产品库

基于大型语言模型的智能代理研究

xLAM是一个由Salesforce AI Research团队开发的基于大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的智能代理研究项目。它通过聚合来自不同环境的智能代理轨迹，标准化并统一这些轨迹到一致的格式，以创建一个优化的通用数据加载器，专门用于智能代理的训练。xLAM-v0.1-r是此模型系列的0.1版本，专为研究目的设计，与VLLM和FastChat平台兼容。

人工智能入门教程网站，提供全面的机器学习与深度学习知识。

该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。

推动人工智能安全治理，促进技术健康发展

《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南，旨在鼓励人工智能创新发展的同时，有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性，分析风险来源和表现形式，针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险，以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险，提出了相应的技术应对和综合防治措施。

京东自主研发的人工智能开放平台

京东人工智能开放平台NeuHub,汇聚京东自主研发的人工智能核心技术,包含语音、图像、视频、NLP等技术,通过平台向外开放,助力行业智能升级。平台还提供数据标注、模型开发、训练和发布等全流程服务,以及创新应用案例,帮助企业实现智能化转型。

OLAMI是一个人工智能开放平台

OLAMI是一个提供云端API、管理界面、多元机器感知解决方案的人工智能软件开发平台。OLAMI平台具有语音识别、自然语言理解、对话管理、语音合成等语音AI技术,以及图像识别、语义理解等视觉AI技术,可以轻松地为产品加入人工智能,提升用户体验。

提供企业级大型语言模型和预测人工智能，帮助企业提升预测能力

Wand AI是一款基于企业级大型语言模型和预测人工智能的数据管理工具。通过使用Wand AI，您可以将数据转化为AI，大大提高业务的预测能力。Wand AI提供自助式、无代码、无麻烦的操作，专为业务用户打造。您只需专注于自己的业务需求，Wand平台为您提供所需的AI解决方案。无论是销售和营销、客户成功、人力资源、风险与合规、运营、采购等领域，Wand AI都能为您提供强大的功能和优势。请访问官方网站了解更多信息。

人类水平智能代理，与大型语言模型进行 Pokémon 战斗

POKÉLLMON是首个在战术战斗游戏中实现人类水平性能的LLM体现代理。它融合了三种关键策略：1）基于上下文的强化学习，即时利用从战斗中提取的文本描述反馈，迭代地优化其生成策略；2）知识增强生成，利用外部知识对抗幻觉，使代理能够及时和正确地行动；3）具有自一致性的动作生成，以减轻当代理面对强大对手并希望避免战斗时的惊慌切换现象。与人类玩家在线对战展示了POKÉLLMON的人类级别战斗性能和策略，在梯队比赛中取得49%的胜率，在邀请赛中取得56%的胜率。此外，我们揭示了其对人类玩家的消耗战略和欺骗技巧的脆弱性。

vivo自主研发的智能语言理解模型

蓝心大模型是vivo自主研发的智能语言理解模型,具有70亿模型参数量,可以处理32K上下文长度。它基于260TB的多语言训练语料,拥有强大的语言理解能力,可以广泛应用于内容创作、知识问答、逻辑推理、代码生成等场景,持续为用户提供安全可靠的人机交互体验。该模型已通过严格的安全合规检测,输出结果安全合规。

快速准确 稳定可靠的人工智能翻译平台

讯飞智能翻译是一款快速准确、稳定可靠的人工智能翻译平台。支持文档翻译、文本翻译、语音翻译和图片翻译等多种功能。通过23种文档格式的支持，保留原版格式样式和排版，支持文档内图片翻译。覆盖140种语种互译，支持源语言语种自动检测，实现快速翻译。结合讯飞先进的语音识别和翻译技术，满足跨语言的沟通交流。输入图片，即可快速识别图片中的文本内容，进行翻译。提供SaaS、私有化部署和API接口等多种解决方案，满足不同企业的需求。

多模态智能代理框架，解决复杂任务

OmAgent是一个复杂的多模态智能代理系统，致力于利用多模态大型语言模型和其他多模态算法来完成引人入胜的任务。该项目包括一个轻量级的智能代理框架omagent_core，精心设计以应对多模态挑战。OmAgent由三个核心组件构成：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool，分别负责长视频理解、复杂问题分解和信息回溯。

先进的大型语言模型，用于编程

Code Llama 是一款先进的大型语言模型，可以通过文本提示生成代码。它是当前公开可用的语言模型中在编程任务上达到最佳性能的模型之一。Code Llama 可以帮助开发人员提高工作效率，降低编码门槛，并作为一个教育工具帮助编程学习者编写更健壮、更好文档化的软件。Code Llama 提供了多个版本，包括基础版、针对 Python 的专用版和针对自然语言指令的定制版。它支持多种流行的编程语言，如 Python、C++、Java 等。Code Llama 免费供研究和商业使用。

提供AI和机器学习课程

Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

构建一个会讲故事的人工智能大型语言模型。

LLM101n是一个开源课程，旨在教授如何从头开始构建一个能讲故事的人工智能大型语言模型（LLM）。课程内容涵盖了从基础到高级的多个方面，包括语言模型、机器学习、深度学习框架等，适合希望深入理解AI和LLM的编程人员和研究人员。

绘图，问答，图片处理一站式 AI 服务

小门道 AI 是一个提供 AI 服务的网站，包括 Midjourney 和 Stable Diffusion 绘图，chatgpt 对话，抠图，去除水印，魔法抹除，图片变清，无损放大等功能。我们提供智能问答功能，可联网搜索，任务式 (基于 AutoGPT)，学术助理，上传文件，数学解题等。同时，我们还提供抠图、放大变清、转矢量图、人脸融合等图片处理功能。产品定价根据具体功能和使用情况而定，定位于提供高质量的 AI 服务。

人工智能领域的多轮对话处理专家

汉王天地大模型是汉王科技推出的一款专注于人工智能领域的大语言模型，拥有30年的行业积累。它能够实现多轮对话，高效处理任务，并深耕办公、教育、人文等多个垂直细分领域。该模型通过从人类反馈中进行强化学习，不断优化自身智能，提供包括智能校对、自动翻译、法律咨询、绘画生成、文案生成等在内的多样化服务，以赋能法律、人文、办公、教育、医养等行业，提升效率和创意。

人工智能，简化。

Adfinite AI是一款人工智能产品，提供最先进的模型，无需订阅。没有长期合约或订阅费用，只需按使用量付费。新用户可以免费获得5个积分进行测试，无需信用卡或充值。每条消息收费10美分。目前有特别推出的促销活动，充值20美元或更多即可额外获得5美元的积分。如果遇到问题或有功能请求，请联系我们。

多语言大型语言模型

Llama 3.2是由Meta公司推出的多语言大型语言模型（LLMs），包含1B和3B两种规模的预训练和指令调优生成模型。这些模型在多种语言对话用例中进行了优化，包括代理检索和总结任务。Llama 3.2在许多行业基准测试中的表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。

由人工智能驱动的一站式语音翻译、音色定制、配音等音视频服务

米可智能是由人工智能驱动的一站式语音翻译、音色定制、配音等音视频服务。它通过 AI 技术将复杂操作极致简化，提高工作效率超过 90%。功能包括语音翻译，将音视频的语音翻译为其他语言的语音，全流程 AI 驱动，精准度超过 98%；音色定制，定制个性化的音色，用于语音翻译、配音等功能；语音合成，将文字转为自然生动的语音。产品定价合理，使用场景广泛，适用于跨境市场营销、教育、媒体等领域。

一个基于Qwen2.5-Coder系列训练的大型语言模型，专注于代理应用。

Dria-Agent-a-7B是一个基于Qwen2.5-Coder系列训练的大型语言模型，专注于代理应用。它采用Pythonic函数调用方式，与传统JSON函数调用方法相比，具有单次并行多函数调用、自由形式推理和动作以及即时复杂解决方案生成等优势。该模型在多个基准测试中表现出色，包括Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、MMLU-Pro和Dria-Pythonic-Agent-Benchmark (DPAB)。模型大小为76.2亿参数，采用BF16张量类型，支持文本生成任务。其主要优点包括强大的编程辅助能力、高效的函数调用方式以及在特定领域的高准确率。该模型适用于需要复杂逻辑处理和多步骤任务执行的应用场景，如自动化编程、智能代理等。目前，该模型在Hugging Face平台上提供，供用户免费使用。

开源多模态大型语言模型系列

InternVL 2.5是基于InternVL 2.0的高级多模态大型语言模型系列，它在保持核心模型架构的同时，在训练和测试策略以及数据质量方面引入了显著的增强。该模型深入探讨了模型扩展与性能之间的关系，系统地探索了视觉编码器、语言模型、数据集大小和测试时配置的性能趋势。通过在包括多学科推理、文档理解、多图像/视频理解、现实世界理解、多模态幻觉检测、视觉定位、多语言能力和纯语言处理在内的广泛基准测试中进行的广泛评估，InternVL 2.5展现出了与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先商业模型相媲美的竞争力。特别是，该模型是第一个在MMMU基准测试中超过70%的开源MLLM，通过链式思考（CoT）推理实现了3.7个百分点的提升，并展示了测试时扩展的强大潜力。

基于大型语言模型的多智能体应用开发框架

agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架，提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂，允许开发者构建和自定义多智能体协作模式，轻松构建多智能体应用，并分享不同技术与业务领域的模式实践。

对话式视频代理，结合大型语言模型与视频处理API。

Jockey是一个基于Twelve Labs API和LangGraph构建的对话式视频代理。它将现有的大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的能力与Twelve Labs的API结合使用，通过LangGraph进行任务分配，将复杂视频工作流程的负载分配给适当的基础模型。LLMs用于逻辑规划执行步骤并与用户交互，而与视频相关的任务则传递给由视频基础模型(Video Foundation Models, VFMs)支持的Twelve Labs API，以原生方式处理视频，无需像预先生成的字幕这样的中介表示。

提供全面的人工智能大模型产业信息和创新价值研究。

大模型之家是一个专注于人工智能大模型产业的平台，提供行业报告、技术创新动态、专家评测和奖项荣誉等信息。它通过整合行业资源，推动人工智能技术的创新和应用，帮助企业和个人更好地理解和利用大模型技术。

用尖端人工智能练习语言

Tandem GPT是一款使用尖端人工智能技术模拟真实、有趣互动的对话，让您在练习语言技能时享受乐趣。随时随地学习！Tandem GPT全天候为您提供服务，让您可以按自己的节奏学习语言。语音消息？当然！我们理解语言学习不仅限于文字对话。为了提供全面的体验，我们支持语音消息功能。

构建监督式大型语言模型的无代码平台

Supervised AI是一个无代码AI开发平台，利用OpenAI的GPT引擎，构建由您自己的数据支持的监督式大型语言模型。您可以使用我们的自定义模型和数据源，在高准确率和快速开发的环境下构建强大且可扩展的AI。同时，您还可以使用Supervised API将您的AI模型集成到任何地方。

通过加权平均奖励模型提高大型语言模型的效率和可靠性。

WARM是一种通过加权平均奖励模型（WARM）来对齐大型语言模型（LLMs）与人类偏好的解决方案。首先，WARM对多个奖励模型进行微调，然后在权重空间中对它们进行平均。通过加权平均，WARM相对于传统的预测集成方法提高了效率，同时改善了在分布转移和偏好不一致性下的可靠性。我们的实验表明，WARM在摘要任务上的表现优于传统方法，使用最佳N和RL方法，WARM提高了LLM预测的整体质量和对齐性。

轻量级AI代理，基于开源模型的智能助手

AIlice是一个轻量级的AI代理，旨在创建一个类似于JARVIS的自包含人工智能助手。它通过构建一个以大型语言模型（LLM）为核心的“文本计算机”来实现这一目标。AIlice在主题研究、编码、系统管理、文献综述以及超越这些基本能力的复杂混合任务方面表现出色。AIlice利用GPT-4在日常生活中的任务中达到了近乎完美的性能，并正在利用最新的开源模型迈向实际应用。

前沿级多模态大型语言模型，实现视觉-语言任务的先进性能。

NVLM 1.0是一系列前沿级的多模态大型语言模型（LLMs），在视觉-语言任务上取得了与领先专有模型和开放访问模型相媲美的先进成果。值得注意的是，NVLM 1.0在多模态训练后，其文本性能甚至超过了其LLM主干模型。我们为社区开源了模型权重和代码。

一个新的高效开源大型语言模型标准

DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型(LLM),在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts (MoE)架构,使用362亿个参数,拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。DBRX旨在推动高质量开源LLM的发展,并且便于企业根据自身数据对模型进行定制。Databricks为企业用户提供了交互式使用DBRX、利用其长上下文能力构建检索增强系统,并基于自身数据构建定制DBRX模型的能力。

定制化大型语言模型的训练平台

Entry Point AI是一款训练大型语言模型的平台，可以快速高效地进行训练、管理和评估自定义模型，无需编写代码。它提供了跨平台的训练工具，可以比较模型性能、标注数据集、生成合成数据，并以速度和质量优于基于对话的模型。