压缩模型
LongVU是一种创新的长视频语言理解模型，通过时空自适应压缩机制减少视频标记的数量，同时保留长视频中的视觉细节。这一技术的重要性在于它能够处理大量视频帧，且在有限的上下文长度内仅损失少量视觉信息，显著提升了长视频内容理解和分析的能力。LongVU在多种视频理解基准测试中均超越了现有方法，尤其是在理解长达一小时的视频任务上。此外，LongVU还能够有效地扩展到更小的模型尺寸，同时保持最先进的视频理解性能。
统一产品开发流程，从策略到交付。
Airtable ProductCentral是一个产品管理平台，它通过整合端到端的工作流程来帮助团队构建更好的产品。它利用人工智能和实时数据可视化，帮助团队对齐战略优先事项，发现深度客户洞察，并全面掌控执行情况。这个平台支持无代码自定义商业应用的构建，并通过集成各种工具和数据源，如Slack、Google Drive、Salesforce等，来提高团队的工作效率和协同能力。
无需编码，快速构建神经机器翻译器
Gaia是一个无需编码即可构建神经机器翻译器（NMT）的工具。它允许用户通过简单的点击操作来训练、部署和商业化自己的神经机器翻译器。该工具支持多语言，包括资源较少的语言对，并提供实时监控功能，帮助用户跟踪训练进度和性能指标。此外，Gaia还提供了易于集成的API，方便开发者将训练好的模型与自己的系统相结合。
多语言大型语言模型
Llama 3.2是由Meta公司推出的多语言大型语言模型（LLMs），包含1B和3B两种规模的预训练和指令调优生成模型。这些模型在多种语言对话用例中进行了优化，包括代理检索和总结任务。Llama 3.2在许多行业基准测试中的表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。
前沿级多模态大型语言模型，实现视觉-语言任务的先进性能。
NVLM 1.0是一系列前沿级的多模态大型语言模型（LLMs），在视觉-语言任务上取得了与领先专有模型和开放访问模型相媲美的先进成果。值得注意的是，NVLM 1.0在多模态训练后，其文本性能甚至超过了其LLM主干模型。我们为社区开源了模型权重和代码。
免费且快速的提示链生成器
PromptChainer 是一个旨在提高大型语言模型输出质量的工具，通过自动化提示链的生成，帮助用户将复杂任务分解成可管理的小步骤，从而获得更精确和高质量的结果。它特别适合需要多步骤和/或大量上下文和知识的任务。
高质量、类人同声传译系统
CLASI是一个由字节跳动研究团队开发的高质量、类人同声传译系统。它通过新颖的数据驱动读写策略平衡翻译质量和延迟，采用多模态检索模块来增强特定领域术语的翻译，利用大型语言模型（LLMs）生成容错翻译，考虑输入音频、历史上下文和检索信息。在真实世界场景中，CLASI在中英和英中翻译方向上分别达到了81.3%和78.0%的有效信息比例（VIP），远超其他系统。
低代码工具，快速构建和协调多智能体团队
Tribe AI是一个低代码工具，它利用langgraph框架，让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体，每个智能体可以专注于其最擅长的工作，从而更快更好地解决问题。
基于大型语言模型的智能代理研究
xLAM是一个由Salesforce AI Research团队开发的基于大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的智能代理研究项目。它通过聚合来自不同环境的智能代理轨迹，标准化并统一这些轨迹到一致的格式，以创建一个优化的通用数据加载器，专门用于智能代理的训练。xLAM-v0.1-r是此模型系列的0.1版本，专为研究目的设计，与VLLM和FastChat平台兼容。
无需编码，快速构建AI驱动的网页应用
Licode是一个无代码平台，为构建者、企业和创业者提供了一个原生由AI驱动的网页应用创建环境。它允许用户无需编码即可轻松构建SaaS、门户、仪表板、CRM、聊天应用和表单应用。Licode内置了AI功能，用户可以随时随地在应用中启用AI提示，赋予用户即开即用的AI能力。此外，Licode还提供了预构建的UI组件、内置的认证和用户管理系统、与Stripe集成的账单管理、安全的数据库存储以及自定义业务逻辑的动作创建功能。
无代码构建AI驱动的应用程序
Frontly 是一个创新的平台，它允许用户通过简单的拖放操作和AI技术，无需编程知识即可创建功能强大的应用程序。它的主要优点在于快速开发、高度定制化和易于使用，非常适合初创公司、中型企业以及需要快速迭代和测试新想法的团队。
一款具有128k有效上下文长度的70B参数的大型语言模型。
Llama-3-Giraffe-70B-Instruct是Abacus.AI推出的一款大型语言模型，它通过PoSE和动态NTK插值的训练方法，具有更长的有效上下文长度，能够处理大量的文本数据。该模型在训练中使用了约1.5B个token，并且通过适配器转换技术，将Llama-3-70B-Base模型的适配器应用到Llama-3-Giraffe-70B-Instruct上，以提高模型的性能。
简化 LLM 提示管理和促进团队协作
Langtail 是一个旨在简化大型语言模型（LLM）提示管理的平台。通过Langtail，您可以增强团队协作、提高效率，并更深入地了解您的AI工作原理。尝试Langtail，以更具协作和洞察力的方式构建LLM应用。
通过自然语言描述创建定制软件(基于LLM的多智能体协作)
ChatDev是一个虚拟软件公司,由扮演不同角色(如CEO、产品经理、技术总监、程序员、测试员等)的智能体组成。这些智能体通过参与设计、编码、测试等专门的功能研讨会来协作开发软件。ChatDev旨在提供一个易于使用、高度可定制和可扩展的框架,基于大型语言模型(LLM),是研究集体智能的理想场景。它支持定制化设置,如自定义软件开发流程、角色设置等。用户只需使用自然语言描述想法,ChatDev就能高效生成对应的软件。
一个新的高效开源大型语言模型标准
DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型(LLM),在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts (MoE)架构,使用362亿个参数,拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。DBRX旨在推动高质量开源LLM的发展,并且便于企业根据自身数据对模型进行定制。Databricks为企业用户提供了交互式使用DBRX、利用其长上下文能力构建检索增强系统,并基于自身数据构建定制DBRX模型的能力。
Stability AI推出的Stable Code Instruct 3B，一款基于代码指令的大型语言模型
Stability AI宣布推出Stable Code Instruct 3B，这是一个大型的语言模型，专门设计用于理解和执行代码相关的指令。该模型的目的是帮助开发者更高效地编写、审查和优化代码，提高软件开发的生产力。
基于 AI 的知识处理平台,执行商业任务的简单 API
KPU (Knowledge Processing Unit) 是一种专有的丰富框架,利用了大型语言模型的强大功能,并将推理和数据处理分离在一个能够解决复杂任务的开放系统中。它由推理引擎、执行引擎和虚拟上下文窗口三个主要组件组成。推理引擎负责设计解决用户任务的分步计划,利用了可插拔的大型语言模型(目前广泛测试了 GPT-4 Turbo)。执行引擎接收来自推理引擎的命令并执行,结果作为反馈发送回推理引擎进行重新规划。虚拟上下文窗口管理推理引擎和执行引擎之间的数据和信息输入输出。这种分离推理和执行的架构使大型语言模型能专注于推理,避免了谎言、数据处理或检索最新信息等缺陷。KPU 旨在提升任务质量和性能,解决大数据量、多模态内容、开放性问题解决和交互性等挑战。
无代码应用开发平台
NeoApps.AI是一款革命性的SAAS平台，利用人工智能简化和优化应用开发过程。它使用AI驱动的聊天机器人帮助用户定义清晰的需求，并自动生成代码、构建数据库、生成API和设计用户界面，从而快速、高效地开发和部署定制的应用程序。它适用于各种行业，提供了针对医疗保健、教育、电子商务、金融等不同行业需求的模块，具备可定制和可扩展的特性。
通过加权平均奖励模型提高大型语言模型的效率和可靠性。
WARM是一种通过加权平均奖励模型（WARM）来对齐大型语言模型（LLMs）与人类偏好的解决方案。首先，WARM对多个奖励模型进行微调，然后在权重空间中对它们进行平均。通过加权平均，WARM相对于传统的预测集成方法提高了效率，同时改善了在分布转移和偏好不一致性下的可靠性。我们的实验表明，WARM在摘要任务上的表现优于传统方法，使用最佳N和RL方法，WARM提高了LLM预测的整体质量和对齐性。
为边缘设备提供无代码人工智能
Neuton TinyML 是一款无代码人工智能平台，可自动构建极小模型并嵌入到任何微控制器和传感器中。它基于专利神经网络框架，能够在保持准确性的同时实现极小的模型大小。
Generative AI 模型评估工具
Deepmark AI 是一款用于评估大型语言模型（LLM）的基准工具，可在自己的数据上对各种任务特定指标进行评估。它与 GPT-4、Anthropic、GPT-3.5 Turbo、Cohere、AI21 等领先的生成式 AI API 进行预集成。
免费试用无代码人工智能！
Codenull.ai是一款无代码人工智能平台，让用户能够构建各种人工智能模型而无需编写一行代码。用户可以利用这些模型进行投资组合优化、智能投顾、推荐引擎、欺诈检测等多种应用。该平台支持用户准备数据、训练AI模型，并提供个性化定制模型。Codenull.ai还提供多种功能，包括推荐引擎、欺诈检测、客户获取成本预测等。用户还可以利用该平台进行销售收入预测、医疗分类、资产组合优化、智能投顾、物流成本预测等多种应用。Codenull.ai提供免费试用，注册即可获得6个月免费使用权。
Avataar是一个基于人工智能的可视化故事讲解平台
Avataar是一个利用生成式AI技术为用户提供沉浸式可视化内容创作能力的平台。它能够帮助用户无需代码快速制作3D空间场景、虚拟角色以及交互式视频。Avataar使创作者能够更高效地讲述故事,为消费者带来更好的可视化体验。该平台提供基于网页的零代码解决方案,用户可以使用Google、Apple或邮箱账号快速登录。Avataar拥有强大的AI生成能力,助力用户进行视觉化创作,大大提升工作效率。
先进的大型语言模型，用于编程
Code Llama 是一款先进的大型语言模型，可以通过文本提示生成代码。它是当前公开可用的语言模型中在编程任务上达到最佳性能的模型之一。Code Llama 可以帮助开发人员提高工作效率，降低编码门槛，并作为一个教育工具帮助编程学习者编写更健壮、更好文档化的软件。Code Llama 提供了多个版本，包括基础版、针对 Python 的专用版和针对自然语言指令的定制版。它支持多种流行的编程语言，如 Python、C++、Java 等。Code Llama 免费供研究和商业使用。
利用Bubble构建、测试和扩展应用程序的最新技术
Bubble AI是一款可以利用最新的技术包括OpenAI和ChatGPT构建、测试和扩展应用程序的平台。它提供了一种简单而强大的方式来创建功能丰富的网站，并可以自定义和集成各种功能。通过Bubble AI，用户可以使用无代码的方式快速开发应用程序，并利用内置的AI功能提供更智能、更交互式的用户体验。Bubble AI还提供了灵活的定价选项，以满足不同用户的需求。
无代码AI构建器，AI不是魔法，而是ModularMind。
ModularMind是一款无代码AI构建器，提供强大的人工智能功能，包括自然语言处理、图像识别、机器学习等。它能够帮助用户快速构建AI模型，无需编码。ModularMind还提供灵活的定价方案，适用于个人用户和企业用户。它定位于帮助用户解决AI开发难题，提高工作效率。
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